Corso di laurea: Ingegneria delle Comunicazioni Programmazione per l'A.A. 2020/2021

 

 

Lo studente espliciterà le proprie scelte al momento della presentazione, tramite INFOSTUD, del piano di completamento o del piano di studio individuale, secondo quanto stabilito dal regolamento didattico del corso di studio.

Ingegneria delle Comunicazioni (percorso valido anche ai fini del rilascio del doppio titolo italo-francese o italo-venezuelano o italo-statunitense )

Primo anno

Primo semestre

Insegnamento	CFU	SSD	Ore Lezione	Ore Eserc.	Ore Lab	Ore Studio	Attività	Lingua
Gruppo opzionale: GRUPPO OBB - B - (visualizza) 51                1041728 - ELABORAZIONE STATISTICA DEI SEGNALI (obiettivi) GENERALI Conoscenza: i) degli aspetti di Teoria della Probabilità utilizzati nell’analisi e nella sintesi di parti di sistemi di telecomunicazione; ii) dei concetti fondamentali riguardanti la descrizione energetica di processi aleatori e l’analisi del trasferimento della potenza nel filtraggio; iii) dei fondamenti di statistica matematica e di teoria della stima e della rivelazione; iv) di specifiche tecniche di sintesi di filtri FIR, predizione lineare e stima spettrale. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i fondamenti dell’elaborazione statistica dei di segnali, con particolare riguardo alla rappresentazione, trasformazione e analisi di processi aleatori, alla metodologie di stima e rivelazione con applicazione alla sintesi di filtri FIR e stima spettrale. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione statistica dei segnali in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di procedure di elaborazione statistica dei segnali • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione statistica dei segnali. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di elaborazione statistica dei segnali. - SCARANO GAETANO (programma) Richiami sui fondamenti di teoria della probabilità. (2. App.1) [10h] Elementi di statistica matematica. Convergenze stocastiche, Metodo Montecarlo. (2. Cap.15) [14h] Teorema di Wiener-Khintchine, trasferimento della potenza nel filtraggio. (1. Cap.8, 2. Cap.12) [6h] Processi aleatori tempo-discreto e tempo-continuo: descrizione probabilistica, stazionarietà ed ergodicità in senso stretto e in senso lato (2. Cap.12) [10h] Stima di parametro, Stima MV, Limiti di Rao-Cramer, Stima Bayesiana (2. Cap,16) [16h] Teoria della Rivelazione (2. Cap.17) [12h] Filtraggio ottimo di serie aleatorie. (2. Cap.18) [8h] Predizione lineare, Stima spettrale parametrica: modelli AR, recursione di Levinson, metodo di Burg, stima di sinusoidi: metodi di Pisarenko e MUSIC. (2. Cap.19) [14h]   1. G.Scarano, Elaborazione Statistica dei Segnali, vol.I 2. G.Scarano, Elaborazione Statistica dei Segnali, vol.II (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1021999 - SISTEMI DI ACCESSO (obiettivi) GENERALI Conoscenza di tecniche e protocolli per l’accesso al mezzo nei sistemi di telecomunicazioni wireless, includendo sia tecniche classiche di canalizzazione (TDMA, FDMA, CDMA) che soluzioni più innovative quali quelle adottate nei sistemi Ultra Wide Band (UWB) e reti radio cognitive. Progettazione di algoritmi per il controllo e la gestione della risorsa (Medium Access Control, MAC) in sistemi sia centralizzati che distribuiti. Conoscenza delle soluzioni adottate per l’accesso al mezzo e la gestione della risorsa in reti wireless di quarta e quinta generazione sia in banda licenziata (UMTS, LTE) che in bande condivise (Wi-Fi, Bluetooth, LTE-U, UWB). SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di multiplazione, algoritmi e protocolli per l’accesso al mezzo wireless e il controllo della risorsa in reti wireless. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless in funzione del traffico offerto e de protocollo di accesso adottato sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti. • Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso • Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative all’accesso al mezzo nelle reti wireless, combinando la padronanza della trattazione analitica con la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate. • Capacità di apprendimento: (assente) - DE NARDIS LUCA (programma) - Politiche di assegnazione della risorsa (es. le frequenze): suddivisione contro condivisione. Sistemi aperti contro sistemi chiusi [10 ore] - Accesso multiplo [18 ore] * Richiami sulle tecniche di canalizzazione a) sistemi a portante singola e multipla: TDMA, FDMA, CDMA, OFDMA b) sistemi a portante impulsiva: DS-Impulse radio, TH-Impulse radio * Modelli di Interferenza e analisi di prestazioni a) Ipotesi “Standard Gaussian Approximation”. Modello basato sulla collisione di impulsi b) Confronto di prestazioni. Capacità di canale. - Modelli statistici per i sistemi di accesso [24 ore] * Processi di nascita e morte a) Processo di pura nascita b) Processo di pura morte c) Processo di Poisson a tasso fisso e variabile d) Caratteristiche del processo di Poisson: momenti del primo e del secondo ordine, distribuzione dei tempi di interarrivo * Processi e catene di Markov - Definizione e caratteristiche di un processo di Markov - Definizione e caratteristiche di una catena di Markov - Analisi e descrizione di una catena di Markov: probabilità di stato, probabilità di transizione di stato, diagrammi di transizione di stato - Catene di Markov omogenee e stazionarie - Catene di Markov periodiche/aperiodiche, ricorrenti nulle, ricorrenti non nulle, ergodiche * Teoria delle code - Definizione di sistema a coda - Classificazione dei sistemi a coda - Probabilità di stato steady state e condizioni per la loro esistenza - Esempi di sistemi a coda: M/M/1, M/M/m, M/M/1/k - Allocazione di risorse [16 ore] * Accesso aleatorio a) Richiami su tecniche di base b) Applicazione della teoria dei giochi alla gestione delle risorse c)Hand-shaking d) Out-of-band signalling (cenni) * Accesso regolamentato (scheduling) a) Approccio centralizzato e distribuito: algoritmi basati su token (token ring, token bus) e su polling b) Analisi delle prestazioni di un sistema token ring basato su elementi di teoria delle code: - Determinazione del tempo medio nel sistema ed in coda - Numero medio di pacchetti nel sistema e in coda - Impatto delle statistiche dei tempi di servizio e di interarrivo sulle prestazioni del sistema - Criteri di progettazione di un sistema di accesso per reti wireless e ad-hoc [8 ore] * Strategie di accesso nelle reti wireless e ad-hoc a) Standard MAC per reti wireless: IEEE 802.11, IEEE 802.15.1, 802.15.3, 802.15.4 b) Organizzazione della rete e network discovery c) Clustering e gestione della risorsa intra e inter-cluster d) Power-aware e location-aware MAC design (LEACH, PAMAS, IEEE 802.15.4a) e) Ottimizzazione della protezione di errore. Confronto prestazionale tra ARQ, FEC, Hybrid-ARQ f) Mobilità: modelli e effetto sulle strategie di accesso - Gestione della risorsa in sistemi aperti: Coesistenza e reti cognitive [6 ore] * Spectrum sensing individuale e cooperativo * Pilot channel e comunicazioni inter-sistema * Esempio: coesistenza tra Wi-Fi e Bluetooth, coesistenza tra LTE-U e Wi-Fi * Applicazione di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning alla classificazione di emissioni radio - Applicazione di tecniche di accesso multiplo e accesso al mezzo a reti wireless basate su piattaforma Software Defined Radio USRP [8 ore] * La piattaforma USRP N210 * Tecniche di programmazione su piattaforma USRP attraverso Matlab e Simulink * Confronto tra tecniche di accesso multiplo (TDMA vs. FDMA) * Confronto tra protocolli di accesso al mezzo (ALOHA vs. CSMA)   Diapositive del corso, articoli di supporto e codici disponibili sul sito web http://newyork.ing.uniroma1.it/~lucadn/wa.php. (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1032223 - TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI (obiettivi) Conoscenza dei fondamenti della teoria dell’informazione, della codificazione di sorgente e di canale, della crittografia e dei principali algoritmi impiegati nella pratica. Conoscenze di base sulla biometria. Approfondimenti su alcuni aspetti specialistici delle trasmissioni numeriche. Specifici · Conoscenza e capacità di comprensione: metodi di codifica e decodifica di sorgente, canale e cripto, metodi della biometria e delle trasmissioni numeriche · Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di codifica e decodifica, e tecniche avanzate di trasmissione digitale, in modo competente e critico. · Autonomia di giudizio: (assente) · Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di codifica e di trasmissione dell’informazione · Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti i sistemi digitali per la trasmissione dell’informazione.   - TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI (obiettivi) Generali Conoscenza dei fondamenti della teoria dell’informazione, della codificazione di sorgente e di canale, della crittografia e dei principali algoritmi impiegati nella pratica. Conoscenze di base sulla biometria. Approfondimenti su alcuni aspetti specialistici delle trasmissioni numeriche. Specifici · Conoscenza e capacità di comprensione: metodi di codifica e decodifica di sorgente, canale e cripto, metodi della biometria e delle trasmissioni numeriche · Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di codifica e decodifica, e tecniche avanzate di trasmissione digitale, in modo competente e critico. · Autonomia di giudizio: (assente) · Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di codifica e di trasmissione dell’informazione · Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti i sistemi digitali per la trasmissione dell’informazione. - BIAGI MAURO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA - TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI (obiettivi) Generali Conoscenza dei fondamenti della teoria dell’informazione, della codificazione di sorgente e di canale, della crittografia e dei principali algoritmi impiegati nella pratica. Conoscenze di base sulla biometria. Approfondimenti su alcuni aspetti specialistici delle trasmissioni numeriche. Specifici · Conoscenza e capacità di comprensione: metodi di codifica e decodifica di sorgente, canale e cripto, metodi della biometria e delle trasmissioni numeriche · Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di codifica e decodifica, e tecniche avanzate di trasmissione digitale, in modo competente e critico. · Autonomia di giudizio: (assente) · Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di codifica e di trasmissione dell’informazione · Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti i sistemi digitali per la trasmissione dell’informazione. - BIAGI MAURO 3  ING-INF/03  12  18  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1031984 - FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI (obiettivi) 1.OBIETTIVI FORMATIVI Lo scopo del modulo è quello di descrivere e analizzare le funzioni e le prestazioni dei principali blocchi che costituiscono i sistemi di comunicazione analogici e numerici e le reti numeriche a commutazione di pacchetto, anche in relazione ai peggioramenti tipicamente introdotti dai canali trasmissivi (rumore e distorsioni) e dagli apparati di multiplazione, accesso e commutazione. 2. Risultati di apprendimento attesi Ci si attende che lo studente acquisisca le nozioni di base circa le architetture, i principi di funzionamento-e le prestazione dei sistemi di TLC. Sono richieste conoscenze di base di Teoria dei Segnali ed Elaborazione Numerica dei Segnali. 3. Prerequisiti Conoscenze di base di Teoria dei Segnali e di Elaborazione Numerica dei Segnali. - Erogato presso  1031984 FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE BACCARELLI ENZO (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1045006 - ENGINEERING ELECTROMAGNETICS (obiettivi) GENERALI Il modulo intende fornire gli strumenti metodologici e le conoscenze applicative relative ai componenti e ai circuiti per il trattamento elettromagnetico dei segnali nei moderni sistemi per le telecomunicazioni e il telerilevamento. Le competenze acquisite riguarderanno le proprietà dei dispositivi in alta frequenza con attenzione alla propagazione guidata e alla generazione, elaborazione e ricezione dei segnali per sistemi a microonde e ottici. Completa il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi e progetto assistite al calcolatore, della strumentazione e delle tecniche di misura di dispositivi e circuiti in alta frequenza. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione dei componenti, dispositivi e circuiti in alta frequenza; conoscere gli strumenti di misura e i software per la simulazione dei componenti per i circuiti in alta frequenza. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di circuiti a microonde e ottici; saper applicare le tecniche di misura per la caratterizzazione dei dispositivi. • Autonomia di giudizio: essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai dispositivi impiegati alle alte frequenze nell’ambito dell’ICT. • Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche dei circuiti e sistemi in alta frequenza. • Capacità di apprendimento: saper estendere l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai dispositivi e ai sistemi in alta frequenza per il trattamento delle informazioni; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi alle diverse applicazioni dei campi elettromagnetici. - GALLI ALESSANDRO (programma) Programma generale del corso: Introduzione al corso - Richiami di campi elettromagnetici (15 h); Caratteristiche di propagazione del campo elettromagnetico relative ad applicazioni di comunicazione e di Remote-Sensing (15 h); Caratterizzazione circuitale dei dispositivi e dei circuiti a microonde e ottici (15 h); Strumentazione e tecniche di misura, metodi numerici e tecniche CAD (15 h). NB: L’indicazione delle ore è puramente indicativa, potendo le lezioni variare di anno in anno in base alle interazioni con gli studenti frequentanti e agli sviluppi tecnologici. Programma dell'insegnamento dettagliato con gli argomenti delle 24 lezioni (2-3 h ciascuna, in inglese): - Settimane 1-3: I. Richiami di Elettromagnetismo 01. Introduction to the EE course 02. Review of EM fields 03. Review of EM waves 04. Useful EM principles and problem modeling 05. EM properties of matter 06. Wave propagation in complex media - Settimane 4-6: II. Elettromagnetismo wireless per applicazioni di telecomunicazioni e telerilevamento 07. Antennas: parameters and types 08. Radiopropagation links 09. EM propagation through ray optics 10. Modeling for propagation in atmosphere 11. EM modeling for radar and remote-sensing problems 12. Canonical diffraction and scattering phenomena - Settimane 7-9: III. Elettromagnetismo guidato per applicazioni a microonde e ottiche 13. EM field guidance 14. Microwave waveguides 15. Fiber optics 16. RF & microwave network representations 17. Microwave circuit technologies 18. High-frequency passive and active components - Settimane 10-12: IV. Strumentazioni, misure e tecniche numeriche per l'elettromagnetismo 19. Devices and instruments for EM applications 20. EM field measurements 21. Environmental impact of EM fields 22. Computational electromagnetics 23. SEMINAR 1 (EM instruments and experimental tests) 24. SEMINAR 1 (EM Computer-Aided-Design tools)   Slide e materiale integrativo fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma E-learning dell'insegnamento. - Principale testo di riferimento: R. Bansal, Ed., Handbook of Engineering Electromagnetics. Dekker, USA, 2004. (Date degli appelli d'esame) - CAVAGNARO MARTA (programma) Introduzione al corso - Richiami di campi elettromagnetici (15 h); Caratteristiche di propagazione del campo elettromagnetico relative ad applicazioni di comunicazione e di Remote-Sensing (15 h); Caratterizzazione circuitale dei dispositivi e dei circuiti a microonde e ottici (15 h); Strumentazione e tecniche di misura, metodi numerici e tecniche CAD (15 h) NB. L’indicazione delle ore è puramente indicativa, potendo le lezioni variare di anno in anno a seconda delle interazioni con gli studenti frequentanti e sviluppi tecnologici   Dispense e lucidi del corso forniti dai docenti. Il materiale è disponibile sul sito e-learning del corso. 6  ING-INF/02  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ENG 1041882 - ANTENNE E PROPAGAZIONE (obiettivi) GENERALI Il modulo intende fornire le conoscenze di base relative alle antenne e ai meccanismi di propagazione elettromagnetica dei segnali insieme con gli strumenti metodologici per la loro applicazione al trasferimento a distanza dell’informazione. Le competenze acquisite riguarderanno in primo luogo le caratteristiche della radiazione elettromagnetica, le tipologie e le tecniche di progetto delle antenne con le relative applicazioni per i diversi sistemi di telecomunicazione e di controllo. Si approfondiranno quindi gli aspetti della propagazione elettromagnetica in ambienti complessi per sistemi wireless, satellitari e radar. Completano il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi assistita al calcolatore, le tecniche di misura e le tematiche di impatto ambientale dei campi elettromagnetici. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione delle antenne; conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici della propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; conoscere gli strumenti di misura dei campi elettromagnetici e i software per la simulazione. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di antenne; saper applicare le tecniche di misura dei campi elettromagnetici. • Autonomia di giudizio: essere in grado di formulare una propria valutazione relativa al funzionamento delle antenne e caratteristiche propagative del campo elettromagnetico in ambienti complessi; essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai campi elettromagnetici nell’ambiente. • Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche radiative delle antenne; saper comunicare i valori di campo elettromagnetico nell’ambiente • Capacità di apprendimento: saper continuare l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai sistemi di antenna e propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi ai campi elettromagnetici radiati - CAVAGNARO MARTA (programma) Introduzione al corso - Fondamenti di campi e onde elettromagnetiche (Ripasso / Esercitazioni: 11 h); Campo irradiato in spazio libero e parametri di antenna; Analisi e progetto di antenne; Tipologie di antenne e relative applicazioni (Lezioni: 19 h; Esercitazioni: 5 h); Fondamenti di radiopropagazione; Propagazione in ambienti complessi (Lezioni: 12 h; Esercitazioni: 3 h); Metodi numerici, tecniche CAD, strumenti e tecniche di misura per le antenne e la propagazione; problematiche di impatto ambientale (Lezioni: 7 h; Esercitazioni: 3 h). NB. La divisione in ore è puramente indicativa, potendo le lezioni variare di anno in anno a seconda delle interazioni con gli studenti frequentanti e sviluppi tecnologici   Dispense e lucidi del corso forniti dal docente. Il materiale è disponibile sul sito e-learning, ogni anno accademico viene formato apposito gruppo (nome e password fornite i primi giorni di lezione) a cui si chiede l’iscrizione degli studenti per agevolare le comunicazioni (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/02  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 10589769 - RADIOTECNICA E RADIOLOCALIZZAZIONE (obiettivi) La finalità del corso è duplice: (i) Fornire gli strumenti concettuali ed analitici necessari per comprendere il funzionamento e la struttura dei sistemi di Radiolocalizzazione, con specifico riferimento ai Sistemi di Navigazione Satellitare (GPS, Galileo, ecc..) ed ai Sistemi Radar di Sorveglianza (controllo del traffico aereo e marittimo) ed ai Sistemi Radar di Immagine per l’Osservazione della Terra. (ii) Illustrare lo schema generale e i singoli componenti di un ricetrasmettitore radio, con riferimento agli apparati di Navigazione Satellitare, Radar e Telecomunicazioni, fornendo elementi base per il suo dimensionamento. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare di avere conoscenze e capacità di comprensione nell’ambito dei sistemi di radiolocalizzazione e della struttura di un radio ricevitore. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper utilizzare i principi del posizionamento tramite sensori radio e gli schemi di ricezione in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: riflettere sulle responsabilità sociali ed etiche collegate alla privacy dell’informazione di posizione. • Abilità comunicative: saper comunicare informazioni, problemi e soluzioni relative al posizionamento ed alla struttura dei ricevitori radio a interlocutori specialisti e non specialisti. • Capacità di apprendimento: sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi successivi, che fanno riferimento ad apparati radio riceventi per telecomunicazioni, posizionamento o sorveglianza con un alto grado di autonomia. - Erogato presso  10589769 RADIOTECNICA E RADIOLOCALIZZAZIONE in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE LOMBARDO PIERFRANCESCO, COLONE FABIOLA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA
Gruppo opzionale: Gruppo OBB - C - (visualizza) 9                1031984 - FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI (obiettivi) 1.OBIETTIVI FORMATIVI Lo scopo del modulo è quello di descrivere e analizzare le funzioni e le prestazioni dei principali blocchi che costituiscono i sistemi di comunicazione analogici e numerici e le reti numeriche a commutazione di pacchetto, anche in relazione ai peggioramenti tipicamente introdotti dai canali trasmissivi (rumore e distorsioni) e dagli apparati di multiplazione, accesso e commutazione. 2. Risultati di apprendimento attesi Ci si attende che lo studente acquisisca le nozioni di base circa le architetture, i principi di funzionamento-e le prestazione dei sistemi di TLC. Sono richieste conoscenze di base di Teoria dei Segnali ed Elaborazione Numerica dei Segnali. 3. Prerequisiti Conoscenze di base di Teoria dei Segnali e di Elaborazione Numerica dei Segnali. - Erogato presso  1031984 FONDAMENTI DI COMUNICAZIONI in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE BACCARELLI ENZO (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1044569 - INTERNET (obiettivi) I principali obiettivi del corso sono i seguenti: conoscenze sulla classificazione delle reti e dei servizi di telecomunicazioni; capacità di dimensionare le risorse trasmissive di una rete di TLC; capacità di identificare una architettura di comunicazione e un servizio di rete adeguata in relazione ai requisiti di Qualità di Servizio richieste; conoscenze sulle reti in area locale; conoscenza di una rete Internet; capacità di configurare una rete Internet. L’esame prevede una prova scritta, una prova pratica di configurazione di una rete Internet e una prova orale che permetteranno di valutare le capacità critiche, di giudizio, di comunicare e di studio autonomo acquisite dallo studente. - ERAMO VINCENZO (programma) Parte I [1.Cap.1]. Servizi e Reti di Telecomunicazioni: servizio di telecomunicazione, struttura di una rete di telecomunicazione, sorgenti di informazione, la normativa nelle telecomunicazioni (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 4). Parte II [1.Cap.2]. Modello di Riferimento di una Rete di Telecomunicazioni: architettura a strati e relativi elementi componenti, protocolli di comunicazione (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. ---). Parte III [1.Capp.3-4]. Servizi di Rete: definizione di servizio di rete, prestazioni di un servizio di rete, modi di trasferimento, servizio di rete a circuito, servizio di rete a pacchetto (Lezioni h. 8, Esercitazioni h. 8). Parte IV [2.Capp.11-12]. Reti Fisse in Area Locale: tecniche di accesso, il protocollo CSMA/CD, Ethernet, Fast Ethernet, interconnessione di reti locali (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 2). Parte V [2.Capp.14-15]. Internet: struttura di Internet, architettura protocollare, il protocollo IPv4, indirizzamento in IPv4, instradamento in Internet, i protocolli di trasporto UDP, TCP (Lezioni h. 8, Esercitazioni h. 6). Parte VI [2.Cap.20]. Controllo di Congestione in Internet: le procedure di Slow Start e Congestion Avoidance, le procedure di Fast Retransmit and Fast Recovery (Lezioni h. 2, Esercitazioni h. ---). Parte VII [2.Cap.19]. Protocolli di Routing: il protocollo di instradamento OSPF, il protocollo di instradamento BGP (Lezioni h. 2, Esercitazioni h. ---). Parte VII [3.Capp.1-3]. Elementi di Base per la Configurazione di un Router IP: architettura hardware di un router, sistema operativo di un router (IOS Software), configurazione di un router, gestione del software Cisco IOS (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 4).   [1] A. Roveri - "Retematica: Funzioni e Servizi di rete" (Vol. I, Ottobre 2001) (Dispensa) [2] W. Stalling –“Data and Computer Communication”, Pearson Education Tenth Edition [3] Cisco Press - "CCNA Instructor’s Manual"- 2007 (Dispense) (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA

Secondo semestre

Insegnamento	CFU	SSD	Ore Lezione	Ore Eserc.	Ore Lab	Ore Studio	Attività	Lingua
