Corso di laurea: Statistica, economia e società Programmazione per l'A.A. 2019/2020

Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione, tramite INFOSTUD, del piano di completamento o del piano di studio individuale, secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.

Primo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1017587 - INFORMATICA (obiettivi)
Obiettivi formativi.
Obiettivo formativo primario è apprendere come descrivere semplici processi in maniera formale, attraverso la definizione di algoritmi, e acquisire una metodologia per valutare la complessità di un algoritmo.
Gli studenti devono essere in grado di:
- definire in modo non ambiguo un problema,
- individuare in maniera precisa quali dati devono essere trattati,
- come rappresentare tali dati,
- quali passi realizzano un procedimento che risolve il problema.
Queste capacità sono espresse attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Java.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono il concetto di algoritmo e come un algoritmo si possa esprimere utilizzando un linguaggio di programmazione.
Utilizzano i costrutti di base del linguaggio Java e sono coscienti della possibilità di risolvere uno stesso problema con algoritmi di complessità computazionale diverse.
Conoscono inoltre vari algoritmi per la soluzione di problemi di base, come ricerca e ordinamento, e alcuni algoritmi numerici.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare algoritmi per semplici problemi, realizzare programmi che li implementano in linguaggio Java, passando attraverso tutte le fasi: progettazione, stesura del codice sorgente, compilazione, debugging ed esecuzione.
Conoscono le notazioni che permettono di esprimere asintoticamente la complessità di un algoritmo.
Conoscono le modalità di codifica di informazioni di natura testuale, numerica, ed altra natura.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti sono in grado di apprezzare la differenza tra risolvere un problema e descrivere formalmente un processo risolutivo. Riescono a valutare come scelte realizzative diverse possono portare a soluzioni con diverse caratteristiche di efficienza, applicando paradigmi studiati nell'ambito di problemi di base.
Attraverso le intense attività di laboratorio acquisiscono una maggiore consapevolezza dei processi alla base dell'uso di un elaboratore.
Abilità comunicativa.
Gli studenti vengono acquisiscono il rigore formale indispensabile per utilizzare un linguaggio di programmazione.
Riescono ad apprezzare e a prevedere le ricadute, in termini di complessità, dell'applicazione di tecniche risolutive diverse.
Riescono ad applicare tecniche di decomposizione, in modo da ridurre la soluzione di problemi complessi alla soluzione di problemi più semplici.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame possono analizzare la struttura di un programma, anche complesso, possono impadronirsi facilmente dell'uso di un qualunque altro linguaggio di programmazione imperativo o a oggetti, possono distinguere quali problemi si prestano ad una soluzione automatizzata.

Canale: 1
- FRANCIOSA PAOLO GIULIO (programma)
Generalità(10 ore)
Componenti di un sistema di elaborazione: hardware, software, principali unità periferiche. Interazione con un sistema operativo basato su finestre. Il sistema operativo: funzioni principali, gestione dei processi, gestione della memoria, file system. Concetto di cartella, documento, applicazione/programma.
Rappresentazione dell'informazione: codifica di informazioni numeriche - sistemi di numerazione posizionali, codifica binaria, ottale, esadecimale, conversioni di base. Rappresentazione di numeri interi negativi. Rappresentazione in virgola mobile. Codifica di caratteri.
Concetto di algoritmo. Esempi di algoritmi in linguaggio naturale. Generalità sui linguaggi di programmazione, compilatori.

Programmazione in linguaggio Java (30 ore)
La Java Virtual Machine, ambienti di programmazione, compilazione ed esecuzione di programmi Java. Costrutti essenziali del linguaggio: variabili, espressioni, oggetti. Assegnazioni, metodi di input/output, istruzioni di selezione, ed iterazione. Uso di classi predefinite, invocazione di metodi. Consultazione della documentazione standard Java. Definizione di classi, principio della riutilizzazione del codice. Implementazione di vettori e matrici. Ereditarietà e polimorfismo.

Algoritmi fondamentali (16 ore)
Ricerca sequenziale, ricerca dicotomica su un vettore ordinato. Ordinamento: selection sort, merge sort, quick sort, bubble sort. Algoritmo di Euclide per la ricerca del Massimo Comun Divisore (MCD). Algoritmo per la ricerca del k-esimo elemento. Algoritmi di base su matrici.

Introduzione alla complessità computazionale (6 ore)
Concetto di complessità di un algoritmo, notazioni asintotiche. Equazioni di ricorrenza e metodi per la loro soluzione. Complessità computazionale degli algoritmi studiati.

Walter Savitch
Programmazione con Java
Pearson, 2013.

Cormen, Leiserson, Rivest: Introduzione agli algoritmi, volume 1, Jackson libri
capitolo 1: Introduzione;
capitolo 2: Ordine di grandezza delle funzioni - contiene l'algoritmo
di ordinamento merge sort;
capitolo 4, pagg. 58-60: soluzione di equazioni di ricorrenza;
capitolo 8, pagg. 145-153: l'algoritmo di ordinamento quick sort.

