Corso di laurea: Statistica gestionale Programmazione per l'A.A. 2019/2020

Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione, tramite INFOSTUD, del piano di completamento o del piano di studio individuale, secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.

Primo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1017587 - INFORMATICA (obiettivi)
Obiettivi formativi.
Obiettivo formativo primario è apprendere come descrivere semplici processi in maniera formale, attraverso la definizione di algoritmi, e acquisire una metodologia per valutare la complessità di un algoritmo.
Gli studenti devono essere in grado di:
- definire in modo non ambiguo un problema,
- individuare in maniera precisa quali dati devono essere trattati,
- come rappresentare tali dati,
- quali passi realizzano un procedimento che risolve il problema.
Queste capacità sono espresse attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Java.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono il concetto di algoritmo e come un algoritmo si possa esprimere utilizzando un linguaggio di programmazione.
Utilizzano i costrutti di base del linguaggio Java e sono coscienti della possibilità di risolvere uno stesso problema con algoritmi di complessità computazionale diverse.
Conoscono inoltre vari algoritmi per la soluzione di problemi di base, come ricerca e ordinamento, e alcuni algoritmi numerici.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare algoritmi per semplici problemi, realizzare programmi che li implementano in linguaggio Java, passando attraverso tutte le fasi: progettazione, stesura del codice sorgente, compilazione, debugging ed esecuzione.
Conoscono le notazioni che permettono di esprimere asintoticamente la complessità di un algoritmo.
Conoscono le modalità di codifica di informazioni di natura testuale, numerica, ed altra natura.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sono in grado di apprezzare la differenza tra risolvere un problema e descrivere formalmente un processo risolutivo. Riescono a valutare come scelte realizzative diverse possono portare a soluzioni con diverse caratteristiche di efficienza, applicando paradigmi studiati nell'ambito di problemi di base.
Attraverso le intense attività di laboratorio acquisiscono una maggiore consapevolezza dei processi alla base dell'uso di un elaboratore.

Abilità comunicativa.
Gli studenti vengono acquisiscono il rigore formale indispensabile per utilizzare un linguaggio di programmazione.
Riescono ad apprezzare e a prevedere le ricadute, in termini di complessità, dell'applicazione di tecniche risolutive diverse.
Riescono ad applicare tecniche di decomposizione, in modo da ridurre la soluzione di problemi complessi alla soluzione di problemi più semplici.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame possono analizzare la struttura di un programma, anche complesso, possono impadronirsi facilmente dell'uso di un qualunque altro linguaggio di programmazione imperativo o a oggetti, possono distinguere quali problemi si prestano ad una soluzione automatizzata.

Canale: 1
- Erogato presso 1017587 INFORMATICA in Statistica, economia e società L-41 1 FRANCIOSA PAOLO GIULIO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017587 INFORMATICA in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 LAURIA MASSIMO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- FINOCCHI IRENE (Date degli appelli d'esame)

9 INF/01 72 - - - Attività formative di base ITA

1017589 - STATISTICA DI BASE (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell'insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei concetti e delle procedure di base della statistica descrittiva.
Dal punto di vista tecnico-operativo, al termine del corso lo studente deve essere in grado di progettare una piccola indagine censuaria e di elaborarne criticamente i dati dal punto di vista descrittivo sfruttando un software statistico.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono le principali procedure di analisi descrittiva dei dati.
Sono in grado di sintetizzare i dati mediante rappresentazioni grafiche e di organizzarli in tabelle semplici e doppie.
Conoscono e sono in grado di calcolare i più importanti indicatori statistici che
(a) misurano la posizione, la variabilità e la forma di distribuzioni semplici e
(b) quantificano importanti aspetti delle distribuzioni secondo due caratteri.
Inoltre, hanno acquisito la nozione di modello statistico e sono in grado di implementare un modello di regressione semplice.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di applicare le conoscenze acquisite nell'interpretazione e nella valutazione critica dei risultati di analisi statistiche descrittive.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di un ampio numero di esercizi su tutti gli argomenti trattati, sviluppano capacità di giudizio autonomo che permettono di individuare i metodi più appropriati per risolvere problemi di statistica descrittiva e di intrepretare criticamente i risultati delle elaborazioni forniti dal software.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che orali.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l'esame hanno conoscenza delle nozioni fondamentali necessarie per l'esplorazione statistico-descrittiva dei dati.
Sono, inoltre, in grado di implementare semplici codici per organizzare i dati in tabelle e sintetizzarli mediante rappresentazioni grafiche e/o calcolo di importanti indicatori.
Hanno, pertanto, acquisito le basi per poter apprendere quanto verrà proposto negli insegnamenti successivi di area statistica.

