Sintesi dei dati: • tavole e grafici; • principali indicatori di sintesi; • tecniche di visualizzazione dei dati e riduzione della complessità (analisi componenti principali, analisi delle corrispondenze, cluster Analysis); Probabilità: • introduzione alla probabilità; • variabili aleatorie- valori attesi,momenti, prorietà; • distribuzioni di probabilità; • cenni di campionamento Procedure inferenziali: • stima puntuale; • proprietà degli stimatori; • stima intervallare; • test d'ipotesi; Modelli: • Regressione lineare semplice e multipla; • Modelli lineari generalizzati: Logistico e Poisson.

R.I. Levin, D.S. Rubin, S. Rastogi, M.H. Sidddiqui (2016) Statistics for management (7th Edition), Pearson