Ritratto di domenico.vitulano@uniroma1.it

 

Corso di Analisi e Calcolo Numerico

A.A. 2023-2024

Ingegneria Energetica

 

Tutte le informazioni relative al corso di Analisi e Calcolo Numerico, in termini di avvisi, slide etc. saranno reperibili esclusivamente sulla piattaforma elearning, iscrivendosi al corso ACN 23/24

 

Il ricevimento sarà possibile durante o al margine delle lezioni frontali o, in alternativa, su richiesta in modalità telematica. Verrà a breve fissato un giorno e un orario per il ricevimento in presenza.

 

Per l'orario delle lezioni e relative aule, consultare il sito dedicato Sapienza

 

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

Corso di Calcolo Numerico (1o Modulo)

A.A. 2023-2024

Ingegneria Elettronica e Telecomunicazioni

 

Tutte le informazioni relative al corso di Calcolo Numerico (1o Modulo Vitulano), in termini di avvisi, slide etc. saranno reperibili esclusivamente sulla piattaforma elearning, iscrivendosi al corso CN1 23/24

 

Il ricevimento sarà possibile durante o al margine delle lezioni frontali o, in alternativa, su richiesta in modalità telematica. Verrà a breve fissato un giorno e un orario per il ricevimento in presenza.

 

Per l'orario delle lezioni e relative aule, consultare il sito dedicato Sapienza

 

 

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *

 

 

Corso di Matematica per il Machine Learning

A.A. 2023-2024

Facoltà di Economia

 

Tutte le informazioni relative al corso di Matematica per il Machine Learning, in termini di avvisi, slide etc. saranno reperibili esclusivamente sulla piattaforma elearning, iscrivendosi al corso MML2-23-24

 

Il ricevimento sarà possibile durante o al margine delle lezioni frontali o, in alternativa, su richiesta in modalità telematica. Verrà a breve fissato un giorno e un orario per il ricevimento in presenza.

 

Le lezioni si terranno il mercoledì e il giovedì, a partire dal 18-10-2023 in aula multimediale (Facoltà di Economia, Latina)

 

Si prega di far riferimento al sito: https://web.uniroma1.it/economia_lt/vitulano-domenico

 

 

Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2022/2023
CALCOLO NUMERICO 1021737 2022/2023
MATEMATICA PER IL MACHINE LEARNING 10600172 2022/2023
CALCOLO NUMERICO 1021737 2022/2023
CALCOLO NUMERICO 1021737 2022/2023
LABORATORIO DI CALCOLO NUMERICO AAF1847 2021/2022
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2021/2022
METODI MATEMATICI PER L'INGEGNERIA 1017996 2021/2022
LABORATORIO DI CALCOLO NUMERICO AAF1847 2020/2021
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2020/2021
METODI MATEMATICI PER L'INGEGNERIA 1017996 2020/2021
LABORATORIO DI CALCOLO NUMERICO AAF1847 2019/2020
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2019/2020
METODI MATEMATICI PER L'INGEGNERIA 1017996 2019/2020
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2018/2019
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2017/2018
ANALISI E CALCOLO NUMERICO 1044010 2016/2017

Curriculum Vitae et Studiorum
Domenico Vitulano

1. Dati Anagrafici
Domenico Vitulano
Tel. Ufficio 06 49766633
Email: domenico.vitulano@uniroma1.it
Pec: vitulano@certificazioneposta.it

2. Posizione attuale

Sett. 2019 - Professore Associato SSD MAT/08 presso l'Università degli Studi di Roma La Sapienza ,
Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale, Dipartimento di Scienze di Base e Applicate per
l Ingegneria

2001 2019 Ricercatore C.N.R. (III livello, matricola N. 8685) presso l'Istituto per le Applicazioni del
Calcolo del C.N.R..

2019 - Associato di Ricerca di tipo A presso l'Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone
Consiglio Nazionale delle Ricerche, Roma

2019 Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore universitario di Seconda Fascia nel Settore Concorsuale 01/B1: Informatica, MIUR - CINECA, ASN 2018-2020 valido dal
09/05/2019 al 09/05/2025

2017 Abilitazione Scientifica Nazionale alle funzioni di professore universitario di Seconda Fascia nel Settore Concorsuale 01/A5: Analisi Numerica, MIUR - CINECA, ASN 2016-2018
(anno 2017, terzo quadrimestre) valida fino al 28 Novembre 2023

2017 Terza Idoneità a Primo Ricercatore CNR Macro Area Dipartimentale: Ingegneria, ICT e
Tecnologie per l'Energia e i Trasporti (n. 18 posti).

2011 Seconda Idoneità a Primo Ricercatore CNR Area disciplinare "Scienze informatiche e
Ingegneria dell'Informazione"(9 posti).

2006 Idoneità a Primo Ricercatore CNR
Area disciplinare "Scienze Informatiche" (9 posti).

3. Titoli di Studio e Formazione Post-Universitaria

Luglio 1993 Laurea in Fisica con 108/110
Università degli Studi di Napoli 'Federico II'

1998 - 2000 Master Biennale di Specializzazione Post-Laurea in
Tecnologie Avanzate dell'Informazione e della Comunicazione I.I.A.S.S. con 110/110 e lode
(International Institute for Advanced Scientific Studies "E. R. Caianiello") in Via G. Pellegrimo 19,
84019 Vietri sul Mare (Sa)

1995 Borsa di studio CNR (10 mesi) presso l'IAC (Istituto per le Applicazioni del Calcolo) CNR - Roma
Ambito della tematica: Elaborazione di Immagini.

1997 Borsa di studio CNR (1 anno) presso l'IAC (Istituto per le Applicazioni del Calcolo) CNR Roma
Progetto Finalizzato: Beni Culturali', nell'ambito della tematica "Beni Culturali"

1998 International School on Neural Nets "E. R. Caianiello" 3rd Course:
Speech Processing, Recognition and Artificial Neural Networks (1 settimana) presso I.I.A.S.S.
(International Institute for Advanced Scientific Studies "E. R. Caianiello")

1999 2001 Assegno di ricerca (30 mesi) presso l'IAC (Istituto per le Applicazioni del Calcolo) CNR Roma,
Tematica: Segmentazione e Compressione di Immagini Progetto 5% MURST 'Multimedialità

1999 Collaborazione professionale presso l'IAC (Istituto per le Applicazioni del Calcolo) CNR Roma,
Opus: Sviluppo di software nell'ambito dell'estrazione di contorni e della segmentazione di
immagini

2018 Corso di perfezionamento (40 crediti): Tecniche di Comunicazione Efficace - I livello, presso la
LUISS Business School (26 Marzo 6 Giugno 2018)

2018 Corso di perfezionamento Microsoft: Piattaforma Microsoft Azure for research training,
presso il CNR (5 Febbraio 2019)

4. Altri incarichi di responsabilità
2009 2015 Responsabile della Commessa CNR del Dipartimento Patrimonio Culturale presso l'IAC (Istituto
per le Applicazioni del Calcolo) CNR Roma
Titolo: Analisi e Sintesi di Dati Eterogenei per un Monitoraggio Assistito del Degrado di Beni
Culturali PC.P03.008.

2014 2019 Responsabile (per IAC) della gestione dei rapporti tra lo IAC-CNR e la Rete d'imprese ATEN IS

2016 2017 Responsabile dell'Attività Progettuale dell'IAC, presso il Dipartimento DIITET del CNR
Titolo "Modelli e metodi computazionali per l'elaborazione di segnali, immagini e metodi
statistici per l'analisi di dati complessi ad alta dimensione"

2016 - Responsabile del laboratorio tematico Digital Information Processing Laboratory (DIPLab@IAC)
- www.diplab.it

2016 - Responsabile Scientifico per la Rete ATEN IS dei rapporti con Università e Enti di ricerca pubblici
e privati

2018 2019 Rappresentante IAC nella Struttura DIITET (CNR)
Nomina dal Dipartimento DIITET Coordinamento dell'Area Progettuale Tecnologie per la
fruizione e salvaguardia dei beni culturali - Designazione dei Rappresentanti degli Istituti e
nomina dei Referenti per il DIITET

5. Trasferimento tecnologico
Brevetto Brevetto italiano n. 102013902196398 (n. RM2013A000547 del 07.10.2013, Rif. CNR 10301)
con estensione internazionale tramite procedura PCT (Pub. No.: WO/2015/052617,
Application No.: PCT/IB2014/064943), in cotitolarità, dal titolo Procedimento per la
valutazione dello stato di pulizia di un impianto di aerazione e/ocondizionamento di un locale.
Cotitolarità: CNR, Tagliaferri srl, Fabio Buccolini.
Inventori: V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, E. Rossi, D. Pigozzi, F. Buccolini,S. Tagliaferri

Brevetto Brevetto italiano n. 102015000022021 del 09/06/2015 con estensione internazionale
tramite procedura PCT (Pub. No.: WO/2016/199025 A1, Application No.: PCT / IB2016 /
053344), in cotitolarità, dal titolo Microscopio confocale e relativo procedimento di
acquisizione ed elaborazione di immagini.
Cotitolarità: CNR, Crestoptics srl. Inventori: D. Vitulano, V. Bruni, V. Ricco, A. Santinelli

Software CHAAT: cammini di ricerca per un'analisi assistita al calcolatore di manufatti di valore storico
(cfr. L. Moltedo, G. Mortelliti, O. Salvetti, D. Vitulano, Computer aided analysis of the
buildings, Journal of Cultural Heritage, Elsevier, Vol. 1, 2000, pp. 59-67 (Invited Paper))

Software SIINDA: Metodologie multiqualità di SIINDA: un sistema Integrato per il supporto alla
diagnosi dello stato di conservazione
Autori (principali): L. Moltedo, P. Salonia, L. Appolonia, R. Cossu, L. Menci, P. Naggar, R. Picco,
U. Maniscalco, D. Vitulano
(cfr. Metodologie multiqualità di SIINDA: un sistema Integrato per il supporto alla diagnosi
dello stato di conservazione Tecnologie dell informazione e della comunicazione culturale
Tokyo 16-17 aprile 2007)
Nota: Selezionato dalla Commissione CIVR 2001-2003 (Comitato di Indirizzo per la
Valutazione della Ricerca)

Software RAVA: Sensori virtuali e metodologie di ottimizzazione per il monitoraggio di manufatti
lapidei di ampie dimensioni
Autori: V. Bruni, R. Cossu, L. Moltedo, D. Vitulano (cfr. Progetto RAVA 2005)

Software Software per il restauro di immagini digitalizzate di manoscritti, stampe e foto d'archivio di
valore storico
Autori: E. Ardizzone, V. Bruni, V. Cappellini, A. De Polo, H. Dindo, U. Maniscalco, S. Minelli, L.
Moltedo, A. Piva, G. Ramponi, G. Saieva, D. Vitulano

Software MILDAR: tecniche e sistemi basati sull'elaborazione di immagini acquisite con sensori di
diversa natura per il supporto di operazioni antiIED
Autori (per parte IAC): V. Bruni, D. Vitulano (cfr. Progetto MILDAR)

Software Simulatore Spinning Disk: software per la realizzazione di un simulatore di uno spinning disk
a partire da uno spinning disk configurato con patterns estratti da una libreria
Autori (per parte IAC): V. Bruni, D. Vitulano

6. Attività Didattica
Da A.A. 2006/07 a A.A. 2009/10
Docente nella Laurea Specialistica: "Elaborazione matematica di segnali e immagini" (CFU: 5, SSD: INF01) presso la Facoltà di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali di Roma 'Tor Vergata' Corso di 'Codifica di Segnali e Immagini'

Da A.A. 2006/07 a A.A. 2009/10
Docente nella Laurea Specialistica: "Elaborazione matematica di segnali e immagini" (CFU: 5, SSD: MAT08) presso la Facoltà di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali di Roma 'Tor Vergata'; Corso: Compressione di Immagini tramite Frattali.

