1. Elementi di Algebra Lineare: spazi metrici e distanza Euclidea, spazi vettoriali, sottospazi, matrici e proprietà relative, sistemi di generatori e basi, funzioni lineari, autovalori e autovettori, forme quadratiche, diagonalizzazione [12 ore].
2. Funzioni di più variabili: dominio, limiti e continuità, derivate parziali, funzioni differenziabili, piano tangente, curve di livello, matrice Hessiana, punti stazionari, principali superfici nello spazio tridimensionale [20 ore].
3. Ottimizzazione in più variabili: alcuni esempi, esistenza di soluzioni, Teorema di Weierstrass, condizione del primo ordine, condizione del secondo ordine, applicazione ai modelli [8 ore].
4. Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Rigidi: Metodo dei Moltiplicatori di Lagrange, condizione del secondo ordine, applicazioni economiche [8 ore].
5. Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Rilassati: Teoria di Kuhn-Tucker, applicazioni economiche [8 ore].
6. Metodi Risolutivi di Equazioni Differenziali: equazioni differenziali del primo ordine (autonome, lineari, di Bernoulli, a variabili separabili, omogenee), equazioni differenziali del secondo ordine, equazioni differenziali lineari a coefficienti costanti di ordine n, integrale generale e integrale particolare. Introduzione alle equazioni alle differenze [12 ore].

1) Mathematics for Economists, Carl P. Simon, Lawrence Blume, Norton & Company, New York, London, 1994.

2) Fundamental Methods of Mathematical Economics, Alpha C. Chiang, Kevin Wainwright, McGraw-Hill, 2004.

3) A First Course in Optimization Theory, Rangarajan K. Sundaram, Cambridge University Press, 1996.

4) Essential Mathematics for Economics, Knut Sydsaeter, Peter Hammond, Prentice-Hall, Harlow, 2008.

5) Algebra Lineare, M. Bordoni, Esculapio Editore, II edizione 2015

6) N. Fusco, P. Marcellini, C.Sbordone, Elementi di Analisi Matematica due, Liguori Ed. 2001

7) P. Marcellini e C. Sbordone, Esercitazioni di matematica, Vol. 2, Liguori Editore