VITIELLO CECILIA
(programma)
Richiami sul Modello Lineare Normale (MLN);
Popolazione di riferimento e modello campionario di un Modello Lineare Generalizzato (MLG).
La famiglia esponenziale. La matrice Dn,k e le tabelle di contingenza multiple.
Formalizzazione di un MLG: funzione di link , predittore lineare e componente accidentale.
Modelli simmetrici e asimmetrici, modelli gerarchici e non gerarchici.
Il modello Loglineare: sua formalizzazione e legami con i modelli ANOVA.
Il Modello Logistico- Lineare e suoi legami con il modello di regressione.
Il modello regressivo di Poisson.
La devianza nei Modelli Lineari Generalizzati
Stima dei parametri e verifica delle ipotesi nei MLG. L'interpretazione dei risultati.
Analisi dei residu e analisi di influenza: la diagnostica nei Modelli Lineari Generalizzati.
Esempi concreti di applicazione dei MLG in diversi contesti.
Dispense del docente e lucidi delle lezioni
Annette J. Dobson An Introduction to Generalized linear Models
CHAPMAN & HALL/CRC
A CRC Press Company
Boca Raton London New York Washington, D.C.
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