Insegnamento:

MACHINE LEARNING (obiettivi)

Codice

10592833

Lingua

ENG

Tipo di attestato

Attestato di profitto

Crediti

9

Settore scientifico disciplinare

ING-INF/05

Ore Aula

36

Ore Esercitazioni

54

Ore Studio

-

Attività formativa

Attività formative caratterizzanti

Canale Unico

Docente	IOCCHI LUCA (programma) Classification Basic concepts and evaluation Decision Trees Bayes Learning Linear Models Support Vector Machines Kernels Multiple classifiers Regression Linear and logistic regression Instance based (K-NN) Perceptron Neural networks Deep neural networks (CNN) Unsupervised learning Clustering (k-Means) Latent variables (EM) Reinforcement learning MDP Q-learning Deep Reinforcement Learning HMM POMDP Machine Learning, Tom Mitchell. Pattern Recognition and Machine Learning, Chris Bishop. Machine Learning: a Probabilistic Perspective, Kevin Murphy. Introduction to Machine Learning, Ethem Alpaydin. Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville. Reinforcement Learning, Sutton and Barto.
Date di inizio e termine delle attività didattiche	-
Date degli appelli	Date degli appelli d'esame
Modalità di erogazione	Tradizionale
Modalità di frequenza	Non obbligatoria
Metodi di valutazione	Prova scritta

Docente	CAPOBIANCO ROBERTO
Date di inizio e termine delle attività didattiche	-
Modalità di frequenza	Non obbligatoria