Da A.A. 2010/11 a A.A. 2018/19
Docente nella Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata (CFU: 8, SSD: INF01) presso la Facoltà di Scienze Fisiche, Matematiche e Naturali di Roma 'Tor Vergata'; Corso: Codifica e Compressione di Segnali e Immagini

Da A.A. 2019/20
Docente nella Laurea Triennale nel Corso di Laurea in Ingegneria Energetica - Università di Roma "La Sapienza" (CFU: 6, SSD: MAT08); Corso: Analisi e Calcolo Numerico

Da A.A. 2019/20
Docente nella Laurea Triennale nel Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica - Università di Roma "La Sapienza (CFU: 3, SSD: MAT08); Corso: Laboratorio di Calcolo Numerico

Da A.A. 2019/20
Docente nella Laurea Magistrale nel Corso di Laurea in Ingegneria Chimica - Università di Roma "La Sapienza" (CFU: 3, SSD: MAT08);Corso: Laboratorio di Calcolo Numerico

7. Attività di Supervisor (Dottorato)
2004/05 Dottorato: Modelli e Metodi Matematici per la Tecnologia e la Società XVIII Ciclo,
Dipartimento: ME.MO.MAT, Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
A Wavelet based Model for Image Denoising and Compression
Vittoria Bruni

2007/08 Dottorato: Modelli e Metodi Matematici per la Tecnologia e la Società XX Ciclo,
Dipartimento: ME.MO.MAT, Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
A Perception Based Model for Multi-scale Image Restoration of Semi-transparent Blotches
Andrew Crawford

2008/09 Dottorato: Modelli e Metodi Matematici per la Tecnologia e la Società XXI Ciclo,
Dipartimento: ME.MO.MAT, Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
A Model for a Robust Instantaneous Frequency Detection in Highly Oscillating Signals
Silvia Marconi

8. Attività di Supervisor (Master post laurea)
1998/99 Master I.I.A.S.S. (International Institute for Advanced Scientific Studies "E. R. Caianiello")
Relatore esterno (con la Dott.ssa Laura Moltedo)
Un modello variazionale per la segmentazione di immagini contenenti tessiture
Antonella Troncone

1999/00 Master I.I.A.S.S. (International Institute for Advanced Scientific Studies "E. R. Caianiello")
Relatore esterno con la Dott.ssa Laura Moltedo
Un modello gerarchico per l'accelerazione di tecniche di codifica di immagini frattali
Regina Ceglia

9. Attività di Supervisor (Tesi di laurea)
2001/02 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Matematica
Relatore esterno
Un modello per il recupero di sequenze di immagini sotto rumore
Paola Ferrara

2001/02 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Matematica
Relatore esterno
Modelli per il recupero di immagini digitali sotto rumore basati sulla trasformata wavelet ed
il filtro di Wiener
Mariangela Fastiggi

2002/03 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Informatica
Relatore esterno
Software per l'elaborazione di immagini digitali
Michele Morville

2002/03 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Matematica
Relatore esterno
Un modello multiscala per il riconoscimento di forme
Annalisa Accappaticcio

2003/04 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Matematica
Relatore esterno
Uno studio sul recupero di graffi su pellicole cinematografiche
Francesca Orsolini

2004/05 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea in Matematica
Relatore esterno
Un modello per la segmentazione di dati range mediante trasformata wavelet
Antonio Tozzi

2008/09 Università degli Studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea specialistica in Elaborazione matematica di segnali e immagini
Relatore esterno
Riduzione dello Spazio di Ricerca di Similitudini nella Trasformata Frattale
Marco Maddalena

2013/14 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea (triennale) in Scienze e Tecnologie dei Media
Relatore esterno
Studio di processi di denoising tramite trasformate tempo-frequenza, con particolare
riferimento a segnali audio
Fabrizio Boccetti

2013/14 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello per il denoising di immagini basato sull'algoritmo Non Local Means e sull'indice
di Somiglianza Strutturale
Davide Panella

2013/14 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Metodo basato sulla percezione visiva per l'elaborazione dei coefficienti di una trasformata
wavelet razionale
Luigi Tarchi

2013/14 Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'
Laurea Magistrale in Matematica per le Applicazioni
Relatore esterno
Un modello per il denoising di immagini basato sulla divergenza di Jensen-Shannon
Luca Minciullo

2013/14 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Uno studio degli effetti di patternizzazione in microscopia confocale
Martina D'Alessio

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Il denoising di immagini basato su entropia e percezione visiva
Mauro Sanna

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello basato sulla trasformata wavelet per l'identificazione di una camera digitale
Elena Gagliardoni

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello entropico per la misura della qualità visiva di un'immagine
Simone Guarracino

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
An Adaptive Multiresolution Analysis for Image Denoising
Federico Angelini

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello per la deconvoluzione di immagini basato sulla funzione della
sensibilità al contrasto
Giulia Giovannotti

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello per la fusione di immagini infrarosso visibile basato sulle leggi
di percezione visiva
Alessandra Salvi

2014/15 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Uno studio per l'aumento di risoluzione dello spettrogramma di segnali modulati in
frequenza
Michela Tartaglione

2015/16 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello di deconvoluzione per immagini acquisite da microscopio confocale
Arianna Schiavone

2015/16 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello basato sul principio della Minima Lunghezza di Descrizione per
l'approssimazione non lineare di forme
Sharon Damiani

2015/16 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Uno studio per l'estrazione della componente ritmica di un segnale
musicale mediante trasformata di Fourier a tempo breve
Fulvio Vitale

2017/18 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello per la caratterizzazione del PRNU di camere digitali basato
sulla Trasformata di Radon
Valeria Capi

2017/18 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello per la caratterizzazione spettrale del PRNU di camere digitali
Guido Grasso

2019/20 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Laurea Magistrale in Matematica Pura ed Applicata
Relatore esterno
Un modello multiscala per l analisi delle micro-espressioni
Daniele Remia

10. Attività di Supervisor (Tirocinio)
2011 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Tirocinio tecnico-pratico presso l'IAC (Rif. Art 18 Legge 24 giugno 1997, n. 196 'Norme in
materia di promozione dell'occupazione' e art. 5 D.M. Lavoro n. 142 del 25 marzo 1998)
Dr. Giuseppe Raponi
Periodo 27.09.2011-23.12.2011

2011 Università degli studi di Roma 'Tor Vergata'
Tirocinio tecnico-pratico presso l'IAC (Rif. Art 18 Legge 24 giugno 1997, n. 196 'Norme in
materia di promozione dell'occupazione' e art. 5 D.M. Lavoro n. 142 del 25 marzo 1998)
Dr. Marco Baldassarre
Periodo 10.06.2011-09.09.2011

11. Inviti e organizzazione di eventi e seminari

1999 Docente di alcuni moduli a Eurographics '99
Titolo "Integrated Environments for Cultural Heritage Knowledge"

2002 Responsabile dell'organizzazione del Workshop
(con la Dott.ssa Laura Moltedo)
Titolo: 2-3 D Signals, Analysis and Synthesis
Sede: I.A.C.-C.N.R.
Invited speakers:
Prof. H. Niemann (Università di Erlangen),
Prof. A. Kokaram (Iniversità di Dublino,
Dr. Laure Blanc-Feraud (INRIA)

2010 Responsabile dell'organizzazione del ciclo di seminari
Relatore: Dr.ssa Silvia Marconi
Tema: analisi di segnali chirp

2011 Responsabile dell'organizzazione dello stand IAC-CNR evento Light 2011
con il Dr. Roberto Natalini
Titolo: Turn the light on science Notte Europea dei Ricercatori presso il Planetario e Museo
Astronomico di Roma il 23.09.2011

2012 Invito a Seminario
Titolo: Transients and Wavelet Atoms
dal Prof. Michele Piana presso il DIMA dell'Università di Genova

2014 Invito dalla Provincia di Roma
Oggetto: presentazione dei risultati del Progetto Clean Air
Nota: selezionato come rappresentativo dei precedenti bandi, all'inaugurazione del IV
Bando Promotori Tecnologici presso il Palazzo della Provincia di Roma.

12. Speaker in convegni internazionali

1998 Convegno: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization
and Computer Vision, WSCG 1998
Titolo: An Automatic Classification of Materials Degradation
Luogo: Praga (Ck)

1999 Convegno: Fourth International Congress on Industrial and Applied Mathematics, ICIAM '99
Titolo: Numerical Analysis of Nonconvex Variational Problem in Image Selective Smoothing
Luogo: Edimburgo, UK

1999 Convegno: Conference on Multimedia Databases and Image Communication, MDIC '99
Titolo: Content based Image Retrieval by Contour Indexing
Luogo: Salerno, Italia

1999 Convegno: Eurographics '99
Titolo: Integrated Environments for Cultural Heritage Knowledge, (Tutorial)
Luogo: Milano, Italia

1999 Convegno: Vision Modeling and Visualization, VMV '99
Titolo: A Hierarchical Representation for Texture Classification
Luogo: Erlangen, Germany

2000 Convegno: XXXVIII Congresso Annuale AICA 2000
Titolo: Detection of Degradation of Materials of Historical Buildings
Luogo: Taormina, Italia

2000 Convegno: XXXVIII Congresso Annuale AICA 2000
Titolo: A Syntactic Approach for Coding the Knowledge within an Integrated Environment
Luogo: Taormina, Italia

2001 Convegno: International Conference in Central Europe on Computer Graphics,
Visualization and Computer Vision, WSCG 2001
Titolo: A Multichannel Model for Robust Image Segmentation under Noise
Luogo: Plzen (Ck)

2002 Convegno: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization
and Computer Vision, WSCG 2002
Titolo: A Variational Representation for Efficient Noisy Segmentation
Luogo: Plzen (Ck)

2003 Convegno; 8th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA03
Titolo: Signal Denoising via Overlapping Atoms in a Wavelet Domain
Luogo: Roma, Italia

2004 Convegno: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization
and Computer Vision, WSCG 2004
Titolo: Information Retrieval of Color Images via Wavelets
Luogo: Plzen, CZ

2005 Convegno: IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2005
Titolo: Wavelet Atoms Approximation for Simultaneous Image Compression and Denoising
Luogo: Genova Italia

2005 Convegno: Multimedia.Information@DesignforCulturalHeritage'05, MIDECH 05
Titolo: A visibility based model for restoration of archived films
Luogo: Milano, Italia

2007 Congegno: Evento CNR, Dip. Scienze della Terra, Università "La Sapienza",
Titolo: Competenze in Matematica e Informatica nei Corsi di Laurea sui Beni Culturali,
Scienza e Beni Culturali. La diagnostica: Formazione e Professione
Luogo: Roma, Italia.

