MICHELE
SCARPINITI
ING-IND/31
Per i corsi del I semestre 2022/2023 si faccia riferimento alla Homepage del docente e ai relativi corsi su Classroom per continui aggiornamenti. Nello specifico:
- Laboratorio di Programmazione (LabPro) - Codice Classroom: dq7lgye - Pagina Web: https://michelescarpiniti.site.uniroma1.it/didattica/labpro
Orario delle lezioni:- Lunedì: 12:00 - 15:00 (Aula 16 - RM025)
- Venerdì: 17:00 - 19:00 (Aula 16 - RM025)
Ricevimento: tutti i giorni su appuntamento. Inviare una email al docente per fissare un appuntamento a breve. Il ricevimento avverrà nello studio del docento ovvero in modalità telematica qualora le restrizione dovute alla pandemia dovessero persistere.
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Per i corsi del II semestre 2022/2023 si faccia riferimento alla Homepage del docente e ai relativi corsi su Classroom per continui aggiornamenti. Nello specifico:
- Laboratorio per l'Elaborazione Multimediale (LabEMM) - Codice Classroom: 6owezhe - Pagina Web: https://michelescarpiniti.site.uniroma1.it/didattica/labemm
Orario delle lezioni:- Venerdì: 14:00 - 19:00 (Aula 20 - RM031)
- Machine Learning (ML), modulo da 3CFU - Codice Classroom: psc3z4j - Pagina Web: https://michelescarpiniti.site.uniroma1.it/didattica/ml
Orario delle lezioni:- Giovedì: 09:30 - 12:00 (Aula 20 - RM031)
- Machine Learning for Safety Systems (MLSS) - Codice Classroom: aqc545a - Pagina Web: https://michelescarpiniti.site.uniroma1.it/didattica/mlss
Orario delle lezioni:- Martedì: 12:00 - 14:00 (Aula 46 - RM031)
- Mercoledì: 15:00 - 18:00 (Aula 32 - RM031)
Ricevimento: tutti i giorni su appuntamento. Inviare una email al docente per fissare un appuntamento a breve. Il ricevimento avverrà nello studio del docento ovvero in modalità telematica qualora le restrizione dovute alla pandemia dovessero persistere.
Insegnamento | Codice | Anno | Corso - Frequentare | Bacheca |
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LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2023/2024 | ||
MACHINE LEARNING | 10593150 | 2023/2024 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2023/2024 | ||
MACHINE LEARNING FOR SAFETY SYSTEMS | 10592896 | 2023/2024 | ||
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2022/2023 | ||
MACHINE LEARNING | 10593150 | 2022/2023 | ||
MACHINE LEARNING FOR SAFETY SYSTEMS | 10592896 | 2022/2023 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2022/2023 | ||
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2021/2022 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2021/2022 | ||
MACHINE LEARNING FOR SAFETY SYSTEMS | 10592896 | 2021/2022 | ||
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2020/2021 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2020/2021 | ||
MACHINE LEARNING FOR SAFETY SYSTEMS | 10592896 | 2020/2021 | ||
TEORIA DEI CIRCUITI | 1022017 | 2020/2021 | ||
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2019/2020 | ||
TEORIA DEI CIRCUITI | 1022017 | 2019/2020 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2019/2020 | ||
MACHINE LEARNING FOR SAFETY SYSTEMS | 10592896 | 2019/2020 | ||
TEORIA DEI CIRCUITI | 1022017 | 2018/2019 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2018/2019 | ||
LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE | AAF1474 | 2017/2018 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2017/2018 | ||
ELETTROTECNICA | 1017989 | 2017/2018 | ||
ELETTROTECNICA | 1017989 | 2017/2018 | ||
LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE | 1032247 | 2016/2017 | ||
TEORIA DEI CIRCUITI | 1022017 | 2016/2017 | ||
ELETTROTECNICA | 1017989 | 2016/2017 | ||
ELETTROTECNICA | 1017989 | 2016/2017 |
Tutti i giorni su appuntamento. Inviare una email al docente per fissare un appuntamento a breve. Il ricevimento avverrà nello studio del docente ovvero in modalità telematica qualora le restrizione dovute alla pandemia dovessero persistere.
Michele Scarpiniti è professore associato nel settore scientifico disciplinare ING-IND/31 (Elettrotecnica) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) dell'Università di Roma La Sapienza da settembre 2020. Precedentemente, da marzo 2008, è stato Ricercatore Universitario presso lo stesso Dipartimento. Ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettronica e il dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione, entrambi presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università di Roma La Sapienza . Ha ottenuto l abilitazione scientifica nazionale (ASN) per la seconda fascia nel settore scientifico disciplinare ING-IND/31 nel bando 2016/2018 e per la prima fascia nel settore scientifico disciplinare ING-IND/31 nel bando 2018/2020.
Gli attuali interessi di ricerca sono nel campo dell'elaborazione non lineare del segnale, dei circuiti e degli algoritmi per l'elaborazione del segnale audio, array processing e la separazione di sorgenti. Inoltre, è attivo su tematiche di filtraggio adattativo non lineare, con particolare enfasi all'identificazione di sistemi non lineari. Altri interessi di ricerca riguardano la cancellazione dell'eco monofonico/stereofonico in ambiente avverso e in presenza di forti distorsioni non lineari e la localizzazione acustica di sorgenti all interno di ambienti riverberanti. Si interessa anche di machine learning e di reti neurali per l'elaborazione del segnale. L'attività di ricerca è stata intrapresa nell'ambito di diversi progetti strategici nazionali. Dal 2008/09 al 2017/18, il Prof. Scarpiniti ha insegnato Elettrotecnica nel corso di Laurea in Ingegneria della Sicurezza e dal 2009/10 insegna Laboratorio per l elaborazione multimediale nel corso di Laurea Magistrale in Ingegneria delle Comunicazioni. A partire dal 2017/18 è affidatario di Laboratorio di programmazione per il corso di Laurea in Ingegneria delle Comunicazioni e dal 2019/20 insegna "Machine Learning for Safety Systems" per il corso di Laurea Magistrale in Ingegneria della Sicurezza e Protezione Civile. Nel 2012/13 ha anche insegnato Circuiti a tempo discreto .
Inoltre, Michele Scarpiniti è membro dell' Istituto di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (IEEE), dell Audio Engineering Society (AES), per il quale è stato membro del Consiglio Direttivo della Sezione Italiana, e della Società Italiana Reti Neuroniche (SIREN), di cui è membro del Consiglio Direttivo.
Michele Scarpiniti è nell'editorial board, in qualità di Associate Editor, della rivista Array, edita da Elsevier e della rivista Electronics Letters, edita da IET e, in qualità di Academic Editor, della rivista Complexity, edita da Wiley/Hindawi. Dal 2006 ha svolto regolarmente attività di revisore per molte riviste e numerose conferenze internazionali. Dal 2012 è anche membro del Comitato Tecnico di alcune conferenze internazionali ed è stato co-organizzatori di diverse Sessioni Speciali a conferenze internazionali. Inoltre, è stato membro del Comitato organizzativo delle seguenti conferenze: 48-th International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST 2014) e International Conference on Nonlinear Speech Processing (NOLISP 2015) .
Michele Scarpiniti ha pubblicato oltre cento articoli su riviste internazionali e atti di conferenze.