STATISTICA Tipi di dati Numerici: qualitativi: nominali, ordinali, ordinali in ranghi; quantitativi: discreti, continui. Variabili. Archivi di dati e matrici. Statistica descrittiva. Indici di tendenza centrale: Media (aritmetica, armonica, geometrica, ponderata), mediana, moda, quantili. Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, range. Campionamento e inferenza statistica. Distribuzioni campionarie. Teorema del limite centrale. Distribuzione normale. Confronto tra due medie. Tavole di contingenza. Correlazione. Regressione. Significatività statistica. Rappresentazione dei dati e dei risultati: tabelle, grafici: diagrammi a barre, diagrammi a torte, istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi a scatola, diagrammi a dispersione, diagrammi lineari. Studi sul trattamento: sperimentazione clinica randomizzata, studi clinici non randomizzati (studi prospettici, studio retrospettivo), effetto nella sperimentazione clinica randomizzata (rischio evitabile, rischio relativo). INFORMATICA Concetti di base: Informatica e sistemi informativi; l’informazione e il dato. Il computer; l’unità di misura nei sistemi informatici; classificazione dei sistemi informatici. Tipi di Data Base; Indici e Strutture dei Dati; Variabili; Relazioni; Structured Query Language (SQL); Come Realizzare un database; Report. L’Hardware; l’unità centrale e le unità periferiche. Il software: software di sistema; software applicativi: programmi per l’editoria elettronica; fogli elettronici; programmi di grafica; programmi di presentazione; pacchetti integrati; il database e i programmi di gestione dei database. Sistemi Multimediali. Ipertesti e Sistemi Ipermediali. Realtà Virtuale e Artificiale. Intelligenza Artificiale. Reti di computer: concetti di stazioni e reti; le reti locali; le reti Wan; Internet, extranet e Intranet.

- Alfredo Morabia. L’Epidemiologia Clinica. Il Pensiero Scientifico Editore. - M. Pagano, K. Gauvreau. Fondamenti di Biostatistica. Idelson-Gnocchi. - Pasquale Bruno Lantieri, Domenico Risso, Giambattista Ravera. Statistica medica per le professioni sanitarie. McGraw-Hill - Stefano Terzoni. Informatica per le professioni infermieristiche e ostetriche. Hoepli, 2010 - Giovanni Antonetti. Elementi di informatica per le professioni sanitarie. Universitalia, 2011

STATISTICA Tipi di dati Numerici: qualitativi: nominali, ordinali, ordinali in ranghi; quantitativi: discreti, continui. Variabili. Archivi di dati e matrici. Statistica descrittiva. Indici di tendenza centrale: Media (aritmetica, armonica, geometrica, ponderata), mediana, moda, quantili. Indici di dispersione: varianza, deviazione standard, range. Campionamento e inferenza statistica. Distribuzioni campionarie. Teorema del limite centrale. Distribuzione normale. Confronto tra due medie. Tavole di contingenza. Correlazione. Regressione. Significatività statistica. Rappresentazione dei dati e dei risultati: tabelle, grafici: diagrammi a barre, diagrammi a torte, istogrammi, poligoni di frequenza, diagrammi a scatola, diagrammi a dispersione, diagrammi lineari. Studi sul trattamento: sperimentazione clinica randomizzata, studi clinici non randomizzati (studi prospettici, studio retrospettivo), effetto nella sperimentazione clinica randomizzata (rischio evitabile, rischio relativo). INFORMATICA Concetti di base: Informatica e sistemi informativi; l’informazione e il dato. Il computer; l’unità di misura nei sistemi informatici; classificazione dei sistemi informatici. Tipi di Data Base; Indici e Strutture dei Dati; Variabili; Relazioni; Structured Query Language (SQL); Come Realizzare un database; Report. L’Hardware; l’unità centrale e le unità periferiche. Il software: software di sistema; software applicativi: programmi per l’editoria elettronica; fogli elettronici; programmi di grafica; programmi di presentazione; pacchetti integrati; il database e i programmi di gestione dei database. Sistemi Multimediali. Ipertesti e Sistemi Ipermediali. Realtà Virtuale e Artificiale. Intelligenza Artificiale. Reti di computer: concetti di stazioni e reti; le reti locali; le reti Wan; Internet, extranet e Intranet.

- Alfredo Morabia. L’Epidemiologia Clinica. Il Pensiero Scientifico Editore. - M. Pagano, K. Gauvreau. Fondamenti di Biostatistica. Idelson-Gnocchi. - Pasquale Bruno Lantieri, Domenico Risso, Giambattista Ravera. Statistica medica per le professioni sanitarie. McGraw-Hill - Stefano Terzoni. Informatica per le professioni infermieristiche e ostetriche. Hoepli, 2010 - Giovanni Antonetti. Elementi di informatica per le professioni sanitarie. Universitalia, 2011

Disponibile al seguente link: https://elearning.uniroma1.it/pluginfile.php/768906/mod_resource/content/1/MAGNANO%20programma%20epidemiologia.pdf

https://elearning.uniroma1.it/pluginfile.php/768906/mod_resource/content/1/MAGNANO%20programma%20epidemiologia.pdf

Il discente al termine del corso deve essere in grado di: definire il termine di epidemiologia; assicurare attività di prevenzione e di cura all'individuo e alla collettività sia nello stato di benessere che nello stato di malattia; assicurare al individuo e alla comunità i corretti principi di educazione sanitaria; utilizzare le tecniche principali per un corretto uso del counseling infermieristico e sviluppare il patient empowerment nell'individuo e nella comunità; eseguire in maniera corretta le principali diagnosi infermieristiche di prevenzione/rischio e le principali diagnosi infermierischie di promozione della salute; definire correttamente la figura dell'infermiere di comunità/famiglia, citare la legge 23 dicembre 1978 n. 833 (istituzione del Servizio Sanitario Nazionale SSN)

• Brunner - Suddarth: Nursing Medico Chirurgico volume 1 e volume 2. Casa Editrice Ambrosiana, Milano 2017  • Herdman T. Heather - Kamitsuru Shigemi NANDA International Diagnosi Infermieristiche. Definizioni e classificazione 2018 - 2020 Casa Editrice Ambrosiana Milano 2018