2008 Convegno: 5th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2008
Titolo: Color Scratches Removal using Human Perception
Luogo: Povoa de Varzim, Portogallo

2010 Convegno: IEEE International Conference CIP 2010
Titolo: Instantaneous Frequency Detection via Ridge Neighbor Tracking
Luogo: Isola D'Elba, Italia

2012 Convegno: International Conference in Central Europe on Computer
Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2012
Titolo: Unsupervised Perception-based Image Restoration of Semi-transparent Degradation
using Lie Group Transformations
Luogo: Plzen, CZ

2013 Convegno: IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2013
Titolo: V. Bruni, D. Vitulano, Signal and Image Denoising without Regularization
Luogo: Melbourne, Australia

2014 Convegno: AIRO 2014
Titolo: Image Processing Technique for Confocal Microscopy: A Case Study
Luogo: Como. Italia

2015 Convegno: International Conference EUSIPCO 2015
Titolo: Non Local Means Image Denoising using Noise-SSIM
Luogo: Losanna (Svizzera)

2019 Convegno: VISUAL 2019,
Titolo: The Role of Complexity in Visual Perception: Some Results and Perspectives
Luogo: Rome, Italy

2019 Convegno: CAIP 2019,
Titolo: Joint Correlation Measurements for PRNU-Based Source Identification,
Luogo: Salerno, Italy

13. Editorial board
2002 Invito alla stesura di survey da parte dell'Editor Dr. Peter W. Hawkes,
Rivista: Advances in Imaging and Electron Physics
Oggetto: codifica di segnali e immagini mediante trasformata frattale.
Pubblicato nel 2005

Da 2011 a 2019 Partecipazione a Editorial Board
Nota: Ha fatto parte dell'Editorial Board di numerose conferenze tra cui, a titolo di esempio:

BTSA (Biometrics, Technology, Systems and Applications)
Anno: 2013

ACIVS (Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems)
Anni: 2015- 2018
BIF (Biometrics and Image Forensics)
Anno: 2016

ICPRAM (International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods)
Anni: 2016-2019

ICIAP International Conference on Image Analysis and Processing
Anno: 2011

IARIA VISUAL
Anni 2019-2020

2013 Guest editor di Special Issue
Titolo: Human Vision and Information Theory sulla rivista Signal, Image and Video
Processing (Springer)
con la Dott. Ssa V. Bruni dell'Università degli Studi di Roma 'La Sapienza' e il Prof. Z.
Wang dell'Università di Waterloo (Canada)

2019 Guest editor di Special Issue
Titolo: Mathematical Methods in Images and Signals Processing sulla rivista Mathematics
(MDPI)
con la Dott. ssa V. Bruni dell'Università degli Studi di Roma 'La Sapienza'

Da 2013 a 2016 Associate Editor
Journal of Industrial Mathematics, Hindawi

2015 Local Chair in International Conferences
Ruolo: Local Chair
Convegno: 11th Edition of CHItaly, the biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter,
Rome September 2015

2016 Responsabile dell'organizzazione e Chairman dell'Industrial Panel
Titolo: Breaking Down the Wall between Public Research and Industry
Convegno: VISIGRAPP '16, in data 29.02.2016 dalle 12:00 alle 13:15 all'hotel Barcel Aran
Mantegna Roma

2018 Invito a svolgere funzioni di Chair Session per il Convegno EUSIPCO 2018
Titolo Sessione: Image, video and multimedia processing

1. Attività di revisione Progetti
2011 Valutatore Progetti Ateneo
Finanziamento per Ricercatori di Ateneo: FRA 2009,
Università degli Studi di Trieste, Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione

Dal 2012 Membro albo degli esperti della Regione Lazio
Valutazione dei Progetti di Ricerca della Regione Lazio

2013 Valutatore Progetti Futuro in Ricerca 2013-MIUR

Da 2015
Membro REPRISE
Albo REPRISE: register of expert peer reviewers for italian scientific evaluation.

2018 Valutatore Progetti PON-AIM
Membro del Comitato di Selezione delle proposte pervenute al MIUR con DD n. 1838 del
17.07.2018 (PROGRAMMA OPERATIVO NAZIONALE RICERCA E INNOVAZIONE 2014-2020).
Avviso AIM: Attraction and International Mobility

2019 Valutatore Progetti MISE-FCS, Panel ICT (proposta preliminare di un Accordo di Innovazione) per
conto CNR

2019 Valutatore Bando FAR 2019 dell'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

2. Partecipazione a Commissioni
2002 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Metodologie e modelli per l'analisi di eventi di degrado
Tema: Ricostruzione geometrica di superfici con particolare riferimento a tecniche di Shape
From Shading su immagini dei Beni Culturali
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. 406.2.5.13/B)

2002 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Metodologie e modelli per l'analisi di eventi di degrado
Tema: Rilevamento di degrado su immagini dei Beni Culturali, con particolare riferimento al
degrado lineare
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. 406.2.5.13/A)

2004 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Metodologie e modelli per l'analisi di eventi di degrado
Tema: "Rilevamento e recupero di degrado lineare con particolare riferimento a immagini di
valore storico
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. 406.2.5.18)

2005 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Metodologie e tecnologie avanzate per la conoscenza e la valorizzazione
del patrimonio archeologico e monumentale
Tema: Rilevamento e recupero di degrado su immagini di valore storico
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. 406.2.5.21, prot. 33088)

2007 Membro di Commissione Esaminatrice per Contratto di prestazione d'opera
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Analisi di modelli e tecnologie nell'ambito degli Intelligent Agents, con particolare
focalizzazione all'area della ricerca delle informazioni
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0001056 del 08.11.2007)

2007 Membro di Commissione Esaminatrice per Contratto di prestazione d'opera
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Progettazione, realizzazione gestione e manutenzione di un portale web con elevata
qualità grafica e comunicativa, per la pubblicazione di contenuti multimediali relativi
a risultati di progetti di ricerca provenienti da ambiti scientifici diversi, garantendo
una facile estensibilità ed upgradabilità della soluzione
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0001055 del 08.11.2007)

2007 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Progettazione e codifica di modelli e algoritmi di ottimizzazione e data mining
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone -- Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0001058 del 08.11.2007)

2007 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Studio di problemi nel campo dell'elaborazione di segnali e immagini
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0001059 del 08.11.2007)

2008 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto FIRB 2003
Tema: Analisi multiscala di contorni di forme per la descrizione di macchie su stampe
fotografiche di interesse storico
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 2008/4492)

2008 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto FIRB 2003
Tema: Valutazione dello stato di degrado su stampe fotografiche di interesse storico
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 2008/4284)

2008 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto FIRB 2003
Tema: Ottimizzazione di algoritmi per il rilevamento e il restauro di degrado
semitrasparente su immagini di interesse storico
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 2008/3035)

2008 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: RSTL (Ricerca Spontanea a Tema Libero) dal titolo "Analisi Multiscala per il
Riconoscimento di Forme Complicate" DG.RSTL. 004. 009
Tema: Elaborazione di segnali e immagini relativi a forme caratterizzate da contorno
Irregolare
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 0000869 del 01.08.2008)

2009 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Realizzazione di modelli e algoritmi di ottimizzazione e data mining
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0000218 del 27.02.2009)

2009 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto NU.BA.DI. (NUovi BAcini D'Impiego)
Tema: Metodi di ottimizzazione discreta
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando n. prot. 0000217 del 27.02.2009)

2009 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto stipulato con l'Istituto Superiore Centrale per il Restauro (Bando n.
prot. 0000127 del 11/02/2009)
Tema: Sviluppo ed implementazione di un codice numerico per la simulazione del
fenomeno di degrado causato da biossido di zolfo (SO2) sulle superfici lapidee del
Vittoriano
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 0002 prot. 0000127 del 27-02-2009)

2009 Membro Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto "CELTIC-IMAGES" (Bando n. prot. 0000130 del 12/02/2009)
Tema: Calibrazione dei parametri chimico-fisici relativi allo studio dei fenomeni di
alterazione dei materiali costituenti i Beni Culturali
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 0003 del 02-03-2009)

2009 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto Blu-Archeosys
Tema: Metodi multiscala per la rappresentazione sparsa dell'informazione in segnali e
immagini
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC-0000851 del 23.09.2009, prot. 0000943 del 12/10/2009)

2010 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Progetto ESF 09-Polar CLIMATE-FP-002 Sensitivity of Svalbard glaciers to
climate change (Bando n. prot. 0000333 del 02/04/2010)
Tema: Implementazione e validazione di un codice di calcolo ai volumi finiti per la
simulazione numerica dell'evoluzione dinamica e termodinamica di una sezione
bidimensionale aperta di uno strato di ghiaccio collocato nell'area di Amundsenisen
(Svalbard). Sviluppo di simulazioni numeriche per diverse condizioni climatiche
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC 0003 del 02-04-2010)

2011 Membro di Commissione Esaminatrice per Assegno di Ricerca
Linea di ricerca: Commessa del Dipartimento Patrimonio Culturale dal titolo: Analisi e
sintesi di dati eterogenei per un monitoraggio assistito del degrado di Beni
Culturali PC.P03.008
Tema: "Modelli basati sull'algebra di Lie e Teoria dell'informazione per il recupero di
immagini di interesse storico"
Istituzione: Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone Consiglio Nazionale delle
Ricerche
(Bando IAC-009-2011-RM, prot. 0000978 del 09/09/2011)

2011 Membro di Commissione Esaminatrice per Ricercatore (III livello) CNR
Bando: n. 364.96
Area Scientifica: Ingegneria Civile e Architettura Codice di Riferimento 'AQ101/2'
Istituzione: Consiglio Nazionale delle Ricerche

2012 Membro di Commissione di Tesi Laurea
Commissione di Laurea Specialistica: Elaborazione Matematica di Segnali e Immagini
Università degli Studi di Roma 'Tor Vergata'

3. Attività di referaggio per Giornali Scientifici
Da 1999 Pattern Recognition Letters, Elsevier

Da 2001 Journal of Cultural Heritage, Elsevier

Da 2004 Journal of WSCG

Da 2004 IEEE Transactions on Image Processing

Da 2005 International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

Da 2006 Signal Processing, Elsevier

Da 2006 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

Da 2006 International Journal of Image and Graphics, World Scientific

Da 2007 EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Springer

Da 2007 Journal of Electronic Imaging, SPIE

Da 2007 Image and Vision Computing, Elsevier

Da 2008 IET Image Processing

Da 2009 IET Signal Processing

Da 2010 Computers and Mathematics with Applications, Elsevier

Da 2010 EURASIP Journal on Image and Video Processing, Springer

Da 2010 Journal on Signal, Image and Video Processing, Springer

Da 2010 Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier

Da 2011 Pattern Analysis and Applications, Springer

Da 2011 Scientific Research and Essays, Academic Journals

Da 2012 British Journal of Mathematics & Computer Science

Da 2012 International Journal of Physical Sciences, Academic Journals

Da 2012 Communications in Applied and Industrial Mathematics

Da 2012 IEEE Trans. on Signal Processing

Da 2012 IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing

Da 2013 ACM Journal on Computing and Cultural Heritage

Da 2013 Mathematical Reviews

Da 2013 Axioms, MDPI

Da 2013 International Journal of Advanced Robotic Systems

Da 2015 Multimedia Tools and Applications

Da 2016 Digital Signal Processing, Elsevier

Da 2016 Journal of Applied Remote Sensing, SPIE

Da 2016 Mathematical and Computation Applications - MDPI

Da 2017 Applied Sciences, MDPI

Da 2017 Current Medical Imaging Reviews, Bentham Science

Da 2017 Computational Intelligence and Neuroscience

Da 2018 Mathematics

Da 2019 IEEE Access

Da 2020 Advances in Materials Science and Engineering

Da 2020 Sensors, MDPI

Da 2020 Mechanical Systems and Signal Processing, Elsevier

Da 2020 The Journal of SuperComputing, Springer

4. Attività di referaggio per Libri
2001 Pattern Recognition and String Matching (Eds. D. Chen and X. Cheng), Kluwer eds

2012 Image Processing for Embedded Devices Vol. 1: Applied Digital Imaging, Bentham eds

5. Attività di referaggio per Conferenze Scientifiche
2000 WSCG in Plzen, Repubblica Ceca

2002-2004 WSCG in Plzen, Repubblica Ceca

2007-2013 WSCG in Plzen, Repubblica Ceca

2002 ICECS in Dubrownik, Croatia;

2003 ICECS in Sharjah, United Arab Emirates

2005 ICECS in Gammarth, Tunisia

2004 IEEE MELECON in Dubrovnik, Croatia

2006 IEEE MELECON in Malaga, Spagna

2006 EUSIPCO in Florence, Italia

2011 ICIAP in Ravenna, Italia

2013 ICIAP in Naples, Italy

2015 ACIVS in Naples, Italy

2016 ACIVS in Naples, Italy

6. Partecipazione a Progetti di ricerca
1996-2001 Progetto Finalizzato "Beni Culturali"
Finanziamento: M.U.R.S.T Unità Operativa, presso l'IAC - CNR Roma (Resp. Laura Moltedo)
Sottoprogetto 2: Diagnosi dello stato di conservazione e metodologie di intervento
Tema 2.3: Nuove metodologie diagnostiche dello stato di conservazione di manufatti
immobili
Linea 2.3.2: Modellazione numerica e fisica
Titolo della Ricerca: Modelli matematici e simulazioni per lo studio di eventi di degrado.
Quota finanziamento: 115.000.000.000 Lire

1998-2001 Progetto di ricerca applicata MURST 5%
Finanziamento: MURST "
Settore Multimediale: Applicazioni ai Beni Culturali"
Unità Operativa IAC
Tematica: aspetti connessi alla ricostruzione e rappresentazione di proprietà geometriche e
strutturali di manufatti.

