Catalogo dei Corsi di studio

Ricevimento

Giovedì dalle 16 alle 18. Inviare e-mail per conferma.

Thursday from 16 to 18. Send e-mail for confirmation.

Statistica Corso Base (Scienze Aziendali N-Z)

Esame del 6 febbraio 2024

La prova scritta di Statistica Corso Base sarà martedì 6 febbraio 2024 alle ore 14:30 secondo la seguente suddivisione in ordine alfabetico

• fino a STERBINI in aula 1
• a partire da STRAPPETTI in aula 5

Corso di recupero

Il corso di recupero di Statistica Corso Base inizierà martedì 21 marzo dalle 12:00 alle 14:00 in aula 9a. Il calendario con i contatti dei tutor e gli argomenti di ogni singola lezione lo trovate tra il materiale di questa pagina.

Di seguito il link per l'iscrizione al canale classroom

https://classroom.google.com/c/NjAwNDkzNTk5NTQ2?cjc=y6qozod

Libro di testo di riferimento

Statistica: principi e metodi; Autori: Giuseppe Cicchitelli, Pierpaolo D’Urso, Marco Minozzo Editore: Pearson Edizione: 3/Ed oppure 4/Ed

Programma del corso

• Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica, caratteri e modalità. Distribuzione unitaria e di frequenze. Frequenze cumulate. Distribuzioni in classi.
• Rappresentazioni grafiche. Funzione di ripartizione empirica e sua rappresentazione grafica. Introduzione al concetto di media: medie analitiche e medie lasche.
• La media aritmetica e sue proprietà. Media aritmetica per distribuzioni di frequenze e in classi. Moda, mediana e quantili. Calcolo della moda, mediana e quantili per le distribuzioni di frequenza e in classi.
• Indici di variabilità: scostamenti semplici medi, deviazione standard e varianza. Scomposizione della devianza. Calcolo della varianza per distribuzioni di frequenza e in classi. Differenza semplice media. Campo di variazione. Differenza interquartile. Coefficiente di variazione. La concentrazione e sue misure: curva di Lorenz e indice di Gini per dati unitarie. L’eterogeneità.
• La simmetria e misure di asimmetria. Numeri indici semplici e complessi. Distribuzioni doppie. Indipendenza assoluta, dipendenza perfetta e misure della dipendenza. Indipendenza in media e misura del grado di dipendenza in media. Indipendenza lineare e misure del grado di associazione lineare.
• Introduzione alla regressione. Determinazione dei coefficienti della retta di regressione. Bontà di adattamento della retta ai dati e indice di determinazione lineare.
• Introduzione alla probabilità. Eventi casuali e spazio degli eventi. Definizioni di Probabilità.  Assegnazione delle probabilità agli eventi. Principali teoremi sulla probabilità.
• Probabilità condizionata e indipendenza. Teorema di Bayes.
• Introduzione alle variabili aleatorie. Variabili aleatorie discrete e continue e funzione di ripartizione. Valore atteso e varianza di variabili aleatorie.
• Alcuni modelli probabilistici discreti: la distribuzione di Bernoulli, la distribuzione Binomiale.
• La distribuzione normale e l’uso delle tavole.
• La legge dei grandi numeri e il teorema del limite centrale.
• Popolazione e campione: introduzione alle distribuzioni campionarie.
• La distribuzione della media campionaria. Cenni di teoria della stima e proprietà degli stimatori.
• Introduzione agli intervalli di confidenza. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione qualsiasi nel caso di grandi campioni. Intervalli di confidenza per una proporzione nel caso di grandi campioni.
• Introduzione alla verifica di ipotesi e tipologie di errore. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione Normale con varianza nota e incognita. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione qualsiasi e per una proporzione nel caso di grandi campioni.

Introduzione a R

Per gli studenti di Statistica Corso Base sono previste lezioni integrative di introduzione a R (linguaggio di programmazione orientato alla statistica).

Con il seguente link potete iscrivervi al corso integrativo e facoltativo di introduzione a R

-

È necessario iscriversi con gli account @studenti.uniroma1.it
Al termine delle lezioni se averte consegnato un numero minimo di 8 esercizi avrete la possibilità di accedere a una prova di verifica tramite la quale potrete ottenere dei punti bonus, da 0 a 4, per l'esame di Statistica Corso Base, nei soli appelli di gennaio e febbraio.

Metodi Statistici Avanzati (modulo 1)

1. Richiami di Probabilità
2. Richiami di R; uso di Rstudio per produrre documenti RMarkdown
3. Richiami su intervalli di confidenza e distribuzioni campionarie
4. La funzione di verosimiglianza
5. Verifica di ipotesi
6. Il modello lineare
7. Il modello lineare generalizzato con enfasi per logit e probit 

A questo indirizzo Google Classroom vengono specificati ulteriori dettagli e condiviso materiale

https://classroom.google.com/c/NjE3OTYyMDQ2MjIy?cjc=6ymvkff