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SCALISI TERESA
(programma)
I contenuti del corso sono organizzati entro tre aree tematiche.
Nella prima parte del corso saranno ripresi concetti propri della statistica descrittiva (variabili e livelli di misura, indici di tendenza centrale e variabilità, uso dei punti z e dei percentili, calcolo di percentuali, tabelle a doppia entrata, correlazione e regressione semplice) con esempi sul loro uso nella pratica clinica e nella ricerca.
Nella seconda parte del corso verranno affrontate le principali tecniche statistiche univariate e multivariate per la verifica delle ipotesi: Analisi della Varianza Univariata (ANOVA) per disegni a una via e disegni fattoriali con e senza misure ripetute; Analisi della Varianza Multivariata (MANOVA); Confronti Pianificati univariati e multivariati e Analisi degli Andamenti; Regressione Multipla standard, stepwise e gerarchica; Procedure di Modeling Log-lineare per tabelle di frequenza a più vie; Tecniche esplorative multivariate: Analisi dei Clusters e Analisi Fattoriale.
La terza parte del corso riguarda elementi di base di metodologia della ricerca: diversi tipi di ricerca; la validità della ricerca; minacce alla validità della ricerca; il controllo delle variabili di disturbo; problemi etici e metodologici negli esperimenti prima-dopo per la verifica dell’efficacia di interventi riabilitativi o di potenziamento di abilità cognitive e scolastiche.
Prima parte: misure descrittive e loro uso nella pratica clinica e nella ricerca
1. Uso della psicometria nella pratica clinica (4 ore)
2. I fondamenti della ricerca psicologica (4 ore)
3. Correlazione e regressione semplice (8 ore)
Seconda parte: tecniche statistiche univariate e multivariate per la verifica delle ipotesi
1. Analisi della Varianza Univariata ad un fattore – disegni between (8 ore)
2. Analisi della Varianza Univariata ad un fattore – disegni within (4 ore)
3. Confronti pianificati e post-hoc (4 ore)
4. Analisi degli andamenti (4 ore)
5. Analisi della Varianza Univariata - disegni fattoriali (8 ore)
6. Analisi della Varianza Multivariata (4 ore)
7. Modelli Log-lineari (4 ore)
8. Regressione multipla (4 ore)
9. Analisi delle Componenti Principali e Analisi Fattoriale (8 ore)
10. Modelli di Equazioni Strutturali: esempi dalla letteratura (4 ore)
11. Analisi dei Clusters (4 ore)
12. Normalità univariata e multivariata (4 ore)
Terza parte: elementi di base di metodologia della ricerca
1. La validità della ricerca: tipi di validità (4 ore)
2. La validità della ricerca: minacce e procedure di controllo (4 ore)
Il materiale di studio e di laboratorio sarà fornito dal docente mediante la piattaforma moodle 2 accessibile tramite il sito elearning2.uniroma1.it al seguente indirizzo:
https://elearning2.uniroma1.it/course/view.php?id=181
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