2000-2001 Progetto italo-francese Galileo Finanziamento: Galileo
Diretto dal Prof. Michiel Bertsch e dal Dr. Riccardo March
Partecipanti: I.A.C.-C.N.R. (Roma, Italia) e I.N.R.I.A. (Sophia- Antipolis, Nice France) (sezione
progetto "Ariane").

2000-2005 S.I.I.N.D.A. Ricerche e Sviluppi di Sistemi Innovativi di Indagine e Diagnosi Assistita"
Finanziamento: Piano di ricerca nazionale 'Parnaso
OR6 e OR15
Responsabile generale Laura Moltedo,
Finanziamento globale progetto: 2.000.000 Euro.
Nota. Il software relativo al sistema integrato prodotto in tale Progetto è
stato selezionato nella valutazione CIVR 2001-2003

2001-2002 Progetto IAC-IMASTMicroelectronics
Partecipanti: prof. M. Bertsch, dr. R. March (IAC), Prof. F. Santosa, IMA Minneapolis) e Prof.
S. Battiato, (Micoelectronics, Catania)
Ambito: Segmentazione e compressione di immagini

2005 Sensori virtuali e metodologie di ottimizzazione per il monitoraggio
Finanziamento: Convenzione quadro tra IAC-RAVA (Regione Val D'Aosta)
Resp. Scientifico: Dott.ssa Laura Moltedo
Quota finanziamento: 10000 Euro

2005-2009 Progetto FIRB 2003: Un modello basato sulla conoscenza per il restauro e la valorizzazione
digitale di immagini del patrimonio archeologico e monumentale dell'area costiera del
mediterraneo
Unità IAC-Roma
Resp. Scientifico I.A.C.: Dr.ssa Laura Moltedo;
Finanziamento: MIUR 193600 Euro.

2008-2010 Progetto FIRB 2005: CASHMA, Context Aware Security by Hierarchical Multilevel Architectures
Finanziamento: MIUR
Unità IAC-Roma
Resp. Scientifico: Dr. Benedetto Piccoli
Quota finanziamento: 188000 Euro.

2010 Progetto Galileo: NUSMAIN, Nuovi strumenti matematici per l'Infomobility
Finanziamento: Galileo

2013 Progetto bilaterale Italia Portogallo: Studio di configurazioni bistatiche con radar ad
apertura sintetica (SAR) satellitare e transponder attivo per il monitoraggio ambientale
(SBISCAM)
Accordo CNR-FCT
Accordi bilaterali Italia - Portogallo.
Resp. Scientifico: Dr. Giovanni Nico.

2013 Progetto INDAM GNCS
Titolo: Progetto Metodi multiscala e Bayesiani per l'analisi multimodale
Finanziamento: INDAM
Resp. Scientifico: Dr.ssa Vittoria Bruni
Quota finanziamento: 4000 Euro

2012- 2013 Progetto di Ateneo 2013 Università degli Studi 'La Sapienza' di Roma
Titolo: Modelli e metodi multiscala e inferenziali per l'elaborazione
dell'informazione
Resp. Scientifico: Dr. Vittoria Bruni
Quota finanziamento: 7000 Euro

2013-2014 Progetto di Ateneo 2013 Università degli Studi 'La Sapienza' di Roma
Titolo: Metodi matematici per la identificabilità e la riduzione della dimensionalità dei dati
Resp. Scientifico: Dr. Vittoria Bruni
Quota finanziamento: 12000 Euro

2013- 2014 Progetto POR Campania Finanziamento: POR Campania 81000 Euro
Titolo: ACTIVITI, Attrattori culturali e tecnologie informatiche per la valorizzazione
interattiva e per il turismo innovativo
Resp. Scientifico U. Amato.

2015 Progetto di Ateneo 2015 Università degli Studi 'La Sapienza' di Roma
Titolo: Numerical and probabilistic models for the management of information
Resp. Scientifico Prof. Barbara Vantaggi
Quota finanziamento: 10000 Euro

2018 Progetto di Ricerca 2018 INdAM-GNCS
Titolo: Sviluppo di modelli e metodi computazionali per l'elaborazione di segnali e immagini
Resp. Scientifico Prof. Francesca Pitolli

2018 Progetto di Ateneo 2018 Università degli Studi 'La Sapienza' di
Roma
Titolo: Metodi numerici e probabilistici per l'elaborazione
dell'informazione
Resp. Scientifico Prof. Vittoria Bruni
Quota finanziamento: 12000 Euro

2018 Progetto sull'Avviso Pubblico: RICERCA E SVILUPPO DI
TECNOLOGIE PER LA VALORIZZAZIONE DEL PATRIMONIO
CULTURALE intervento 2 del Distretto Tecnologico per le
nuove tecnologie applicate ai beni ed alle attività culturali,
Regione Lazio
Titolo: EPISTEME
Resp. Scientifico: Dr. Emilio Campana (Direttore DIITET)

Partecipazione del sottosritto al Gruppo di lavoro EPISTEME (Esplorazioni e
Percorsi Integrati tra Storia TEcnologia e MEmoria), relativo al Distretto
Tecnologico per le nuove tecnologie applicate ai beni e alle attività
culturali (DTC)
Quota finanziamento: 800000 Euro

2018-2019 Finanziamento regionale POR FESR Lazio 2014-2020 Avviso Aerospazio
e Sicurezza
Titolo: Courier COUntering Radicalism InvEstigation platfoRm
Resp. Scientifico: Massimo Bernaschi
Quota finanziamento: 161099.33 Euro

7. Responsabilità in Progetti di ricerca
2000-2005 Progetto PRN
Titolo: S.I.I.N.D.A. Ricerche e Sviluppi di Sistemi Innovativi di Indagine e Diagnosi Assistita
Piano di ricerca nazionale 'Parnaso OR6
Quota finanziamento: 2.000.000 Euro (totale Progetto)

2005-2007 Progetto FAR (Fondo per le Agevolazioni alla Ricerca del M.U.R.)
Titolo: "BLU-Archeosys, Tecnologie innovative e sistemi avanzati a supporto dell'archeologia
subacquea"
Finanziamento: MUR
Unità IAC Roma, fondi "legge 297"
Quota finanziamento: Euro 25000

2008-2009 Ricerca Spontanea a Tema Libero CNR
Titolo: Analisi Multiscala per il Riconoscimento di Forme Complicate
Finanziamento: CNR DG.RSTL.004.009
Quota finanziamento: 23100 Euro

2010 Progetto di Formazione CNR Finanziamento:
Finanziamento per la partecipazione alla Conferenza CIP 2010.

2011 Progetto di Short Term Mobility CNR Finanziamento per il soggiorno (Luglio 2011) in Italia del
Prof. Benedetto Piccoli Department of Mathematical Sciences, Rutgers University, Camden,
NJ (USA)
Quota finanziamento: 2100 Euro

2011- 2012 Progetto Provincia di Roma
Titolo: Clean-Air
Bando della Provincia di Roma 'Promotori Tecnologici seconda edizione'
Partecipanti: IAC e Tagliaferri S.r.l (azienda vincitrice del bando).
Quota finanziamento: 21000 Euro

2013 Progetto PNRM
Titolo: MILDAR - Sistema di sistemi a supporto di operazioni anti-ied
Finanziamento: Piano Nazionale per la Ricerca Militare Ministero della Difesa
Fase 1 su un finanziamento del Piano Nazionale di Ricerca Militare
Conto terzi per conto di ALPI s.r.l.
Quota finanziamento: 27000 Euro

2013 Progetto conto terzi (CrestOptics s.r.l.)
Titolo: Realizzazione di pattern innovativo per uno spinning disk di un microscopio
confocale a fluorescenza e di un metodo di elaborazione delle immagini acquisite
Finanziamento: Conto Terzi
Quota finanziamento: 15000 Euro

2014 Progetto conto terzi (CrestOptics s.r.l.)
Titolo: Software per la simulazione di spinning disk che produce un'immagine di output a
partire da uno spinning disk configurato con patterns estratti da una libreria
Finanziamento: Conto terzi
Quota finanziamento: 15000 Euro

2015 Progetto conto terzi (Sigma Consulting s.r.l.)
Titolo: Attività di supporto alla ricerca industriale e sviluppo sperimentale
Finanziamento: Conto Terzi
Finanziamento nell'ambito del Progetto S3T-Sistema di Supervisione per la Sicurezza del
Territorio
Quota finanziamento: 50000 Euro

2015 Progetto conto terzi (CrestOptics s.r.l.)
Titolo: Studio relativo alla realizzazione di un pattern innovativo per uno spinning disk di un
microscopio confocale a fluorescenza
Finanziamento: Conto terzi
Quota finanziamento: 12000 Euro

2016 Progetto PNRM (conto terzi)
Titolo: MILDAR - Sistema di sistemi a supporto di operazioni anti-ied
Finanziamento: PNRM Ministero della Difesa Fase 2A su un finanziamento del Piano
Nazionale di Ricerca Militare
Conto terzi per conto di Sigma Consulting s.r.l.
Quora finanziamento: 90000 Euro

2018-2019 Progetto Por Fesr Lazio
Titolo: ClInAir Clean Indoor Air Technologies
Finanziamento regionale POR FESR Lazio 2014-2020 Avviso 'Life'
Quota finanziamento: 175738.77 Euro

2018-2019 Progetto Por Fesr Lazio (Contratto di fornitura)
Titolo: MiCoTeD Microscopio confocale TeraHertz per diagnostica tumori della pelle
Finanziamento regionale POR FESR Lazio 2014-2020 Avviso 'Life
Numero di protocollo A0112-2016-13327 CUP F87H18000330007
agevolato sull'Avviso Pubblico n. 2 'LIFE 2020'
Quota finanziamento: 40000 Euro

2019-2020 Progetto Por Fesr Lazio (Contratto di fornitura)
Titolo: LO.DI.NET
Finanziamento regionale POR FESR Lazio 2014-2020 Avviso 'Turismo e Beni Culturali
agevolato sull'Avviso Pubblico Beni Culturali e Turismo approvato con Determinazione n.
G16395/2017
Quota finanziamento: 10000 Euro

2019-2020 Progetto Por Fesr Lazio
Titolo: IPER3D, Procedure e sistemi per rilievi Iperspettrali 3D di Beni Culturali
Finanziamento regionale POR FESR Lazio 2014-2020 Avviso 'Turismo e Beni Culturali
agevolato sull'Avviso Pubblico Beni Culturali e Turismo approvato con Determinazione n.
G16395/2017
Quota finanziamento: 70000 Euro

8. Principali tematiche di ricerca:
Aspetti sia teorici che applicativi della elaborazione matematica di segnali e immagini:
Teoria dell approssimazione e analisi multirisoluzione:
Modelli e metodi multiscala per la rappresentazione sparsa di funzioni e loro applicazioni nell elaborazione dell informazione (denoising, compressione, estrazione di caratteristiche in segnali fortemente oscillanti, etc.)
Metodi computazionali per la riduzione dei tempi di calcolo di algoritmi (metodi efficienti per la stima del movimento in sequenze video)
Modelli e metodi variazionali teorici ed applicati per la ricostruzione di una superficie a partire da un'immagine sulla base dell'ombreggiatura dell'immagine stessa (shape from shading).
Modelli e metodi variazionali per la segmentazione di immagini basato sulla minimizzazione del funzionale non convesso di Mumford-Shah, che consente di ottenere una estrazione selettiva dei contorni di oggetti escludendo il rumore sovrapposto all'immagine.

