Docente
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ZANETTI CHINI EMILIO
(programma)
PARTE I: INTRODUZIONE E RIPASSO
1. Problemi di economia e dati
2. Ripasso di Probabilità
3. Ripasso di Statistica
PARTE II: FONDAMENTI DI ANALISI DI REGRESSIONE
4. Regressione Lineare con Un Solo Regressore;
5. Regressione Lineare con Un Solo Regressore: Test di Ipotesi e Intervallo di Confidenza;
7. Test di Ipotesi e Intervallo di Confidenza nella Regressione Multipla;
8. Funzioni di Regressione Nonlineari;
9. Valutazione di Studi Basati sulla Regressione Multipla;
PARTE III: ULTERIORI ARGOMENTI DI REGRESSIONE MULTIPLA
10. Regressione con Dati Panel
11. Regressione con Variabili Dipendenti Binarie
12. Regressione con Variabili Strumentali
13. Experimenti e Quasi-Esperimenti
14. Previsione con Molti Regressori and Grandi Dati
PARTE IV: REGRESSION ANALYSIS OF ECONOMIC TIME SERIES DATA
15. Introduzione alla Regressione con Serie Temporali e Previsione
16. Stima degli Effetti Causali Dinamici
17. Ulteriori Argomenti in Regressione delle Serie Temporali
PART V: APPLICAZIONI IN ECONOMIA SANITARIA
18. Il Sistema Sanitario Nazionale Italiano;
19. Esempi di Studi sul Sistema Sanitario Nazionale e comparazione con Altri Sistemi.
Il manuale di riferimento (Carter Hill, et al, 2013), con il suo omologo operativo per l'ambiente R (Colonescu, 2016), è il principale sussidiario per il Corso. La scelta del manuale è stata effettuata secondo i seguenti criteri: 1) Completezza e flessibilità: il manuale copre tutti gli aspetti della moderna scienza econometrica e, nella sue parti iniziali, è pienamente compatibile con altri manuali di precedente concezione come lo Stock and Watson (2019); 2) Novità concettuale: l'intera struttura del manuale (sin dal capitolo introduttivo) è basata sull'applicazione dei concetti econometrici attraverso vari software, al fine di rendere lo studente autonomo nella redazione di un progetto quantitativo. A tal fine sono presenti sezioni apposite per la parte algoritmico-computazionale della materia. Ciò lo rende uno strumento indispensabile anche per l'apprendimento di materie affini quali la Statistica Applicata o l'Economia Sanitaria.
Eventuali ulteriori riferimenti bibliografici verranno indicati dal docente durante lo svolgimento del Corso. PATELLA VALERIA
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