Canale: 1
- Erogato presso 1017589 STATISTICA DI BASE in Statistica, economia e società L-41 1 SAMBUCINI VALERIA (Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017589 STATISTICA DI BASE in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 GUBBIOTTI STEFANIA (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- FERRARO MARIA BRIGIDA (programma)
Concetti introduttivi e lineamenti storici, L'unità statistica e i suoi caratteri, Il collettivo statistico, Individuazione ed osservazione del collettivo, Il questionario, Raccolta dei dati e loro revisione, Spoglio e sistemazione in tabelle, Rappresentazioni grafiche. Le distribuzioni semplici, Medie: definizioni, proprietà, calcolo, utilizzo, Misure di variabilità: definizioni, proprietà, calcolo, utilizzo, Confronti mediante differenze e mediante rapporti, Distribuzione normale (cenni). Distribuzioni secondo due o più caratteri, Misure di associazione, Concordanza e discordanza, Regressione lineare semplice, Regressione lineare multipla (cenni). È previsto lo svolgimento di un ciclo di esercitazioni in aula informatica.

Giuseppe Cicchitelli
STATISTICA: PRINCIPI E METODI
(Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative di base ITA

1017584 - MATEMATICA I CORSO (obiettivi)
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base dell’algebra lineare e della geometria analitica nel piano e nello spazio e capacità di applicarle allo studio e alla risoluzione di semplici problemi anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Buona conoscenza teorica e pratica di matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare e capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di utilizzare le competenze acquisite per risolvere semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare anche per sviluppi richiesti in altri insegnamenti.

Autonomia di giudizio.
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare, eventualmente selezionando opportunamente tra i metodi appresi.

Abilità comunicativa.
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base di algebra lineare nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.

Capacità di apprendimento.
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

Canale: 1
- Erogato presso 1017584 MATEMATICA I CORSO in Statistica, economia e società L-41 1 CASADIO TARABUSI ENRICO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017584 MATEMATICA I CORSO in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 CASADIO TARABUSI ENRICO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- ROTUNDO GIULIA (programma)
Principio di induzione. Binomio di Newton. Retta reale. Numeri complessi. Geometria analitica nel piano e nello spazio. Spazi vettoriali. Lo spazio R^n. Prodotto scalare. Norma. Applicazioni lineari. Matrici. Determinanti. Rango. Matrici inverse. Sistemi di equazioni lineari: teoremi di Cramer e di Rouché-Capelli. Autovalori, autovettori, diagonalizzabilità. Forme bilineari simmetriche. Forme quadratiche e loro segno. Spazi metrici e topologia indotta dalla metrica.

M. Abate, C. de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, McGraw-Hill Editrice.
(Date degli appelli d'esame)

9 MAT/03 48 36 - - Attività formative di base ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

98457 - STATISTICA ECONOMICA (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei problemi e dei metodi di misurazione di aggregati economici e di comparazione degli aggregati nel tempo e nello spazio.
Gli studenti acquisiscono anche conoscenza delle principali fonti di dati economici provenienti dalla statistica ufficiale.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti sanno risolvere i principali problemi di misura di variabili economiche.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti sanno risolvere i principali problemi di misura di variabili economiche.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l'analisi di casi reali.

