Introduzione alla statistica - Modelli statistici parametrici e non parametrici - Principi di riduzione dei dati: statistiche sufficienti Stima puntuale e intervallare - metodi di ricerca di stimatori - criteri di ottimalità - stimatore di massima verosimiglianza - stimatore Bayesiano - intervalli di confidenza - proprietà asintotiche Test di ipotesi - caso di ipotesi semplici - ipotesi composte - criteri di ottimalità - proprietà asintotiche Regressione linerare - metodo dei minimi quadrati - caso normale Cenni su modelli non parametrici. Il programma potrà subire delle variazioni in base agli interessi del pubblico.

G. Casella, R. Berger: Statistical Inference