Docente
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LISEO BRUNERO
(programma)
Topics:
A1:Scambiabilità e teorema di de Finetti
A2: Processi di Dirichlet: Definizione, proprietà, applicazioni); Altri processi a priori.
A3: Misture di processi di Dirichlet – metodologia, formulazione del modello, rappresentazioni aletrnative, simulazione a posteriori.
A4: Applicazioni in modelli specifici
A5: Processi a priori con dipendenza (se il tempo lo consente
A6: processi Gaussiani
Slides e appunti a cura del docente
Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics) 1st Edition
by Subhashis Ghosal, Aad van der Vaart (2018)
Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer) 2015
by Peter Müller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson
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