Ceri, Mandrioli, Sbattella: Informatica arte e mestiere, McGraw-Hill.
Cap. 11, pagg. 243-255,
o in alternativa
Ceri, Mandrioli, Sbattella: Informatica istituzioni, McGraw-Hill.
Cap. 2 fino a 2.2.2 compreso e ad 2.3 alla fine del capitolo, pagg. 29-43
(Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017587 INFORMATICA in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 LAURIA MASSIMO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- Erogato presso 1017587 INFORMATICA in Statistica gestionale L-41 3 FINOCCHI IRENE (Date degli appelli d'esame)

9 INF/01 72 - - - Attività formative di base ITA

1017584 - MATEMATICA I CORSO (obiettivi)
Obiettivi formativi
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base dell’algebra lineare e della geometria analitica nel piano e nello spazio e capacità di applicarle allo studio e alla risoluzione di semplici problemi anche nell'ambito di altri insegnamenti.
Conoscenza e capacità di comprensione
Buona conoscenza teorica e pratica di matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare e capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Capacità di utilizzare le competenze acquisite per risolvere semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare anche per sviluppi richiesti in altri insegnamenti.
Autonomia di giudizio
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi su matrici, sistemi lineari e altre nozioni fondamentali di algebra lineare, eventualmente selezionando opportunamente tra i metodi appresi.
Abilità comunicativa
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base di algebra lineare nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.
Capacità di apprendimento
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

Canale: 1
- CASADIO TARABUSI ENRICO (programma)
Principio di induzione. Binomio di Newton. Retta reale. Numeri complessi. Geometria analitica nel piano e nello spazio. Spazi vettoriali. Lo spazio R^n. Prodotto scalare. Norma. Applicazioni lineari. Matrici. Determinanti. Rango. Matrici inverse. Sistemi di equazioni lineari: teoremi di Cramer e di Rouché-Capelli. Autovalori, autovettori, diagonalizzabilità. Forme bilineari simmetriche. Forme quadratiche e loro segno. Spazi metrici e topologia indotta dalla metrica.

M. Abate, C. de Fabritiis, Geometria analitica con elementi di algebra lineare, McGraw-Hill.
(Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017584 MATEMATICA I CORSO in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 CASADIO TARABUSI ENRICO (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- Erogato presso 1017584 MATEMATICA I CORSO in Statistica gestionale L-41 3 ROTUNDO GIULIA (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/03 48 36 - - Attività formative di base ITA

1017589 - STATISTICA DI BASE (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell'insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei concetti e delle procedure di base della statistica descrittiva.
Dal punto di vista tecnico-operativo, al termine del corso lo studente deve essere in grado di progettare una piccola indagine censuaria e di elaborarne criticamente i dati dal punto di vista descrittivo sfruttando un software statistico.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono le principali procedure di analisi descrittiva dei dati.
Sono in grado di sintetizzare i dati mediante rappresentazioni grafiche e di organizzarli in tabelle semplici e doppie.
Conoscono e sono in grado di calcolare i più importanti indicatori statistici che
(a) misurano la posizione, la variabilità e la forma di distribuzioni semplici e
(b) quantificano importanti aspetti delle distribuzioni secondo due caratteri.
Inoltre, hanno acquisito la nozione di modello statistico e sono in grado di implementare un modello di regressione semplice.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di applicare le conoscenze acquisite nell'interpretazione e nella valutazione critica dei risultati di analisi statistiche descrittive.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di un ampio numero di esercizi su tutti gli argomenti trattati, sviluppano capacità di giudizio autonomo che permettono di individuare i metodi più appropriati per risolvere problemi di statistica descrittiva e di intrepretare criticamente i risultati delle elaborazioni forniti dal software.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che orali.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l'esame hanno conoscenza delle nozioni fondamentali necessarie per l'esplorazione statistico-descrittiva dei dati.
Sono, inoltre, in grado di implementare semplici codici per organizzare i dati in tabelle e sintetizzarli mediante rappresentazioni grafiche e/o calcolo di importanti indicatori.
Hanno, pertanto, acquisito le basi per poter apprendere quanto verrà proposto negli insegnamenti successivi di area statistica.

Canale: 1
- SAMBUCINI VALERIA (Date degli appelli d'esame)

Canale: 2
- Erogato presso 1017589 STATISTICA DI BASE in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 2 GUBBIOTTI STEFANIA (Date degli appelli d'esame)

Canale: 3
- Erogato presso 1017589 STATISTICA DI BASE in Statistica gestionale L-41 3 FERRARO MARIA BRIGIDA (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative di base ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1017585 - MATEMATICA II CORSO (obiettivi)
Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di una variabile reale, dell’uso delle serie di potenze per rappresentare le funzioni analitiche e delle più semplici equazioni differenziali ordinarie.
Capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di utilizzare le competenze acquisite per risolvere semplici problemi analitici, anche in riferimento a sviluppi richiesti in altri insegnamenti.

Autonomia di giudizio.
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi collegati alle conoscenze acquisite, selezionando opportunamente tra i diversi metodi appresi.

Abilità comunicativa.
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base dell'analisi matematica nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.

