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Insegnamento
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CFU
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Ore Lezione
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Ore Eserc.
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Ore Lab
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Ore Studio
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Attività
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Lingua
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10589482 -
INTERNATIONAL MONETARY ECONOMICS
(obiettivi)
Learning goals
Working knowledge of the main models of international economics and international finance.
Knowledge and understanding.
Upon successful completion of the course, students will be able to analyse actual economic problems in terms of competing theories and models.
Applying knowledge and understanding.
Upon successful completion of the course, students will be able to understand the explicit and implicit hypotheses informing the main economic policy proposals in the current debate.
Making judgements.
The course is explicitly based on the principle of methodological and theoretical pluralism.
Students will be introduced to at least two competing models for each economic problem considered, and will understand the criteria with which to personally choose their favorite interpretation.
Communication skills.
Through study and hands-on sessions, students will become proficient in the jargon and technical language of the discipline, which they must use in both written and oral examinations.
Learning skills.
Students that successfully complete the course will have learnt a method of analysis that will allow them to tackle and understand the main economic issues of today, both in subsequent economic courses and in the fruition and participation to the public debate.
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D'IPPOLITI CARLO
( programma)
Il corso analizza il contesto della “seconda globalizzazione” dal punto di vista istituzionale e del sistema monetario internazionale, nonché le sue principali aree geografiche (in particolare l’Unione Europea). Considera poi le principali teorie della determinazione dei tassi di cambio; i sistemi di tasso di cambio fisso e flessibile; il rapporto tra bilancia dei pagamenti e tasso di cambio; e alcuni concetti di competitività. Analizza infine l’impatto delle politiche fiscali e monetarie, e alcuni modelli di crescita in un’economia aperta. In tutto il corso particolare enfasi è attribuita al ruolo dei movimenti di capitale e ai mercati finanziari.
 Salvatore D. (2016), International Economics, New York: John Wiley & Sons, chapters 13-21.
Lavoie M. (2014), Post-Keynesian Economics: New Foundations, Cheltenham: Edward Elgar, chapter 7.
(Date degli appelli d'esame)
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9
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SECS-P/01
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72
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Attività formative caratterizzanti
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ENG |
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10589488 -
FINANCIAL ECONOMETRICS
(obiettivi)
Learning goals.
The aim of the course is to introduce students to the main methods of analysis and forecasting of the economic and financial time series.
In particular, it covers
i) Linear stochastic processes. Stationarity. Invertibility. Causality. ARMA processes. Identification, estimation, interpretation and forecasting.
ii) Measurement and analysis of volatility. ARCH and GARCH models. Identification, estimation, interpretation and forecasting.
Knowledge of the econometric theory for cross-section analysis, inference and probability theory is a prerequisite.
Knowledge and understanding.
After attending the course the students know and understand the main problems related to time series (for example: absence of stationarity) and the main methods to be used to solve such problems (for example: unit root tests).
Applying knowledge and understanding.
At the end of the course the students are able to formalize real problems in terms of linear regression models and to apply the methods specific to the discipline to solve them.
They are also able to apply the methods to concrete situations and to interpret the results.
Making judgements.
Students develop a knowledge of the analytical properties of the presented methodologies and the ability to build programs for their implementation.
They also learn to critically interpret the results obtained by applying the procedures to concrete situations.
Communication skills.
Students acquire the technical-scientific language of the discipline, which it must be used appropriately in both the intermediate and final written tests and in the oral tests.
Communication skills are also developed through group activities.
Learning skills.
Students who pass the exam have learned a method of analysis that allows them to tackle the study of analytical properties in more complex modeling contexts in subsequent quantitative area teachings.
They are also able to produce sound empirical analyzes and forecasts.
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FRANCHI MASSIMO
( programma)
L’obiettivo del corso è introdurre gli studenti ai principali metodi di analisi e previsione delle
serie storiche economiche e finanziarie. La conoscenza della teoria econometrica per le analisi
cross-section, della teoria dell’inferenza e di probabilità costituisce un prerequisito. Gli argomenti delle lezioni sono:
i) Processi stocastici lineari. Stazionarietà. Invertibilità. Causalità. Processi ARMA. Identificazione, stima, interpretazione e previsione.
ii) Misura ed analisi della volatilità. Modelli ARCH e GARCH. Identificazione, stima, interpretazione e previsione.
Tsay (2010) Analysis of Financial Time Series, Wiley.
(Date degli appelli d'esame)
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9
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SECS-P/05
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72
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Attività formative caratterizzanti
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ENG |
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A SCELTA DELLO STUDENTE
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12
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96
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Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)
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ITA |
Gruppo opzionale:
Curriculum Quantitative finance Gruppo A OPZIONALE per 12 cfu - (visualizza)
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12
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10589437 -
MONTE CARLO METHODS IN FINANCE AND INSURANCE
(obiettivi)
Obiettivi formativi
Il corso ha l'obiettivo di fornire le nozioni di base per l’uso della tecnica Monte Carlo in ambito finanziario e assicurativo, sia per la valutazione dei contratti che per la misura dei rischi, e di sviluppare la capacità critica per la lettura e l’interpretazione dei risultati.
Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono i principi di valutazione tramite il metodo Monte Carlo, sono in grado di applicare le metodologie a casi finanziari e attuariali e di stimare la precisione dei risultati ottenuti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti sono in grado di formalizzare il problema della stima e dell’errore di stima tramite il metodo Monte Carlo.
Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso il confronto tra l’impiego della metodologia Monte Carlo applicata a problemi di complessità crescente.
Abilità comunicativa
Gli studenti, attraverso lo studio della teoria e degli esempi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato anche nella prova finale.
Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare problemi più complessi e insiemi di rischi più vasti.
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6
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SECS-S/06
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48
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Attività formative affini ed integrative
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ENG |
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10589423 -
ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES
(obiettivi)
General objectives
The primary objective is to study algorithms and data structures that efficiently solve problems whose solution, using trivial approaches, would require very high resources. The algorithms studied will be implemented in Java language.
Specific objectives
a) Knowledge and ability to understand
Basic data structures and their use in solving sorting, searching, and graph problems will be shown. It will be shown how the data structures described are made available in Java language. The student will be able to determine the computational complexity of algorithms, and associate them with the appropriate complexity class.
b) Ability to apply knowledge and understanding
At the end of the course the students will be able to determine algorithms to efficiently solve complex problems, in particular problems on graphs, and choose the most suitable data structures to obtain an efficient implementation of the algorithm. They will also be able to use the Java classes that implement the data structures studied.
c) Autonomy of judgment
Students will be able to distinguish the computational complexity of problems and algorithms, and to identify the computationally more costly steps in solving a problem.
d) Communication skills
Students will be able to describe, in appropriate terms, the characteristics of the main data structures, and identify the primitives needed to efficiently implement an algorithm.
e) Learning ability
Students who pass the exam will be able to take advanced courses, of an applicative nature, that require the use of sophisticated algorithms. They will also be able to appreciate software engineering and computational complexity theory teachings.
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INF/01
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48
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Attività formative affini ed integrative
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ENG |
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1044658 -
PROCESSI STOCASTICI II
(obiettivi)
Conoscenza e capacità di comprensione
Il programma del corso include lo studio del teorema di Girsanov considerato fondamentale per le applicazioni in finanza. Una notevole parte del corso riguarda i processi stabili (speciale sottoclasse dei processi di Lévy), i subordinatori stabili. In funzione delle applicazioni economiche e tecniche sono trattati i processi stazionari e il calcolo in media quadratica ad esso collegato. Gli studenti del corso apprendono anche molte nozioni particolari come le misure e le dimensioni di Hausdorff dei moti Browniani
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Gli studenti del corso di processi stocastici 2 si possono fare un'idea autonoma delle potenzialità della materia per modellare fenomeni anche di natura attuariale e finanziaria. Lo studio del ponte Browniano consente agli studenti di avere gli strumenti per lo studio dei processi empirici
Autonomia di giudizio
Frequentando il corso di processi stocastici 2 gli studenti realizzeranno facilmente l'importanza di strumenti della matematica dall'analisi reale, funzionale e le equazioni differenziali. La teoria della misura come linguaggio rigoroso per l'esposizione di ogni concetto. Date le discussioni svolte nella presentazione del materiale dovrebbe essere chiara l'importanza relativa delle varie parti del programma.
Abilità comunicativa
La capacità di esprimere i concetti in modo sintetico e preciso è un prodotto parallelo del corso e consente allo studenti di imparare a descrivere in modo efficace modelli, loro elaborazione e funzionamento.
Capacità di apprendimento
E' importante per lo studente imparare ad imparare nuove nozioni e ad assimilare il concetto che il corso è uno stimolo per allargare le proprie conoscenze ai sempre più grandi sviluppi della teoria dei processi stocastici.
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6
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MAT/06
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48
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Attività formative affini ed integrative
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ITA |
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10592798 -
MODELLI DI STATISTICA ECONOMICA PER LA FINANZA
(obiettivi)
Obiettivi generali:
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali problemi e metodi di Statistica Economica per la costruzione di modelli per lo studio della finanza. Gli studenti devono inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazione a dati reali.
Obiettivi specifici:
a) Conoscenza e capacità di comprensione.
