Docente
|
VESTRI ANNA RITA
(programma)
Introduzione al corso e obiettivi specifici. Concetti e definizioni di Statistica medica; statistica descrittiva e inferenziale. Programmazione di un’indagine statistica: Disegno dello studio. Popolazione e campione.
Definizione e tipi di variabili (qualitative e quantitative). Dati e misurazioni: scale di misura (nominale, ordinale, intervallare e di rapporti); frequenze assolute, relative, percentuali; errori di misura.
Statistica descrittiva
Sintesi e variabilità dei dati: indici di tendenza centrale (medie analitiche e di posizione, quantili) e
indici di dispersione (intervallo di variazione, varianza, deviazione standard, intervallo interquartilico, coefficiente di variazione). Rappresentazione grafica ed analitica dei fenomeni: tabelle di contingenza e grafici.
Rapporti statistici: composizione, coesistenza, derivazione. Statistiche demografiche. Indicatori dello stato di salute di una popolazione, trend nosografici.
Analisi della dipendenza: correlazione e regressione lineare.
Il calcolo delle probabilità: Insiemi, eventi, probabilità. Principali teoremi sulla probabilità. Distribuzioni di probabilità: distribuzione gaussiana. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza di medie. Principi della verifica di ipotesi: ipotesi nulla; errori di I tipo e II; potenza del test e dimensione campionaria, test a una o due code
Modelli di studio in epidemiologia: studi osservazionali (coorte e caso-controllo)
Lantieri PB, Risso D, Ravera G. Statistica medica. Mc Graw Hill. 2004
Bland M. Statistica Medica APOGEO 2009
Norman GR, Streiner DL. Biostatistica. Tutto quello che avreste voluto sapere. Casa Editrice Ambrosiana 2015
Ripoli A. Statistica medica facile. Alice nel paese del p-value. Il Pensiero Scientifico. 2009
Graham Dunn, Brian S. Everitt Biostatistica clinica. Una introduzione all'evidence-based medicine- Il Pensiero Scientifico
|