Realizzazione ed utilizzo di un modello quantitativo. Introduzione alla Programmazione Lineare (PL): aspetti geometrici ed algoritmici, teoria della dualità e sua interpretazione economica. Analisi di sensitività nella PL. Programmazione intera e mista. Programmazione nonlineare. Ottimizzazione su reti. Ottimizzazione multiobiettivo. Applicazioni aziendali degli strumenti trattati: modelli di produzione, supply chain, project management (PERT, CPM), gestione delle scorte, localizzazione di strutture, pianificazione di investimenti, selezione di portafoglio.

G.L. Thompson, S. Thore, Computational Economics, The Scientific Press; C. Vercellis, Modelli e decisioni, Progetto Leonardo (Bologna); S. Martello, M.G. Speranza, Ricerca Operativa per l'Economia e l'Impresa, Esculapio. Dispense a cura del docente