Docente
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ASTOLFI LAURA
(programma)
1. Richiami di fisiologia della cellula nervosa a. Membrana eccitabile e potenziale di riposo b. Meccanismi di trasporto attivo e passivo, canali ionici a cancello c. Generazione del potenziale d’azione d. Potenziali graduati e propagazione passiva e. Propagazione continua e saltatoria del potenziale d’azione f. Trasmissione sinaptica g. Potenziali Post-Sinaptici Eccitatori ed Inibitori 2. Correlati elettrici dell’attività cerebrale e loro misura a. Generazione del segnale elettroencefalografico (EEG) b. EEG di superficie c. EEG intracranico d. Analisi del segnale EEG e. Potenziali evocati ed evento-correlati f. Neuroimaging elettrico (filtri spaziali, stima dell’attività nel dominio delle sorgenti cerebrali, mappe cerebrali) g. Ritmi cerebrali, sincronizzazione e desincronizzazione evento-correlata 3. Magnetoencefalografia e correlati magnetici dell’attività cerebrale 4. Neuroimaging emodinamico a. Risonanza Magnetica funzionale: principi di funzionamento b. Fenomeno BOLD (Blood Oxygen Level Dependent) c. Analisi del segnale BOLD d. Esempi di applicazione 5. Tecniche di neuromodulazione a. Stimolazione elettrica transcranica b. Stimolazione elettrica intracranica c. Stimolazione magnetica transcranica (TMS) d. Stimolazione transcranica con corrente diretta (tDCS) e. Esempi di applicazione 6. Stima delle reti funzionali cerebrali (brain networks) a. Definizioni di sincronismo e causalità in senso statistico b. Correlazione e coerenza c. Stime di causalità basate su modelli lineari d. Approccio bivariato e multivariato e. Cenni di applicazione della teoria dei grafi alle reti cerebrali f. Esempi di applicazione 7. Applicazioni alla neuroriabilitazione a. Richiami sulla plasticità neuronale b. Meccanismi di plasticità e recupero funzionale c. Valutazione delle funzioni d. Tecniche innovative di riabilitazione e. Valutazione dell’efficacia di un trattamento riabilitativo f. Decodifica del segnale cerebrale e interfacce cervello-computer g. Esempi di applicazione alla riabilitazione motoria e cognitiva
Hari R, Puce A, MEG-EEG primer, Oxford Press, 2017, ISBN: 9780190497774 Principi di stima dell'attività e della connettività cerebrale da dati neuroelettrici, Ed. Patron Dispense della docente, materiale per esercitazioni (dati di prova e funzioni)
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