Capacità di apprendimento.
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

- CIGLIOLA ANTONIO (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/05 48 36 - - Attività formative di base ITA

1017588 - ECONOMIA POLITICA I (obiettivi)
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire agli studenti i concetti di base della moderna teoria economica, a livello micro e macro, integrando l'esposizione della parte teorica con la descrizione dei tratti più rilevanti dell'economia italiana e di altre economie nazionali in modo da pervenire a un'adeguata comprensione del funzionamento dei moderni sistemi economici.
Conoscenza e capacità di comprensione
Il corso si propone di mettere in condizione gli studenti di acquisire una conoscenza dei concetti di base e delle principali impostazioni teoriche elaborate nel campo delle scienze economiche e, ponendole in una prospettiva storica, di acquisire consapevolezza dell’esistenza di diverse interpretazioni dei meccanismi di funzionamento del sistema economico.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono le linee principali dello sviluppo della teoria microeconomica e macroeconomica, compresa la teoria monetaria, e le principali linee che guidano la politica economica. Ciò permetterà loro di affrontare una prima lettura dei fatti economici sia nel loro sviluppo storico sia nel loro evolversi nel tempo presente.
Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie teoriche di analisi dei fatti economici e della politica economica. L'applicazione di tali capacità critiche potrà essere rivolta anche al tempo presente.
Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso la frequenza delle lezioni e lo studio per la preparazione dell'esame, acquisiscono le tecniche di base e le capacità di dialogo scientifico proprie dell'analisi economica.
Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare i temi degli insegnamenti successivi e il confronto con i fatti economici quotidiani.

- Erogato presso 1013712 ECONOMIA POLITICA in Statistica gestionale L-41 NALDI NERIO

9 SECS-P/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1017529 - SOCIOLOGIA (obiettivi)
Obiettivi formativi
Il Corso si propone di introdurre gli studenti all’analisi dei principali fenomeni sociali che caratterizzano la società contemporanea, evidenziandone i processi di cambiamento e/o gli elementi di novità che li contraddistinguono. Particolare attenzione sarà quindi riservata ai temi della globalizzazione e delle disuguaglianze; delle migrazioni e dei processi di integrazione sociale; dell’istruzione e del mercato del lavoro; dell’innovazione tecnologica e dei nuovi sistemi di comunicazione: secondo una prospettiva di genere e generazionale. Infine, l’analisi e l’interpretazione di tali fenomeni sociali non potrà essere disgiunta da importanti questioni di carattere metodologico poste dai principali approcci e paradigmi teorici che nel tempo si sono affermati.
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del Corso gli studenti conosceranno i principali assunti teorici e approcci metodologici per l’analisi dei fenomeni sociali. In particolare, avranno appreso le principali correnti del pensiero sociologico classico (positivismo di Comte e di Durkheim, il materialismo storico di Marx, la sociologia comprensiva di Max Weber) e contemporaneo (il culturalismo, la Scuola di Chicago, il funzionalismo, lo strutturalismo, la sociologia di Touraine, la Scuola di Francoforte, l’individualismo metodologico, l’habitus di P. Bourdieu). Apprenderanno, quindi, le diverse prospettive interpretative della società, dei processi di socializzazione, del cambiamento sociale, del lavoro, dell’istruzione, delle strutture familiari, dei gruppi sociali e di potere dello Stato e della politica.
L’acquisizione di tali conoscenze contribuisce al rafforzamento della capacità di comprensione di alcuni fenomeni sociali complessi da parte degli studenti, nonché alla formulazione di appropriate domande di ricerca e ipotesi di lavoro.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Le conoscenze acquisite consentiranno agli studenti di applicare a fenomeni sociali complessi gli schemi teorici appresi, traducendoli operativamente in domande di ricerca originali, definendo obiettivi e ipotesi di lavoro. Inoltre, il sapere sostantivo contribuirà a una più profonda lettura e interpretazione dei dati statistici relativi a fenomeni sociali complessi.
Autonomia di giudizio
Gli studenti saranno costantemente coinvolti attivamente nel lavoro in aula. La metodologia didattica adottata prevede che lo studente, da solo o in gruppo, analizzi, commenti e interpreti dati di statistica ufficiale di carattere socio-demografico, al fine di sviluppare una autonoma capacità di sintesi e di giudizio rispetto ai temi proposti dalla docente. Abilità comunicativa Il lavoro di gruppo e l’attività di presentazione e discussione dei risultati relativi alle diverse attività d’aula svolte (lettura e interpretazione di dati e di report statistici) contribuiscono allo sviluppo delle capacità comunicative degli studenti e l’acquisizione del linguaggio tecnico-scientifico specifico della disciplina.
Capacità di apprendimento
Le competenze di base acquisite consentiranno allo studente di individuare agevolmente ulteriori riferimenti bibliografici per l’approfondimento dei temi affrontati verso i quali abbia maturato un particolare interesse.