Gruppo opzionale: GRUPPO OBB - B - (visualizza) 51                1032223 - TEORIA DELL'INFORMAZIONE E CODICI (obiettivi) Conoscenza dei fondamenti della teoria dell’informazione, della codificazione di sorgente e di canale, della crittografia e dei principali algoritmi impiegati nella pratica. Conoscenze di base sulla biometria. Approfondimenti su alcuni aspetti specialistici delle trasmissioni numeriche. Specifici · Conoscenza e capacità di comprensione: metodi di codifica e decodifica di sorgente, canale e cripto, metodi della biometria e delle trasmissioni numeriche · Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di codifica e decodifica, e tecniche avanzate di trasmissione digitale, in modo competente e critico. · Autonomia di giudizio: (assente) · Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di codifica e di trasmissione dell’informazione · Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti i sistemi digitali per la trasmissione dell’informazione.   1022003 - SISTEMI RADAR (obiettivi) Vengono introdotte i principi base di funzionamento di un sistema radar. Si approfondiscono le caratteristiche della catena di elaborazione dei segnali radar e delle forme d’onda radar utilizzate. Si valutano la relazione fra sistemi radar, forme d’onda, tecniche di elaborazione, ambiente operativo e prestazioni ottenibili, identificando gli approcci alla relativa progettazione. Vengono introdotti i sistemi radar di ricerca, tracciamento, navigazione, ed immagine e se ne imposta il dimensionamento. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente deve dimostrare di avere conoscenze e capacità di comprensione nell’ambito dei sistemi radar e delle tecniche di elaborazione dei segnali da essi utilizzate. Inoltre, deve comprendere come i principi base dei sistemi e delle tecniche siano applicabili nel contesto dei sistemi di nuova generazione. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente deve saper applicare i principi di funzionamento e le tecniche di elaborazione radar in modo competente e critico. Possedere competenze adeguate sia per ideare e sostenere argomentazioni, sia per risolvere nuovi problemi di rivelazione e di stima di posizione. Deve saper collocare i sistemi radar in modo opportuno all’interno di sistemi più ampi di sorveglianza, navigazione, monitoraggio o osservazione della Terra. • Autonomia di giudizio: lo studente deve integrare le conoscenze e gestire la complessità dei sistemi di sorveglianza, navigazione, monitoraggio o osservazione della Terra; saper affrontare dimensionamenti anche in presenza di informazioni limitate o incomplete; riflettere sulle responsabilità sociali ed etiche collegate all’applicazione delle tecnologie di sorveglianza, navigazione, monitoraggio o osservazione della Terra. • Abilità comunicative: lo studente deve saper descrivere le soluzioni adottate nell’affrontare il dimensionamento di un sistema radar in modo che soddisfi i requisiti di progetto. • Capacità di apprendimento: lo studente deve dimostrare la capacità di affrontare il dimensionamento dei sistemi in modo autonomo. - LOMBARDO PIERFRANCESCO (programma) Il principio di funzionamento e le tipologie di sistemi radar, radar mono e multistatici, radar in onda continua ed impulsati (6 ore). Rivelazione su singolo impulso e sue prestazioni. Modelli di fluttuazione del bersaglio, prestazioni per bersagli fluttuanti. Equazione radar ed approcci al dimensionamento (8 ore). Rivelazione e misura di tempo di arrivo e velocità usando un ricevitore radar/radio, risoluzione in distanza e compressione di impulso. Forme d'onda radar (Chirp, Baker, codici polifase) e pesature per il controllo dei lobi. I sistemi radar di ricerca e di navigazione, radar CW ed FMCW, radar automotive (12 ore). Esercitazione su compressione di forme d'onda (12 ore). Schemi non-coerenti e coerenti per l'integrazione di impulsi, relative prestazioni, ottimizzazione e dimensionamento (8 ore). Ambiguità in tempo ed in frequenza Doppler, risoluzione in frequenza Doppler. Funzione di ambiguità e sue proprietà (6 ore). Esercitazione su effetto Doppler e integrazione di impulsi (4 ore). Principi e prestazioni della stima angolare: scansione e monopulse. Precisione ottenibile nelle misure di distanza, angolo e velocità. Sistemi e tecniche di inseguimento in distanza ed angolo di oggetti in movimento: loop di stima e prestazioni. Inizializzazione. Scintillazione e fading. Radar di inseguimento: scansione conica e monopulse (1 ora). Echi di clutter, livelli e statistiche e tecniche CFAR in clutter Gaussiano e non Gaussiano (Weibull, Log-normale, K) e prestazioni. Gestione di clutter e bersagli multipli: mascheramento da lobi laterali e loro controllo; funzione di trasferimento del ricevitore, range lineare; gestione della dinamica: STC, controllo automatico di guadagno (AGC). I sistemi radar di terra (SMR) ed i radar costieri, radar passivi (3 ore). Cancellazione di clutter, banco MTD per rivelazione e stima. Cancellazione ottima e prestazioni. Spettri di clutter per radar fisso e avionico ed MTI da piattaforma in movimento. La scansione elettronica e cenni sui radar a phased array e multifunzionali (6 ore). Esercitazione su clutter, CFAR e cancellazione (4 ore) Il principio del radar ad apertura sintetica (SAR) e cenni sui radar di immagine (6 ore).   • Principles of Modern Radar, Volume 1: Basic principles, Edited by Mark A. Richards, James A. Scheer, William A. Holm, IET Editor • Materiale integrativo (lucidi del corso) disponibili sul sito web https://elearning2.uniroma1.it/course/view.php?id=4792 (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1022012 - TECNICHE E MODELLI DI RETE (obiettivi) GENERALI Il corso di Tecniche e Modelli di Rete si propone di illustrare sia l’evoluzione delle tecniche e dei protocolli di rete e di proporre i modelli analitici utili per il dimensionamento delle reti di telecomunicazione. In particolare, sono approfondite le funzioni di "networking" ovvero le funzioni che regolano la condivisione delle risorse di rete (resource sharing) tra i flussi informativi in modo da ottenere fissati valori di QoS e un'utilizzazione efficiente delle risorse. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: A compimento del corso, lo studente avrà acquisito le conoscenze della teoria del networking che potranno permettergli di effettuare le scelte più opportune per un efficiente progetto di una rete raggiungendo il pieno soddisfacimento dei requisiti di costo e prestazioni. L’uso dei modelli analitici permetterà inoltre di verificare quantitativamente la qualità delle scelte effettuate. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Il corso ha l’obiettivo in primo luogo di far acquisire allo studente la capacità di comprendere i problemi connessi all’evoluzione delle tecniche di networking e allo stesso tempo di affrontare i problemi elementari di analisi e di dimensionamento di una rete. A questo fine, durante Il corso sono previste specifiche attività di gruppo per l’analisi di problemi tratti dalla recente letteratura tecnica. • Autonomia di giudizio: Il corso ha lo scopo di mettere in grado lo studente di affrontare in autonomia specifici problemi inerenti l’analisi ed il dimensionamento delle reti e di valutare il grado di soddisfacimento dei requisiti di progetto. In particolare, l’obiettivo è quello di stimolare un approccio critico ai risultati raggiunti che permetta, eventualmente, di proporre evoluzioni delle tecniche utilizzate durante il progetto. • Abilità comunicative: Allo scopo di incrementare le abilità di presentazione e di sostenere un confronto critico, lo studente è chiamato a presentare i risultati delle sua attività personali sia durante il corso delle lezioni sia in sede di esame e a sostenere un dibattito critico sui risultati raggiunti. • Capacità di apprendimento: Il corso, attraverso la frequenza delle lezioni e l’esecuzione delle attività di approfondimento proposte, ha lo scopo di stimolare lo studente nel processo di apprendimento, mettendolo in grado di acquisire la capacità individuale di analisi critica delle soluzioni architetturali e quella di contribuire alla loro evoluzione. - LISTANTI MARCO (programma) 1 - Introduzione alle tecniche di networking - Tecniche di multiplazione statica e dinamica - Tecniche di commutazione e di instradamento - Tecniche di controllo del traffico - Tipologie di traffico, requisiti di qualità e modelli di sorgente 2 – Richiami sul routing IP - Single path routing - Equal Cost Multipath Routing (ECMP) 3 - Allocazione delle risorse - Allocazione deterministica e statistica - Peak Rate Allocation (PRA) - Equivalent Bandwidth 4 - Architetture per il supporto della QoS in Reti IP - Architettura IntServ - Architettura DiffServ - Il protocollo RSVP 5 - L’architettura MPLS - Principi generali - Supporto della QoS - Modelli di allocazione delle risorse 6 – Evoluzione del piano di controllo in reti IP - Il modello SDN - Esercitazioni di laboratorio su SDN - La tecnica “Segment Routing” 7 - Algoritmi di Scheduling - Algoritmi di scheduling per traffico best effort - General Processor Sharing - Fair Queueing - Weighted Fair Queueing - Modelli e prestazioni 8 – Tecniche di Active Queue Management (AQM) - Random Early Detection (RED) - RED in/Out (RIO) 9 – Modellazione del problema del routing in reti IP - Minimum-Cost Flow Problem (MCFP) - Minimun cost path problems - Multicommodity Flow Problem (MCFP) - Introduction to LPsolve   Tutto il corso è coperto dai lucidi delle lezioni http://web.uniroma1.it/netlab (Date degli appelli d'esame) - POLVERINI MARCO (programma) Il corso introduce i principi dell'architettura di rete Software Defined Networking (SDN), il protocollo Openflow, e fornisce le basi per la programmazione di applicazioni per il controllo della rete mediante controller POX. Sono trattati anche i concetti base dell'Ottimizzazione Combinatoria, con particolare riferimento agli algoritmi euristici (di tipo greedy) Il programma si articola nei seguenti punti: 1) Introduzione al Software Defined Networking (4 ore) 2) Emulatore Mininet e configurazione di OpenVSwitch (8 ore) 3) Programmazione del Controller SDN POX (8 ore) 4) Sviluppo di applicazioni SDN (6 ore) 5) Algoritmi Greedy (4 ore)   Materiale didattico fornito dal docente, disponibile alla pagina https://web.uniroma1.it/netlab/tecniche-e-modelli-di-rete 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1022018 - TEORIA DEI SEGNALI (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Alla fine del corso lo studente ha appreso come modellare matematicamente la trasmissione di informazione mediante segnali e come estrarre informazioni utili dai segnali CAPACITÀ APPLICATIVE. Lo studente apprende i fondamenti dell'applicazione della teoria dei segnali ai sistemi di telecomunicazione e di telerilevamento AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Durante il corso, gli studenti vengono costantemente invitati a riflettere in modo critico sui modi per trasmettere informazione mediante segnali. Vengono consigliati libri di testo alternativi per favorire lo sviluppo del senso critico. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. L'abilità di comunicare viene insegnata mediante le lezioni e mediante la verifica dei testi scritti dagli studenti durate le prove di esame. CAPACITÀ DI APPRENDERE. Agli studenti viene insegnato durante il corso a saper provvedere in modo autonomo negli studi facendo continui richiami ai legami degli argomenti insegnati nel corso e le attività lavorative collegate - Erogato presso  1032246_2 TEORIA DEI SEGNALI PARTE II in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE BARBAROSSA SERGIO 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1044569 - INTERNET (obiettivi) I principali obiettivi del corso sono i seguenti: conoscenze sulla classificazione delle reti e dei servizi di telecomunicazioni; capacità di dimensionare le risorse trasmissive di una rete di TLC; capacità di identificare una architettura di comunicazione e un servizio di rete adeguata in relazione ai requisiti di Qualità di Servizio richieste; conoscenze sulle reti in area locale; conoscenza di una rete Internet; capacità di configurare una rete Internet. L’esame prevede una prova scritta, una prova pratica di configurazione di una rete Internet e una prova orale che permetteranno di valutare le capacità critiche, di giudizio, di comunicare e di studio autonomo acquisite dallo studente. - ERAMO VINCENZO (programma) Parte I [1.Cap.1]. Servizi e Reti di Telecomunicazioni: servizio di telecomunicazione, struttura di una rete di telecomunicazione, sorgenti di informazione, la normativa nelle telecomunicazioni (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 4). Parte II [1.Cap.2]. Modello di Riferimento di una Rete di Telecomunicazioni: architettura a strati e relativi elementi componenti, protocolli di comunicazione (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. ---). Parte III [1.Capp.3-4]. Servizi di Rete: definizione di servizio di rete, prestazioni di un servizio di rete, modi di trasferimento, servizio di rete a circuito, servizio di rete a pacchetto (Lezioni h. 8, Esercitazioni h. 8). Parte IV [2.Capp.11-12]. Reti Fisse in Area Locale: tecniche di accesso, il protocollo CSMA/CD, Ethernet, Fast Ethernet, interconnessione di reti locali (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 2). Parte V [2.Capp.14-15]. Internet: struttura di Internet, architettura protocollare, il protocollo IPv4, indirizzamento in IPv4, instradamento in Internet, i protocolli di trasporto UDP, TCP (Lezioni h. 8, Esercitazioni h. 6). Parte VI [2.Cap.20]. Controllo di Congestione in Internet: le procedure di Slow Start e Congestion Avoidance, le procedure di Fast Retransmit and Fast Recovery (Lezioni h. 2, Esercitazioni h. ---). Parte VII [2.Cap.19]. Protocolli di Routing: il protocollo di instradamento OSPF, il protocollo di instradamento BGP (Lezioni h. 2, Esercitazioni h. ---). Parte VII [3.Capp.1-3]. Elementi di Base per la Configurazione di un Router IP: architettura hardware di un router, sistema operativo di un router (IOS Software), configurazione di un router, gestione del software Cisco IOS (Lezioni h. 4, Esercitazioni h. 4).   [1] A. Roveri - "Retematica: Funzioni e Servizi di rete" (Vol. I, Ottobre 2001) (Dispensa) [2] W. Stalling –“Data and Computer Communication”, Pearson Education Tenth Edition [3] Cisco Press - "CCNA Instructor’s Manual"- 2007 (Dispense) (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/03  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1021941 - CAMPI ELETTROMAGNETICI (obiettivi) Conoscenza di alcuni argomenti di base nel settore dell’elettromagnetismo applicato, comprendenti fondamenti di elettromagnetismo, onde elettromagnetiche e loro proprietà di propagazione libera e guidata, modelli circuitali a costanti distribuite e radiazione. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e comprendere le equazioni e i teoremi fondamentali dell’elettromagnetismo, le onde piane dello spazio libero e le loro proprietà di riflessione e rifrazione su interfaccia piana, il formalismo delle linee di trasmissione, i fondamenti della propagazione guidata e della radiazione in spazio libero. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le conoscenze teoriche acquisite per risolvere semplici problemi numerici sugli argomenti del corso. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper illustrare gli argomenti del corso derivando i risultati dalle equazioni fondamentali e descrivendone il significato fisico e l’importanza applicativa. • Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti nel settore dell’elettromagnetismo applicato, in particolare sulle antenne, la propagazione e il progetto di componenti ad alta frequenza. - Erogato presso  1021941 CAMPI ELETTROMAGNETICI in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE BURGHIGNOLI PAOLO (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/02  54  36  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 1045006 - ENGINEERING ELECTROMAGNETICS (obiettivi) GENERALI Il modulo intende fornire gli strumenti metodologici e le conoscenze applicative relative ai componenti e ai circuiti per il trattamento elettromagnetico dei segnali nei moderni sistemi per le telecomunicazioni e il telerilevamento. Le competenze acquisite riguarderanno le proprietà dei dispositivi in alta frequenza con attenzione alla propagazione guidata e alla generazione, elaborazione e ricezione dei segnali per sistemi a microonde e ottici. Completa il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi e progetto assistite al calcolatore, della strumentazione e delle tecniche di misura di dispositivi e circuiti in alta frequenza. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione dei componenti, dispositivi e circuiti in alta frequenza; conoscere gli strumenti di misura e i software per la simulazione dei componenti per i circuiti in alta frequenza. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di circuiti a microonde e ottici; saper applicare le tecniche di misura per la caratterizzazione dei dispositivi. • Autonomia di giudizio: essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai dispositivi impiegati alle alte frequenze nell’ambito dell’ICT. • Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche dei circuiti e sistemi in alta frequenza. • Capacità di apprendimento: saper estendere l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai dispositivi e ai sistemi in alta frequenza per il trattamento delle informazioni; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi alle diverse applicazioni dei campi elettromagnetici. - GALLI ALESSANDRO (programma) Programma generale del corso: Introduzione al corso - Richiami di campi elettromagnetici (15 h); Caratteristiche di propagazione del campo elettromagnetico relative ad applicazioni di comunicazione e di Remote-Sensing (15 h); Caratterizzazione circuitale dei dispositivi e dei circuiti a microonde e ottici (15 h); Strumentazione e tecniche di misura, metodi numerici e tecniche CAD (15 h). NB: L’indicazione delle ore è puramente indicativa, potendo le lezioni variare di anno in anno in base alle interazioni con gli studenti frequentanti e agli sviluppi tecnologici. Programma dell'insegnamento dettagliato con gli argomenti delle 24 lezioni (2-3 h ciascuna, in inglese): - Settimane 1-3: I. Richiami di Elettromagnetismo 01. Introduction to the EE course 02. Review of EM fields 03. Review of EM waves 04. Useful EM principles and problem modeling 05. EM properties of matter 06. Wave propagation in complex media - Settimane 4-6: II. Elettromagnetismo wireless per applicazioni di telecomunicazioni e telerilevamento 07. Antennas: parameters and types 08. Radiopropagation links 09. EM propagation through ray optics 10. Modeling for propagation in atmosphere 11. EM modeling for radar and remote-sensing problems 12. Canonical diffraction and scattering phenomena - Settimane 7-9: III. Elettromagnetismo guidato per applicazioni a microonde e ottiche 13. EM field guidance 14. Microwave waveguides 15. Fiber optics 16. RF & microwave network representations 17. Microwave circuit technologies 18. High-frequency passive and active components - Settimane 10-12: IV. Strumentazioni, misure e tecniche numeriche per l'elettromagnetismo 19. Devices and instruments for EM applications 20. EM field measurements 21. Environmental impact of EM fields 22. Computational electromagnetics 23. SEMINAR 1 (EM instruments and experimental tests) 24. SEMINAR 1 (EM Computer-Aided-Design tools)   Slide e materiale integrativo fornito dal docente e disponibile sulla piattaforma E-learning dell'insegnamento. - Principale testo di riferimento: R. Bansal, Ed., Handbook of Engineering Electromagnetics. Dekker, USA, 2004. (Date degli appelli d'esame) - CAVAGNARO MARTA (programma) Introduzione al corso - Richiami di campi elettromagnetici (15 h); Caratteristiche di propagazione del campo elettromagnetico relative ad applicazioni di comunicazione e di Remote-Sensing (15 h); Caratterizzazione circuitale dei dispositivi e dei circuiti a microonde e ottici (15 h); Strumentazione e tecniche di misura, metodi numerici e tecniche CAD (15 h) NB. L’indicazione delle ore è puramente indicativa, potendo le lezioni variare di anno in anno a seconda delle interazioni con gli studenti frequentanti e sviluppi tecnologici   Dispense e lucidi del corso forniti dai docenti. Il materiale è disponibile sul sito e-learning del corso. 6  ING-INF/02  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ENG 1021774 - ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI (obiettivi) GENERALI Conoscenza dei metodi di rappresentazione e dei fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. Maturazione di una visione più completa su alcuni specifici aspetti applicativi, quali campionamento e ricostruzione di segnali e filtraggio numerico. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i metodi di rappresentazione e i fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione di segnali numerici in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione di segnali numerici. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di elaborazione di segnali, e.g. elaborazione statistica. - Erogato presso  1021774 ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE SCARANO GAETANO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ITA 10589999 - EARTH OBSERVATION (obiettivi) Il modulo ha l’obiettivo di fornire una conoscenza di base ed a largo spettro sui sistemi di telerilevamento per l’Osservazione della Terra da aereo e da satellite. Descrivere, con approccio sistemistico, i requisiti e le caratteristiche di massima del sistema in relazione alla applicazione finale. Illustrare le basi fisiche del telerilevamento e semplici modelli di interazione elettromagnetica con i mezzi naturali utili alla interpretazione dei dati. Illustrare o richiamare i principi di funzionamento dei principali sensori di telerilevamento nelle diverse regioni dello spettro elettromagnetico. Fornire una panoramica sulle informazioni sull’ambiente terrestre (atmosfera, mare, vegetazione, etc.) rilevabili nelle diverse bande dello spettro elettromagnetico. Illustrare le principali tecniche di elaborazione dei dati telerilevati ai fini della generazione di prodotti applicativi, anche con l’ausilio di esercitazioni al calcolatore. Conoscere le principali missioni spaziali di Osservazione della Terra, e le caratteristiche più significative dei prodotti forniti agli utenti finali. - Erogato presso  10589999 EARTH OBSERVATION in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE PIERDICCA NAZZARENO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/02  36  24  -  -  Attività formative caratterizzanti  ENG
Gruppo opzionale: Gruppo OBB - C - (visualizza) 9                10593150 - MACHINE LEARNING (obiettivi) GENERALI Conoscenza degli elementi teorici fondamentali del Machine Learning (ML): i) spazi vettoriali metrici e teoria della misura; ii) metodi e algoritmi per la ottimizzazione non vincolata e vincolata orientati al ML; iii) intelligenza artificiale a ispirazione biologica e non biologica; iv) metodi per riduzione della dimensionalità e la rappresentazione parsimoniosa dei dati e dell’informazione in genere; v) progetto di algoritmi robusti per il ML; vi) metodi e protocolli di analisi prestazionale degli algoritmi ML. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i fondamenti del ML, con particolare riguardo alla definizione di algoritmi discriminativi e generativi; lineari, non lineari; con e senza supervisione; per applicazioni statiche e dinamiche; di tipo on-line, batch e mini-batch. • Capacità di applicare le conoscenze e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di ML nei problemi più comuni descritti nel corso quali: la classificazione, regressione, predizione e clustering; in ambienti dati eterogenei, rumorosi e complessi. • Autonomia di giudizio: relativamente alla possibile soluzione ottimale con metodi ML del problema, • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di ML. • Capacità di apprendimento: apprendimento autonomo su testi specialistici; capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di ML e/o specializzazione su domini applicativi specifici (ad esempio, finanza, biomedicina, industria, servizi terziario avanzato, ecc). - UNCINI AURELIO (programma) 1. Richiami degli elementi matematici per sistemi ad apprendimento automatico o Machine Learning (ML): spazi metrici e prodotto scalare, elementi di programmazione non lineare, riduzione della dimensionalità. 2. Sistemi ad apprendimento automatico a ispirazione biologica e non-biologica - introduzione al corso e alle applicazioni: estrazione delle caratteristiche e riconoscimento dei pattern, clustering, modellazione, filtraggio, previsione; sensori e reti sociali; elaborazione del linguaggio naturale parlato e scritto. 3. Sistemi e algoritmi adattivi - Algoritmi batch vs online. Introduzione ai metodi Least Squares (LS). Derivazione dei minimi quadrati medi (LMS). Regressione lineare e polinomiale: soluzione batch vs LS online. Adaptive Linear Combiner (ALC). ALC esteso (EALC). Applicazioni sulla classificazione e regressione. Interpretazione probabilistica dei metodi LS / LMS. Elaborazione temporale. Filtro adattivo. LM classica vs interpretazione bayesiana. Modelli di apprendimento generativo vs discriminativo. 4. Soluzione ottimale di sistemi di equazioni lineari sovra e sotto determinati. LS: interpretazione geometrica e principio di ortogonalità - Norma Lp e Funzioni di perdita (Loss Functions). La regressione "ridge" e le soluzioni della norma L1-L0. Regressione sub-set. LS con vincoli lineari; Algoritmo Total Least Squares. 5. Filtri adattivo (AF): Teoria del filtro adattivo lineare - Equazioni normali di Wiener-Hopf e Yule-Walker. AF primo e secondo ordine. Performance AF: curva di apprendimento. Algoritmi di regressione sequenziali. LS ricorsivo (RLS). RLS non stazionario. Algoritmo di proiezione affine (APA). Algoritmi proporzionati. Algoritmi del gradiente esponenziati. Estensione di algoritmi multicanale. Blocca e trasforma gli algoritmi del dominio. Blocca algoritmi LMS. Algoritmi del dominio di frequenza: sovrapposizione-FDAF, sovrapposizione FDAF-aggiunta. Trasforma gli algoritmi del dominio. Filtri adattivi multirate e a sottobande. 6. Cervello umano e circuiti intelligenti biologicamente ispirati - Il cervello biologico. Modello di neurone di McCulloch e Pitts. Problema di classificazione Funzioni di attivazione Semplicità locale e complessità globale. Definizione di reti neurali artificiali (ANN). Topologie ANN, paradigmi e regole di apprendimento. Proprietà matematiche di ANN. 7. Reti neurali a più strati - Apprendimento tramite correzione degli errori - Algoritmo di apprendimento multi-strati perceptron (MLP) e back-propagation (BP). Apprendimento in reti neurali ricorrenti: apprendimento ricorrente in tempo reale, propagazione back through attraverso algoritmi temporali e versioni online: backpropagation ricorsivo e backpropagation ricorsivo causale. 8. Reti neurali ricorrenti - Architetture di reti neurali per l'elaborazione dinamica. Reti di memoria a breve termine. Differenziazione automatica per architetture profonde. Metodo grafico del flusso del segnale per il calcolo del gradiente. 9. Metodo del kernel e reti regolarizzate. Collegamenti funzionali e reti basate su kernel. Reti regolarizzate Funzioni di approssimazione e interpolazione. Teoria di regolarizzazione di Tikhonov. Reti di funzioni di base radiale. Apprendimento RBF. Reti autoregolanti. Bias vs varianza dilemma. Supporta algoritmi di definizione e apprendimento della macchina vettoriale (SVM). 