| COMPUTATIONAL STATISTICAL MECHANICS
(obiettivi)
Il corso fornisce nozioni fondamentali per capire e realizzare simulazioni al
calcolatore di modelli atomici, molecolari e macromolecolari della materia
condensata. Alla fine del corso lo studente dovrebbe essere in grado di
risolvere problemi legati al calcolo di proprieta’ di equilibrio, dinamiche e
di non-equilibrio per modelli di interazione a due corpi additivi, a corto e
lungo range. Le esercitazioni forniranno conoscenze di base per l’utilizzo
pratico degli algoritmi di simulazione.
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Codice
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1044528 |
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Lingua
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ENG |
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Corso di laurea
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Fisica |
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Programmazione per l'A.A.
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2015/2016 |
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Curriculum
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Fisica della materia |
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Anno
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Primo anno |
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Unità temporale
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Secondo semestre |
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Tipo di attestato
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Attestato di profitto |
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Crediti
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6
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Settore scientifico disciplinare
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FIS/02
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Ore Aula
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48
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Ore Studio
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-
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Attività formativa
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Attività formative affini ed integrative
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Canale: 1
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Docente
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BACHELET GIOVANNI BATTISTA
(programma)
Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles,
potenziali termodinamici, funzioni di correlazione.
Metodi Monte Carlo in meccanica statistica.
Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella".
Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles.
Simulazione di sistemi quantistici: teoria del funzionale densita’,
Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.
 1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press;
2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press;
3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular
dynamics and conjugate gradients,
M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992);
4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al,
Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001);
5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich
Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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01-03-2016 -
20-06-2016 |
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Date degli appelli
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Date degli appelli d'esame
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
Valutazione di un progetto
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Canale: 2
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Docente
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PELISSETTO ANDREA
(programma)
Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles,
potenziali termodinamici, funzioni di correlazione.
Metodo di Ewald per la trattazione di potenziali a lungo raggio.
Metodi Monte Carlo in meccanica statistica.
Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella".
Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles. Termostato di Nose'-Hoover.
Simulazione di sistemi quantistici: dinamica molecolare e gradienti coniugati,
il Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.
1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press;
2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press;
3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular
dynamics and conjugate gradients,
M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992);
4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al,
Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001);
5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich
Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).
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Date di inizio e termine delle attività didattiche
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01-03-2016 -
20-06-2016 |
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Date degli appelli
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Date degli appelli d'esame
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Modalità di erogazione
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Tradizionale
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Modalità di frequenza
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Non obbligatoria
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Metodi di valutazione
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Prova orale
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