Docente
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MAGGI BERNARDO
(programma)
Programma dell'insegnamento (6 C.F.U., 48 ore) Le lezioni si articolano in quattro parti principali. Ogni lezione verrà brevemente descritta di volta in volta on-line sul sito “elearning2 Sapienza”, postando il materiale didattico di riferimento.
Parte 1. Introduzione dei modelli di studio (Settore Bancario, con possibili estensioni al Settore Assicurativo), Definizioni delle variabili, prime valutazioni sui database di riferimento per l’analisi applicata.
Parte 2. Analisi del Sistema Bancario: variabili e funzioni utilizzate per l’analisi strutturale della gestione del Sistema Bancario. In particolare funzioni di costo e di profitto. Analisi dell’uso ottimale del lavoro del capitale per la produzione dei prodotti finanziari forniti.
Parte 3. Costruzione degli indicatori di management per la gestione degli input e degli output per il sistema bancario basati sulle funzioni da stimare (Esempi di estensione del metodo usato per le banche al campo assicurativo). Metodi di stima delle funzioni (1) Riepilogo generale, 2) Metodi Panel in senso stretto, 3) Metodi SUR, 4) Metodi combinati SUR e Panel in senso stetto, 5) Approfondimenti). Analisi del rischio di fallimento dei Non-Performing Loans.
Parte 4. Applicazione con STATA su dati reali.
Testi adottati e bibliografia di riferimento (Disponibili on-line (previa iscrizione al corso), sito elearning2 Sapienza)
Battese Tim, D.S. Rao, G. Coelli, O’Donnell J., (2005), “An introduction to efficiency and productivity analysis”, Springer (Capitoli 1 e 2).
Wooldridge, J.M, (2002), ”Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data”, The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England (Parte dei panel Data).
Maggi B. (2019), Lecture note (Part II, Indicatori).
Maggi B., Guida M., (2011), Modelling non-performing loans probability in the commercial banking system: efficiency and effectiveness related to credit risk in Italy, Empirical Economics, n. 2, pp 269-291 (Parte su probabilità dei crediti in fallimento e gestione del Dataset).
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