Abilità comunicativa.
Gli studenti acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che nell’ opzionale progetto individuale.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso la capacità di leggere e realizzare analisi economiche empiriche di base.

- ZELLI ROBERTO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/03 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1017585 - MATEMATICA II CORSO (obiettivi)
Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di una variabile reale, dell’uso delle serie di potenze per rappresentare le funzioni analitiche e delle più semplici equazioni differenziali ordinarie.
Capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di utilizzare le competenze acquisite per risolvere semplici problemi analitici, anche in riferimento a sviluppi richiesti in altri insegnamenti.

Autonomia di giudizio.
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi collegati alle conoscenze acquisite, selezionando opportunamente tra i diversi metodi appresi.

Abilità comunicativa.
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base dell'analisi matematica nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.

Capacità di apprendimento.
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

- Erogato presso 1017585 MATEMATICA II CORSO in Statistica, economia e società L-41 CIGLIOLA ANTONIO (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/05 48 36 - - Attività formative di base ITA

1013712 - ECONOMIA POLITICA (obiettivi)
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti di base della moderna teoria economica, a livello micro e macro, integrando l'esposizione della parte teorica con la descrizione dei tratti più rilevanti dell'economia italiana e di altre economie nazionali in modo da pervenire a un'adeguata comprensione del funzionamento dei moderni sistemi economici.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Il corso si propone di mettere in condizione gli studenti di acquisire una conoscenza dei concetti di base e delle principali impostazioni teoriche elaborate nel campo delle scienze economiche e, ponendole in una prospettiva storica, di acquisire consapevolezza dell’esistenza di diverse interpretazioni dei meccanismi di funzionamento del sistema economico.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono le linee principali dello sviluppo della teoria microeconomica e macroeconomica, compresa la teoria monetaria, e le principali linee che guidano la politica economica. Ciò permetterà loro di affrontare una prima lettura dei fatti economici sia nel loro sviluppo storico sia nel loro evolversi nel tempo presente.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie teoriche di analisi dei fatti economici e della politica economica.
L'applicazione di tali capacità critiche potrà essere rivolta anche al tempo presente.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso la frequenza delle lezioni e lo studio per la preparazione dell'esame, acquisiscono le tecniche di base e le capacità di dialogo scientifico proprie dell'analisi economica.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare i temi degli insegnamenti successivi e il confronto con i fatti economici quotidiani.

- NALDI NERIO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-P/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

AAF1101 - LINGUA INGLESE (obiettivi)
Obiettivi formativi
Il corso si pone come obiettivo di introdurre lo studente all’uso della terminologia statistica e di fargli conoscere gli aspetti linguistici essenziali delle presentazioni e pubblicazioni statistiche standard.

Competenze da conseguire
Partendo dagli skills elementari di interpretazione e descrizione di tabelle e grafici, si analizzeranno testi discorsivi, allo scopo di mettere lo studente in grado di descrivere i metodi statistici alla base dei dati elaborati. Si presume che lo studente, al termine del corso, abbia acquisito la capacità di elaborare, con riferimento alle pubblicazione dell’Istituto Nazionale di Statistica, delle presentazioni statistiche in lingua inglese aventi come oggetto la realtà economica e sociale dell’Italia, e che sia preparato a rispondere ad eventuali domande e richieste di chiarimento.

- Erogato presso AAF1101 LINGUA INGLESE in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 NESSUNA CANALIZZAZIONE BOYARKINA IREN (Date degli appelli d'esame)

3 24 - - - Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c) ITA

Secondo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1023608 - BASI DI DATI (obiettivi)
Obiettivi generali
Gli obiettivi formativi principali sono: acquisite la capacità di identificare la struttura concettuale di una base di dati ed apprendere le modalità di interazione con un sistema per la gestione di una base di dati (DBMS).

