Docente
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RACIOPPI FILOMENA
(programma)
Il corso si propone di affrontare alcuni temi di demografia avanzata strettamente collegati con altre discipline sociali. Il filo conduttore di questi temi è costituito dalle diverse tipologie di dati di popolazione. Si tratterà dunque di alcuni approfondimenti specialistici negli studi di popolazione che potranno anche variare di anno in anno. Il corso si compone di tre moduli distinti. 1) Il primo modulo è centrato sui micro-dati, alcune loro caratteristiche, problemi e potenzialità e affronta in particolare il processo di integrazione delle banche dati, le tecniche di record linkage e matching statistico, le tecniche di rappresentazione e comunicazione dei dati. 2) Il secondo modulo approfondisce caratteristiche e problemi delle strutture di dati gerarchici con l’obiettivo dell’integrazione delle dimensioni MICRO-MACRO della ricerca e dell’analisi. Dal punto di vista dei contenuti l’attenzione è posta sull’analisi causale dei comportamenti socio-demografici individuali in relazione al contesto di riferimento (territoriale e sociale). Dal punto di vista delle tecniche viene introdotto l’approccio metodologico multilevel che permette la scomposizione della varianza ai diversi livelli di analisi, l’introduzione di variabili esplicative macro, la gestione di dati correlati. Oltre al modello di regressione multilevel, si fanno cenni al modello logistico multilevel e ad altre estensioni e generalizzazioni dell’approccio.
3) Il terzo modulo approfondisce in particolare caratteristiche e problemi dei dati longitudinali (o biografici, o di durata o di sopravvivenza): rilevazioni retrospettive e prospettive, troncamento, variabili dipendenti e indipendenti dal tempo. Viene quindi introdotta la EHA (Event History Analysis): l’analisi delle biografie (generalità, contenuti, tipologia dei dati, metodi di analisi) con introduzione al problema dello studio dei rischi di subire eventi, dei tempi di attesa di un evento in relazione a variabili esplicative dipendenti o no dal tempo. Vengono brevemente introdotti modelli i principali parametrici e non parametrici a tempo discreto e continuo.
Un breve cenno ai dati relazionali e all'impostazione delle tecniche di Social Network Analysis concludono il corso.
I materiali di riferimento sono costituiti da una miscellanea di letture, tratte in parte da libri di testo, in parte da manuali e documentazioni relativi ai dati, in parte da letture tematiche specialistiche.
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