Docente
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SERRANTI SILVIA
(programma)
Il laboratorio di imaging iperspettrale consiste nell'applicazione di tecniche di analisi d'immagine iperspettrale finalizzate al riconoscimento, alla caratterizzazione, al sorting e al controllo di qualità di materie prime primarie e secondarie.
Gli studenti impareranno ad acquisire e interpretare le immagini iperspettrali e l'analisi dei dati con soluzioni software user-friendly e intuitive.
Gli studenti saranno introdotti alle basi della chemiometria, della spettroscopia visibile e del vicino infrarosso e dell'imaging digitale attraverso lo svolgimento del laboratorio, utilizzando strumenti iperspettrali ad alta velocità.
Gli studenti potranno utilizzare la strumentazione presente nel Laboratorio di Ingegneria delle Materie Prime per l'acquisizione di immagini iperspettrali di campioni selezionati di materie prime primarie o secondarie, come plastica, vetro, legno, scarti da costruzione e demolizione, scarti da apparecchiature elettriche ed elettroniche, plastiche marine, ecc.
Una volta acquisite le immagini, gli studenti procederanno all'elaborazione dei dati iperspettrali mediante software dedicati all'analisi statistica multivariata. Si apprenderà pertanto l'utilizzo e l'applicazione di tecniche di preprocessamento degli spettri, analisi esplorativa del dato iperspettrale (analisi in componenti principali), algoritmi di classificazione (PLS-DA, SIMCA, ecc.), correlazione di dati spettrali con altri parametri chimico-fisici caratteristici dei materiali oggetto d'indagine (PLS), nonché la valutazione della bontà dei modelli sviluppati.
Tutte le sperimentazioni saranno condotte con riferimento a casi reali di studio e a problematiche attuali.
Sarà redatta una tesina sul lavoro svolto in laboratorio.
Techniques and applications of hyperspectral image analysis, Hans F. Grahn and Paul Geladi Editors, Wiley, 368 p. 2007.
Materiale fornito dal docente.
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