Docente
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GUAGNANO GIUSEPPINA
(programma)
Concetti introduttivi: modello statistico, popolazione e campione.
Principi dell'inferenza statistica e procedure inferenziali; campioni casuali e distribuzioni campionarie; funzione di verosimiglianza.
Nozioni principali di teoria della stima; proprietà finite e asintotiche degli stimatori; metodi di costruzione degli stimatori.
Intervalli di confidenza e verifica delle ipotesi statistiche.
Modello di regressione lineare semplice e multipla. Inferenza sui parametri del modello e test di specificazione.
Problemi di mis-specificazione, analisi diagnostica dei residui e test di mis-specificazione.
Esempi di analisi su dati reali.
Il tempo dedicato a ciascuna parte del programma viene calibrato di volta in volta, in base al livello di ricettività degli studenti.
Per gli studenti frequentanti, parte integrante del programma è costituita dall'utilizzo del software R in laboratorio, al quale è dedicato circa un terzo delle lezioni frontali.
Dispense fornite dal docente e rese disponibili on-line all'indirizzo
https://web.uniroma1.it/memotef/users/guagnano-giuseppina
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