Fornire i fondamenti teorici e gli strumenti essenziali dell'analisi statistica multivariata.
In particolare:

Conoscenza e comprensione
Algebra delle matrici. Approcci metodologici: approccio esplorativo e approccio inferenziale. Richiami di inferenza statistica. Matrice dei dati e data pre-processing. Modello di regressione lineare. Analisi in Componenti Principali. Cluster Analysis.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Capacità di scegliere ed applicare le metodologie statistiche apprese in ambito aziendale ed economico.

Autonomia di giudizio
Capacità autonoma di raccolta ed elaborazione dei dati e della interpretazione dei risultati

Abilità comunicative
Capacità di presentare con chiarezza i risultati delle analisi statistiche effettuate

Capacità di apprendimento
Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche