Richiami delle principali nozioni di statistica descrittiva, calcolo delle probabilità e teoria delle variabili casuali. Principali teoremi asintotici. Principi dell'inferenza statistica e procedure inferenziali; campioni casuali e distribuzioni campionarie; funzione di verosimiglianza. Nozioni principali di teoria della stima; proprietà finite e asintotiche degli stimatori; metodi di costruzione degli stimatori. Intervalli di confidenza. Lemma di Neyman-Pearson e test delle ipotesi statistiche. Procedure di test per alcuni problemi specifici. Modello di regressione lineare semplice e multipla e inferenza sul modello. Modelli a risposta binaria: logit e probit. Cenni agli altri modelli lineari generalizzati (ordered response models e regressione di Poisson). Il tempo dedicato a ciascuna parte del programma viene calibrato di volta in volta, in base al livello di ricettività degli studenti. Per gli studenti frequentanti, parte integrante del programma è costituita dall'utilizzo del software R in laboratorio, al quale è dedicato un terzo delle lezioni frontali.

Dispense fornite dal docente e rese disponibili on-line all'indirizzo https://web.uniroma1.it/memotef/users/guagnano-giuseppina