Il corso vuole fornire gli strumenti statistici utili per analizzare dati reali utilizzati in ricerche di economia sanitaria. Inoltre verranno discusse le tecniche statistiche per confrontare i trattamenti sanitari dal punto di vista dell'analisi costi efficacia Il corso sarà articolato in quattro moduli 1) Richiami di probabilità Introduzione alla probabilità Le variabili casuali Media di una variabile casuale. Vettori di variabili casuali. Distribuzioni marginali e condizionate. Dipendenza e indipendenza Campioni casuali e loro proprietà 2) Introduzione all'inferenza statistica Introduzione all'inferenza Teoria della verosimiglianza Lo stimatore di massima verosimiglianza e le sue proprietà Intervalli di confidenza e test d'ipotesi 3)Modelli per dati reali Il modello lineare Il modello logistico 4) Analisi costi efficacia di trattamenti sanitari Le valutazioni economiche sanitarie Le componenti dei costi Outcomes Discounting Tipi di valutazioni economiche Il confronto dei trattamenti sanitari Le analisi statistiche costi-efficacia Particolare attenzione sarà dedicata al software R

Materiale fornito dal docente G Baio (2013) Bayesian methods in health economics. CRC press A. Briggs, M. Sculpher, K. Claxton. Decision modelling for health economic evaluation (2006) Oxford University Press

Il programma comprenderà i seguenti argomenti che vengono qui sotto elencati in ordine temporale: 1. Richiami di probabilità 2. Variabili aleatorie e principali distribuzioni di probabilità 3. Momenti di una variabile casuale e loro proprietà 4. Distribuzioni congiunte e condizionate 5. Principi di inferenza statistica e principali risultati 6. Teoria della stima di massima verosimiglianza 7. Metodo delta 8. Odds, odds ratios e rischio relativo 9. Tabelle di contingenza 10. Regressione lineare 11. Regressione logistica e di Poisson 12. Eccesso di zeri, sotto- e sovra-dispersione 13. Regressione multinomiale 14. Selezione del modello 15. Modellazione predittiva

• Slides a cura del docente • Mood, Graybill, Boes. Introduction to the theory of statistics. McGraw-Hill • Agresti A. Categorical Data Analysis. Wiley • Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical methods for rates and proportions. Wiley • Crawley MJ. The R book. Wiley • Venables WN, Smith DM, and the R Core Team. An introduction to R. Available at: https://cran.r-project.org/manuals.html