Catalogo dei Corsi di studio

Anno Accademico 2023-2024

Primo semestre 

I corsi avranno inizio il giorno 25 Settembre 2023. 

Orario delle lezioni: 

Lunedi' ore 8.00--12.00 (Stat. Aziendale) aula 16 Tib.

Martedi' ore 10.00--10.00 (Metodi Statistici) aula II; 12.00--14.00 (Stat. Aziendale) aula XIII
Mercoledi' ore 8.00--12.00 (Metodi Statistici) aula XIII

Statistica Aziendale:

E' un corso di Statistica Applicata con particolare attenzione all'analisi statistica dei dati reali e all'interpretazione dei risultati. 

Nel corso verranno introdotte le motivazioni alla base dei modelli di regressione partendo dalla studio di problemi reali. Vengono introdotti principi base di teoria, necessari ma non superflui, e vengono forniti gli strumenti necessari per implementare i modelli.

Vengono studiati i modelli di regressione lineari e generalizzati, visti essenzialmente dal punto di vista empirico. 

Particolare enfasi viene posta sull'importanza della trasformazione delle variabili e delle interazioni tra variabili.

Vengono quindi introdotti i modelli di regressione per variabili categoriche e di conteggio, 

e ci si concentra sulla stima, sull'interpretazione e sulla diagnostica dei modelli. 

Particolare attenzione viene data agli aspetti interpretativi utilizzando dati reali, e ai relativi aspetti computazionali.

La stima e la valutazione dei modelli verra' fatta interamente utilizzando il software open source R.

Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva e inferenziale. 

Metodi Statistici per le analisi di mercato e di opinione:

Obiettivo del corso e' quello di fornire di fornire strumenti statistici di analisi di dati provenienti 

sia da analisi di mercato che da sondaggi. Partendo dai problemi relativi alle tipologie di errore 

nelle indagini campionarie, si studieranno i vantaggi dell'utilizzo dei pesi da disegno, dei pesi 

post-stratificazione e dei pesi da mancate risposte. Si valuteranno inoltre errori standard e 

margine di errore e la loro importanza nei sondaggi. 

Si utilizzeranno dati reali relativi ai principali sondaggi Europei e Americani.  

Nella seconda parte del corso si studieranno i problemi relativi alla misurazione delle attitudini/opinioni 

viste in termini di variabili latenti e gli aspetti principali nella costruzione di un questionario.

Finalmente attraverso lo studia della Item Analysis Classica e dell'Item Response Theory 

saremo in grado di misurare il costrutto latente. 

L’uso del software open source R permetterà di analizzare in modo approfondito dati da indagini reali. 

Sono indispensabili conoscenze di base di statistica descrittiva, inferenziale e modelli lineari.