Lo scopo del corso è introdurre gli studenti all'uso di pacchetti statistici per l'analisi dei dati e l’inferenza altre procedure statistiche.
Nella prima parte gli studenti sono esposti alle tecniche di manipolazione dei dati e generazione di numeri casuali in Excel.
Nella seconda parte l'attenzione è rivolta al software R, che è un pacchetto statistico dedicato che consente procedure più sofisticate con minore sforzo e maggiore efficacia.
Le esercitazioni pratiche riguarderanno la simulazione di distribuzioni di probabilità, l’analisi dell’efficienza degli stimatori e la regressione.

Janhu Silvio Crispiatico. Manuale Excel 2016, versione 19.1.0.
https://www.ecommunication.it/sites/default/files/2019-04/Manuale-Excel-2016.19.1.0.pdf

W. N. Venables, D. M. Smith and the Core Team. An Introduction to R. A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. ISBN 3-900051-12-7.
https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf

Scopo del corso è di fornire agli studenti gli strumenti statistici necessari per l'analisi di dati socio-economici e delle relazioni causali tra di essi. Dopo una introduzione ai concetti fondamentali di calcolo delle probabilità e statistica, il programma si concentra sull'analisi degli effetti causali di una o più variabili su un fenomeno di interesse e, in particolare, sul modello di regressione lineare.
I concetti fondamentali si possono distinguere in tre parti:
1. Dati e Probabilità. Dati economici, fonti e tipi di dati. Probabilità, spazio campionario e variabili casuali univariate e multivariate. Distribuzioni di probabilità discrete e continue.
2. Inferenza. Campionamento casuale, distribuzione campionaria e grandi campioni. Stimatori e loro proprietà. Media campionaria come stimatore dei minimi quadrati. Verifica di Ipotesi e Intervalli di confidenza su medie.
3. Regressione. Regressione lineare semplice. Stime OLS: proprietà e distribuzione campionaria. Verifica delle Ipotesi e Intervalli di Confidenza sui coefficienti della regressione. Regressione multipla. Collinearità. Analisi della validità dei risultati.

J.H. Stock e M.W.Watson. Introduzione all'Econometria. Ed. Pearson (edizione italiana Franco Petracchi).