- Cenni introduttivi sui sistemi biologici e sulla loro evoluzione. - Tipologie di dati biologici: sequenze, strutture, reti e immagini. - Banche dati biologiche e biomediche e loro organizzazione. - Metodi computazionali per l’analisi di sequenze: programmazione dinamica, profili, Modelli nascosti di Markov, ricostruzione filogenetica, ricerca di motivi. - Analisi di genomi: genomica comparata, analisi di polimorfismi, analisi di associazioni genetiche, cenni di genetica e dinamica delle popolazioni. - Metodi computazionali per l’analisi di strutture: calcolo delle proprietà geometriche e strutturali, sovrapposizione ottimale, classificazione. - Predizione di funzione, struttura e interazioni delle macromolecole biologiche - Metodi per l’analisi delle proprietà di reti metaboliche e genetiche. - Analisi di immagini: enhancement, filtraggio, segmentazione, riconoscimento di pattern. - Analisi integrata dei dati e sue applicazioni.

Dispense - Handouts Durbin, Eddy, Krogh, Michison Biological Sequence Analysis, Cambridge University Press Lesk, AM Bioinformatics, Oxford University Press