- ANTONINI ERICA (Date degli appelli d'esame)

9 SPS/07 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

AAF1101 - LINGUA INGLESE (obiettivi)
Obiettivi formativiIl corso si pone come obiettivo di introdurre lo studente all’uso della terminologia statistica e di fargli conoscere gli aspetti linguistici essenziali delle presentazioni e pubblicazioni statistiche standard.Competenze da conseguirePartendo dagli skills elementari di interpretazione e descrizione di tabelle e grafici, si analizzeranno testi discorsivi, allo scopo di mettere lo studente in grado di descrivere i metodi statistici alla base dei dati elaborati. Si presume che lo studente, al termine del corso, abbia acquisito la capacità di elaborare, con riferimento alle pubblicazione dell’Istituto nazionale di statistica, delle presentazioni statistiche in lingua inglese aventi come oggetto la realtà economica e sociale dell’Italia, e che sia preparato a rispondere ad eventuali domande e richieste di chiarimento.

- Erogato presso AAF1101 LINGUA INGLESE in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 NESSUNA CANALIZZAZIONE BOYARKINA IREN (Date degli appelli d'esame)

3 24 - - - Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c) ITA

Secondo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1017493 - DEMOGRAFIA (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei concetti principali e dei metodi di base della Demografia.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso, gli studenti conoscono e comprendono le fonti statistico-demografiche e le misure elementari per descrivere i principali fenomeni demografici.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di applicare i metodi appresi ai dati reali e di comprendere i risultati di tali applicazioni.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di diversi indicatori e misure a un'ampia gamma di casi studio e imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato nella prova orale finale.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso le competenze necessarie per affrontare negli insegnamenti successivi di area demografica lo studio di metodi e modelli più complessi.

- BARBI ELISABETTA (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/04 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1022318 - PROBABILITA' (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali aspetti teorici legati alla probabilità.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti concetti teorici.

Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali aspetti relativi alla teoria della probabilità e i principali metodi da utilizzare per risolvere i problemi legati al concetto di incertezza.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi legati all'incertezza in termini di problemi probabilistici e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di modellare fenomeni reali mediante strutture probabilistiche notevoli.

Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione della teoria a un'ampia gamma di modelli probabilistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando aspetti metodologici diversi.

Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.

Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso i concetti base della probabilità che consentono loro di affrontare i successivi insegnamenti di area statistica (in particolare l'insegnamento di Inferenza Statistica).

Capacità di applicare la probabilità ai problemi sia teorici che
sperimentali delle scienze fisiche, naturali, economiche, sociali.

- Erogato presso 1022318 PROBABILITA' in Statistica gestionale L-41 DE GREGORIO ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame)

9 MAT/06 72 - - - Attività formative di base ITA

1022712 - MATEMATICA III CORSO (obiettivi)
Conoscenza e capacità di comprensione.
Conoscenza e comprensione dei concetti e delle tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali. Capacità di comprensione di queste tematiche anche nell'ambito di altri insegnamenti.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Capacità di utilizzare le le tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali, anche in riferimento a sviluppi richiesti in altri insegnamenti.

Autonomia di giudizio.
Buona capacità di riconoscere, inquadrare e impostare la risoluzione di semplici problemi collegati alle conoscenze acquisite, selezionando opportunamente tra i diversi metodi appresi.

Abilità comunicativa.
Buona capacità di esposizione di concetti e tecniche di base del calcolo differenziale e integrale per le funzioni di più variabili reali nonché di metodi risolutivi di semplici problemi.

Capacità di apprendimento.
Buona capacità di apprendimento delle questioni di carattere matematico in altri insegnamenti, in forza della comprensione del carattere logico-deduttivo della disciplina.

- D'ANDREA ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame)

- BEI FRANCESCO

6 MAT/05 32 24 - - Attività formative di base ITA

Gruppo opzionale: Gruppo BB: a scelta per 9 cfu - (visualizza) 9

AAF1456 - LABORATORIO DI PROBABILITA' (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali aspetti applicativi legati alla probabilità.

Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali metodi da utilizzare per risolvere i problemi legati al concetto di incertezza.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi legati all'incertezza in termini di problemi probabilistici e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli. Sono inoltre in grado di modellare fenomeni reali mediante strutture probabilistiche notevoli.

Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione della teoria a un'ampia gamma di modelli probabilistici. Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando aspetti metodologici diversi.

Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato nella prova orale.

Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso i concetti base della probabilità che consentono loro di affrontare i successivi insegnamenti di area statistica (in particolare l'insegnamento di Inferenza Statistica).

- Erogato presso AAF1456 LABORATORIO DI PROBABILITA' in Statistica gestionale L-41 DE GREGORIO ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame)

3 27 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1026126 - INFERENZA STATISTICA E LABORATORIO (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- LABORATORIO (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- ALFO' MARCO (Date degli appelli d'esame)

3 SECS-S/01 27 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

- INFERENZA STATISTICA (obiettivi)
Obiettivi formativi.
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi dell'Inferenza statistica e dei suoi diversi approcci teorici alternativi.
Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali.
Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi inferenziali (stima puntuale ed intervallare dei parametri dei modelli statistici e verifica di ipotesi) e i principali metodi da utilizzare per risolvere tali problemi (per esempio: stima di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza, test parametrici).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini di problemi inferenziali e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli.
Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli statistici (con uno o due parametri incogniti) e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni.
Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati.
Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie inferenziali a un'ampia gamma di modelli statistici.
Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando logiche inferenziali diverse tra loro.
Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure a insiemi di dati reali.
Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali.
Le abilità comunicative vengono sviluppate anche attraverso attività di gruppo e stimolate attraverso la partecipazione a forum di discussione pubblica.
Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare, negli insegnamenti successivi di area statistica, lo studio delle proprietà formali delle procedure inferenziali in contesti modellistici più complessi.

