Docente
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LEUZZI LUCA
(programma)
Suddivisione dei contenuti a livello settimanale
settimana 1, Introduzione alla teoria della probabilità [LMP,B,BV]
settimana 2, Distribuzioni di probabilità [LMP,BV]
settimana 3, Legge dei Grandi Numeri e Teorema del Limite Centrale [LMP,B]
settimana 4, Grandi Deviazioni [LMP,ST]
settimana 5, Inferenza Statistica ed Analisi dei Dati Sperimentali [LMP]
settimana 6, Analisi dei Dati Sperimentali Vettoriali e Correlati [LMP]
settimana 7, Cammini Aleatori [LMP]
settimana 8, Equazione di Fokker-Planck [LMP, BV]
settimana 9, Funzioni Generatrici, Reazioni a Catena [LMP, F, BV]
settimana 10, Eventi Ricorrenti [LMP, F]
settimana 11, Catene di Markov [LMP, BV, F]
settimana 12 Catene di Markov invertibili e simulazioni numeriche [LMP]
settimana 13, Eventi Correlati, funzioni di correlazione, teorema del limite centrale [LMP]
settimana 14, Processi dipendenti dal tempo [LMP,BV]
settimana 15, Probabilità, entropia e meccanica statistica [LMP,BV]
[LMP] Leuzzi, Marinari, Parisi, Trattatello di Probabilità 2021. Tutto il corso.
[B]Billigsley. Probability and Measure. Wiley, New York, 1995. Settimane 1 e 3
[BV] Boffetta, Vulpiani, Probabilità in Fisica, Springer-Verlag 2012. Settimane 1, 2, 8, 9, 11, 14 e 15
[ST]Svesnikov, A. N. Tichonov, Teoria delle funzioni di una variabile complessa, Editori Riuniti 1984. Settimana 4.
[F] Feller, An introduction to probability theory and its applications, Wiley 1970. Settimane 9, 10, 11.
Per approfondimenti: [M] Mlodinov, La passeggiata dell'ubriaco - Le leggi scientifiche del caso, Rizzoli 2009. Settimana 5.
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