Processo di conoscenza scientifica: formulazione di ipotesi, raccolta dati, verifica statistica di ipotesi. Motivazione dell’utilizzo della statistica.
Statistica descrittiva: definizione di variabile e modalità,tipi di variabili qualitative e quantitative, distribuzioni di frequenza, rappresentazioni tabellari e grafiche.
Misure di tendenza centrale (moda, mediana, media) e misure di dispersione (range, varianza e deviazione standard, coefficiente di variabilità), indice di simmetria.
Definizione di probabilità e distribuzioni di probabilità notevole: binomiale e normale (Gaussiana).
Popolazione e campione. Metodi di campionamento. Distribuzione di campionamento della media
Inferenza statistica: procedimento del test di ipotesi, con esempi di test di ipotesi su una media. Concetti di P-value ed intervalli di confidenza.

Materiale didattico multimediale messo a disposizione dal docente

L’igiene e la sanità pubblica
Definizioni, obiettivi, concetti di malattia e salute
Aspetti generali su determinanti di salute nella popolazione
epidemiologia applicata alla prevenzione
principi di organizzazione dei servizi sanitari

Barbuti, Bellelli, Fara, Giammanco
Igiene e medicina preventiva, Monduzzi editore

Scienze Propedeutiche
- Impatto delle nuove tecnologie e sanità digitale.
- Principi di informatica sanitaria.
- Dati, informazione e conoscenza; strutturazione, rappresentazione e gestione dei dati.
- Concetti di base della tecnologia dell’informazione e modelli rappresentativi.
- Strutturazione e organizzazione dell’informazione.
- Database ed elaborazione dei dati.
- Metainformazione, big data e big data analytics.
- Sistemi di supporto alle decisioni.
- Intelligenza artificiale in sanità.
- Standard e normativa per l’informatica sanitaria.

Dispense e materiale di studio saranno comunicate dal docente durante il corso e messe a disposizione degli Studenti sulla piattaforma www.informaticamedica.matam.it.