Topics: A0: Recap on Bayesian Inference A1:Scambiabilità e teorema di de Finetti A2: Processi di Dirichlet: Definizione, proprietà, applicazioni); Altri processi a priori. A3: Misture di processi di Dirichlet – metodologia, formulazione del modello, rappresentazioni aletrnative, simulazione a posteriori. A4: Applicazioni in modelli specifici A5: Processi a priori con dipendenza (se il tempo lo consente) A6: processi Gaussiani

Slides e appunti a cura del docente SURROGATES Gaussian process modeling, design and optimization for the applied sciences R. Gramacy (2019) CRC Press Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer) 2015 by Peter Müller, Fernando Andres Quintana, Alejandro Jara, Tim Hanson