Dopo aver frequentato il corso, gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi di modellistica per la costruzione di modelli riguardanti lo studio del Sistema Bancario (Nazionale e Internazionale) e le problematiche del Debito Pubblico nel contesto internazionale ed Europeo in particolare (valutazione delle emissioni di debito, rischio di default e valutazione della sostenibilità del debito). Si prenderà in considerazione la logica della costruzione di un modello con una o più equazioni per la valutazione del Sistema Bancario, dei condizionamenti derivanti dal sottostante modello economico e della conseguente distinzione delle variabili in esogene ed endogene. La politica sostenibile del Debito verrà studiata mediante l’analisi del vincolo di bilancio dinamico del settore statale. Modelli spaziali temporali e panel. Modelli per il calcolo della probabilità di default sia per il Settore Bancario (Non- Performing Loans) che per il Settore Statale (Rischio Paese). Si studieranno i principali metodi di stima di tali modelli da utilizzare per risolvere i problemi riguardanti i settori di riferimento. Metodi di stima quadratici con diversi tipi di metrica e metodi massima verosimiglianza, implementazione delle formule - derivanti dalle funzioni stimate - necessarie alla soluzione dei problemi di finanza in esame.
b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione.
Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi di finanza e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli. Sono inoltre in grado di trattare i più importanti modelli di Statistica Economica e di applicare i metodi appresi anche a modelli non trattati nelle lezioni (ad esempio al caso delle Società di Assicurazione e al Sistema Assicurativo in generale, o alla sostenibilità del debito, o di un vincolo di bilancio, basato sull’ottimo di una funzione obiettivo). Sono infine in grado di applicare i metodi ai dati e di interpretare i risultati implementando quantitativamente le formule richieste dalla teoria.
c) Autonomia di giudizio.
Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione di metodologie analitiche specifiche a un'ampia gamma di modelli statistico economici. Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra soluzioni alternative allo stesso problema ottenute utilizzando approcci diversi. Imparano ad interpretare criticamente i risultati ottenuti applicando le procedure ai dati reali.
d) Abilità comunicativa.
Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nella prova scritta che in quella orale.
e) Capacità di apprendimento.
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di adeguare e modificare i modelli studiati a contesti diversi e di derivare le proprietà formali relative.
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SECS-S/03
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48
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Attività formative affini ed integrative
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ITA |
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10592799 -
PERFORMANCE MEASUREMENT AND ENTERPRISE RISK MANAGEMENT
(obiettivi)
Obiettivo generale
L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti dei principali strumenti di misurazione delle performance di impresa dei connessi approcci alla gestione integrata dei rischi aziendali di natura sia endogena che esogena.
Obiettivi specifici
a) Conoscenza e capacità di comprensione
Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali problemi connessi alla stima delle performance aziendali e dei rischi di impresa secondo una logica capace di integrare le diverse aree aziendali e i relativi ambientali di riferimento
b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti sono in grado di comprendere il processo di formazione delle performance e dei rischi di impresa e di modellizzare processi decisionali e di controllo finalizzati alla creazione del valore economico.
c) Autonomia di giudizio
Gli studenti sviluppano capacità critiche, con particolare riferimento alla contestualizzazione di modelli di gestione rispetto alle diverse realtà aziendali e ai loro contesti ambientali di riferimento.
d) Abilità comunicativa
Al termine del corso gli studenti acquisiscono la capacità di comunicare le ragioni che definiscono il profilo strategico, finanziario e di rischio di una data impresa.
e) Capacità di apprendimento
Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare tematiche complesse legate al mondo delle imprese
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6
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SECS-P/08
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48
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Attività formative affini ed integrative
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ENG |
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Gruppo opzionale:
Gruppo OPZIONALE Quantitative finance ulteriore attività formative 3CFU - (visualizza)
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AAF1892 -
LABORATORY OF SUSTAINABLE FINANCE
(obiettivi)
Learning goals
To acquire analytical tools, useful for interpreting applied aspects and policies related to sustainable finance.
Knowledge and understanding
Knowledge of concepts, definitions and applied analytical schemes, with reference to the evolution of sustainable finance worldwide.
Applying knowledge and understanding
At the end of the course students are able to formalize real economic problems and to link the analytical methods to empirical results.
Making judgements
Students develop critical skills through the study of a range of experiences observed in various parts of the world.
Communication skills
Students, through the study, acquire the technical-scientific language of the discipline. They must also learn how to structure and present a research report.
Learning skills
Students who pass the exam have learned a method to study various forms of sustainable finance and are able to apply it in a future work environment.
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Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
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ENG |
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AAF1149 -
altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro
(obiettivi)
Obiettivo specifico di queste attività è quello di consentire agli studenti di coordinare le loro conoscenze disciplinari con quelle più specifiche necessarie per l'inserimento futuro nel mondo del lavoro.
Affrontando problemi operativi e interagendo anche con figure professionali, gli studenti sviluppano e affinano autonomia di giudizio, senso critico e abilità comunicative.
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3
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27
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Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)
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ITA |
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