Metodi numerici per la soluzione di problemi inversi
Restauro digitale basato su leggi di percezione visiva: integrazione delle leggi che regolano il sistema visivo umano in modelli e metodi per il miglioramento della qualità visiva di immagini (copie digitali di stampe, libri, manoscritti, foto, giornali, film o fotografie degradate) di cui non è nota la versione originale.
Metriche per la valutazione della qualità delle immagini: definizione di nuovi indici per la valutazione della qualità dell immagine in accordo con le leggi che regolano la percezione visiva mediante caratterizzazione dei punti di osservazione del sistema visivo umano in fase pre-attentiva e definizione di relazioni formali tra il funzionamento del sistema visivo umano e i teoremi fondamentali della teoria dell informazione.

Metodologie e tecnologie per l analisi e il monitoraggio assistito: definizione di un approccio multi-qualità per l indagine non invasiva e la diagnosi assistita a supporto di azioni di monitoraggio non invasivo di manufatti o aree a rischio applicazioni (ad esempio monumenti, archeologia subacquea, aree di grandi dimensioni con rischio di presenza di oggetti estranei al territorio); sviluppo di metodologie e algoritmi semi-automatici per l ottimizzazione dell acquisizione di dati e la loro elaborazione per applicazioni in settori quali beni culturali, difesa, sicurezza, ambiente.

1. Breve descrizione dell attività di ricerca svolta
L attività di ricerca si riferisce ad alcuni aspetti, sia teorici che applicativi, dell elaborazione matematica di segnali e immagini. In particolare, sono stati affrontati problemi relativi al recupero di segnali e immagini affetti da rumore, al restauro digitale e, più in generale, all elaborazione dell informazione basata su leggi di percezione visiva. I suddetti problemi sono stati affrontati sia dal punto di vista modellistico-matematico, definendo nuovi modelli teorici basati sull'analisi multiscala e sull approssimazione non lineare, con particolare riferimento alla teoria delle wavelets, che metodologico e computazionale, al fine di rendere i prodotti della ricerca adatti alla soluzione di problemi in applicazioni reali. Per questo motivo non è stato trascurato l'aspetto numerico-implementativo, producendo software prototipali testati e validati su dati sia sintetici che reali. Tali studi sono stati maggiormente rivolti alla formulazione di metodologie e alla realizzazione di tecnologie di supporto al monitoraggio e alle decisioni dell'esperto in diversi ambiti applicativi tra cui: i Beni Culturali, per la pianificazione di strategie di conservazione, restauro e valorizzazione; la difesa e la sicurezza, per la pianificazione di azioni di intervento o controllo del territorio; la salute, per l analisi e la diagnosi.

2. Collaborazioni scientifiche

Collaborazioni scientifiche con altri atenei e enti di ricerca nazionali:

Dott.ssa Daniela De Canditiis, ricercatore presso l Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone - CNR -Roma
Dott.ssa Annalisa Pascarella, ricercatore presso l Istituto per le Applicazioni del Calcolo M. Picone - CNR -Roma
Prof. Giovanni Ramponi, Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione, Università degli Studi di Trieste
Prof. Filippo Stanco, Dipartimento di Matematica e Informatica, Università degli
Studi di Catania
Prof. Sebastiano Battiato, Dipartimento di Matematica e Informatica, Università
degli Studi di Catania
Prof. Marco Porta, Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione,
Università di Pavia

Collaborazioni scientifiche con altri atenei e enti di ricerca internazionali:
Prof. Benedetto Piccoli, Dipartimento di Matematica, Rutgers University-Camden, USA
Prof. Anil Kokaram, Tech Lead in the Chrome Media Group at Google (San Francisco-USA) e Professor at Trinity College, Irlanda
Prof. Ivan Selesnick, Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica del Politecnico di Brooklyn-New York, USA
Prof. Zhou Wang, Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica dell Università di Waterloo, Canada

1. Premi e riconoscimenti

2019: Best paper award at VISUAL 2019. Title "The Rational Dilation Wavelet Transform: A Flexible Tool for Perception-inspired Signal and Image Processing".

2. Prodotti della ricerca

International Journals

1. L. Moltedo, M. Nappi, D. Vitulano, S. Vitulano, Color Image Coding Schemes combining Linear Prediction Coding and Iterated Functions Systems, Signal Processing, Elsevier, 63, (1997), pp. 157-162.
2. D. Vitulano, A Syntactic Approach applied to Materials Degradation, Pattern Recognition Letters, 20, 1999, pp. 75-80.
3. L. Moltedo, O. Salvetti, D. Vitulano, Coding Knowledge to Support Image Based Applications, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 9, No. 4, October- December 1999.
4. M. Nappi, D. Vitulano, Linear Prediction Image Coding using Iterated Functions Systems, Image and Vision Computing, (17) 10 (1999) pp.771-776.
5. R. Distasi, D. Vitulano, S. Vitulano, A Hierarchical Representation for Content based Image Retrieval, International Journal of Visual Languages and Computing, Special Issue: Multimedia Databases and Image Communication, Vol. 11, pp. 369-382, 2000
6. L. Moltedo, G. Mortelliti, O. Salvetti, D. Vitulano, Computer aided analysis of the buildings, Journal of Cultural Heritage, Elsevier, Vol. 1, 2000, pp. 59-67 (Invited Paper).
7. L. Moltedo, D. Vitulano, A Unified Approach for Materials Degradation Dealing, Recent Research Developments in Pattern Recognition, Ed. Transworld Research Network, Vol. 1, pp. 113-118, 2000 (Invited Paper), ISSN 1863-1703 (PRINT) 1863-1711 (ONLINE).
8. D. Vitulano, Fractal Image Coding Schemes using Nonlinear Grey Scale Functions, Signal Processing, Elsevier, 81 (2001) 1095-1099.
9. M. Chipot, R. March, D. Vitulano, Numerical Analysis of Oscillations in a Nonconvex Problem Related to Image Selective Smoothing, Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, Vol. 136, pp. 123-133, 2001.
10. D. Vitulano, V. Bruni, P. Ciarlini, Line Scratch Detection on Digital Images: An Energy Based Model, (Special Issue in) Journal of WSCG, Vol. 10, No. 2, 2002, pp. 477-484.
11. D. Gelli, R. March, P. Salonia, D. Vitulano, Surface Analysis of Stone Materials Integrating Spatial Data and Computer Vision Techniques, Journal of Cultural Heritage, Elsevier, vol. 4, pp. 117-125, 2003.
12. V. Bruni, D. Vitulano, A Generalized Model for Scratch Detection, IEEE Trans. on Image Processing, pp. 44-50, Vol. 13, No. 1, January 2004. (ISI IF: 2.011)
13. V. Bruni, D. Vitulano, Old Movies Noise Reduction via Wavelets and Wiener Filter, Journal of WSCG, Vol.12, No. 1, pp. 65-72, 2004.
14. D. Gelli, D. Vitulano, Exploiting Light Projection for Shape from Shading, Journal of Applied Numerical Mathematics, Vol. 51, Issue 4, December 2004, pp. 535-548.
15. D. Gelli, D. Vitulano, Surface Recovery by Self Shading Projection, Signal Processing, Elsevier, vol. 84, pp. 467-473, 2004. (ISI IF: 0.592)
16. V. Bruni, U. Maniscalco, D. Vitulano, Fast Segmentation and Modelling of Range Data via Steerable Pyramid and Superquadrics, Journal of WSCG, Vol.12, No. 1, pp. 73-80, 2004.
17. D. Vitulano, Fractal Encoding, invited in Advances in Imaging and Electron Physics, Vol. 134, pp. 113-179, 2005 Ed. Peter. W. Hawkes, Elsevier (Tutorial and Invited Paper).
18. L. Appolonia, V. Bruni, R. Cossu, D. Vitulano, Computer-aided monitoring of buildings of historical importance based on color, Journal of Cultural Heritage, Elsevier Science, Vol. 7, No. 2, pp. 85-91, 2006. (ISI IF: 0.738)
19. V. Bruni, D. Vitulano, Wavelet based Signal De-noising via Simple Singularities Approximation, Signal Processing, Vol. 86, No. 4, pp. 859-876, April, 2006.
20. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, Time-Scale Dependencies for Image Compression, invited in Journal of Multimedia, Academic Press, Vol. 1, Issue 1, pp. 44-55, April, 2006 (Invited Paper).
21. V. Bruni, D. Vitulano, Combined Image Compression and Denoising using Wavelets, Signal Processing: Image Communication, Elsevier Science, Vol. 22, Issue 1, pp. 86-101, January 2007.
22. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, Wavelets and PDE for Image Denoising, Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, Special Issue on Partial Differential Equations Methods in Graphics and Vision, Vol. 6, No. 2 pp. 36-53, January 2008.
23. V. Bruni, P. Ferrara, D. Vitulano, Removal of Color Scratches From Old Motion Picture Films Exploiting Human Perception, Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, Special Issue in Digital Automatic Restoration of Audio Visual Archives, Vol. 2008, 2008.
24. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, A Fast Computation Method for Time-Scale Signal Denoising, Signal, Image and Video Processing, Springer, Vol. 3, No. 1, pp. 63-83, May 2009.
25. V. Bruni, G. Ramponi, A. Restrepo, D. Vitulano, Context-based Defading of Archive Photographs, EURASIP Journal on Image and Video Processing, Special Issue on Image and Video Processing for Cultural Heritage, Vol. 2009.
26. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Phase Information and Space Filling Curves in Noisy Motion Estimation, IEEE Trans. on Image Processing, Vol. 18, no. 7, pp. 1660-1664, July 2009. (ISI IF: 2.848)
27. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Local Sorting for Adaptive Signal Regularization, IEEE Signal Processing Letters, Vol. 17, no. 7, pp. 691-694, July 2010.
28. V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, Time-Scale Atoms Chains for Transients Detection in Audio Signals, IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing, Special Issue on Signal Models and Representations of Musical and Environmental Sounds, Vol. 28, No. 3, pp. 420-433, March 2010.
29. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, A Model for the Restoration of Semi-transparent Defects Based on Lie Groups and Human Visual System, Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Application, Communications in Computer and Information Science Serie, Springer, vol. 0359, pp. 354-368, 2013, selected paper in VISAPP 2012.
30. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, On the Equivalence between Jensen-Shannon Divergence and Michelson Contrast, IEEE Transactions on Information Theory, vol 58, no. 7, pp. 4278-4288, July 2012.
31. V. Bruni, D. Vitulano, Time-Scale Similarities for Robust Image Denoising, Journal of Mathematical Imaging and Vision, Springer, Vol. 44, No. 1, pp. 52- 64, September 2012.
32. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Time-Scale Energy based Analysis of Contours of Real World Shapes, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, Vol. 12, No. 12, pp. 2891-2907, August 2012.
33. V. Bruni, S. Marconi, B. Piccoli, D. Vitulano, Instantaneous Frequency Estimation of Interfering FM Signals through Time-Scale Isolevel Curves, Signal Processing, Elsevier Science, vol. 93, No. 4, pp. 882-896, 2013.
34. V. Bruni, A. J. Crawford, A. Kokaram, D. Vitulano, Semi-transparent Blotches Removal from Sepia Images Exploiting Visibility Law, Signal Image and Video Processing, Springer, Vol. 7, No. 1, pp. 11-26, January 2013.
35. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Jensen Shannon Divergence for Visual Quality Assessment, Signal Image and Video Processing, Springer, Special Issue on Human Vision and Information Theory, Vol. 7, No. 3, pp. 411-421, May 2013.
36. V. Bruni, D. Vitulano, An Improvement of Kernel-based Object Tracking based on Human Perception, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, Vol. 44, No. 11, pp. 1474-1485, November 2014.
37. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Automated Restoration of Semi-Transparent Degradation via Lie Groups and Visibility Laws, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, Vol. 106, Issue C, pp.109-123, 2014.
38. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Speed up of Video Enhancement based on Human Perception, Signal Image and Video Processing, Springer, Vol. 8, No. 7, pp. 1109-1209, 2014.
39. V. Bruni, D. Vitulano, A Robust Perception based Method for Iris Tracking, Pattern Recognition Letters, Elsevier, Vol. 57, pp. 74-80, May 2015.
40. M. C. Basile, V. Bruni, F. Buccolini, D. De Canditiis, S. Tagliaferri, and D. Vitulano, Automatic and Noninvasive Indoor Air Quality Control in HVAC Systems, Journal of Industrial Mathematics, Hindawi, vol. 2016, 2016.
41. V. Bruni, D. Vitulano, An Entropy based Approach for SSIM Speed Up, Signal Processing, Elsevier, Vol. 135, pp. 198-209, June 2017.
42. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, A fast and robust spectrogram reassignment method, Mathematics, MDPI, vol. 4 no. 4, 2019
43. V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, An Automatic and Parameter-Free Information-Based Method for Sparse Representation in Wavelet Bases, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, vol. 176, pp. 73-95, 2020
44. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, An iterative approach for spectrogram reassignment of frequency modulated multicomponent signals, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, vol. 176, pp. 96-119, 2020
45. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Radon spectrogram-based approach for automatic IFs separation, Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, Springer, 13 (2020), 2020

