Docente
|
LOMBARDI MARA
(programma)
Il corso ha lo scopo di fornire metodi quantitativi per l'analisi della sicurezza dei sistemi complessi, anche con riferimento alle disposizioni di legge vigenti.
Finalità specifiche:
• Concetti teorici per una teoria del rischio di supporto alla definizione degli obiettivi di Sicurezza e relativi criteri di verifica dell’ “accettabilità” e della “compliance”;
• Ruolo dei dati geo-storico-statistici dell’incidentalità condizionata:
- per definire gli obiettivi di sicurezza;
- per misurare la rappresentatività delle ipotesi e dei parametri dei modelli e degli scenari incidentali;
- per valutare l’efficacia dei sistemi, sottosistemi e dispositivi;
• Ruolo dei modelli in tutte le fasi della metodologia quantitativa probabilizzata di Analisi di Rischio;
• Elementi costitutivi ed organizzativi dei cantieri e rischi connessi;
• Tipologie di cantieri e di fattori di rischio:
- Analisi statistico–interpretativa dei dati di incidenti ed infortuni;
- Riorganizzazione delle Banche Dati;
- Calcolo di valori empirici di tassi, tassi condizionati ed indicatori empirici di danno;
- Modelli probabilizzati causa-effetto (FTA) rappresentativi delle relazioni tra cause primarie ed eventi incidentali per alcune tipologie rappresentative;
- Modelli probabilizzati dell’evoluzione della pericolosità dall’evento iniziatore di innesco fino alle condizioni di pericolosità residua stazionaria.
- Modelli di funzioni probabilizzate di danno;
- Definizione di obiettivi di sicurezza globale di comparto;
- “Policy-price” con analisi di strategie di incentivazione/disincentivazione ex post (realizzazione di sistemi di pagamento del premio assicurativo del tipo bonus/malus, sulla base della prestazione di sicurezza effettivamente espressa dall’assicurato nell’esercizio precedente) ed ex ante.
- Analisi ad albero degli eventi (ETA), analisi di scenario, analisi ad albero dei guasti (FTA). Indicatori di rischio. Identificazione delle soglie di accettabilità.
Dispense a cura del docente, fornite su piattaforma e-learning 2 Sapienza (https://elearning2.uniroma1.it/course/index.php?categoryid=105)
|