- ALFO' MARCO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1023023 - DEMOGRAFIA TERRITORIALE

- Erogato presso 1038197 DEMOGRAFIA TERRITORIALE in Statistica, economia e società L-41 CASACCHIA OLIVIERO

6 SECS-S/04 48 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1023028 - ECONOMIA POLITICA II (obiettivi)
Obiettivi formativi
Padronanza dei modelli di dinamica economica più rilevanti in letteratura
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di analizzare problemi economci reali in termini di teorie e modelli economici alternativi.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti riconoscono le ipotesi implicite ed esplicite alla base delle principali proposte di politica economica nel dibattito attuale.
Autonomia di giudizio
Il corso è esplicitamente basato sul pluralismo teorico e metodologico. Gli studenti studieranno almeno due modelli alternativi per ogni problema economico considerato, e matureranno coscienza dei criteri con cui decidere indivdualmente quale, di volta in volta, preferire.
Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte che nelle prove orali. Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame avranno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare e comprendere, negli insegnamenti successivi di area economica ma anche nell'ascolto e partecipazione nel dibattito pubblico, i principali problemi economici contemporanei

- D'IPPOLITI CARLO (Date degli appelli d'esame)

6 SECS-P/01 48 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

Gruppo opzionale: Gruppo OPZIONALE AA tre esami per 27 cfu - (visualizza) 27

1010576 - STATISTICA SOCIALE (obiettivi)
Obiettivi formativi
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è quello di mostrare agli studenti le modalità di applicazione delle nozioni di Statistica descrittiva e inferenziale alle specifiche tematiche della società. Gli studenti dovranno, inoltre, saper gestire un archivio di dati, derivante da una indagine tramite questionario, oppure da una analisi secondaria su indicatori prodotti da una fonte statistica ufficiale, a livello nazionale e internazionale.
Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti saranno in grado di comprendere il significato e il ruolo dei principali test statistici e delle principali strategie di sintesi dei dati, univariate, bivariate e multivariate.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di applicare i suddetti test e strategie di sintesi su archivi di dati reali, presi come casi di studio.
Autonomia di giudizio
Gli studenti potranno sviluppare capacità critiche confrontando i risultati ottenuti con l’applicazione di metodi diversi sugli stessi archivi di dati reali. Apprenderanno a contestualizzare i risultati ottenuti nei diversi ambiti sociali, economici e culturali.
Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che sarà opportunamente utilizzato sia nelle esercitazioni in corso d’opera, anche in gruppo, sia nella presentazione di risultati di autonome elaborazioni, sia nella prova finale orali.
Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi dei problemi che consentirà loro di comprendere, negli insegnamenti successivi di area statistica, le potenzialità e i limiti dell’approccio statistico ai problemi sociali, economici e culturali.

- MUSSINO ANTONIO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/05 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Gruppo opzionale: Gruppo BB: a scelta per 9 cfu - (visualizza) 9

AAF1149 - ALTRE CONOSCENZE UTILI PER L'INSERIMENTO NEL MONDO DEL LAVORO (obiettivi)
Obiettivo specifico è quello di consentire allo studente di coadiuvare le sue conoscenze scientifiche con quelle più specifiche per l'inserimento nel futuro mondo del lavoro.

- DERIU FIORENZA (Date degli appelli d'esame)

3 27 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

AAF1152 - ALTRE CONOSCENZE UTILI PER L'INSERIMENTO NEL MONDO DEL LAVORO (obiettivi)
Obiettivo specifico è quello di consentire allo studente di coadiuvare le sue conoscenze storiche con quelle più specifiche per l'inserimento nel futuro mondo del lavoro.

- DERIU FIORENZA (Date degli appelli d'esame)

6 54 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Terzo anno

Primo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1022894 - STATISTICA MULTIVARIATA (obiettivi)
Acquisire gli strumenti per l’analisi di dati statistici multivariati. Saper riorganizzare i dati per l’analisi statistica multivariata (Data Warehouse). Comprendere quali sono le tecniche più appropriate per rispondere alle richieste informative del committente e saper estrarre le informazioni rilevanti dai dati osservati (Data Mining). Saper realizzare una indagine statistica e analizzarne i dati -unendo le competenze già acquisite di Informatica, Statistica Descrittiva, inferenziale e Campionamento- con quelle di Statistica Multivariata.