International Conferences (Peer Review)

1. L. Moltedo, M. Nappi, D. Vitulano, S. Vitulano, A Hybrid System for still Image Compression: Linear Prediction Coding and Iterated Functions Systems, Proc. Of ACCV '95, Singapore, Vol. 3 of 3, pp. III223-III227.
2. G. della Vecchia, R. Distasi, M. Nappi, D. Vitulano, A Parallel Implementation of Image Coding using Linear Prediction and Iterated Functions Systems, Euro- Par'96, Lecture Notes in Computer Science, Aug. 1996, Vol. II, pp. 147-150, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-61627-6.
3. S. Vitulano, M. Nappi, D. Vitulano and C. Mastrovito,Edge Detection Using a New Definition of Entropy, Proc. of 13th International Conf. on Pattern Recognition '96, Vienna, Vol. II Track B, pp. 141-145.
4. L. Moltedo, D. Vitulano, An Automatic Classification of Materials Degradation, Proc. of International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, Praga (Ck), Vol. II, pp. 270-275,1998.
5. L. Moltedo, O. Salvetti, D. Vitulano, Research Paths Coding within an Image Analysis and Synthesis Laboratory, Proc. of 5th Open German-Russian workshop on Pattern Recognition and Image Understanding, Herrsching, Germany, 1998, pp. 19-32.
6. A. Troncone, D. Vitulano, A Novel Approach for Texture Segmentation under Noise, Proc. of VMV '99, 17-19 November 1999, Erlangen, Germany, pp. 179-185 (B. Girod, H. Niemann, H. P. Seidel Eds.).
7. M. Nappi, D. Vitulano, S. Vitulano, Entropy Based Indexing in Time Series Databases, Proc. of IEEE International workshop on Soft Computing in Industry '99 (IWSCI'99) Muroran, Hokkaido, Japan, pp. 98-103.
8. C. Di Ruberto, D. Vitulano, S. Vitulano, Content based Image Retrieval by Contour Indexing, Proc. of MDIC '99, Salerno, Italy, pp. 101-110.
9. B. Caputo, L. Moltedo, A. Troncone, D. Vitulano, F. Pedersini, A. Sarti, S. Tubaro, O. Salvetti, P. Salonia, M. Rossi, TUTORIAL: Integrated Environments for Cultural Heritage Knowledge, T5 Eurographics '99, Milano, Italy (Tutorial).
10. B. Caputo, A. Troncone, D. Vitulano, A Hierarchical Representation for Texture Classification, Proc. Of VMV '99, 17-19 November 1999, Erlangen, Germany, pp. 173-178 (B. Girod, H. Niemann, H. P. Seidel Eds.).
11. D. Vitulano, S. Vitulano, Texture Indexing by a Hierarchical Representation, Proc. of S+SSPR 2000 "Advances in Pattern Recognition", Lecture Notes in Computer Science, Alicante, Spain August-September 2000, pp. 377-386, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-67946-2.
12. R. R. Goldschmidt, R. Q. Feitosa, D. Vitulano, Texture Based Classiers Applied to Cultural Heritage Problem, Proc. of the IASTED International Conference, Signal Processing Pattern Recognition and Applications, Rhodes, Greece, July 3-6, pp.58-61, 2001.
13. R. Romano, D. Vitulano, A Multichannel Model for Robust Image Segmentation under Noise, Proc. Of International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, Plzen (Ck), 2001, pp. 79-86.
14. D. Gelli, R. March, L. Moltedo, P. Salonia, D. Vitulano, A Photogrammetry-based Technique for Correcting Images Distorsions under non Controlled Light Source, Proc. of 3-rd International Congress on Science and Technology for the Safeguard of Cultural Heritage in the Mediterranean Basin, Madrid Spain, July 2001, p. 105.
15. R. Romano, D. Vitulano, A Variational Representation for Efficient Noisy Segmentation, Proc. of International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, Plzen (Ck), February 2002, pp. 41-44.
16. D. Gelli, D. Vitulano, Shape from Shading Improving using Self-Shading, Proc. Of MASCOT/02- Meeting on Applied Scientic Computing and Tools Grid Generation, Approximated Solutions and Visualization, Rome - ITALY, October 2-4 2002
17. V. Bruni, D. Vitulano, Scratch Detection via Underdamped Harmonic Motion, Proc. of IEEE International Conference of Pattern Recognition 2002, Quebec City, Canada, Vol. 16, No. 3, pp. 887-890.
18. V. Bruni, A. Kokaram, D. Vitulano, Line Scratches Detection and Restoration via Light Diffraction, IEEE ISPA03 - Image Signal Processing and Analysis, September, Vol. 1, pp. 5-10, Rome Italy.
19. D. Gelli, D. Vitulano, Thin Plate Energy Minimization via GNC, IEEE ISPA03 - Image Signal Processing and Analysis, September, Vol. 1, pp. 1136-1141, Rome-Italy.
20. D. Gelli, D. Vitulano, Speed up of Shape from Shading using Graduated non Convexity, Proc of DGCI 03 - International Conference for Discrete Geometry and Computer Imagery, November, Napoli - Italy, pp. 504-513, Special Issue in Lecture Notes in ComputerScience, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-20499-2.
21. V. Bruni, D. Vitulano, Signal Denoising via Overlapping Atoms in a Wavelet Domain, Proc. Of IEEE ISPA03 - Image Signal Processing and Analysis, September, Vol. 1, pp. 459-464, Rome Italy.
22. V. Bruni, D. Vitulano, A Wiener Filter Improvement Combining Wavelet Domains, IEEE ICIAP 03 - International Conference for Image Analysis and Processing, pp. 518-523, Mantova Italy.
23. V. Bruni, A. Kokaram, D. Vitulano, Fast Removal of Line Scratches in Old Movies, Proc. of IEEE ICPR '04, Vol. 4, pp. 827-830, Cambridge, August 2004.
24. D. Vitulano, F. Santosa Information Retrieval of Color Images via Wavelets, Proc.of WSCG 04, pp. 189-192, March, 2004.
25. V. Bruni, D. Vitulano, Image De-noising via Overlapping Atoms, ICIAR '04, Porto, Portugal, pp. 179-186, Vol. 3211, Springer ISDN 3-540-23223-0, October 2004, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-23223-0. (ISI IF:0.513)
26. V. Bruni, D. Vitulano,Wavelet Atoms Approximation for Simultaneous Image Compression and Denoising, in Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing 2005, Vol. 3, pp. 333-336, September 2005, Genova Italy.
27. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, Wavelet time-scale Dependencies for Signal and Image Compression Proc. of IEEE Conference ISPA 2005, pp. 105-110, Zagreb, Croatia, September 2005.
28. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, Signal and Image Denoising via Scale-Space Atoms in Proceedings of IEEE Eurasip 14th European Signal Processing Conference, Florence, Italy, September 2006.
29. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Fast Motion Estimation using Spatio Temporal Filtering in Proceedings of International Conference on Image Analysis and Recognition ICIAR 2006, Vol. 4141, pp. 755-766, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-44891-4.
30. V. Bruni, A. Crawford, F. Stanco, D. Vitulano, Visibility based Detection and Removal of Semi-Transparent Blotches on Archived Documents in Proceedings of Proc. of International Conference on Computer Vision Theory and Application Vol. 1, pp. 64-71, February, 2006.
31. V. Bruni, A. Crawford, D. Vitulano, Visibility based Detection of Complicated Objects: A Case Study in Proceedings of Third European Conference on Visual Media Production London, November, pp.55-64, 2006.
32. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Phase based Estimation for Noisy Sequences, Proceedings of IEEE IWSSIP 2007, Maribor, Slovenia, pp. 381-384, June 2007.
33. V. Bruni, A. Crawford, A. Kokaram, D. Vitulano, Multi-Scale Semi-transparent Blotch Removal on Archived Photographs using Bayesian Matting Techniques and Visibility Laws, Proc. of IEEE ICIP 2007, Vol. I, pp. 561-564, S. Antonio, Texas, September 2007.
34. V. Bruni, A. Crawford, A. Kokaram, D. Vitulano, Digital Removal of Blotches with Variable Semi-Transparency using Visibility Laws, Proceedings of BVAI 2007, Naples, Italy, Vol. 4729, pp. 254-263, October 2007, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611- 3349 (Online), ISBN: 978-3-540-75554-8.
35. V. Bruni. G. Ramponi, A. Restrepo, D. Vitulano, Restoration of Faded Images without Noise Amplication, Proc. of IEEE Eurasip 16th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2008, Lausanne August 2008.
36. V. Bruni, P. Ferrara, D. Vitulano, Color Scratches Removal using Human Perception, Proceedings of 5th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR, Vol. 5112, pp. 33-42, Povoa de Varzim, Portugal, 2008, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN: 978-3-540-69811-1.
37. V. Bruni, A. J. Crawford, A. Kokaram, D. Vitulano, Perception Measures for Digital Detection and Restoration of Semitransparent Blotches, Proc. Of SPIE, Vol. 6982, pp. 69820J-69820J-11, Defense-Security, Orlando Florida, March 2008.
38. V. Bruni, D. Vitulano, A Wavelet based Coding Scheme via Atomic Approximation and Adaptive Sampling of the Lowest Frequency Band, Proc. of 16th European Signal Processing Conference, IEEE EURASIP EUSIPCO, Lausanne, 2008.
39. V. Bruni, D. Vitulano, Image Denoising using Similarities in the Time Scale Plane, Proc. of ACIVS 2008, Juan les Pins, October 2008, Vol. 5259 (2008) pp. 368-379, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science
40. V. Bruni, D. Vitulano, Transients Detection in the Time Scale Domain, Proc. of 3rd International Conference on Image and Signal Processing, ICISP, Vol. 5099, pp. 254-262, 2008, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611- 3349 (Online), ISBN: 978-3-540-88457-6.
41. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, A Fast Scheme for Multiscale Signal Denoising, Proceedings of 5th International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR, Vol. 5112, pp. 23-32, Povoa de Varzim, Portugal, 2008, Special Issue in Lecture Notes in Computer Science, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611- 3349 (Online), ISBN: 978-3-540-69811-1.
42. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, Following Edges along Scales, Proc. of THE IASTED Intern. Conference, VIIP 2008, Palma di Maiorca, September 2008, pp. 214-219.
43. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Time-Scale Descriptors of Highly Oscillating Contours, Proc. Of MASCOT 2009.
44. V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, Instantaneous Frequency Detection via Ridge Neighbor Tracking, Proc. of IEEE Int. Conf. CIP 2010, Isola D'Elba, pp. 174-179.
45. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Visual Perception and Lie Algebra for Image Restoration, Proc. of MASCOT 2011, October 2011.
46. V. Bruni, G. Ramponi, D. Vitulano, Image Quality Assessment through a Subset of the Image Data, Proc. of IEEE ISPA '11, pp. 414-419, Dubrovnik, September 2011.
47. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Optimal Image Restoration using HVS-based Rate-Distortion Curve, Lecture Notes in Computer Science, Proceedings of 14th International Conference, CAIP 2011 Seville, Spain August 2011, Part II, pp. 269-276.
48. V. Bruni, D. De Canditiis, D. Vitulano, Human Visual System for Complexity Reduction of Image and Video Restoration, Lecture Notes in Computer Science, 2011, Vol. 6855/2011, pp. 261- 268.
49. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Image Restoration via Human Perception and Lie Groups, in Proceedings of VISAPP 2012, vol. 1, pp. 66-74, Rome, Italy, February 2012.
50. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Unsupervised Perception-based Image Restoration of Semitransparent Degradation using Lie Group Transformations, in Proceedings of WSCG 2012, Part II, pp. 283-290, Plzen, CZ, June 2012.
51. V. Bruni, E. Rossi, D. Vitulano, Perceptual Object Tracking, in Proceedings of IEEE International Workshop BIOMS 2012, pp. 26-32, Salerno, Italy, September 2012.
52. V. Bruni, D. Vitulano, Signal and Image Denoising without Regularization, Proc. of IEEE International Conference on Image Processing 2013, Melbourne, Australia, Sept. 2013, pp. 539-542.
53. V. Bruni, D. Vitulano, Evaluation of Degraded Images using Adaptive Jensen-Shannon Divergence, Proc. Of IEEE International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA 2013, Trieste, Italy, Sept. 2013, pp. 536-541.
54. V. Bruni, D. Vitulano, A Perception based Interpretation of the Kernel based Object Tracking, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8192, pp.596-607, 2013, Proceedings of ACIVS 2013.
55. V. Bruni, D. Vitulano, A Fast Computation Method for IQA Metrics based on Their Typical Set, Proc. Of ICPRAM 2014 - Int'l Conf. on Pattern Recognition Applications and Methods (Angers/France), pp. 199-206.
56. V. Bruni, D. Vitulano, Z. Wang, A Novel Spatial Pooling Technique for Image Quality Assessment based on Luminance-Contrast Dependence, Proc. EUVIP2014, Paris, 10-12 December 2014.
57. V. Bruni, G. Ramella, D. Vitulano, Automatic Perceptual Color Quantization of Dermoscopic Images, Proc. of VISAPP 2015, SciTePress, Lisbona, pp. 323-330, March 2015.
58. V. Bruni, L. Tarchi, I. Selesnick, D. Vitulano, An Adaptive Perception Based Image Preprocessing Method, Proc. of IEEE EURASIP, International Conference, EUSIPCO 2015, pp. 2331-2335, September 2015.
59. V. Bruni, D. Panella, D. Vitulano, Non Local Means Image Denoising using Noise-SSIM, Proc. of IEEE EURASIP, International Conference, EUSIPCO, pp. 2326-2330, September 2015.
60. F. Angelini, V. Bruni, I. Selesnick, D. Vitulano, Adaptive Scale Selection for Multiscale Image Denoising, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, pp. 81-92, Proceedings of ACIVS 2015.
61. M. C. Basile, V. Bruni, F. Buccolini, D. De Canditiis, S.Tagliaferri, D. Vitulano, Non Invasive Indoor Air Quality Control Through HVAC Systems Cleaning State, Proc. of the Int. Conf. on Sustainable Housing 2016, Porto, Portugal, Nov. 2016.
62. V. Bruni, D. Vitulano, Jensen Shannon Divergence as Reduced Reference Measure for Image Denoising, Lecture Notes in Computer Science, vol. 10016, Proc. of ACIVS 2016, pp. 311-323, Lecce, Italy, Oct. 2016.
63. V. Bruni, D. Vitulano, An Entropy based Model for a Fast Computation of SSIM, Proc. of VISAPP 2016, Rome, February 2016.
64. V. Bruni, G. Ramella, D. Vitulano, Perceptual-based Color Quantization, Proceedings of the Int. Conference on Image Analysis and Processing, Catania, Italy, Sept. 2017, special issue in Lecture Notes in Computer Science, vol. 10484, p. 671-681, 2017.
65. M. C. Basile, V. Bruni, D. Vitulano, A CSF-based preprocessing method for image deblurring, Proc. of ACIVS 2017, Anversa, Belgium, Sept. 2017, special issue in Lecture Notes in Computer Science, Springer, vol. 10617, p. 602-614, 2017.
66. F. Angelini, V. Bruni, I. Selesnick, D. Vitulano, A Rational-dilation Wavelet Transform with Signal Dependent Dilation Factor. In: IMACS Series in Computational and Applied Mathematics, the MASCOT2015 Book of Proceedings. vol. 20, p.1-10, Daniela Mansutti, Rosa Maria Spitaleri eds, Rome, 2017.
67. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, On the Time-Frequency Reassignment of Interfering Modes in Multicomponent FM Signals, to appear in Proc. Of EUSIPCO 2018, Rome, September 2018
68. V. Bruni, L- Della Cioppa, D. Vitulano, An Entropy-Based Approach for Shape Description, to appear in Proc. of EUSIPCO 2018, Rome, September 2018
69. V. Bruni, D. Vitulano, Image denoising usingcollaborative patch-based and local methods, Lecture notes in Computer Science vol. 10884, ICISP 2018
70. V. Bruni, A. Salvi, D. Vitulano, A wavelet based image fusion method using local multiscale image regularity, to appear on Lecture notes in Computer Science , ACIVS 2018
71. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, An iterative spectrogram reassignement of frequency modulated multicomponent signals , to appear in Proceedings of MASCOT 2018
72. V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, A normalized information based method for efficient signal representations , to appear in Proceedings of MASCOT 2018
73. V. Bruni, G. Ramella, D. Vitulano, An Adaptive Copy-Move Forgery Detection Using Wavelet Coefficients Multiscale Decay, Lecture notes in Computer Science vol. 11678, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3-5, 2019, Proceedings, Part I, 469-480
74. V. Bruni, A. Salvi, D. Vitulano, Joint Correlation Measurements for PRNU-Based Source Identification, Lecture notes in Computer Science vol. 11678, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3-5, 2019, Proceedings, Part II, 245-256
75. V. Bruni, D. Vitulano, The role of complexity in visual perception: some results and perspectives, IARIA Proc. of VISUAL 2019, Rome, July 2019
76. V. Bruni, D. Vitulano, The Rational Dilation Wavelet Transform: a flexible tool for perception-inspired signal and image processing, IARIA Proc. of VISUAL 2019, Rome, July 2019
77. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Instantaneous frequency modes separation via a Spectrogram-Radon based approach, Proc. of Proceedings of the 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019) - Special Session on Methods and Applications of Time-Frequency Signal Analysis, Dubrovnik, Croatia, September 2019
78. V. Bruni, D. Vitulano, SSIM based Signature of Facial Micro-Expressions, to appear in Lecture Notes in Computer Science Proc. of ICIAR 2020, vol. 12131 LNCS, pp. 267-279, 2020
79. V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, A multiscale energy-based time-domain approach for interference detection in non-stationary signals, to appear in Lecture Notes in Computer Science Proc. of ICIAR 2020, vol. 12132 LNCS, pp. 36-47, 2020