Obiettivi specifici

a) Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono il modello relazionale dei dati, sono in grado di percorrere tutte le fasi della progettazione di una base di dati (in particolare la progettazione concettuale) e sono in grado di scrivere e comprendere comandi SQL per la definizione e l'interrogazione di un DB relazionale.
Conoscono anche le funzionalità di base per l'amministrazione di un DBMS.

b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di derivare lo schema relazionale di un DB a partire dalla specifica dei requisiti di una applicazione basata su una base di dati.
Sono in grado di tradurre la descrizione informale della struttura dei dati di interesse in un diagramma Entità-Relazione che rappresenta correttamente i dati ed impone i vincoli esistenti tra i dati oggetto della progettazione. Sono in grado di realizzare un DB relazionale utilizzando il linguaggio SQL, sono in grado di eseguire interrogazioni complesse per mezzo del linguaggio SQL.

c) Autonomia di giudizio
Gli studenti sono in grado di applicare il formalismo degli diagrammi ER in modo da ottenere una descrizione accurata della struttura dei dati che compongono un data base.
Sono in grado di distinguere il ruolo del linguaggio di definizione dei dati, del linguaggio di manipolazione dei dati e del linguaggio di interrogazione per interagire con un DBMS. Riescono a valutare come scelte realizzative diverse possono portare a soluzioni più o meno adeguate a rappresentare i vincoli di integrità esistenti tra i dati.
Attraverso le articolate attività di laboratorio acquisiscono la capacità di valutare l'efficienza di comandi che definiscono interrogazioni di vari liveli di complessità.

d) Abilità comunicativa
Gli studenti acquisiscono il rigore formale indispensabile per leggere e produrre uno schema concettuale. Sono in grado di comprendere il significato di una query in un linguaggio formale.

e) Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame possono impadronirsi facilmente di formalismi per la definizione di DB in modelli alternativi al modello relazionale, sono in grado di comprendere come utilizzare linguaggi di interrogazione all'interno di linguaggi di programmazione general-purpose.

- FRANCIOSA PAOLO GIULIO (Date degli appelli d'esame)

9 INF/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1022712 - MATEMATICA III CORSO (obiettivi)
Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali. Capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di utilizzare le le tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali, anche in riferimento a sviluppi richiesti in altri insegnamenti.

Autonomia di giudizio.
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi collegati alle conoscenze acquisite, selezionando opportunamente tra i diversi metodi appresi.

Abilità comunicativa.
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.

Capacità di apprendimento.
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

- Erogato presso 1022712 MATEMATICA III CORSO in Statistica, economia e società L-41 D'ANDREA ALESSANDRO, BEI FRANCESCO (Date degli appelli d'esame)

6 MAT/05 32 24 - - Attività formative di base ITA

1022318 - PROBABILITA' (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali aspetti teorici legati alla probabilità.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti concetti teorici.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali aspetti relativi alla teoria della probabilità e i principali metodi da utilizzare per risolvere i problemi legati al concetto di incertezza.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi legati all'incertezza in termini di problemi probabilistici e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di modellare fenomeni reali mediante strutture probabilistiche notevoli.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione della teoria a un'ampia gamma di modelli probabilistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando aspetti metodologici diversi.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso i concetti base della probabilità che consentono loro di affrontare i successivi insegnamenti di area statistica (in particolare l'insegnamento di Inferenza Statistica).

- DE GREGORIO ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/06 72 - - - Attività formative di base ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale B a scelta per 9 CFU - (visualizza) 9

AAF1456 - LABORATORIO DI PROBABILITA' (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali aspetti applicativi legati alla probabilità.

Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali metodi da utilizzare per risolvere i problemi legati al concetto di incertezza.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi legati all'incertezza in termini di problemi probabilistici e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli. Sono inoltre in grado di modellare fenomeni reali mediante strutture probabilistiche notevoli.

Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione della teoria a un'ampia gamma di modelli probabilistici. Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando aspetti metodologici diversi.

Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato nella prova orale.

Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso i concetti base della probabilità che consentono loro di affrontare i successivi insegnamenti di area statistica (in particolare l'insegnamento di Inferenza Statistica).

- DE GREGORIO ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame)

3 27 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1026126 - INFERENZA STATISTICA E LABORATORIO (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- LABORATORIO (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- TARDELLA LUCA (Date degli appelli d'esame)

3 SECS-S/01 27 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

- INFERENZA STATISTICA (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- TARDELLA LUCA (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1017411 - RICERCA OPERATIVA (obiettivi)
Obiettivi formativi
1. Formulare problemi di Programmazione Lineare.
2. Conoscere i principali problemi di Ottimizzazione su Reti.
3. Conoscere gli aspetti algebrici e geometrici di base della Programmazione Lineare.
4. Conoscere le tecniche risolutive di base della Programmazione Lineare e dei Problemi di Ottimizzazione su reti.

Conoscenza e capacità di comprensione
Conoscere e comprendere i principali problemi dell'ottimizzazione su reti ed i principali metodi risolutivi.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di riconoscere e formulare problemi di ottimizzazione lineare e di ottimizzazione su reti e applicare gli algoritmi di soluzione appropriati.

Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l'applicazione delle metodologie della ricerca operativa ad un'ampia gamma di modelli decisionali

Abilità comunicativa
Attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici acquisiscono il linguaggio tecnico- scientifico della disciplina che deve essere opportunamente utilizzato nelle prove scritte ed orali.

Capacità di apprendimento
Con il superamento dell'esame gli studenti sono in grado affrontare successivamente lo studio di modelli decisionali più complessi

- RICCIARDI NICOLETTA (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/09 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

- - A SCELTA DELLO STUDENTE

12 96 - - - Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a) ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale B a scelta per 9 CFU - (visualizza) 9

AAF1149 - ALTRE CONOSCENZE UTILI PER L'INSERIMENTO NEL MONDO DEL LAVORO (obiettivi)
Obiettivo specifico di queste attività è quello di consentire agli studenti di coordinare le loro conoscenze disciplinari con quelle più specifiche necessarie per l'inserimento futuro nel mondo del lavoro.
Affrontando problemi operativi e interagendo anche con figure professionali, gli studenti sviluppano e affinano autonomia di giudizio, senso critico e abilità comunicative.

- DE SANTIS FULVIO (Date degli appelli d'esame)

3 27 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

AAF1392 - LABORATORIO DI RICERCA OPERATIVA (obiettivi)
Obiettivi formativi
Gli obiettivi formativi principali dell’insegnamento sono l'apprendimento delle tecniche di modellizzazione base dei problemi di Ricerca Operativa e delle modalità di utilizzo di un package per la soluzione di tali problemi.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono le principali classi di problemi di Programmazione Lineare e Programmazione Lineare Intera e le caratteristiche dei package per la Programmazione Matematica.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Gli studenti che superano l'esame sono in grado di analizzare un semplice problema di reale, scrivere il relativo modello di Programmazione Lineare o di Programmazione Lineare Intera, risolverlo con un package per la Programmazione Matematica e analizzare la soluzione ottenuta.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti imparano a riconoscere diverse classi di problemi di ottimizzazione e a condurre un'analisi post-ottimale dei risultati ottenuti.

Abilità comunicativa.
Durante le lezioni gli studenti acquisiscono gli elementi di base del linguaggio della disciplina anche grazie alla interazione diretta con il docente.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno imparato a modellizzare e risolvere mediante l'utilizzo di un package alcune classi di problemi di ottimizzazione e sono in grado di approfondire le loro conoscenze e competenze in contesti modellistici più complessi.

