Il tempo dedicato a ciascuna parte del programma viene calibrato di volta in volta, in base al livello di ricettività degli studenti. Richiami delle nozioni di base del calcolo delle probabilità. Teoria delle variabili casuali e distribuzioni delle principali variabili aleatorie discrete e continue: Bernoulli, Binomiale Poisson, Ipergeometrica, Uniforme, Normale, Chi quadrato, t di Student, F di Fisher. Principali teoremi asintotici. Principi dell'inferenza statistica e procedure inferenziali; campioni casuali e distribuzioni campionarie; funzione di verosimiglianza. Nozioni principali di teoria della stima; proprietà finite e asintotiche degli stimatori; metodi di costruzione degli stimatori. Intervalli di confidenza e verifica delle ipotesi statistiche. Modello di regressione lineare semplice, inferenza sui parametri del modello e analisi dei residui. Modello di regressione lineare multipla, test di specificazione, problemi di mis-specificazione e analisi diagnostica sui residui. Esempi di analisi su dati reali. Per gli studenti frequentanti, parte integrante del programma è costituita dall'utilizzo del software R in laboratorio, al quale è dedicato circa un terzo delle lezioni frontali.

Dispense fornite dal docente e rese disponibili on-line all'indirizzo https://web.uniroma1.it/memotef/users/guagnano-giuseppina