1. Introduzione alla Metodologia della ricerca sociale; 2. Il Disegno della ricerca sociale 3. Epistemologia e ontologia 4. Gli strumenti per la raccolta dati (qualitativi: interviste e focus group; quantitativi: questionario e analisi dei dati secondari). 5. Statistiche descrittive: misure di posizione, misure di dispersione, misure di associazione. 6. Teoria dei grafici: grafici a barre, istogrammi, grafici a torta, scatter plot, box plot. 7. Introduzione alla teoria della probabilità; 8. Analisi dell'associazione dei dati categoriali: tabelle di contingenza, chi-quadro. 9. Regressioni lineari: modelli di regressione lineare semplice, modelli di regressione lineare multipli. 10. Regressioni lineari per variabili dipendenti discrete: modello di regressione logistica, modello di regressione logistica multinomiale. 11. Modelli di analisi multidimensionali: analisi fattoriale, analisi in componenti principali, analisi delle corrispondenze semplici, analisi delle corrispondenze multiple, analisi di classificazione automatica (cluster analysis gerarchica e della k-medie). 12. Big data, data mining e text mining. 13. Esercitazioni pratiche sui temi trattati

Bryman, A. (2012). Social Research methods. 5th Edition. Oxford University Press. Student textbook resources at https://global.oup.com/uk/orc/sociology/brymansrm5e/ Greco, F. & La Rocca, G. (2020). The Topics-scape of the Pandemic Crisis: The Italian sentiment on political leaders. Culture e Studi del Sociale, 5(1), Special issue, 131-145. http://www.cussoc.it/index.php/journal/issue/archive Greco, F., & Polli, A. (2020). Security Perception and People Well-Being. Social Indicator Research, 1-18. https://doi.org/10.1007/s11205-020-02341-8 Greco, F., & Polli, A. (2020). The political debate on immigration in the election campaigns in Europe. In A. Przegalinska, F. Grippa and P. Gloor (Eds.), Digital Transformation of Collaboration. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48993-9_9