- AMOROSI LAVINIA (Date degli appelli d'esame)

3 27 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale A (a scelta per 27 CFU) - (visualizza) 27

1055807 - NETWORK ANALYTICS (obiettivi)
Obiettivi generali
L’obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l’apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi rappresentabili su reti (Networks) e sui metodi quantitativi di analisi e ottimizzazione (Analytics). Gli studenti devono inoltre saper utilizzare correttamente, a fini decisionali e di gestione, strumenti informatici per analizzare dati generati da problemi su rete, per l’ottimizzazione su rete, l’analisi di reti complesse, la generazione e la simulazione di reti.

Obiettivi specifici
a) Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi su reti (rappresentazioni, formulazioni matematiche, principali metriche su rete, parametri e prestazioni di reti) e i principali metodi analitici da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: algoritmi, modelli matematici, teoria dei grafi).

b) Capacità di applicare conoscenze e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi si rete e di applicare i metodi specifici insegnati nel corso per risolverli. Sono inoltre in grado di classificare il tipo di problema su rete ed associare a al problema il metodo quantitativo più appropriato sperimentando l’efficacia ai fini decisionali anche su problemi reali.

c) Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie modellistiche, di analisi e ottimizzazione a un ampio insieme di problemi su rete. Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando metodi di analisi e scenari realistici diversi tra loro. Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.

d) Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico del corso, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali. Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo.

e) Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso metodi di analisi e ottimizzazione su reti che consente loro di affrontare, problemi di decisione e ottimizzazione su sistemi e reti anche complessi.

- DELL'OLMO PAOLO (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/09 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Terzo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1022894 - STATISTICA MULTIVARIATA (obiettivi)
Acquisire gli strumenti per l’analisi di dati statistici multivariati. Saper riorganizzare i dati per l’analisi statistica multivariata (Data Warehouse). Comprendere quali sono le tecniche più appropriate per rispondere alle richieste informative del committente e saper estrarre le informazioni rilevanti dai dati osservati (Data Mining). Saper realizzare una indagine statistica e analizzarne i dati -unendo le competenze già acquisite di Informatica, Statistica Descrittiva, inferenziale e Campionamento- con quelle di Statistica Multivariata.

- VICHI MAURIZIO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative di base ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale A (a scelta per 27 CFU) - (visualizza) 27

1018208 - STATISTICA AZIENDALE (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI Capacità di analizzare, modellare e interpretare criticamente informazioni statistiche aziendali.COMPETENZE DA ACQUISIRE Conoscenza delle tecniche statistiche per l’analisi e l’interpretazione dei dati in azienda. Conoscenza delle principali fonti informativi di dati utili per studi aziendali. Utilizzo dei principali modelli statistici per lo studio dei dati aziendali. Capacità di analisi su dati reali con l’ausilio di software statistici.

- PITTAU MARIA GRAZIA (programma)

Un corso di Statistica Applicata a
problemi di analisi di dati aziendali. Dopo un primo inquadramento
storico, la prima parte de corso consiste in una rassegna critica delle
fonti di dati attualmente disponibili per lo studio dei fenomeni
aziendali. Quindi il corso copre aspetti empirici, essenzialmente legati
all'interpretazione, dei modelli di regressione lineare e regressione
logistica. Particolare attenzione viene data agli aspetti pratici dei
dati di tipo aziendalt e ai relativi aspetti computazionali.

La seconda parte del corso i
modelli lineari generalizzati con particolare attenzione ai modelli di
regressione per variabili categoriche; e si concentra sulla stima,
sull'interpretazione e sulla valutazione dei modelli lineari gerarchici.

La stima e la valutazione dei modelli verrà fatta interamente utilizzando il software open source R.