Chapter in International Books

1. R. Romano, D. Vitulano, Fast Image Segmentation under Noise, Pattern Recognition and String Matching, D. Chen, X. Cheng (Eds.) Kluwer Academic Publishers, pp. 617-646, 2002 (Invited Paper), ISBN: 1-4020-0953-4.
2. V. Bruni. A Crawford, A. Kokaram, D. Vitulano, Visual Perception of Semi-transparent Blotches: Detection and Restoration, invited Chapter in Itech Book: Brain, Vision and AI, Chapter 1, 2008, ISBN: 978-953-7619-04-6.
3. A. Kokaram, D. Vitulano, D. Corrigan, V. Bruni, F. Pitie, A. J. Crawford, Advances in Automated Restoration in Archived Video, invited Chapter in Digital Imaging for Cultural Heritage Preservation, CRC Press, 2011.
4. V. Bruni, D. Vitulano, Methods and Perspectives in Face Tracking based on Human Perception, invited Chapter in Face Recognition in Adverse Conditions, IGI Global, 2014.

Chapter in National Books

1. R. March, D. Gelli, P. Salonia, D. Vitulano, Ricostruzione geometrica della superficie di materiali lapidei mediante visione articiale, in Comunicazione Multimediale per i Beni Culturali, Addison Wesley, pp. 105-113, 2003, ISBN: 8871921763.
2. V. Bruni, R. M. Romano, D. Vitulano, Estrazione di regioni di interesse nelle immagini dei Beni Culturali, in Comunicazione Multimediale per i Beni Culturali, Addison Wesley, pp. 169-180, 2003, ISBN: 8871921763.

Editorials

1. V. Bruni, D. Vitulano, Z. Wang, Special Issue on Human Vision and Information Theory, Signal, Image and Video Processing, Springer, Vol. 7, No. 3, pp. 389-390, May 2013.

National Journals

1. L. Moltedo, D. Vitulano, Un metodo basato sulla trasformata wavelet e su un approccio sintattico per la modellazione di forme di degrado di materiali, Pixel, anno 18, numero 5/6, pp. 5-11.

National Conferences

1. V. Bruni, A. Crawford, D. Vitulano, "A visibility based model for restoration of archived films", Multimedia.Information@DesignforCulturalHeritage'05 (MIDECH05), Editors Maurizio Rossi, Paolo Salonia ISBN 88 7999, pp. 184-190.

Abstracts in International and National Conferences

1. L. Moltedo, A. Negri, M. Prosperi, P. Salonia, O. Salvetti, D. Vitulano, Un ambiente per l'integrazione di tecniche di analisi e sintesi di immagini finalizzato alla conservazione di Beni Culturali, Proc. of Meeting AVS User Group-Maug, February 1997, pp. 66-74.
2. M. Prosperi, P. Salonia, D. Vitulano, AVS per la caratterizzazione oggettiva del degrado e per la visione 3-d di monumenti per l'edilizia storica, Proc. Of Meeting AVS User Group-Maug '98.
3. B. Caputo, L. Moltedo, D. Vitulano, Investigations about Cultural Heritage Degradation Shapes, Proc. Of EVA'99, Florence (It), pp. 48-51.
4. M. Chipot, R. March, D. Vitulano, Numerical Analysis of Nonconvex Variational Problem in Image Selective Smoothing, ICIAM '99 the Fourth International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Book of Abstracts, p. 151, 1999.
5. R. Romano, D. Vitulano, Detection of Degradation of Materials of Historical Buildings, Proc. of AICA 2000, september, pp. 247-258.
6. L. Moltedo, O. Salvetti, D. Vitulano, A Syntactic Approach for Coding the Knowledge within an Integrated Environment, Proc. of AICA 2000, september, pp. 643-650.
7. R. Romano, D. Vitulano, Detection of Degradation of Materials of Historical Buildings, Proc. of AICA 2000, september, pp. 247-258.
8. D. Gelli, R. March, L. Moltedo, P. Salonia, D. Vitulano, Correzione di immagini di Beni Culturali acquisite in luce non controllata, Primo Congresso Nazionale "La scienza dell'arte", 2002 Bressanone (Bz), Italy. (2001)
9. V. Bruni, R. Cossu, U. Maniscalco, D. Vitulano, Methodologies for a computer aided monitoring of Cultural Heritage degradation, Settimo Congresso SIMAI, Venezia, Italy, 2004.
10. E. Ardizzone, V. Bruni, V. Cappellini, A. De Polo, H. Dindo, U. Maniscalco, S. Minelli, L. Moltedo, A. Piva, G. Ramponi, G. Saieva, D. Vitulano, A model for digital restoration and enhancement of historical images, Nono Congresso SIMAI, Ragusa, Italy, 2006.
11. E. Ardizzone, V. Bruni, V. Cappellini, A. De Polo, H. Dindo, U. Maniscalco, S. Minelli, L. Moltedo, A. Piva, G. Ramponi, G. Saieva, D. Vitulano, A knowledge based Model for Digital Restoration and Enhancement of Images Concerning Archeological and Monumental Heritage of the Mediterranean Coast, in Proceedings of EVA Florence, pp. 120-125, Firenze, Italy, 2006.
12. L. Moltedo, P. Salonia, L. Appolonia, R. Cossu, L.Menci, P.Naggar, R. Picco, U. Maniscalco, D. Vitulano "Metodologie multiqualit di SIINDA: un sistema Integrato per il supporto alla diagnosi dello stato di conservazione" Tecnologie dell'informazione e della comunicazione culturale Tokyo 16-17 aprile 2007.
13. L. Appolonia, V. Bruni, P. Salonia, D. Vitulano, Automatic Placement of Sensors for Cultural Heritage Monitoring, Proceedings of EVA Florence 2007, pp. 96-101, Florence 2007.
14. L. Appolonia, V. Bruni, R. Cossu, D. Vitulano, Computer-aided Monitoring of Chemical Decay in Historical Buildings based on Color, Proceedings of EVA Florence 2007, pp. 164-169, Florence 2007.
15. L. Moltedo, L. Appolonia, A. Belli, R. Cossu,L. Menci, P. Naggar, D. Vitulano, "Metodologie ICT based per la gestione del processo conoscitivo e di analisi nelprogetto di restauro", in Ricerca e innovazione tecnologica per la conservazione e la valorizzazione dei Beni Culturali, p. 23, Salone di Ferrara 2007.
16. L. Moltedo, D. Vitulano, Competenze in Matematica e Informatica nei Corsi di Laurea sui Beni Culturali, Scienza e Beni Culturali. La diagnostica: Formazione e Professione, Programma Evento CNR, Dip. Scienze della Terra, Università "La Sapienza", 31 Gennaio 2007, Roma, Italia.
17. V. Bruni, A. J. Crawford, D. Vitulano, Novel Perception Measures for the Detection for Semitransparent Blotches, Atti del Convegno SIMAI 2008, Settembre 2008
18. V. Bruni, D. Vitulano, Shape Analysis for Monitoring Cavities on Historical Buildings, Proc. of EVA Florence 2008, pp. 132-137, April 2008.
19. L. Moltedo, V. Bruni, P. Ciarlini, D. Vitulano, Restauro Digitale di Documenti e Stampe di Interesse Storico, atti del Convegno Patrimonio Culturale e Ricerca Scientifica: dalla domanda storica all'o_erta tecnologica, Gangemi Editore, Ferrara, 2-5 aprile, p. 39, 2008.
20. L. Appolonia, V. Bruni, D. Vitulano, Monitoraggio della mappa di rischio di monumenti a larga scala mediante elaborazione di immagini, in Proc. Of 5 Congresso Nazionale di Archeometria-Scienza e Beni Culturali, AIAR 08, ISBN 978-88-95936-11-6.
21. D. Vitulano, V. Bruni, R. March, R. Cossu, P. Salonia, L. Appolonia, Analysis of Degradation based on Image Processing Techniques, Proc. of Technologies for Cultural Heritage by CNR, (Session: Protection, Diagnostics, Conservation), Shangai, p. 73, 2009 (Invited Paper).
22. D. Vitulano, V. Bruni, P. Salonia, L. Appolonia, Optimal Placement of Sensors for Monitoring of Buildings of Historical Importance, Proc. Of Technologies for Cultural Heritage by CNR, (Session: Protection, Diagnostics, Conservation), Shangai, p. 74, 2009 (Invited Paper).
23. D. Vitulano, A. Crawford, A. Kokaram, V. Bruni, B. Piccoli, P. Ciarlini, G. Ramponi, Digital Restoration, Proc. of Technologies for Cultural Heritage by CNR, (Session: Protection, Diagnostics, Conservation), Shangai, p. 98, 2009 (Invited Paper).
24. L. Moltedo, D. Vitulano, V. Bruni, P. Salonia, An Integrated Navigation System for Historical Buildings Preservation in a Urban Environment, 1st International Conference RICH 2012 Robotic innovation for Cultural Heritage, Venice 3-4 December 2012.
25. V. Bruni, R. Ceccarelli, V. Ricco, D. Vitulano, E_cient Image Processing Tools for Confocal Microscopy: A Case Study, Abstract of ECMI 2014, Taormina Italy, June 2014.
26. D. Vitulano, V. Bruni, R. Ceccarelli, V. Ricco, Image Processing Technique for Confocal Microscopy: A Case Study, Abstract of AIRO 2014, Como , Italy, September 2014.
27. Tecchio F, Vittoria B, Pascarella A, Cottone C, Cancelli A, Vitulano D (2015). Brain functional Connectivity at Rest as Similarity of neuronal Activities . In: OHBM 2015. Honolulu, Hawaii
28. Tecchio F, Bruni V, Pascarella A, Cottone C, Cancelli A, Vitulano D (2015). Brain functional connectivity at rest as similarity of neuronal activities. In: BACI 2015. Utrecht, 1-5 Settembre 2015
29. V. Bruni, D. Vitulano, Robust similarity metrics for digital camera identification from sensor pattern noise, The First International Workshop on Biometrics and Image Forensics BIF 2016, Palinuro, Italy, 3 June 2016, Palinuro (SA), Italy.
30. V. Bruni, D. Vitulano, Some applications of the wavelet transform with signal-dependent dilation factor, Multivariate Approximation and Interpolation with Applications - MAIA 2016, CIRM Luminy, France, 19-23 September 2016 (invited)
31. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, An iterative spectrogram reassignement of frequency modulated multicomponent signals , MASCOT 2018, Special Session Signal and data processing: theory and applications, Rome-Italy, October 2018
32. V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, A normalized information based method for efficient signal representations , MASCOT 2018, Special Session Signal and data processing: theory and applications, Rome-Italy, October 2018
33. A. Tanga, M. Daniele, F. Vitucci, V. Ricco, D. Vitulano, V. Bruni, G. Ruocco, M. Ortolani, V. Giliberti, Terahertz Scattering Microscopy For Dermatology Diagnostics, 2019 44th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz), 2019
34. A. Tanga, F. Vitucci, D. Vitulano, V. Bruni, G. Ruocco, V. Giliberti, M. Ortolani, Terahertz Scattering Microscopy for Dermatology Diagnostics, 2020 45th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz), 2020
35. A. Tanga, M. Ortolani, D. Vitulano, V. Bruni, V. Giliberti, G. Ruocco, F. Vitucci, Terahertz Scattering Microscopy for Dermatology Diagnostics, SIMAI2020, MS-19 New Mathematical Voices for Biomedicine and Neuroscience, 2020

Technical Reports

1. D. Vitulano, M. Nappi, L. Moltedo, S. Vitulano, Uno schema ibrido per la compressione dei segnali mono e bidimensionali, Technical Report, Quaderno IAC n.21/1995, IAC (CNR Roma), Italia.
2. L. Moltedo, M. Nappi, D. Vitulano, Coding Schemes for True Color Images of Historical Building Stones, Technical Report, Quaderno IAC n.6/1997, IAC (CNR Roma), Italia.
3. L. Moltedo, M. Nappi, V. Tibullo, D. Vitulano, Image Coding using non Linear Contractive Functions, Technical Report, Quaderno IAC n.7/1997, IAC (CNRRoma), Italia.
4. L. Moltedo, D. Vitulano, An Approach to Encode andGenerate Materials Degradation Shapes, Technical Report, Quaderno IAC n. 14/1997, IAC (CNR Roma), Italia.
5. D. Dominici, D. Vitulano, Contractive Functions based Image Coding: Towards non Linearity, Technical Report, n. 2/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
6. D. Dominici, D. Vitulano, A Dynamic Context-free Grammar Coding, Technical Report, n. 3/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
7. B. Caputo, L. Moltedo, D. Vitulano, Neural networks for pattern recognition: an application to cultural heritage problems, Technical Report, Quaderno IAC, n. 14/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
8. M. Nappi, D. Vitulano, A Hybrid Image Coder Combining Adaptive Predictor and Fractal Coding, Technical Report, Quaderno IAC, n. 15/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
9. M. Chipot, R. March, D. Vitulano, Numerical Analysis of oscillations in a nonconvex problem related to image selective smoothing, Technical Report, Quaderno IAC n. 5/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
10. A. Troncone, D. Vitulano, Texture Segmentation: A Weak Continuity based Approach, Technical Report, Quaderno IAC n. 12/1999, IAC (CNR Roma), Italia.
11. R. Romano, D. Vitulano, A Variational Model for Image Segmentation, Technical Report, Quaderno IAC, n. 16/2000, IAC (CNR Roma), Italia.
12. L. Moltedo, O. Salvetti, D. Vitulano, Multiple Research Paths for Coding the Knowledge, Technical Report, Quaderno IAC, n. 8/2000, IAC (CNR Roma), Italia.
13. R. Romano, D. Vitulano, A Variational Representation for Efficient under Noise Segmentation, Technical Report, Quaderno IAC, n. 2/2001, IAC (CNR Roma), Italia.
14. D. Vitulano, V. Bruni, P. Ciarlini, An Energy Based Model for Line Scratch Detection, Technical Report, Quaderno IAC, n. 15/2001, IAC (CNR Roma), Italia.
15. D. Gelli, D. Vitulano, GNC for Thin Plate, Technical Report, Quaderno IAC, n. Q33/002, IAC (CNR Roma), Italia.
16. V. Bruni, D. Vitulano, Scratch Detection via Harmonic Oscillator, Technical Report, Quaderno IAC, n. 3/2002, IAC (CNR Roma), Italia.
17. D. Vitulano, V. Bruni, Improving Wiener filtering in wavelet domain, Technical Report, Quaderno IAC, n. Q32/002, IAC (CNR Roma), Italia.
18. V. Bruni, A. Kokaram, D. Vitulano, An efficient model for line scratches detection and restoration exploiting light diffraction, IAC Report, n. 11/03, IAC (CNR Roma), Italia.
19. V. Bruni, D. Vitulano, Signal Denoising via a Fixed Wavelet Basis, IAC Report, n.1/003, IAC (CNR Roma), Italia.
20. V. Bruni, D. Vitulano, Motion Compensated Old Movies Noise Reduction using Wavelets and Wiener Filter, IAC Report, n. 16/003, IAC (CNR Roma), Italia.
21. D. Gelli, D. Vitulano, Shape from Shading energy minimization via Graduated non Convexity, IAC Report, n. 4/003, IAC (CNR Roma), Italia.
22. V. Bruni, D. Vitulano, "Simultaneous image compression and denoising using WISDOW", IAC Report N. 54 2004, IAC (CNR Roma), Italia.
23. V. Bruni, D. Vitulano, A. Kokaram, Improved results on removal of line scratches in old movies, IAC Report, n. 31/04, IAC (CNR Roma), Italia.
24. V. Bruni, D. Vitulano, Image and signal denoising in a fixed wavelet basis, IAC Report, n. 32/004, IAC (CNR Roma), Italia.
25. V. Bruni, A. Crawford, F. Stanco, D. Vitulano, "Visibility based Detection and Restoration of Humidity Defects on Archived Documents", IAC Report N. 77 (6/2005).
26. V. Bruni, B. Piccoli, D. Vitulano, "Scale Space Atoms for Signals and Image Denoising", IAC Report N. 86 (2/2006).
27. V. Bruni, P. Ferrara, D. Vitulano, "A Unified Model for the Restoration of Colored Line Scratches form Damaged Films based on Perception Laws", IAC Report N. 119 (3/2007).

Thesis (Th)

1. Thesis (Laurea in Fisica) D. Vitulano, Compressione di un segnale audio mediante trasformate wavelet comb e multiplexed . Relatori: Prof. Aldo Piccialli, Dott. Gianpaolo Evangelista.
2. Master Thesis (Matematica Applicata) D. Vitulano, Schemi di elaborazione di immagini dei Beni Culturali , I.I.A.S.S. (International Institute for Advanced Scientific Studies "E. R. Caianiello"). Supervisori: Dr. A. Petrosino, Dr.ssa L. Moltedo.

Si esprime il proprio consenso al trattamento dei personali nel rispetto del regolamento europeo n. 679/2016 e del D.Lgs. n. 675/1996.

Roma, 8 Aprile 2021
In fede

Domenico Vitulano