Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles, potenziali termodinamici, funzioni di correlazione. Metodi Monte Carlo in meccanica statistica. Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella". Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles. Simulazione di sistemi quantistici: teoria del funzionale densita’, Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.

1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press; 2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press; 3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular dynamics and conjugate gradients, M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992); 4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al, Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001); 5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).

Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles, potenziali termodinamici, funzioni di correlazione. Metodo di Ewald per la trattazione di potenziali a lungo raggio. Metodi Monte Carlo in meccanica statistica. Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella". Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles. Termostato di Nose'-Hoover. Simulazione di sistemi quantistici: dinamica molecolare e gradienti coniugati, il Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.

1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press; 2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press; 3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular dynamics and conjugate gradients, M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992); 4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al, Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001); 5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).

Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles, potenziali termodinamici, funzioni di correlazione. Metodi Monte Carlo in meccanica statistica. Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella". Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles. Simulazione di sistemi quantistici: teoria del funzionale densita’, Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.

1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press; 2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press; 3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular dynamics and conjugate gradients, M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992); 4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al, Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001); 5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).

Rassegna di concetti fondamentali in meccanica statistica: ensembles, potenziali termodinamici, funzioni di correlazione. Metodo di Ewald per la trattazione di potenziali a lungo raggio. Metodi Monte Carlo in meccanica statistica. Metodi biased e di ripesaggio. Metodi di aggiornamento di tipo "umbrella". Metodi di dinamica molecolare in diversi ensembles. Termostato di Nose'-Hoover. Simulazione di sistemi quantistici: dinamica molecolare e gradienti coniugati, il Monte Carlo quantistico ed applicazioni nella fisica dello stato solido.

1) Tuckerman, Statistical Mechanics, Oxford University Press; 2) Understanding Molecular Simulation, D. Frenkel & B. Smit, Academic Press; 3) Iterative minimization techniques for ab initio calculations: molecular dynamics and conjugate gradients, M.C. Payne et al, Rev.Mod.Phys. 64, 1046-1097 (1992); 4) Quantum Monte Carlo simulations of solids, W.M.C. Foulkes et al, Rev.Mod.Phys. 73, 33-83 (2001); 5) Applications of quantum Monte Carlo methods in condensed systems, Jindrich Kolorenc and Lubos Mitas, Rep.Prog.Phys. 74, 026502 (28pp) (2011).