A.Gelman e J. Hill, Data Analysis Using Regression and Mltilevel/Hierarchical Models, Cambridge University Press, 2006, cap. 1-6, 11-12
Dispense a cura del docente
(Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/03 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

1022884 - RICERCHE PER IL MARKETING (obiettivi)
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso e' quello di fornire strumenti statistici di natura multivariata per le ricerche di mercato, in un’ottica concettuale, metodologica, tecnica e applicativa.
Sono previste applicazioni delle metodologie statistiche a casi reali mediante l’uso del software open source R.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza dei dati di marketing e comprensione delle analisi statistiche adeguate.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di gestire, analizzare e interpretare dati statistici al fine di studiare il comportamento dei consumatori.
Capacità di gestire l’informazione statistica complessa.
Autonomia di giudizio.
Capacita' critiche di analisi sia riguardo la qualita' del dato che in termini di interpretazione economica.
Abilità comunicativa.
Linguaggio tecnico-scientifico e linguaggio di programmazione.
Capacità di apprendimento.
Analisi dei dati, stima, diagnostica e interpretazione dei modelli.

- PITTAU MARIA GRAZIA (programma)
Metodi statistici multivariati per l’analisi statistica finalizzati alle ricerche di mercato.

- Franses P.H., Paap R. Quantitative Models in Marketing Research. Cambridge University Press.
Appunti del docente
(Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/03 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

1024055 - STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE (obiettivi)
OBIETTIVI FORMATIVI: INTRODURRE GLI STUDENTI AL LINGUAGGIO DELL’ANALISI STATISTICA IN CAMPO SPERIMENTALE. IMPADRONIRSI DEL MODELLO LINEARE GENERALE (MLG).COMPETENZE DA ACQUISIRE CAPACITÀ DI FORMALIZZARE E APPLICARE CRITICAMENTE TUTTI I MODELLI DELLA FAMIGLIA DEI MLG NEI DIVERSI CAMPI APPLICATIVI, SIA IN AMBITO OSSERVAZIONALE CHE SPERIMENTALE. FAMILIARITA CON IL SOFTWARE STATISTICO AVANZATO PER IL MLG (SAS, R).

- VITIELLO CECILIA (programma)
Pianificazione delle osservazioni e formalizzazione dei dati. Indagini e ricerche statistiche in diversi contesti applicativi. Modelli statistici (M.S.). Caratteristiche fondamentali di un M.S. Riparametrizzazione di un M.S. Il Modello Lineare Generale (MLG). Strumenti diagnostici per il MLG: l’analisi dei residui e di influenza. Le basi logiche del Piano degli Esperimenti e i Disegni più utilizzati. I modelli ANOVA e Ancova e loro generalizzazioni. Esempi e applicazioni in diversi contesti sperimentali. Il software statistico avanzato per il MLG: SAS, R.

Dispense , Lucidi delle lezioni

(Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/02 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

1013710 - Economia aziendale (obiettivi)
OBIETTIVI FORMATIVI.

Il corso si prefigge di fornire agli studenti la conoscenza dei concetti fondamentali di funzionamento dell’azienda, con particolare riferimento alle condizioni di economicità (aziendale e superaziendale), al governo aziendale, ai costi ed alle fonti di finanziamento. Il corso ha anche lo scopo di introdurre alle nozioni di reddito e capitale attraverso le tecniche di rilevazione quantitativa.

RISULTATI DI APPRENDIMENTO PREVISTI.

Conoscenze acquisite

Gli studenti dovranno conoscere i principi che presiedono al funzionamento aziendale, le condizioni dell’economicità, la correlazione fini/bisogni, le problematiche connesse con il complesso fenomeno del finanziamento, nonché i principi e le tecniche della contabilità generale per la redazione del bilancio d’esercizio.

Competenze acquisite

Gli studenti si dovranno dotare degli strumenti tecnico scientifici che consentiranno loro di interpretare i fatti di gestione per “leggere” correttamente il comportamento dell’azienda e prevederne l’evoluzione, con riguardo tanto al ciclo economico che a quello finanziario. Gli studenti dovranno anche essere in grado di costruire il bilancio d’esercizio partendo dalla corretta rilevazione dei fatti di gestione.

