STATISTICA
(obiettivi)
L’obiettivo formativo del corso è fornire competenze sui principali strumenti per l’analisi statistica, sia descrittiva, sia inferenziale. In particolare, durante il corso saranno presentate le analisi preliminari dei dati e le rappresentazioni grafiche, gli indici statistici descrittivi, le principali tecniche di analisi bivariata, la regressione, la correlazione, elementi di probabilità e inferenza statistica.
Alla fine del corso, lo studente disporrà di un'adeguata conoscenza delle principali metodologie di analisi statistica, sia dal punto di vista teorico, sia dal punto di vista della loro applicazione pratica. Inoltre, lo studente sarà in grado di applicare autonomamente le tecniche statistiche di base sopra indicate in contesti operativi, avendo sviluppato le necessarie competenze analitiche.
In particolare, lo studente conseguirà una buona padronanza del metodo della ricerca e delle tecniche correntemente adottate, nonché delle connesse competenze pratiche ed operative, relative alla misura, al rilevamento ed al trattamento dei dati, migliorando la sua capacità di analisi operativa di grandezze socioeconomiche.
Infine, lo studente sarà in grado di applicare le conoscenze conseguite in contesti lavorativi concreti e in vari ambiti applicativi.
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Canale: A - K
Docente
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BOCCI LAURA
(programma)
Coerentemente agli obiettivi formativi, i contenuti del corso riguardano: i principali metodi e le tecniche di statistica descrittiva e della statistica inferenziale per l’analisi dei dati provenienti da indagini censuarie e/o campionarie.
Parte I. Analisi monovariata dei dati statistici (30 ore) 1 Nozioni introduttive 2 Distribuzioni statistiche 3 Rappresentazioni grafiche 4 Medie 5 Indici di variabilità 6 Indici di forma 7 Uno sguardo d’insieme alle costanti caratteristiche 8 Numeri indici
Parte II. Analisi bivariata: la relazione tra le variabili (16 ore) 9 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza 10 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione 11 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
Parte III. Statistica inferenziale (26 ore) 12 Probabilità 13 Variabili casuali 14 Alcune particolari distribuzioni di probabilità 15 Popolazione, campione, distribuzioni campionarie 16 Stima puntuale 17 Stima per intervallo
G. Cicchitelli, P. D'Urso, M. Minozzo - Statistica: principi e metodi. Terza edizione (2017), Pearson.
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Date degli appelli
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Date degli appelli d'esame
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
A distanza
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova scritta
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Canale: L - Z
Docente
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POLLI ALESSANDRO
(programma)
Il corso tratterà I seguenti argomenti:
• Trattamento delle informazioni • Rappresentazioni grafiche • Medie di posizione • Misure di eterogeneità • Medie di calcolo • Misure di dispersione • Misure di asimmetria e curtosi • Misure di concentrazione • Analisi bidimensionale. La connessione • Analisi bidimensionale. La dipendenza in media • Analisi bidimensionale. La correlazione • Elementi di teoria della probabilità • Variabili aleatorie discrete • Variabili aleatorie continue
Tutto il materiale di studio sarà fornito dal docente.
Per approfondimenti:
Cicchitelli G., D'Urso P., Minozzo M., Statistica. Principi e metodi. Terza edizione. Pearson
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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Date degli appelli
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Date degli appelli d'esame
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova scritta
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