Statistica Descrittiva Concetti base, come si imposta una ricerca, indici di tendenza centrale (media, moda, mediana), tabelle di frequenza (assoluta, relativa, cumulata relativa), diagramma a barre, grafico a torta, istogramma, box-plot. Associazione fra due variabili qualitative (tabelle di contingenza, chi-quadro, V di Cramer), fra due variabili quantitative (diagramma di dispersione, coefficiente di correlazione lineare di Pearson), fra una variabile qualitativa ed una quantitativa (rapporto di correlazione). Statistica inferenziale (mediante l'uso del Software Statistico SPSS): concetti base, p-value, ipotesi nulla e ipotesi alternativa, decision making process, regressione, cenni di mediazione e moderazione

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Lo scopo di questo corso è di fornire una comprensione comune del principale campo di studio della metodologia infermieristica, correlata all'elaborazione delle informazioni / informazioni sanitarie / analisi dei dati come disciplina accademica e pratica, nonché una comprensione delle principali sfide nell'ambito dell'assistenza riguardano la gestione delle informazioni e delle conoscenze per gli infermieri. OBIETTIVI DEL CORSO Applicazioni informatiche nell'assistenza sanitaria e nella biomedicina Metodi di valutazione dell'informatica sanitaria / inserimento dei dati, interpretazione dell'estrazione dei dati dei dati / Sistemi di informazione sanitaria - progettazione, architettura e interoperabilità / Casi di studio nell'elaborazione delle informazioni Applicazione Web e app utili per l'infermieristica Software utili (foglio elettronico, statistica, grafica, word processing)

Copie di capitoli e articoli selezionati Documenti e linee guida WHO e NLM sulle informazioni sanitarie e processazione dei dati. Articoli relativi alle modalità di analisi dei dati.

Statistica Descrittiva Concetti base, come si imposta una ricerca, indici di tendenza centrale (media, moda, mediana), indici di variabilità (range, differenza interquartilica, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione), indici di forma (asimmetria, curtosi), punteggi standardizzati z, tabelle di frequenza (assoluta, relativa, cumulata relativa), diagramma a barre, grafico a torta, istogramma, box-plot. Associazione fra due variabili qualitative (tabelle di contingenza, chi-quadro, V di Cramer), fra due variabili quantitative (diagramma di dispersione, coefficiente di correlazione lineare di Pearson), fra una variabile qualitativa ed una quantitativa (rapporto di correlazione). Probabilità Concetti base, definizione classica a priori e frequentista a posteriori, disugliaglianza di Cebicev, data cleaning (individuare missing data, outliers, data errors attraverso Excel), distribuzione Normale e Normale standardizzata. Statistica inferenziale (mediante l'uso del Software Statistico R): concetti base, p-value, ipotesi nulla e ipotesi alternativa, decision making process, test di ipotesi ad un campione, intervallo di confidenza per la media, test di normalità di Shapiro-Wilk, test di ipotesi T di Student per confrontare le medie di due campioni indipendenti. Accenni al test di ipotesi T di Student per confrontare le medie di due campioni appaiati, ANOVA ad una via per il confronto delle medie di 2 o più campioni indipendenti, test sull'omogeneità delle varianze, test non parametrici.

Martin Bland (2015) An Introduction to Medical Statistics Oxford University Press Per l'acquisto su IBS: https://www.ibs.it/introduction-to-medical-statistics-libro-inglese-martin-bland/e/9780199589920 Per l'acquisto su Amazon: https://www.amazon.it/Introduction-Medical-Statistics-Martin-Bland/dp/0199589925/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1542971512&sr=8-1&keywords=an+introduction+to+medical+statistics

Introduzione alla ricerca qualitativa Differenze tra ricerca qualitativa e quantitativa Dal problema al quesito di ricerca La revisione della letteratura La stesura del protocollo di ricerca il metodo fenomenologico Il metodo etnografico Il campionamento dei partecipanti I dati e le metodologie di raccolta La triangolazione dei dati Valutazione critica

1. Polit, D.F. & Beck, C.T. (2014). Fondamenti di ricerca infermieristica. Milano: McGraw-Hill 2. Fain, J.A. (2004). La ricerca infermieristica. Leggerla, comprenderla e applicarla. Milano: McGraw-Hill.

Capire il ruolo dell'assistenza infermieristica basata sull'evidenza; utilizzare le più comuni tecniche infermieristiche per la pratica clinica; consultare la letteratura scientifica basata sull'evidenza; applicare le raccomandazioni EBN.

Polit, D.F. & Beck, C.T. (2014). Fondamenti di ricerca infermieristica. Milano: McGraw-Hill Fain, J.A. (2004). La ricerca infermieristica. Leggerla, comprenderla e applicarla. Milano: McGraw-Hill.