- GIORDANI PAOLO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/01 72 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1023208 - METODOLOGIA E TECNICA DELLA RICERCA SOCIALE (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESIIl corso ha l’obiettivo di assicurare la formazione nel campo della progettazionee conduzione della ricerca sociale. Le lezioni frontali intendono fornire leconoscenze necessarie attinenti la struttura logica del disegno della ricerca e leprocedure concettuali ed operative tipiche del ciclo della ricerca sociale. Lemodalità per tradurre i problemi sociali in ipotesi di ricerca e le tecnicheappropriate per la rilevazione, la misurazione e l’analisi statistica dei datisociali, con riferimento agli atteggiamenti, ai comportamenti ed alle opinioni diindividui,di gruppi e di collettività nel loro concorrere alla formazione deimeccanismi della società civile.COMPETENZE DA ACQUISIREI contenuti del corso sono finalizzati all’ acquisizione da parte degli studentidelle competenze necessarie per gestire gli strumenti essenziali per l’esecuzione della ricerca sul campo: organizzare il loro lavoro e rispettare i tempi di realizzazione della ricerca, lavorare in équipe, interagire e stabilire unacomunicazione tra i diversi contesti disciplinari della ricerca.

- DERIU FIORENZA (Date degli appelli d'esame)

6 SPS/07 48 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

- - A SCELTA DELLO STUDENTE

12 96 - - - Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a) ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale A - ( 18 CFU) - (visualizza) 18

1023608 - BASI DI DATI (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESIIl corso si ripropone di fornire allo studente i concetti essenziali alla progettazione, all'implementazione ed all'interrogazione di una base dati. Particolare enfasi verrà data alla necessità di progettare basi dati che siano efficienti sia rispetto al volume complessivo di spazio occupato sia rispetto alle operazioni che si prevede di eseguire a partire da essa. Le nozioni trattate a lezione saranno ulteriormente discusse ed applicate mediante l'introduzione di casi-studio la cui complessita' e' comparabile a quella riscontrabile in casi reali. Infine, saranno trattate alcune delle problematiche riscontrate nell'ambito della realizzazione di una base dati nel mondo reale inerenti la garanzia delle proprietà di sicurezza, integrità e consistenza di una base dati.COMPETENZE DA ACQUISIRELo studente acquisirà le competenze in merito alla corretta progettazione ed implementazione di una base dati efficiente utilizzando le tecnologie di riferimento per questo tipo di problema. Si istruira' inoltre lo studente ad interagire concretamente con una base dati, sia attraverso il tradizionale strumento rappresentato da interrogazioni dirette in linguaggio SQL, sia attraverso l'uso del linguaggio di programmazione Java.

- Erogato presso 1023608 BASI DI DATI in Statistica gestionale L-41 FRANCIOSA PAOLO GIULIO (Date degli appelli d'esame)

9 INF/01 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Gruppo opzionale: Altre conoscenze utili per l'inserimento del mondo del lavoro: due laboratori a scelta - (visualizza) 6

AAF1454 - LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESIGli studenti dovranno dimostrare la conoscenza e la comprensione dei principali problemi statistici e le logiche con cui tali problemi vengono affrontati, allo scopo di acquisire la capacità di formalizzare e applicare correttamente le metodologie statistiche di base e avanzate apprese nel corso di studio e interpretarne criticamente i risultati in diversi contesti applicativi.COMPETENZE DA ACQUISIREIl corso mira all’acquisizione da parte degli studenti della capacità di comprendere e formalizzare problemi e situazioni applicative reali mediante le principali metodologie statistiche. Viene dato particolare risalto alle problematiche teoriche e computazionali nell’impiego di tali tecniche su dati reali, ponendo particolare enfasi sulla produzione e l’interpretazione dell’output prodotto dai packages statistici.

- Erogato presso AAF1454 LABORATORIO DI SOFTWARE STATISTICI I in Statistica gestionale L-41 RANALLI MONIA (Date degli appelli d'esame)

3 36 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

Secondo semestre

Insegnamento CFU SSD Ore Lezione Ore Eserc. Ore Lab Ore Studio Attività Lingua

1017262 - TECNICHE DI CAMPIONAMENTO (obiettivi)
Risultati di apprendimento attesiConoscenza, a livello elementare, delle principali problematiche relative alla pianificazione di rilevazioni campionarie.Competenze da acquisireAcquisizione delle competenze di base per la progettazione e l'esecuzione di una rilevazione campionaria. Ciò comporta sia la messa a punto del disegno di campionamento da usare, sia la scelta di opportuni stimatori delle grandezze di interesse.

- GUBBIOTTI STEFANIA (Date degli appelli d'esame)

6 SECS-S/01 48 - - - Attività formative caratterizzanti ITA

1023032 - ELEMENTI DI STATISTICA ECONOMICA (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESIGli studenti dovranno essere in grado di padroneggiare l’informazione base di contabilità economica, nonché di interpretare criticamente le varie tipologie di report e data-base prodotti dalla statistica ufficiale, nazionale ed internazionale.COMPETENZE DA ACQUISIREPer superare l’esame lo studente deve dimostrare di essere in grado di padroneggiare l’informazione base di contabilità economica, sotto il profilo sia della teoria economica che dell’informazione statistica.