- Erogato presso 1013710 ECONOMIA AZIENDALE in Scienze aziendali L-18 A - D GALEOTTI MICHELE (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-P/07 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

1052056 - METODI E MODELLI PER LA LOGISTICA (obiettivi)
Obiettivi formativi
Capacità di modellamento su rete di problemi in generale legati alla pianificazione e distribuzione di beni e di servizi.
Competenze da acquisire
Lo studente sarà in grado di formulare modelli lineari atti a risolvere problemi di localizzazione di servizi, di allocazione di risorse, di produzione, di distribuzione e di pianificazione di attività

- RICCIARDI NICOLETTA (Date degli appelli d'esame)

- AMOROSI LAVINIA

9 MAT/09 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale B a scelta per 9 CFU - (visualizza) 9

AAF1454 - LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESIGli studenti dovranno dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principali problemi statistici e le logiche con cui tali problemi vengono affrontati, allo scopo di acquisire la capacità di formalizzare e applicare correttamente le metodologie statistiche di base e avanzate apprese nel corso di studio e interpretarne criticamente i risultati in diversi contesti applicativi.COMPETENZE DA ACQUISIREIl corso mira all’acquisizione da parte degli studenti della capacità di comprendere e formalizzare problemi e situazioni applicative reali mediante le principali metodologie statistiche. Viene dato particolare risalto alle problematiche teoriche e computazionali nell’impiego di tali tecniche su dati reali, ponendo particolare enfasi sulla produzione e l’interpretazione dell’output prodotto dai packages statistici.

- RANALLI MONIA (programma)
Parte 1: Utilizzo di R (75% circa).
Argomenti: lettura dati, strutture dati; statistiche descrittive e rappresentazioni grafiche; programmazione - funzioni, if e for; regressione lineare; modelli per riduzione e classificazione.
Parte 2: Utilizzo Matlab(25% circa).
Argomenti: lettura dati, strutture dati; statistiche descrittive e rappresentazioni grafiche; calcolo in parallelo.

• Documentazione fornita dal docente
• Documentazione sul software disponibile anche online
• A Tiny Handbook of R. Mike Allerhand. Springer
• Introductory Statistics with R. Peter Dalgaard. Springer
(Date degli appelli d'esame)

3 36 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1035111 - SERIE STORICHE E PREVISIONI STATISTICHE (obiettivi)
Risultati di apprendimento attesi Conoscenza degli elementi fondamentali, sia dal punto di vista della probabilita’ che della statistica, dell’analisi delle serie temporali e dei metodi di previsione statistica Competenze da acquisire Capacita’ di descrivere e impostare un problema di previsione e di risolverlo scegliendo la metodologia statistica piu’ appropriata

- BATTAGLIA FRANCESCO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1017262 - TECNICHE DI CAMPIONAMENTO (obiettivi)
Risultati di apprendimento attesiConoscenza, a livello elementare, delle principali problematiche relative alla pianificazione di rilevazioni campionarie.Competenze da acquisireAcquisizione delle competenze di base per la progettazione e l'esecuzione di una rilevazione campionaria. Ciò comporta sia la messa a punto del disegno di campionamento da usare, sia la scelta di opportuni stimatori delle grandezze di interesse.

- CONTI PIER LUIGI (Date degli appelli d'esame)

6 SECS-S/01 48 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

- - A SCELTA DELLO STUDENTE

12 96 - - - Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a) ITA

AAF1004 - PROVA FINALE (obiettivi)
La prova finale consiste nella stesura, nella presentazione e nella discussione di una dissertazione scritta, elaborata autonomamente dallo studente, che documenti in modo organico e dettagliato il problema affrontato nell'ambito del tirocinio formativo e tutte le attività compiute per pervenire alla soluzione.

6 150 - - - Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c) ITA

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Obiettivi formativi