Docente
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FAGGIONATO ALESSANDRA
(programma)
Catene di Markov a tempo discreto e a tempo continuo. Irriducibilita`, stazionarieta`, reversibilita`. Distribuzione invariante, distribuzione reversibile, equazione del bilancio dettagliato. Ergodicita`. Convergenza all'equilibrio. Tempo di rilassamento e tempo di mixing. Transienza e ricorrenza. Simulazione con il metodo Monte Carlo. Processo di Poisson. Moto Browniano. Convergenza della passeggiata semplice simmetrica al moto Browniano. Diffusioni. Processi gaussiani.
J. Norris. Markov chains. Cambridge press. D. A. Levin, Y. Peres, E.L. Wilmer. Markov chains and mixing times. AMS (Capitolo 1,2,3,4) P. Moerters, Y. Peres. Brownian motion. Cambridge Press (Capitolo 1)
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