- Erogato presso 98457 STATISTICA ECONOMICA in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 NESSUNA CANALIZZAZIONE FACHIN STEFANO

6 SECS-S/03 48 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Gruppo opzionale: Gruppo opzionale A - ( 18 CFU) - (visualizza) 18

1038197 - DEMOGRAFIA TERRITORIALE (obiettivi)
Risultati di apprendimento attesi Orientamento nella gestione delle informazioni sulla mobilità e le migrazioni. Costruzione modelli di interpretazione/analisi basati sull’utilizzo di matrici origine/destinazione. Orientamento nella problematica della costruzione delle aree funzionali. Competenze da acquisire Orientamento nell’uso delle fonti in materia di popolazione, soprattutto dati sui bilanci e sulla ricostruzione della popolazione. Gestione nell’utilizzo di informazioni sulle migrazioni. Gestione di dati provenienti da matrici di tipo origine/destinazione. Orientamento nella letteratura recente sull’immigrazione e la presenza di stranieri.

- CASACCHIA OLIVIERO (programma)
Il corso introduce alle problematiche dell’analisi territoriale e spaziale dei fenomeni demografici. Particolare approfondimento è dedicato allo studio dei processi di mobilità e migrazioni, in Demografia tema più strettamente collegato all’uso di variabili territoriali. Il corso si propone di introdurre gli studenti ad orientarsi nelle fonti, ad usare strumenti di analisi e approfondimento delle tematiche demografiche collegate allo spazio, ad analizzare dati territoriali per la loro sintesi e interpretazione. E’ previsto un lavoro individuale sulle tematiche specifiche del trattamento delle matrici origine/destinazione dei flussi di mobilità interna in Italia.
Programma
Transizioni demografiche e transizione della mobilità. Mobilità e migrazioni: dalla definizione alla scelta dei modelli. I modelli gravitazionali. La mobilità sistematica. L’uso delle informazioni sugli spostamenti territoriali per la definizione di sistemi spaziali (cenni). L’analisi spaziale in demografia. Indici di dissimilarità e concentrazione. Indici di entropia e di entropia spaziale. Autocorrelazione spaziale dei fenomeni demografici. La scelta dell’unità territoriale di riferimento. Ecological fallacy e il problema della modificazione delle unità areali. Sistemi informativi territoriali (GIS) e demografia. I modelli di urbanizzazione. L’urbanizzazione differenziale.I movimenti internazionali di popolazione. Sistemi migratori internazionali. Le migrazioni interne e internazionali nei paesi in via di sviluppo. Immigrazione straniera in Europa e in Italia. Mercato del lavoro, immigrati e territorio. Lo studio della presenza straniera all’interno delle città.

1. Casacchia O., Transizione e transizioni, dispensa disponibile sulla piattaforma didattica.
2.1 Strozza S. et altri, Mobilità e migrazioni: le difficoltà nelle definizioni, Rapporto per la Commissione di Garanzia dell’Informazione Statistica, 02.11, novembre 2002
2.2 Rees P. and Kupiszewski M., A comparison of Internal Migration Intensities, in ‘Internal Migration and Regional Population Dynamics in Europe: a Synthesis’, «Population Studies», n. 32, pp. 30-35.
2.3 Crisci M., Sistemi urbani giornalieri di Roma: un’ipotesi di definizione in Morelli R., Sonnino E., Travaglini C.M. «I territori di Roma: storie, popolazioni, geografie» Università La Sapienza - Tor Vergata - Roma Tre, Roma, 2006.
2.4 Colin Lee, I modelli nella pianificazione, Marsilio, Milano 1980, capitolo 5 (pp. 89-120).
2.5 Sanzo R., Modelli per l’analisi delle migrazioni metropolitane: il caso di Roma, tesi di laurea con L. Ciucci, Roma 1988, capitolo 1°.
3.1 Casacchia O., Natale L., Martino G., La presenza straniera all’interno della città. Roma e Parigi a confronto, CISU, Roma, 2012 (da richiedere sul sito www.cisu.it o ritirare direttamente presso la sede di viale Ippocrate, 97).
3.2 Casacchia O., Gli indici a-spaziali.
3.3 Cacciani I. e Casacchia O., L’autocorrelazione spaziale.
4.1 Gesano G., Tendenze della popolazione urbana e dei sistemi urbani, in Golini A., «Il futuro della popolazione nel mondo», Il Mulino, Bologna 2009.
4.2 Bonifazi C. e Heins F., Dynamics of urbanisation in Italy, Institute for Population Research, Rome, Italy, contributo presentato al XXIV General Conference dell’IUSSP, Salvador – Brazil, 18-24 agosto 2001.
4.3 O. Casacchia, Mobilità interna e insediamento della popolazione in Italia, in M. Natale (a cura di), “Economia della Popolazione”, Franco Angeli, Milano 2002.
4.4 H. Geyer, Expoanding the Theoretical Foundation of Differential Urbanization, «Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie», 1996, Vol. 87, No. 1, pp. 44-59.
(Date degli appelli d'esame)

9 SECS-S/04 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

98453 - STORIA ECONOMICA (obiettivi)
Risultati di apprendimento attesi Offrire un corso di storia economica che aiuti a collegare prospettiva storica, nozioni essenziali e teoria (principalmente della crescita), strumenti di statistica descrittiva e di analisi econometria. Competenze da acquisire:La consapevolezza che una dimensione storica è parte integrante della ricerca economica e statistica e della capacità di porsi di fronte ai problemi presenti della società.

