Docente
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PAGNANELLI FRANCESCA
(programma)
Design sperimentale, analisi statistica e regressione dei dati ( 36h)
Introduzione: variabili aleatorie discrete e continue, funzione massa e funzione densità di probabilità, funzione di ripartizione, operatori valore atteso e varianza; distribuzioni di probabilità (normale, chi quadro, t di student F di Fisher), distribuzioni di campionamento per media, varianza, differenza fra medie e rapporto di varianze.
Test statistici e intervalli di confidenza: intervalli di confidenza; test d’ipotesi per il confronto di medie e varianze; test per campioni accoppiati.
Analisi della varianza: esperimenti con un singolo fattore; decomposizione della varianza; metodo della minima differenza significativa; controlli sull’adeguatezza del modello (distribuzione normale degli errori, varianza costante)
Sperimentazione fattoriale: definizioni, principi e vantaggi della sperimentazione fattoriale; fattoriali 2k (modello statistico, analisi della varianza; fattoriali non replicati; fattoriali centrati); sperimentazione fattoriale in generale
Analisi di regressione: regressione lineare univariata; test d’ipotesi e intervalli di confidenza; regressione inversa.
Studio dei sistemi dinamici per il controllo dei processi chimici (16h)
Introduzione: obiettivi di un sistema di controllo
Sistemi di controllo: obiettivi di un sistema di controllo; configurazioni feedback e feedforward: leggi di controllo; hardware di un sistema di controllo; comportamento dinamico di sistemi controllati in feedback.
Dispense fornite dal docente
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