Docente
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VICARI DONATELLA
(programma)
Le lezioni si articolano in quattro parti ognuna dedicata sia agli aspetti teorici sia ad applicazioni in laboratorio.
Parte 1: Introduzione e richiami teorici (20%).
Introduzione ai dati che esprimono relazioni tra oggetti (unità, variabili). Two-Way e Three-Way Data. Esempi di casi reali. Richiami di algebra delle matrici.
Matrici simmetriche e asimmetriche di relazione: misure di prossimità tra unità statistiche e variabili.
Parte 2: Metodi di riduzione dimensionale per matrici simmetriche di relazione tra variabili (25%)
- Two-Way Data (Richiami di ACP, Analisi fattoriale, Classificazione di variabili, MDS)
- Three-Way Data (INDSCAL)
Parte 3: Metodi di riduzione dimensionale per matrici simmetriche di relazione tra unità statistiche (25%)
- Two-Way Data (Richiami di Cluster analysis gerarchica e non gerarchica)
- Three-Way Data (INDCLUS e sue generalizzazioni)
Parte 4: Metodi di riduzione dimensionale per matrici asimmetriche di relazione (30%)
- MDS e Cluster Analysis
Per tutti i moduli sono previste applicazioni delle metodologie apprese su dati reali utilizzando SAS e/o Matlab.
K.V. Mardia, J.T. Kent, J.M. Bibby– Multivariate Analysis – Academic Press, 1994.
Everitt, B. S., Rabe-Hesketh, S., The Analysis of Proximity Data, Arnold, London, 1997.
Documentazione fornita dal docente.
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