1) Spettroscopia IR, FIR, mm Metodo Spettroscopico, Importanza della Spettroscopia in Astrofisica. Spettroscopia e Interferenza. Il prisma trattato come interferometro. Risoluzione del Prisma. Uso del prisma. Reticolo di diffrazione come interferometro a N fasci. Risoluzone, Funzione Strumentale. Fabry-Perot. Risoluzione, Finesse, Predispersori. Spettrometri a Trasformata di Fourier: generalita', Michelson, risoluzione e differenza di cammino ottico, dipendenza della risoluzione dal throughput, applicazioni, campionamento dell' interferogramma, aliasing, teoria del beamsplitter dielettrico. FTS a divisione di fronte. Interferometro Martin Puplett. Wire Grids. FIRAS. Vantaggio Multiplex. Metodi di scansione dell' interferogramma. 2) Rivelatori Avanzati per IR, FIR, mm Bolometri criogenici a semiconduttore. Readout a JFET. Readout differenziale e bias alternato. Misure di calibrazione e qualifica. Bolometri criogenici a superconduttore (TES). Bias a tensione costante e feedback elettrotermico estremo. Readout per TES. Superconduzione e applicazioni. Coppie di Cooper, coerenza a lungo raggio, tunnelling Josephson, SQUID. Multiplexing. Rivelatori a induttanza cinetica, teoria e applicazioni. 3) Rivelatori sensibili alla Polarizzazione per IR, FIR, mm Polarizzazione e Parametri di Stokes. Vettori di Stokes, Matrici di Muller. Matrici per Diattenuatori, Ritardatori, Rotatori. Polarimetri lineari. Metodi di modulazione e demodulazione per polarimetria. Polarimetri a lamina. Bolometri sensibili alla polarizzazione. applicazioni. 4) Misure della Radiazione Cosmica a Microonde (CMB) Le osservabili della CMB: brillanza, anisotropie, polarizzazione e loro dipendenza spettrale. Limiti di detezione intrinseci. Telescopi, fotometri, polarimetri, spettrometri per la misura della CMB. Osservazioni da terra e dallo spazio. Metodi di calibrazione. Importanza dei lobi laterali, diffrazione, stray light. Importanza delle misure differenziali. Osservabili CMB e loro spettri di potenza. Limiti di detezione. Rumore quanitistico del fondo a microonde. Rumore e tempo di integrazione. Rumore di corpo grigio. Sensibilita' dei rivelatori alle osservabili CMB. Sistematiche delle misure CMB. Esempi di test di sistematiche. Calibrazione di misure di anisotropia. Dipolo, Pianeti, Sorgenti Compatte, Anisotropia a scala del grado come calibratori del Gain. Calibrazione del beam. Effetto delle sorgenti puntiformi nelle misure di anisotropia. I programmi di misura della CMB e dei foregrounds, in corso e futuri. 5) Analisi statistica dei dati sperimentali Data analysis: estimation of parameters, prediction of data values, model comparison. Probability. Frequentist approach. Axioms of probability. Probability rules. Association probability-events. Conditional probability. Independence. Bayes theorem and its power. Probability distributions. Bayesan inference. Statistics. Unbiased, biased, de-biased statistics. Statstics debiasing and robustness. Random numbers generators. Characteristc function. The variance of the mean. Error propagation equation. Multivariate distribution. Data modelling. Likelihood function. Maximum likelihood estimator. Bayesian likelihood analysis. Confidence levels. Line fit example. Case of more than 2 parameters. Monte-Carlo methods. Metropolis Hastings algorithm. Monte-Carlo Makov chains. Bootstrap.

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1) Spettroscopia IR, FIR, mm Metodo Spettroscopico, Importanza della Spettroscopia in Astrofisica. Spettroscopia e Interferenza. Il prisma trattato come interferometro. Risoluzione del Prisma. Uso del prisma. Reticolo di diffrazione come interferometro a N fasci. Risoluzone, Funzione Strumentale. Fabry-Perot. Risoluzione, Finesse, Predispersori. Spettrometri a Trasformata di Fourier: generalita', Michelson, risoluzione e differenza di cammino ottico, dipendenza della risoluzione dal throughput, applicazioni, campionamento dell' interferogramma, aliasing, teoria del beamsplitter dielettrico. FTS a divisione di fronte. Interferometro Martin Puplett. Wire Grids. FIRAS. Vantaggio Multiplex. Metodi di scansione dell' interferogramma. 2) Rivelatori Avanzati per IR, FIR, mm Bolometri criogenici a semiconduttore. Readout a JFET. Readout differenziale e bias alternato. Misure di calibrazione e qualifica. Bolometri criogenici a superconduttore (TES). Bias a tensione costante e feedback elettrotermico estremo. Readout per TES. Superconduzione e applicazioni. Coppie di Cooper, coerenza a lungo raggio, tunnelling Josephson, SQUID. Multiplexing. Rivelatori a induttanza cinetica, teoria e applicazioni. 3) Rivelatori sensibili alla Polarizzazione per IR, FIR, mm Polarizzazione e Parametri di Stokes. Vettori di Stokes, Matrici di Muller. Matrici per Diattenuatori, Ritardatori, Rotatori. Polarimetri lineari. Metodi di modulazione e demodulazione per polarimetria. Polarimetri a lamina. Bolometri sensibili alla polarizzazione. applicazioni. 4) Misure della Radiazione Cosmica a Microonde (CMB) Le osservabili della CMB: brillanza, anisotropie, polarizzazione e loro dipendenza spettrale. Limiti di detezione intrinseci. Telescopi, fotometri, polarimetri, spettrometri per la misura della CMB. Osservazioni da terra e dallo spazio. Metodi di calibrazione. Importanza dei lobi laterali, diffrazione, stray light. Importanza delle misure differenziali. Osservabili CMB e loro spettri di potenza. Limiti di detezione. Rumore quanitistico del fondo a microonde. Rumore e tempo di integrazione. Rumore di corpo grigio. Sensibilita' dei rivelatori alle osservabili CMB. Sistematiche delle misure CMB. Esempi di test di sistematiche. Calibrazione di misure di anisotropia. Dipolo, Pianeti, Sorgenti Compatte, Anisotropia a scala del grado come calibratori del Gain. Calibrazione del beam. Effetto delle sorgenti puntiformi nelle misure di anisotropia. I programmi di misura della CMB e dei foregrounds, in corso e futuri. 5) Analisi statistica dei dati sperimentali Data analysis: estimation of parameters, prediction of data values, model comparison. Probability. Frequentist approach. Axioms of probability. Probability rules. Association probability-events. Conditional probability. Independence. Bayes theorem and its power. Probability distributions. Bayesan inference. Statistics. Unbiased, biased, de-biased statistics. Statstics debiasing and robustness. Random numbers generators. Characteristc function. The variance of the mean. Error propagation equation. Multivariate distribution. Data modelling. Likelihood function. Maximum likelihood estimator. Bayesian likelihood analysis. Confidence levels. Line fit example. Case of more than 2 parameters. Monte-Carlo methods. Metropolis Hastings algorithm. Monte-Carlo Makov chains. Bootstrap.

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