Fondamenti di statistica descrittiva Definizione di:  variabili qualitative e quantitative  frequenze: assolute, relative e cumulate,  simmetria e asimmetriche delle distribuzioni di frequenza (concetto di distribuzione normale)  misure di tendenza centrale: media, mediana, moda,  misure di dispersione: range, percentili, varianza e deviazione standard  rappresentazione delle principali statistiche: tabelle di contingenza e grafici Principali misure epidemiologiche e disegni di studio Le principali misure in epidemiologia:  misure di frequenza: mortalità, natalità,incidenza e prevalenza  misure di associazione: concetto di RA, RR, OR, RAR, RRR, NNT Disegno dei principali tipi di studio:  studi sperimentali: RCT  studi osservazionali: studi trasversali, studi di coorte, studi caso-controllo Fondamenti di statistica inferenziale Il campione:  relazione tra popolazione e campione  cenni sui metodi di campionamento  utilità del campionamento  errore dovuto al campionamento  come calcolare la numerosità campionaria Concetto di “fare inferenza”:  il significato di probabilità e i test di verifica d’ipotesi  test z e t  il test del Chi-quadrato  tipi di errore:  errori di I tipo  errori di II tipo  calcolo degli intervalli di confidenza Utilizzo di un software per le analisi statistiche Introduzione ad R Comparazione con le principali funzioni di Excel

“FONDAMENTI DI STATISTICA” M.TRIOLA – ED. PEARSON