Catalogo dei Corsi di studio

Programma sintetico del LABORATORIO DI CALCOLO NUMERICO(a.a.2021/2022)

Prerequisiti

Conoscenze di matematica di livello universitario ed esperienza con le operazioni base del computer .Non è richiesta alcuna precedente esperienza di programmazione o conoscenza di MATLAB.

Il corso tratta argomenti di analisi dati, visualizzazione, modellazione e programmazione.

Elenco degli argomenti:

• Utilizzo dell'interfaccia utente di MATLAB      lez.22/02 1-Rif
• Immissione di comandi e creazione di variabili
• Analisi di vettori e matrici                 
• Visualizzazione di dati vettoriali e matriciali     1//03          2-Rif
• Utilizzo dei file dati
• Utilizzo dei tipi di dati                                       15/03
• Automazione di comandi mediante script
• Programmazione con branching e loop               22/03
• Scrittura di funzioni definite dall’utente
• Modellazione e programmazione                        29/03
• Metodi di risoluzione dei sistemi  di  equazioni differenziali
• Simulink nella progettazione ingegneristica      5/04
• Applicazioni di Simulink in ambito meccanico 12/04
• Analisi predittiva in Matlab                                  26/0      
• Machine learning:algoritmi                                 3/05
• Elementi di Reti neurali e Matlab                       17/05
• Ottimizzazione su reti neurali                                    22/05

• Modulo di programmazione per il linguaggio Phyton 3.0 (4 esercitazioni su IDE)

1-Rif.: https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted

2-Rif: https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-fundamentals/mlbe

Codice classroom 2022 : f744hwu

Codice classroom 2021; g7danfv

Testi consigliati

[1] The MathWorks, Inc., Natick, MA. Manuali Matlab, 2020. Licenza di Ateneo disponibile.

[2] T.A. Davies and K. Sigmon. MATLAB Primer, Seventh Edition. CRC Press, Boca Raton,

Florida, 2005. Edizioni precedenti alla settima sono reperibili in rete, cercando il titolo su un

motore di ricerca.

[3] S. Seatzu, C. van der Mee, and P. Contu. Matematica Applicata. Un Secondo Corso, volume 13

of SIMAI e-lecture notes. SIMAI, Torino, 2017. https://cab.unime.it/journals/index.

php/lecture/article/view/1663.

Synthetic program of the NUMERICAL CALCULATION LABORATORY (2021/2022)

Prerequisites

Undergraduate-level math knowledge and experience with basic computer operations. No previous programming experience or knowledge of MATLAB is required.

The course covers topics in data analysis, visualization, modeling and programming.

List of topics:

• Using the MATLAB user interface lez.22/02 1-Ref

• Entering commands and creating variables

• Vector and matrix analysis

• Visualization of vector and matrix data 1//03 2-Ref

• Use of data files

• Automation of commands using scripts

• Programming with branching and loop 22/03

• Writing user-defined functions

• Modeling and programming  

• Methods for solving systems of differential equations

• Simulink in engineering design

• Simulink applications in the mechanical field

• Predictive analysis in Matlab

• Machine learning: algorithms

• Elements of Neural Networks and Matlab

• Optimization on neural networks 22/05

• Phyton 3.0 language programming module  (4 trials)

1-Ref.: https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-onramp/gettingstarted

2-Ref: https://matlabacademy.mathworks.com/details/matlab-fundamentals/mlbe

Classroom 2022 code: f744hwu

Classroom code 2021; g7danfv

Recommended texts

[1] The MathWorks, Inc., Natick, MA. Matlab manuals, 2020. University license available.

[2] T.A. Davies and K. Sigmon. MATLAB Primer, Seventh Edition. CRC Press, Boca Raton,

Florida, 2005. Editions prior to the seventh can be found on the net, looking for the title on a

search engine.

[3] S. Seatzu, C. van der Mee, and P. Contu. Applied Mathematics. A Second Course, Volume 13

of SIMAI e-lecture notes. SIMAI, Turin, 2017. https://cab.unime.it/journals/index.

php/lecture/article/view/1663.