Le lezioni si articolano in quattro parti dedicate agli aspetti teorici e un modulo di laboratorio. Parte 1: Introduzione e richiami teorici (6 ore circa). Argomenti: Le matrici dei dati e le loro trasformazioni; Richiami di algebra delle matrici. Parte 2: Regressione lineare (14 ore circa). Argomenti: Stima dei minimi quadrati e di massima verosimiglianza; Validità del modello: coefficiente di determinazione, test di adattamento; Proprietà degli stimatori: correttezza, Teorema di Gauss-Markov; Stima della varianza, inferenza sui coefficienti, inferenza sulla variabile risposta; Multicollinearità; Selezione del modello; Analisi di influenza: misure e rimedi. Parte 3: Riduzione dimensionale (12 ore circa). Argomenti: Metodi di riduzione dimensionale; Analisi in componenti principali: determinazione analitica della soluzione; Valutazione delle bontà di rappresentazione: globale, delle variabili e delle unità; il cerchio delle correlazioni e le contribuzioni relative; il Biplot. Parte 4: Cluster Analysis (16 ore circa). Argomenti: Misure di relazione fra unità statistiche; Definizione di gruppo, distanza tra gruppi; Algoritmi gerarchici scissori: Metodo di Cavalli-Sforza; Algoritmi gerarchici aggregativi: Legame singolo, completo, medio, centroide, metodo di Ward; Formula di Lance and Williams; Gerarchia indicizzata e dendrogramma; Metodi non gerarchici; Metodo delle k-medie: modello, algoritmo, proprietà; Indici per la scelta del numero di gruppi e valutazione delle soluzioni ottenute. Laboratorio (24 ore circa) Argomenti: Applicazione a casi reali delle metodologie di statistica multivariata con il package statistico SAS; analisi ed interpretazione dell’output prodotto dalle procedure SAS relative alle metodologie studiate nella parte teorica.

S. Zani, A. Cerioli – Analisi dei Dati Statistici e Data Mining per le Decisioni Aziendali – Giuffrè Editore, 2007. Vitali, O. – Statistica per le scienze applicate vol. I – Cacucci Editore, 1991. Documentazione SAS 9.4 disponibile anche online (http://support.sas.com/documentation/) Documentazione e codici SAS forniti dal docente.