Ritratto di roberto.rocci@uniroma1.it

 Inferenza Causale 

Inizio

Le lezioni inizieranno il 25 settembre 2023

Orario

Lunedì 12-14 Aula VI

Giovedì 10-12 Aula VI

Materiali

I materiali sono sulla piattaforma Moodle (https://elearning.uniroma1.it/course/index.php?categoryid=688).

Scrivere al docente (roberto.rocci@uniroma1.it) per avere la password.



Probability and Statistics 

Start

Lessons will start September 25th 2023

Timetable

Monday 10-12 room V

Wednesday 10-12 room V

Thursday 12-14 room V

Link Zoom

https://uniroma1.zoom.us/j/85864329637?pwd=bHM1MHJVT1p4OHFqa1ZzWGdSZU1kQT09

Materials

Course materials are stored in a Moodle page (https://elearning.uniroma1.it/course/index.php?categoryid=1011).

Ask the professor (roberto.rocci@uniroma1.it) for the password.


Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
INFERENZA CAUSALE 10596188 2023/2024
PROBABILITY AND STATISTICS 10592813 2023/2024
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2022/2023
PROBABILITY AND STATISTICS 10592813 2022/2023
INFERENZA CAUSALE 10596188 2022/2023
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2021/2022
PROBABILITY AND STATISTICS 10592813 2021/2022
INFERENZA CAUSALE 10596188 2021/2022
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2020/2021
PROBABILITY AND STATISTICS 10592813 2020/2021
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1049376 2020/2021
LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I AAF1454 2019/2020
PROBABILITY AND STATISTICS 10592813 2019/2020
INTRODUCTION TO BIOMEDICAL STATISTICS 1049376 2019/2020

Su appuntamento scrivendo a: roberto.rocci@uniroma1.it

POSIZIONE ATTUALE
Professore ordinario inquadrato nel settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 (Statistica).
In servizio presso la Sapienza Università di Roma.
Facoltà di Ingegneria dell Informazione, Informatica e Statistica.
Dipartimento di Scienze Statistiche.

FORMAZIONE
- Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica
Titolo della tesi: "modelli multilineari per l analisi di matrici di dati a tre vie"
Advisor: Renato Coppi
Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate
Università di Roma "La Sapienza"
1994
- Laurea summa cum laude in Scienze Statistiche ed Economiche
Facoltà di Scienze Statistiche, Demografiche ed Attuariali
Università di Roma "La Sapienza"
1990

INTERESSI DI RICERCA
- METODOLOGIA
Analisi statistica multivariata e statistica computazionale. In particolare:
cluster analysis, modelli mistura, modelli a variabili latenti.
- APPLICAZIONI
Rischio di credito, customer satisfaction, misura della qualità.

PUBBLICAZIONI
E' autore di diversi lavori scientifici nel campo della statistica multivariata pubblicati
su riviste internazionali come: CSDA, Journal of Classification, Journal of Computational
and Graphical Statistics, Psychometrika.

PROGETTI DI RICERCA RECENTI
- PRIN 2004 "Nuovi metodi statistici multivariati di classificazione
e riduzione dimensionale per la valutazione e la customer satisfaction nei servizi"
(coordinatore prof. Maurizio Vichi).
- PRIN 2006 "Metodi statistici multivariati per la valutazione simultanea
dell'efficacia-efficienza e soddisfazione dei servizi di pubblica utilità"
(coordinatore prof. Maurizio Vichi).
- PRIN 2010 "Modelli Statistici multivariati per la valutazione dei rischi"
(coordinatore prof. Paolo Giudici)
- Progetto di Ateneo 2020 (coordinatore). "New statistical learning methods for model-based
unsupervised classification of complex and high dimensional data"

DIDATTICA
- "Inferenza Causale". Laurea magistrale in Scienze Statistiche
- "Probability & Statistics" (in lingua inglese). Laurea magistrale in Statistical Methods and Applications

ALTRE ATTIVITA'
- 2019-2021 membro del comitato scientifico del SIS-CLADAG (CLassification and Data Analysis Group)
- 2017-2019 Presidente del SIS-CLADAG (CLassification and Data Analysis Group)
- 2015-2017 Presidente eletto del SIS-CLADAG (CLassification and Data Analysis Group)
- 2010-2014 Segretario Generale della SIS (Società Italiana di Statistica)
- 2008-2010 e 2015-2016 Associate Editor della rivista
"Statistical Methods and Applications" (SMA-JISS)
- membro della SIS-CLADAG (CLassification and Data Analysis Group)
- membro del working group on Mixture Models dell ERCIM
(European Research Consortium for Informatics and Mathematics)
- membro del collegio dei docenti del dottorato in Scienze Statistiche,
Università di Roma "La Sapienza"