- NALDI NERIO (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-P/12 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

1041653 - ECONOMIA DELLO SVILUPPO E DEI MERCATI FINANZIARI (obiettivi)
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Comprensione della costruzione e dell’utilizzo dei modelli economici e delle teorie economiche a essi sottesi per l’interpretazione dello sviluppo economico.Nozioni introduttive sui mercati finanziari e il loro ruolo per la crescita economica.
COMPETENZE DA ACQUISIRE
Capacità di costruire relazioni tra variabili economiche, incluse quelle monetarie e finanziarie, tenendo conto della specificità del contesto socio-politico.

- Erogato presso 1041653 ECONOMIA DELLO SVILUPPO E DEI MERCATI FINANZIARI in Statistica, economia, finanza e assicurazioni L-41 NESSUNA CANALIZZAZIONE CONTE ANNA (Date degli appelli d'esame)

9 SECS-P/01 72 - - - Attività formative affini ed integrative ITA

Gruppo opzionale: Altre conoscenze utili per l'inserimento del mondo del lavoro: due laboratori a scelta - (visualizza) 6

AAF1377 - LABORATORIO DI RICERCA SOCIALE (obiettivi)
Il corso fornirà agli studenti le conoscenze e competenze per indagare le cause e le conseguenze dei mutamenti nelle relazioni e nei sistemi sociali attraverso l’elaborazione di un disegno di ricerca. Durante il corso gli studenti saranno guidati nella costruzione di un percorso di indagine attraverso la scelta del problema di rilevanza sociale e la definizione delle ipotesi, la programmazione del disegno di ricerca, la scelta dello strumento di indagine più idoneo, il trattamento ed elaborazione dei dati e l’interpretazione dei risultati.Competenze da raggiungere:La conoscenza dei principali strumenti di ricerca sociale e la capacità di applicazione degli stessi all’interno di un percorso di indagine di tipo sociale, con particolare attenzione per la rilevazione di fenomeni di mutamento e delle tecniche della comparazione.

- NOCENZI MARIELLA (programma)
Il Laboratorio costituisce una esperienza pratica di ricerca sociale attraverso la
progettazione e la conduzione di una indagine sugli studenti frequentanti i Corsi
dello stesso semestre alla Sapienza e le loro aspettative di formazione rispetto al principio
della sostenibilità e per tale ragione il programma e le attività svolte in aula
saranno strettamente connesse a, e in continuità con, quanto gli studenti dovranno
svolgere al di fuori del laboratorio.
Il programma svolto in aula si articola in tre parti:
I Modulo: Il disegno di indagine (9 ore)
Argomenti: il processo sotteso al disegno di una indagine statistica; definizione
degli obiettivi di indagine; formulazione delle ipotesi di ricerca; identificazione
della strategia di campionamento più idonea
II Modulo: Tecniche e strumenti di rilevazione (9 ore)
Argomenti: progettazione del questionario di rilevazione; introduzione al Modello
E/R e costruzione dei diagrammi di flusso del questionario; operativizzazione e
redazione del questionario; informatizzazione del questionario cartaceo attraverso
l’utilizzo della principali piattaforme; tecniche di somministrazione del questionario
III Modulo: Piano di analisi ed elaborazione dati (9 ore)
Argomenti: predisposizione del piano di analisi; validazione della base dati;
elaborazione e analisi dei dati raccolti; redazione di un mini-report di indagine
Le ore relative al lavoro individuale saranno destinate allo svolgimento del lavoro
sul campo e alla predisposizione del mini-report finale di indagine.

Per i frequentanti:
Dispense della docente
L. Cannavò, L. Frudà (2007), “Ricerca sociale. Tecniche speciali di rilevazione,
trattamento e analisi”, Carocci
Per i non frequentanti:
L. Cannavò, L. Frudà (2007), “Ricerca sociale. Tecniche speciali di rilevazione,
trattamento e analisi”, Carocci
(Date degli appelli d'esame)

3 36 - - - Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d) ITA

AAF1004 - PROVA FINALE (obiettivi)
La tesi di laurea è un elaborato originale realizzato individualmente su temi scientifici e culturali concordati col relatore ed attinente, per contenuti e metodi, il Corso di Laurea.. Essa può esser parte di un lavoro più ampio realizzato in gruppo e presentato in comune da più laureandi purché tale elaborazione individuale ne costituisca una parte compiuta, significativa e distinguibile tanto da consentirne una valutazione a sé stante. La tesi di laurea deve essere seguita da almeno un relatore o da più relatori, nel caso il lavoro sia interdisciplinare o riguardi una molteplicità di temi. E' consentita la collaborazione di esperti esterni in veste correlatori. La tesi potrà anche prendere avvio e svilupparsi nell'ambito delle attività di uno dei corsi previsti al terzo anno o nell'ambito di un tirocinio, prevedendosi per il suo completamento il riconoscimento di 6 CFU, corrispondenti a 150 ore di attività dello studente.

6 150 - - - Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c) ITA

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