D'URSO PIERPAOLO
(programma)
1. Algebra delle matrici.
2. Approcci metodologici: approccio esplorativo e approccio inferenziale.
3. Inferenza statistica.
4. Matrice dei dati e data pre-processing.
5. Modello di Regressione Lineare.
6. Analisi in Componenti Principali.
7. Cluster Analysis.
 - Appunti delle lezioni (a cura del docente).
- Analisi dei dati e data mining per le decisioni aziendali (S. Zani, A. Cerioli), Giuffrè
Editore, 2007.
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