STEFANIA
SARDELLITTI
ING-INF/03
Trasmissione Numerica A.A. 2023-2024 (sede di Latina)
Per maggiori dettagli seguire la pagina web del docente https://sites.google.com/site/stefaniasardellitti/teaching
Per comunicazioni con il docente usare l'indirizzo e-mail istituzionale stefania.sardellitti@uniroma1.it oppure la bacheca di Classroom.
Ricevimento: Giovedì dalle ore 14:30 alle 15:30. Si prega di contattare il docente per email almeno un giorno prima.
Insegnamento | Codice | Anno | Corso - Frequentare | Bacheca |
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TRASMISSIONE NUMERICA | 1022914 | 2022/2023 | ||
TRASMISSIONE NUMERICA | 1022914 | 2021/2022 | ||
TRASMISSIONE NUMERICA | 1022914 | 2020/2021 | ||
TRASMISSIONE NUMERICA | 1022914 | 2019/2020 |
Giovedì dalle ore 14:30 alle 15:30. Si prega di contattare il docente per email almeno un giorno prima.
Stefania Sardellitti si è laureata in Ingegneria Elettronica presso l'Università La Sapienza di Roma nel 1998 e ha conseguito il titolo di dottore di ricerca in Ingegneria Elettrica e dell'Informazione presso l'Università degli Studi di Cassino nel 2005. Dal 2007 al 2018 è stata assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni, Università di Roma La Sapienza. Dal 2005 al 2019 è stata docente a contratto presso l'Università di Cassino. Attualmente è ricercatrice RTDA presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni, Università di Roma La Sapienza. La sua ricerca è stata supportata dai progetti europei WINSOC, sulle reti di sensori wireless, FREEDOM, sulle reti femtocell, TROPIC, sul mobile cloud computing e dal progetto H2020 EU/Japan 5G-MiEdge su edge cloud a onde millimetriche. I suoi principali interessi di ricerca sono rivolti al signal processing, graph and topological signal processing, mobile edge computing per 5G, comunicazioni wireless e ottimizzazione distribuita. E stata vincitrice dell IEEE Signal Processing Society Best Paper Award negli anni 2014 e 2020. È membro dell Editorial Board di EURASIP Journal on Advances in Signal Processing e dell IEEE Signal Processing Society.