10. Reti neurali stocastiche dinamiche: reti Hopfield, macchine Boltzmann, apprendimento competitivo, mappe di caratteristiche autoorganizzate di Kohonen, teoria di risonanza adattativa. 11. Reti neurali profonde (Deep NNs DNNs) - Big data e contesto applicativo di DNN; autoencoder semplici e impilati; metodi di regolarizzazione per il deep learning: penalità delle norme (L2 L1 e KL distance); Deep RNN e applicazioni; reti 2D e 3D convoluzionali; implementazione di algoritmi su larga scala per DNN. 12. Filtro spazio-temporale discreto. Elaborazione di array. Beamforming. Statistica BF ottimale, BF a banda larga. Frost BF. GSC-BF. Stima della stima degli arrivi. 13. Apprendimento non supervisionato basato sulla teoria dell'informazione. Trasformazione di Karuhunen-Loève. Analisi del componente principale. Analisi dei componenti indipendenti. Separazione "alla cieca" di segnali (istantanea / convolutiva). Algoritmi di apprendimento per PCA e ICA. Algoritmi di apprendimento graduale naturale. Infomax.   A. Uncini, “Introduction to Adaptive Algorithms and Machine Learning,” Ed. 2020. A. Uncini, “Mathematical Elements for Machine Learning,” lecture notes, 2020. A. Uncini, “Algoritmi adattivi per l'elaborazione dei segnali,” Esculapio Ed., ISBN: 8874888406, 2015. (Date degli appelli d'esame) - DI CLAUDIO ELIO (programma) (Informazioni riguardanti l'intero corso condiviso con il prof. Uncini) 1. Richiami degli elementi matematici per macchina: spazi metrici e prodotto scalare, elementi di programmazione non lineare, riduzione della dimensionalità. 2. Sistemi ad apprendimento automatico (Learning Machine LM) a ispirazione biologica e non-biologica - introduzione al corso e alle applicazioni: estrazione delle caratteristiche e riconoscimento dei pattern, clustering, modellazione, filtraggio, previsione; sensori e reti sociali; elaborazione del linguaggio naturale parlato e scritto. 3. Sistemi e algoritmi adattivi - Algoritmi batch vs online. Introduzione ai metodi Least Squares (LS). Derivazione dei minimi quadrati medi (LMS). Regressione lineare e polinomiale: soluzione batch vs LS online. Adaptive Linear Combiner (ALC). ALC esteso (EALC). Applicazioni sulla classificazione e regressione. Interpretazione probabilistica dei metodi LS / LMS. Elaborazione temporale. Filtri adattivi. Serie di Volterra LM classica vs interpretazione bayesiana. Modelli di apprendimento generativo vs discriminativo. 4. Soluzione ottimale di sistemi di equazioni lineari sovra e sotto determinati. LS: interpretazione geometrica e principio di ortogonalità - Norma Lp e Funzioni di perdita (Loss Functions). La regressione "ridge" e le soluzioni della norma L1-L0. Regressione sub-set. LS con vincoli lineari; Algoritmo Total Least Squares. 5. Filtro adattivo (AF): Teoria del filtro adattivo lineare - Equazioni normali di Wiener-Hopf e Yule-Walker. AF primo e secondo ordine. Performance AF: curva di apprendimento. Algoritmi di regressione sequenziali. LS ricorsivo (RLS). RLS non stazionario. Algoritmo di proiezione affine (APA). Algoritmi proporzionati. Algoritmi del gradiente esponenziati. Estensione di algoritmi multicanale. Blocca e trasforma gli algoritmi del dominio. Blocca algoritmi LMS. Algoritmi del dominio di frequenza: sovrapposizione-FDAF, sovrapposizione FDAF-aggiunta. Trasforma gli algoritmi del dominio. Filtri adattivi multirate e a sottobande. 6. Cervello umano e circuiti intelligenti biologicamente ispirati - Il cervello biologico. Modello di neurone di McCulloch e Pitts. Problema di classificazione Funzioni di attivazione Semplicità locale e complessità globale. Definizione di reti neurali artificiali (ANN). Topologie ANN, paradigmi e regole di apprendimento. Proprietà matematiche di ANN. 7. Reti neurali a più strati - Apprendimento tramite correzione degli errori - Algoritmo di apprendimento multi-strati perceptron (MLP) e back-propagation (BP). Apprendimento in reti neurali ricorrenti: apprendimento ricorrente in tempo reale, propagazione back through attraverso algoritmi temporali e versioni online: backpropagation ricorsivo e backpropagation ricorsivo causale. 8. Reti neurali ricorrenti - Architetture di reti neurali per l'elaborazione dinamica. Reti di memoria a breve termine. Differenziazione automatica per architetture profonde. Metodo grafico del flusso del segnale per il calcolo del gradiente. 9. Metodo del kernel e reti regolarizzate. Collegamenti funzionali e reti basate su kernel. Reti regolarizzate Funzioni di approssimazione e interpolazione. Teoria di regolarizzazione di Tikhonov. Reti di funzioni di base radiale. Apprendimento RBF. Reti autoregolanti. Bias vs varianza dilemma. Supporta algoritmi di definizione e apprendimento della macchina vettoriale (SVM). 10. Reti neurali stocastiche dinamiche: reti Hopfield, macchine Boltzmann, apprendimento competitivo, mappe di caratteristiche autoorganizzate di Kohonen, teoria di risonanza adattativa. 11. Reti neurali profonde (Deep NNs DNNs) - Big data e contesto applicativo di DNN; autoencoder semplici e impilati; metodi di regolarizzazione per il deep learning: penalità delle norme (L2 L1 e KL distance); Deep RNN e applicazioni; reti 2D e 3D convoluzionali; implementazione di algoritmi su larga scala per DNN. 12. Filtro spazio-temporale discreto. Elaborazione di array. Beamforming. Statistica BF ottimale, BF a banda larga. Frost BF. GSC-BF. Stima della stima degli arrivi. 13. Apprendimento non supervisionato basato sulla teoria dell'informazione. Trasformazione di Karuhunen-Loève. Analisi del componente principale. Analisi dei componenti indipendenti. Separazione "alla cieca" di segnali (istantanea / convolutiva). Algoritmi di apprendimento per PCA e ICA. Algoritmi di apprendimento graduale naturale. Infomax.   • A. Uncini, “Introduction to Adaptive Algorithms and Machine Learning”, in press, 2018. • A. Uncini, “Mathematical Elements for Machine Learning,” lecture notes, 2018. • A. Uncini, “Algoritmi adattivi per l'elaborazione dei segnali,” Esculapio Ed., ISBN: 8874888406, 2015. 9  ING-IND/31  54  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1021941 - CAMPI ELETTROMAGNETICI (obiettivi) Conoscenza di alcuni argomenti di base nel settore dell’elettromagnetismo applicato, comprendenti fondamenti di elettromagnetismo, onde elettromagnetiche e loro proprietà di propagazione libera e guidata, modelli circuitali a costanti distribuite e radiazione. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e comprendere le equazioni e i teoremi fondamentali dell’elettromagnetismo, le onde piane dello spazio libero e le loro proprietà di riflessione e rifrazione su interfaccia piana, il formalismo delle linee di trasmissione, i fondamenti della propagazione guidata e della radiazione in spazio libero. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le conoscenze teoriche acquisite per risolvere semplici problemi numerici sugli argomenti del corso. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper illustrare gli argomenti del corso derivando i risultati dalle equazioni fondamentali e descrivendone il significato fisico e l’importanza applicativa. • Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti nel settore dell’elettromagnetismo applicato, in particolare sulle antenne, la propagazione e il progetto di componenti ad alta frequenza. - Erogato presso  1021941 CAMPI ELETTROMAGNETICI in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE BURGHIGNOLI PAOLO (Date degli appelli d'esame) 9  ING-INF/02  54  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA
- - A SCELTA DELLO STUDENTE	6		36	24	-	-	Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)	ITA

Secondo anno

Primo semestre

Insegnamento	CFU	SSD	Ore Lezione	Ore Eserc.	Ore Lab	Ore Studio	Attività	Lingua
Gruppo opzionale: GRUPPO GEN - (visualizza) 6                1021780 - ELETTRONICA DIGITALE (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Circuiti digitali CMOS (fondamenti), sintesi logica combinatoria e sequenziale, sistemi elementari a microprocessore CAPACITÀ APPLICATIVE. Progetto di logica combinatoria e sequenziale, progetto di sistemi elementari a microprocessore AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Valutazione delle scelte progettuali da utilizzare. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Comprensione di specifiche tecniche di componenti e sistemi digitali. CAPACITÀ DI APPRENDERE. Qualsiasi successivo approfondimento su circuiti digitali, architetture e programmazione. - Erogato presso  1021780 ELETTRONICA DIGITALE in Ingegneria Elettronica L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE OLIVIERI MAURO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/01  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1022807 - DISTRIBUTED SYSTEMS (obiettivi) I sistemi distribuiti sono alla base di qualiasi applicazione informatica moderna. Il corso si propone di fornire agli studenti una chiara caratterizzazione della concorrenza in un sistema distribuito considerando le caratteristiche di tale sistema come guasti, latenza variabile nelle compunicazione e assenza di un clock globale. Successivamente si analizzano i principali modelli di sistema e le astrazioni di base per la comunicazione e la sincronizzazione. Infine si forniranno i concetti di base di un sistema peer-to-peer con alcuni esempi di sistemi reali. Risultati di apprendimento attesi: Lo studente sarà in grado di progettare sistemi e algoritmi distribuiti al di sopra di diversi modelli di sistema da quelli sincrono, asincrono e parzialmente sincrono capendo impossibilità e limitazione nelle prestazioni. Inoltre avrà la capacita di astrarre sistemi e piattaforme reali in modelli astratti più facili da trattare. Lo scopo del corso è fornire agli studenti: - i concetti necessari a comprendere il significato di sicurezza delle infrastrutture e delle applicazioni - i concetti di crittografia e di controllo degli accessi, su cui si basa la moderna sicurezza delle infrastrutture e delle applicazioni - gli strumenti operativi per raggiungere gli obiettivi di sicurezza delle infrastrutture e delle applicazioni Risultati di apprendimento attesi: 1. Usare gli strumenti fondamentali per garantire integrità/confidenzialità dei dati e autenticazione di utenti ed applicazioni 2. Supportare l'analisi e la definizione di politiche di sicurezza 3. Progettare ed implementare infrastrutture ed applicazioni nel rispetto di politiche di sicurezza 4. Valutare la presenza di vulnerabilità rilevanti nelle infrastrutture e nella applicazioniObiettivi formativi Comprendere il significato e l'ambito di applicazione del concetto di sicurezza nello scenario ICT, approfondendo sia i principali strumenti a supporto della sicurezza, fra i quali la crittografia, sia la necessità di completarli con standard condivisi ai fini di una sicurezza effettiva. Il corso fornisce anche una panoramica degli altri strumenti necessari per la configurazione di reti, applicazioni e sistemi sicuri, Risultati d'apprendimento Lo studente avrà dimestichezza con le principali tecniche di attacco e sarà in grado di utilizzare protocolli e altri strumenti indispensabili per l'amministrazione di reti e la progettazione di applicazioni sicure. - Erogato presso  1044419 DISTRIBUTED SYSTEMS AND COMPUTER AND NETWORK SECURITY in Engineering in Computer Science - Ingegneria Informatica LM-32 NESSUNA CANALIZZAZIONE BONOMI SILVIA, COPPA EMILIO 6  ING-INF/05  24  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1027171 - NETWORK INFRASTRUCTURES (obiettivi) GENERALI Il corso presenta i concetti di base, i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete. Particolare attenzione è dedicata alla rete di accesso a larga banda larga, alla rete di trasporto ottica e alle reti wireless di nuova generazione. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete, sia cablate che wireless, sia d’accesso che di trasporto. Alla fine del corso gli studenti avranno conoscenze sulle principali tecnologie ed infrastrutture di reti di comunicazioni tra cui: xDSL, PON, LTE, 5G, SDH, OTN, SDN. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare criteri e tecniche di progettazione di una infrastruttura di rete. Saper configurare ed analizzare reti IP e relativi protocolli (sia base che avanzati) grazie alle conoscenze acquisite utilizzando il tool Netkit. • Autonomia di giudizio: saper analizzare benefici e limiti di progetti di rete. • Abilità comunicative: saper presentare progetti di infrastrutture di rete, compresi vincoli progettuali, soluzioni e possibilità d’impiego. • Capacità di apprendimento: capacità di sviluppare studi più avanzati nell’ambito delle tecnologie di rete di futura generazione. - Erogato presso  1027171 NETWORK INFRASTRUCTURES in Engineering in Computer Science - Ingegneria Informatica LM-32 CUOMO FRANCESCA, POLVERINI MARCO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  24  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021877 - RADIOTECNICA TERRESTRE E SATELLITARE (obiettivi) ITA Gli obiettivi del corso sono quelli di individuare tecnologie e tecniche di progettazione per la radiocomunicazione a grande distanza, specificatamente satellitare. Sono esaminate le specificità dei segmenti: Spazio e Terra. Nonché le conseguenze sulla progettazione di dispositivi elettronici allo stato solido operanti nello spazio, in particolar modo degli effetti delle radiazioni ionizzanti. Il corso consentirà inoltre agli studenti di approfondire le conoscenze sui sistemi di trasmissione ad alto rendimento e acquisire le capacità progettuali relative, utilizzando tecniche miste analogico-digitali. - Erogato presso  1021877 RADIOTECNICA TERRESTRE E SATELLITARE in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE FERRARA VINCENZO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/01  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1022870 - NEURAL NETWORKS (obiettivi) Il corso introduce le reti neurali, neural networks (NNs), e i alcuni metodi detti ‘soft computing’ (SC) che, a differenza delle tradizionali procedure di calcolo numerico esatto, sono tolleranti a imprecisioni, incertezze, rumore e a verità parziali. Gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche relative all’uso delle NNs; 2) le capacità di applicare conoscenza sulle NNs nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale con NNs del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi specialistici. In particolare gli obiettivi formativi consistono nell’acquisizione delle seguenti conoscenze e competenze specifiche: 1) principali modelli di reti neurali e reti a ispirazioni anche non biologica: architetture, proprietà matematiche e algoritmi di apprendimento; 2) filtraggio adattativo e modellazione di fenomeni dinamici e statici; 3) rappresentazione parsimoniosa di dati ed estrazione dell’informazione non ridondante; 4) architetture e apprendimento di reti neurali profonde con metodi a forte regolarizzazione; 5) algoritmi per i metodi SC. Sono discusse applicazioni di: analisi e modellazione di dati non strutturati: modellazione, filtraggio e predizione; il riconoscimento di configurazioni; cluster analysis; metodi per la fusione dati da sensori multipli; la separazione miopica di segnali. - Erogato presso  1022870 NEURAL NETWORKS in Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica LM-32 UNCINI AURELIO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  24  36  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021772 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI RADAR (obiettivi) GENERALI Sono introdotti i principi dei radar ad apertura sintetica (SAR) da piattaforma aerea e satellitare, i principi alla base del dimensionamento dei sistemi SAR e i principali modi operativi. Sono descritte le tecniche di focalizzazione e di autofocalizzazione. Sono introdotte le tecniche di elaborazione delle immagini radar per l’estrazione dell’informazione. SPECIFICI Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico. Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework). Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint. Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo. - PASTINA DEBORA (programma) I radar di immagine da piattaforma aerea e spaziale. Formazione delle immagini SAR (approssimativamente 2/3 del corso - 40 ore): - principi di base per radar ad apertura sintetica (SAR) - principi di dimensionamento di Sistema e modalità di acquisizione STRIPMAP, Spotlight SAR, SCANSAR - tecniche di focalizzazione/ auto focalizzazione - correzione di distorsioni geometriche - immagini SAR di oggetti in movimento - principi e tecniche di elaborazione per la formazione di immagini ISAR (SAR Inverso) di bersagli in movimento Estrazione di informazione da immagini SAR (approssimativamente 1/3 del corso - 20 ore): - descrizione statistica dello speckle - tecniche di despeckling - tecniche di segmentazione - riconoscimento e classificazione di bersagli estesi - rivelazione di cambiamenti e pattern multi temporali - estrazione di informazione da immagini multi-dimensionali   “Elaborazione del segnale radar”, G. Picardi, Franco Angeli Ed., “Understanding SAR images”, C.J. Oliver, S. Quegan, Artech House, 2004, SAR basics C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House, Chapter 2. G. Picardi “Elaborazione del segnale radar”, Franco Angeli, Chapter 8, Sections 8.1-8.2. SAR focusing techniques RDA: I.G. Cumming, F.H. Wong “Digital processing of Synthetic Aperture Radar”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1, 6.2, 6.3 CSA: Raney, R.K., Runge, H., Bamler, R., Wong, F.H. Precision SAR Processing Using Chirp Scaling (1994) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 32 (4), pp. 786-799. Disponibile @ https://ieeexplore.ieee.org/document/298008 SAR autofocus techniques W.G. Carrara, R.S. Goodman, R.M. Majewski, “Spotlight Synthetic Aperture Radar”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1, 6.3, 6.4 C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 3, Sections 3.1, 3.2 SAR operative modes G. Picardi “Elaborazione del segnale radar”, Franco Angeli, Chapter 8, Section 8.7 SAR properties C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 4,Sections 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5 SAR data models C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 5,Sections 5.1, 5.2, 5.3, 5.4 SAR despeckle&segmentation C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1,6.2, 6.3, 6.4 Chapter 7, Sections 7.1, 7.2, 7.3, 7.4 (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021874 - RADAR MULTIFASCIO E MULTIFUNZIONE (obiettivi) Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti. • Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate. • Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati. • Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita. - COLONE FABIOLA (programma) I radar multifunzionali ed i sistemi di ricerca e tracciamento multifascio. Introduzione al corso (3 ore) Antenne a phased array (12 ore): - principio della formazione e del puntamento elettronico del fascio - applicazione al caso di array 1D e 2D - controllo del pattern mediante reti di pesatura Soluzioni tecnologiche per array di antenne con puntamento elettronico (10 ore): - tecniche di formazione dei fasci analogiche e digitali - problematiche tecnologiche - sistemi a banda larga - strategie di dimensionamento Radar 3D multifascio (10 ore): - la misura di quota - sistemi multifascio per la misura di quota - schema integrato monopulse multifascio Tracciamento di bersagli in sistemi radar multifascio (10): - sistemi track-while-scan - schema di massima di un tracciatore - modelli di moto e modello delle misure - filtro di Kalman Side-Lobe Blanker (SLB) e Side-Lobe Canceller (SLC) (5 ore): - effetto di disturbatori impulsati sulle prestazioni radar - tecniche SLB - i disturbatori ad elevato duty-cycle - tecniche SLC Array di antenne adattivi (10 ore): - cancellazione adattiva di interferenti - monopulse in presenza di disturbatori - stima angolare con array di antenne - tecniche di elaborazione adattive spazio-tempo (STAP) I sistemi radar multifunzionali e multi-fascio per applicazioni terrestri, navali, aeronautiche e spaziali. Valutazione delle prestazioni per sistemi radar a phased array ed operanti con array di antenne adattivi.   Lucidi del corso disponibili sulla pagina web del docente: http://infocom.uniroma1.it/~fabiola/wiki/index.php?n=TeachingActivity.MaterialeRMM (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021895 - SISTEMI CABLATI A BANDA LARGA (obiettivi) 1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente - Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA. 2. Risultati di apprendimento attesi -Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA). 3. Prerequisiti Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC. - BACCARELLI ENZO (programma) Requisiti di QoS di Servizi e Applicazioni multimediali per Sistemi a Banda Larga [h 5] Accesso alle risorse nei Sistemi a Banda Larga sotto vincoli di QoS: elementi di QoS scheduling , e elementi di Ingegneria del Traffico. [h 5] Accesso indiretto ad Internet e modem in banda voce. [ h 5] La liberalizzazione della rete di accesso e il problema dell’unboundling. [ h 5] I sistemi HDSL, ADSL e VDSL. [h 6] Servizi di telefonia (VoIP) e TV digitale mediante sistemi ADSL. [ h 5] Reti di accesso ottiche a banda larga (APON e BPON ). [ h 5] L’accesso a banda larga di tipo radio per utenti nomadi: i sistemi WiMax e IEEE802.16.x. [ h 6] Architetture di rete di nuova generazione per servizi multimediali con vincoli di QoS: IP DiffServ – over - MPLS, QoS routing.[ h 6] Architetture integrate di comunicazione/calcolo e relative misure prestazionali: infrastrutture distribuite di comunicazione/calcolo per CLOUD center. [ h 6] Architetture distribuite di content delivery e content retrieving per applicazioni BIG DATA. [ h 4]   1) E.Baccarelli, "Sistemi Cablati a banda Larga", Ed. Ingegneria 2000, 2005 (in Italiano) Capitoli 1 - 20 2) C.Hellberg, D.Greene, T.Boyes, " Broadband Network Architectures", Prentice Hall, 2007 (in Inglese) Capitoli 1-10 (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1022231 - SISTEMI RADAR SPAZIALI (obiettivi) ITA GENERALI l’obiettivo del modulo è fornire allo studente gli strumenti per comprendere ed acquisire padronanza su applicazioni ed obiettivi scientifici di sensori radar per telerilevamento, concepito sia per l’osservazione della Terra che di altri corpi celesti SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire conoscenza dei principi di funzionamento dei sensori radar, capacità di dimensionarne i parametri di sistema fondamentali, capacità di definire algoritmi di elaborazione ottimi o subottimi al fine di elaborare i dati prodotti dai radar garantendo le migliori prestazioni possibili • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente alla fine del corso avrà acquisito la capacità di: • Analizzare sistemi radar per telerilevamento per capirne operatività e prestazioni • Dimensionare sistemi radar per telerilevamento, anche innovativi, tenendo conto dei requisiti d’utente, valutando i parametri di sistema e gli algoritmi di elaborazione ottimi per raggiungere gli obiettivi del sensore. • Autonomia di giudizio: viene sviluppata attraverso esercitazioni in aula che riguardano il progetto di semplici apparati per il telerilevamento • Abilità comunicative: in aula gli studenti vengono stimolati a rispondere a semplici domande relative all’argomento oggetto della lezione creando anche legami con lezioni precedenti con argomenti affini • Capacità di apprendimento: lo studente dopo la fine del corso può aspirare a partecipare ad un concorso per PhD, master etc - SEU ROBERTO (programma) • Il radar ad apertura sintetica (SAR) Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria operativa Risoluzione nel SAR Risoluzione in distanza Risoluzione in azimut Limite alla risoluzione: range cell migration SAR focalizzato e non focalizzato Speckle e tecnica multilook: risoluzione radiometrica Parametri di sistema PRF Swath Data rate Sensibilità Algoritmi di elaborazione SAR SAR nadir looking Circa 21 ore di lezione • Il radar di immagine Elaborazione doppler Risoluzione e focalizzazione Profondità di campo (DOF) Radar spotlight Modalità operativa Elaborazione spotlight Risoluzione angolare DOF Circa 8 ore di lezione • Il SAR interferometrico Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria operativa InSAR monostatico InSAR bistatico Baseline ed immagine interferometrica Rimozione del contributo flat e calcolo della quota Schema di elaborazione e calcolo dell’accuratezza della misura di quota Limiti alla baseline, footprint celestiale circa 8 ore di lezione • Radar altimetro Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria di osservazione beam e pulse limited Modello di Brown Sistema di elaborazione Parametri di progetto Stima dei parametri di superficie Limiti di Cramer-Rao Stimatore MLE Stimatore SMLE Circa 12 ore di lezione • Radar planetari Il radar Cassini MARSIS SHARAD Circa 10 ore di lezione   Testi dispense distribuite dal docente in anticipo con modalità concordata con gli studenti (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021913 - TECNICHE AUDIOVISIVE (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono fornite le nozioni di base riguardo le tecniche e le tecnologie utilizzate nei moderni dispositivi multimediali per l’acquisizione e l’elaborazione avanzata dei segnali audio e video, nonché sull’utilizzo di reti intelligenti di sensori, Internet delle Cose, piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Intel Galileo), applicazioni per dispositivi mobili (smartphone, tablet) su piattaforme Android, iOS, per l’erogazione di servizi di informazione e comunicazione, realtà aumentata ecc. Lo studente sarà messo in grado di analizzare le caratteristiche principali di tali dispositivi, valutando i costi e i benefici che derivano dall’adozione di una particolare soluzione all’interno di un sistema di elaborazione multimediale e di progettare e realizzare applicazioni in diversi ambiti reali. CAPACITÀ APPLICATIVE. Lo studente acquisirà competenze che lo metteranno in grado di progettare e realizzare applicazioni per dispositivi mobili su piattaforme IoS e Android, prototipi su piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Raspberry, Intel Galileo), applicazioni di Internet delle Cose. AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, lo studente acquisirà autonomia di giudizio rispetto alle specifiche di problemi pratici e alle capacità di individuare soluzioni adeguate a rispondere alle prestazioni richieste. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi dei beni culturali, dell’e-health, della domotica, dell’ambiente, della logistica, del trasporto, della sicurezza delle persone e delle cose. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali. CAPACITÀ DI APPRENDERE. La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale di specifici argomenti. - Erogato presso  1021913 TECNICHE AUDIOVISIVE in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE UNCINI AURELIO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021929 - TRATTAMENTO DEL SEGNALE AUDIO (obiettivi) Il corso Trattamento del Segnale Audio (TSA), introduce il modello percettivo dell’ascoltatore, dell’ambiente di ascolto; i metodi per la cattura e la riproduzione di segnali audio. In questo contesto, profondamente innestato nel mondo delle comunicazioni multimediali e multimodali, si intende porre l’attenzione su alcuni aspetti riguardanti le tecniche di manipolazione dei suoni, la qualità dell’ascolto, lo studio degli spazi naturali e artificiali a uso musicale, i metodi per la sintesi del segnale musicale, la spazializzazione del suono e l’audio virtuale. In particolare, gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche del TSA; 2) le capacità di applicare conoscenza nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi anche non in italiano. Lo studente matura conoscenze di base e specifiche relative alla disciplina. In particolare, è in grado di definire e realizzare, relativamente agli aspetti di elaborazione, sistemi complessi per l’analisi, la cattura, la manipolazione e la generazione di segnali audio nei diversi contesti operativi. - Erogato presso  1021929 TRATTAMENTO DEL SEGNALE AUDIO in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE UNCINI AURELIO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1044577 - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy). CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari. AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning. CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT. - Erogato presso  1044577 COMPUTATIONAL INTELLIGENCE in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE RIZZI ANTONELLO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1038349 - ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS (obiettivi) ITALIANO GENERALI Scopo del corso è lo studio della tecnica di comunicazione wireless Ultra Wide Band (UWB), e della sua applicazione alla progettazione di reti avanzate quali le reti ad-hoc e le reti di sensori, e in generale di reti wireless distribuite. Il corso analizza le tematiche chiave dei sistemi UWB, allo scopo di evidenziare le potenzialità di una tecnologia che appare come uno dei migliori candidati nella definizione di standard per reti di futura generazione. Il corso affronterà i fondamenti teorici delle comunicazioni UWB, completando la trattazione con esempi pratici e principi di applicazione per ogni argomento trattato. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di generazione di segnali UWB, analisi temporale e spettrale dei segnali UWB, progettazione di ricevitori UWB in canali AWGN e multipath, analisi delle prestazioni singolo link e di rete, tecniche di posizionamento e localizzazione basati su tecnologia UWB. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless UWB in funzione della tipologia di segnale trasmesso, del canale, e del ricevitore utilizzato, sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti. • Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless UWB, identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali e sulla standardizzazione, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso. • Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative alle comunicazioni UWB, combinando la padronanza della trattazione analitica, la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate, e la conoscenza e l’utilizzo di strumenti software di simulazione. • Capacità di apprendimento: (assente) - Erogato presso  1038349 ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE DE NARDIS LUCA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 10593151 - CIRCUITI E ALGORITMI PER IL MACHINE LEARNING - Erogato presso  10593151 CIRCUITI E ALGORITMI PER IL MACHINE LEARNING in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE PANELLA MASSIMO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA
Gruppo opzionale: GRUPPO COM - (visualizza) 6                1021772 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI RADAR (obiettivi) GENERALI Sono introdotti i principi dei radar ad apertura sintetica (SAR) da piattaforma aerea e satellitare, i principi alla base del dimensionamento dei sistemi SAR e i principali modi operativi. Sono descritte le tecniche di focalizzazione e di autofocalizzazione. Sono introdotte le tecniche di elaborazione delle immagini radar per l’estrazione dell’informazione. SPECIFICI Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico. Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework). Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint. Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo. - PASTINA DEBORA (programma) I radar di immagine da piattaforma aerea e spaziale. Formazione delle immagini SAR (approssimativamente 2/3 del corso - 40 ore): - principi di base per radar ad apertura sintetica (SAR) - principi di dimensionamento di Sistema e modalità di acquisizione STRIPMAP, Spotlight SAR, SCANSAR - tecniche di focalizzazione/ auto focalizzazione - correzione di distorsioni geometriche - immagini SAR di oggetti in movimento - principi e tecniche di elaborazione per la formazione di immagini ISAR (SAR Inverso) di bersagli in movimento Estrazione di informazione da immagini SAR (approssimativamente 1/3 del corso - 20 ore): - descrizione statistica dello speckle - tecniche di despeckling - tecniche di segmentazione - riconoscimento e classificazione di bersagli estesi - rivelazione di cambiamenti e pattern multi temporali - estrazione di informazione da immagini multi-dimensionali   “Elaborazione del segnale radar”, G. Picardi, Franco Angeli Ed., “Understanding SAR images”, C.J. Oliver, S. Quegan, Artech House, 2004, SAR basics C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House, Chapter 2. G. Picardi “Elaborazione del segnale radar”, Franco Angeli, Chapter 8, Sections 8.1-8.2. SAR focusing techniques RDA: I.G. Cumming, F.H. Wong “Digital processing of Synthetic Aperture Radar”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1, 6.2, 6.3 CSA: Raney, R.K., Runge, H., Bamler, R., Wong, F.H. Precision SAR Processing Using Chirp Scaling (1994) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 32 (4), pp. 786-799. Disponibile @ https://ieeexplore.ieee.org/document/298008 SAR autofocus techniques W.G. Carrara, R.S. Goodman, R.M. Majewski, “Spotlight Synthetic Aperture Radar”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1, 6.3, 6.4 C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 3, Sections 3.1, 3.2 SAR operative modes G. Picardi “Elaborazione del segnale radar”, Franco Angeli, Chapter 8, Section 8.7 SAR properties C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 4,Sections 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5 SAR data models C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 5,Sections 5.1, 5.2, 5.3, 5.4 SAR despeckle&segmentation C. Oliver, S. Quegan “Understanding Synthetic Aperture Radar Images”, Artech House Chapter 6, Sections 6.1,6.2, 6.3, 6.4 Chapter 7, Sections 7.1, 7.2, 7.3, 7.4 (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021874 - RADAR MULTIFASCIO E MULTIFUNZIONE (obiettivi) Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti. • Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate. • Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati. • Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita. - COLONE FABIOLA (programma) I radar multifunzionali ed i sistemi di ricerca e tracciamento multifascio. Introduzione al corso (3 ore) Antenne a phased array (12 ore): - principio della formazione e del puntamento elettronico del fascio - applicazione al caso di array 1D e 2D - controllo del pattern mediante reti di pesatura Soluzioni tecnologiche per array di antenne con puntamento elettronico (10 ore): - tecniche di formazione dei fasci analogiche e digitali - problematiche tecnologiche - sistemi a banda larga - strategie di dimensionamento Radar 3D multifascio (10 ore): - la misura di quota - sistemi multifascio per la misura di quota - schema integrato monopulse multifascio Tracciamento di bersagli in sistemi radar multifascio (10): - sistemi track-while-scan - schema di massima di un tracciatore - modelli di moto e modello delle misure - filtro di Kalman Side-Lobe Blanker (SLB) e Side-Lobe Canceller (SLC) (5 ore): - effetto di disturbatori impulsati sulle prestazioni radar - tecniche SLB - i disturbatori ad elevato duty-cycle - tecniche SLC Array di antenne adattivi (10 ore): - cancellazione adattiva di interferenti - monopulse in presenza di disturbatori - stima angolare con array di antenne - tecniche di elaborazione adattive spazio-tempo (STAP) I sistemi radar multifunzionali e multi-fascio per applicazioni terrestri, navali, aeronautiche e spaziali. Valutazione delle prestazioni per sistemi radar a phased array ed operanti con array di antenne adattivi.   Lucidi del corso disponibili sulla pagina web del docente: http://infocom.uniroma1.it/~fabiola/wiki/index.php?n=TeachingActivity.MaterialeRMM (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021895 - SISTEMI CABLATI A BANDA LARGA (obiettivi) 1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente - Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA. 2. Risultati di apprendimento attesi -Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA). 3. Prerequisiti Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC. - BACCARELLI ENZO (programma) Requisiti di QoS di Servizi e Applicazioni multimediali per Sistemi a Banda Larga [h 5] Accesso alle risorse nei Sistemi a Banda Larga sotto vincoli di QoS: elementi di QoS scheduling , e elementi di Ingegneria del Traffico. [h 5] Accesso indiretto ad Internet e modem in banda voce. [ h 5] La liberalizzazione della rete di accesso e il problema dell’unboundling. [ h 5] I sistemi HDSL, ADSL e VDSL. [h 6] Servizi di telefonia (VoIP) e TV digitale mediante sistemi ADSL. [ h 5] Reti di accesso ottiche a banda larga (APON e BPON ). [ h 5] L’accesso a banda larga di tipo radio per utenti nomadi: i sistemi WiMax e IEEE802.16.x. [ h 6] Architetture di rete di nuova generazione per servizi multimediali con vincoli di QoS: IP DiffServ – over - MPLS, QoS routing.[ h 6] Architetture integrate di comunicazione/calcolo e relative misure prestazionali: infrastrutture distribuite di comunicazione/calcolo per CLOUD center. [ h 6] Architetture distribuite di content delivery e content retrieving per applicazioni BIG DATA. [ h 4]   1) E.Baccarelli, "Sistemi Cablati a banda Larga", Ed. Ingegneria 2000, 2005 (in Italiano) Capitoli 1 - 20 2) C.Hellberg, D.Greene, T.Boyes, " Broadband Network Architectures", Prentice Hall, 2007 (in Inglese) Capitoli 1-10 (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1022231 - SISTEMI RADAR SPAZIALI (obiettivi) ITA GENERALI l’obiettivo del modulo è fornire allo studente gli strumenti per comprendere ed acquisire padronanza su applicazioni ed obiettivi scientifici di sensori radar per telerilevamento, concepito sia per l’osservazione della Terra che di altri corpi celesti SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: Acquisire conoscenza dei principi di funzionamento dei sensori radar, capacità di dimensionarne i parametri di sistema fondamentali, capacità di definire algoritmi di elaborazione ottimi o subottimi al fine di elaborare i dati prodotti dai radar garantendo le migliori prestazioni possibili • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: lo studente alla fine del corso avrà acquisito la capacità di: • Analizzare sistemi radar per telerilevamento per capirne operatività e prestazioni • Dimensionare sistemi radar per telerilevamento, anche innovativi, tenendo conto dei requisiti d’utente, valutando i parametri di sistema e gli algoritmi di elaborazione ottimi per raggiungere gli obiettivi del sensore. • Autonomia di giudizio: viene sviluppata attraverso esercitazioni in aula che riguardano il progetto di semplici apparati per il telerilevamento • Abilità comunicative: in aula gli studenti vengono stimolati a rispondere a semplici domande relative all’argomento oggetto della lezione creando anche legami con lezioni precedenti con argomenti affini • Capacità di apprendimento: lo studente dopo la fine del corso può aspirare a partecipare ad un concorso per PhD, master etc - SEU ROBERTO (programma) • Il radar ad apertura sintetica (SAR) Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria operativa Risoluzione nel SAR Risoluzione in distanza Risoluzione in azimut Limite alla risoluzione: range cell migration SAR focalizzato e non focalizzato Speckle e tecnica multilook: risoluzione radiometrica Parametri di sistema PRF Swath Data rate Sensibilità Algoritmi di elaborazione SAR SAR nadir looking Circa 21 ore di lezione • Il radar di immagine Elaborazione doppler Risoluzione e focalizzazione Profondità di campo (DOF) Radar spotlight Modalità operativa Elaborazione spotlight Risoluzione angolare DOF Circa 8 ore di lezione • Il SAR interferometrico Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria operativa InSAR monostatico InSAR bistatico Baseline ed immagine interferometrica Rimozione del contributo flat e calcolo della quota Schema di elaborazione e calcolo dell’accuratezza della misura di quota Limiti alla baseline, footprint celestiale circa 8 ore di lezione • Radar altimetro Principio di funzionamento ed applicazioni Geometria di osservazione beam e pulse limited Modello di Brown Sistema di elaborazione Parametri di progetto Stima dei parametri di superficie Limiti di Cramer-Rao Stimatore MLE Stimatore SMLE Circa 12 ore di lezione • Radar planetari Il radar Cassini MARSIS SHARAD Circa 10 ore di lezione   Testi dispense distribuite dal docente in anticipo con modalità concordata con gli studenti (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021913 - TECNICHE AUDIOVISIVE (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono fornite le nozioni di base riguardo le tecniche e le tecnologie utilizzate nei moderni dispositivi multimediali per l’acquisizione e l’elaborazione avanzata dei segnali audio e video, nonché sull’utilizzo di reti intelligenti di sensori, Internet delle Cose, piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Intel Galileo), applicazioni per dispositivi mobili (smartphone, tablet) su piattaforme Android, iOS, per l’erogazione di servizi di informazione e comunicazione, realtà aumentata ecc. Lo studente sarà messo in grado di analizzare le caratteristiche principali di tali dispositivi, valutando i costi e i benefici che derivano dall’adozione di una particolare soluzione all’interno di un sistema di elaborazione multimediale e di progettare e realizzare applicazioni in diversi ambiti reali. CAPACITÀ APPLICATIVE. Lo studente acquisirà competenze che lo metteranno in grado di progettare e realizzare applicazioni per dispositivi mobili su piattaforme IoS e Android, prototipi su piattaforme elettroniche di sviluppo (Arduino, Raspberry, Intel Galileo), applicazioni di Internet delle Cose. AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Attraverso un’intensa e sistematica attività pratica e di laboratorio, lo studente acquisirà autonomia di giudizio rispetto alle specifiche di problemi pratici e alle capacità di individuare soluzioni adeguate a rispondere alle prestazioni richieste. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Le tematiche affrontate nel corso sono di generale interesse nell'ambito scientifico e industriale, in particolare nei campi dei beni culturali, dell’e-health, della domotica, dell’ambiente, della logistica, del trasporto, della sicurezza delle persone e delle cose. A valle di tale insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche e/o professionali. CAPACITÀ DI APPRENDERE. La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale di specifici argomenti. - UNCINI AURELIO (programma) 1. Review of main audio-video processing algorithms 2. Multimedia, multi modal and cross-modal communications 3. Machine and deep learning algorithm for audio-video scenario 4. The need for audio, image & video processing for semantics extraction 5. Applications   MATERIALE DIDATTICO Camastra, Vinciarelli, Machine Learning for Audio, Image and Video Analysis, Springer 2015. Signal Processing Magazine “Special Issue on Semantic Retrieval Of Multimedia,” IEEE SP Magazine MARCH 2006 Aurelio Uncini, “Audio Digitale”, McGraw-Hill, ISBN: 88 386 6317-3, 2006. • Z. Wu, Ti. Yao, Y. Fu, Y-G Jiang Deep Learning for Video Classification and Captioning, arXiv:1609.06782v2 [cs.CV] 22 Feb 2018 Aurelio Uncini, “Introduction to Neural Networks and Deep Learning”, Ed. 2020, (free pdf available for the students). SITO WEB DI RIFERIMENTO http://www.uncini.com/dida/TAV/index.html (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021929 - TRATTAMENTO DEL SEGNALE AUDIO (obiettivi) Il corso Trattamento del Segnale Audio (TSA), introduce il modello percettivo dell’ascoltatore, dell’ambiente di ascolto; i metodi per la cattura e la riproduzione di segnali audio. In questo contesto, profondamente innestato nel mondo delle comunicazioni multimediali e multimodali, si intende porre l’attenzione su alcuni aspetti riguardanti le tecniche di manipolazione dei suoni, la qualità dell’ascolto, lo studio degli spazi naturali e artificiali a uso musicale, i metodi per la sintesi del segnale musicale, la spazializzazione del suono e l’audio virtuale. In particolare, gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche del TSA; 2) le capacità di applicare conoscenza nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi anche non in italiano. Lo studente matura conoscenze di base e specifiche relative alla disciplina. In particolare, è in grado di definire e realizzare, relativamente agli aspetti di elaborazione, sistemi complessi per l’analisi, la cattura, la manipolazione e la generazione di segnali audio nei diversi contesti operativi. - UNCINI AURELIO (programma) Italiano 1. L’Audio Digitale nella riproduzione acustica e nella realtà virtuale. Mixer digitale e Studio registrazione. Sistemi di trasmissione digitali. Formati compressi. DAB. Qualità segnale audio e realismo spaziale 2. Fondamenti di acustica. Equazione d’onda. Vibrazione di corde e scale musicali. Impedenza acustica. Grandezze acustiche. Effetti legati alla propagazione: rifrazione, diffrazione effetto Doppler 3. Il modello dell’ascoltatore. Psicoacustica: suoni complessi, bande critiche, mascheramento; modello percettivo e fisico del sistema uditivo. Modelli posizionali 2D e 3D: le FdT corporee; misura delle HRTF. 4. Il modello dell’ambiente di ascolto. Modi naturali. Il riverbero, distanza di riverberazione; correzione acustica dell’ambiente di ascolto. Misura della risposta impulsiva. 5. Filtri numerici per l’audio. Teoremi di quantizzazione di Widrow, Funzione di trasferimento di filtri shelving. Banchi filtri a Q costante. Equalizzazione digitale del segnale audio. Strutture robuste per la realizzazione di filtri. Forma spazio stato controllo ortogonale. Mapping FdT su strutture robuste. Filtri non ricorsivi. Implementazioni veloci filtri numerici FIR. Metodi multrate. Banco filtri QMF Filtri “a pettine”, linee ritardo, oscillatori digitali - Filtri comb e all-pass. Linee ritardo buffer circolare. Linee ritardo filtri all-pass innestati. Ritardo frazionario. Oscillatori wavetable 6. Effetti audio. Simulazione ambiente ascolto. Trattamento dinamico segnale audio. Effetti con linee ritardo tempo-varianti frazionarie: Flanging; Chorus; Phasing. Trasformazioni tempo-frequenza: traslazione in frequenza e compressione/espansione scala tempi. Algoritmi TTF dominio tempo-frequenza 7. Audio 3D. Audio 3D con altoparlanti. Ripresa sistemi audio 2D e 3D. Sintesi fronte d’onda. Audio 3D binaurale: in cuffia; con coppia di altoparlanti, distorsione crosstalk. 8. La sintesi del suono. Sintesi da suono registrato. Sintesi additiva e sottrattiva. Algoritmi astratti. Modellazione fisica di legni, ottoni, strumenti a corda e ad arco.   Aurelio Uncini, “Audio Digitale”, McGraw-Hill, ISBN: 88 386 6317-3, 2006. Altre dispense e articoli forniti dal Docente. (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1044577 - COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (obiettivi) CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy). CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari. AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio. ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning. CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT. - RIZZI ANTONELLO (programma) Machine Learning. Introduzione al modellamento data driven: soft computing, intelligenza computazionale. Definizione dei problemi di clustering classificazione, modellamento non supervisionato, approssimazione funzionale, predizione. Capacità di generalizzazione. Deduzione ed induzione. Principio di induzione su spazi normati. Modelli ed algoritmi di apprendimento. La scelta di una metrica ed il preprocessamento dei dati. Problemi di ottimizzazione. Condizioni di ottimalità. Regressione lineare: algoritmo LSE, RLSE. Algoritmi numerici di ottimizzazione; algoritmi basati sulla discesa al gradiente. Metodo di Newton. Principi di logica fuzzy: definizioni, operazioni elementari. Principio di induzione fuzzy. Regole fuzzy Sistemi di classificazione: misure di prestazione e di sensibilità. Classificatore k-NN. Il neurone biologico ed il sistema nervoso centrale. Perceptron. Reti Feedforward: multi layer perceptron. Algoritmo Error Back Propagation. Macchine a vettori di supporto (SVM). Algoritmi di apprendimento automatici. Sensibilità rispetto ai parametri strutturali. Algoritmi costruttivi e di pruning. Ottimizzazione della capacità di generalizzazione: cross-validation e Criterio del Rasoio di Occam. Classificatori neurofuzzy Min-Max; algoritmo di apprendimento classico e regolarizzato. ARC; PARC; Principal Component Analysis. Reti neuro-fuzzy generalizzate. GPARC. Swarm Intelligence. Evolutionary Computation. Algoritmi genetici, Particle Swarm Optimization, Ant Colony Optimization. Selezione automatica delle caratteristiche. Ragionamento fuzzy. Modus ponens generalizzato; sistemi FIS; procedure di fuzzyficazione e defuzzyficazione. Sistemi ANFIS. Algoritmi di training canonici. Algoritmi avanzati per la sintesi di reti ANFIS: clustering nello spazio congiunto, clustering nello spazio degli iperpiani. Problemi di predizione e cross-predizione; embedding basato su algoritmi genetici. Applicazioni e casi di studio: modellamento e controllo dei flussi energetici nelle micro-grids, ottimizzazione e controllo delle Smart Grids, classificazione di flussi di traffico TCP/IP. Ricerca di pattern regolari ed estrazione di regole in grandi basi di dati (Big Data Analytics).   Kruse, R., Borgelt, C., Braune, C., Mostaghim, S., & Steinbrecher, M. (2016). Computational intelligence: a methodological introduction. Springer. Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1038349 - ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS (obiettivi) ITALIANO GENERALI Scopo del corso è lo studio della tecnica di comunicazione wireless Ultra Wide Band (UWB), e della sua applicazione alla progettazione di reti avanzate quali le reti ad-hoc e le reti di sensori, e in generale di reti wireless distribuite. Il corso analizza le tematiche chiave dei sistemi UWB, allo scopo di evidenziare le potenzialità di una tecnologia che appare come uno dei migliori candidati nella definizione di standard per reti di futura generazione. Il corso affronterà i fondamenti teorici delle comunicazioni UWB, completando la trattazione con esempi pratici e principi di applicazione per ogni argomento trattato. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di generazione di segnali UWB, analisi temporale e spettrale dei segnali UWB, progettazione di ricevitori UWB in canali AWGN e multipath, analisi delle prestazioni singolo link e di rete, tecniche di posizionamento e localizzazione basati su tecnologia UWB. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless UWB in funzione della tipologia di segnale trasmesso, del canale, e del ricevitore utilizzato, sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti. • Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless UWB, identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali e sulla standardizzazione, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso. • Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative alle comunicazioni UWB, combinando la padronanza della trattazione analitica, la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate, e la conoscenza e l’utilizzo di strumenti software di simulazione. • Capacità di apprendimento: (assente) - Erogato presso  1038349 ULTRA WIDE BAND RADIO FUNDAMENTALS in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE DE NARDIS LUCA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG
Gruppo opzionale: Altre Attività - (visualizza) 6                AAF1149 - altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro (obiettivi) acquisizione di soft skills quali: i) capacità di trasferire conoscenza ii) lavorare in team coordinati iii) capacità di sviluppare la propria attività on demand e on the fly - CUSANI ROBERTO (programma) Svolgimento di tutoraggio a favore degli studenti iscritti al I anno del Corso di Laurea in Ingegneria delle Comunicazioni.   nessuno ................... (Date degli appelli d'esame) 3    18  12  -  -  Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)  ITA AAF1152 - altre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro (obiettivi) acquisizione di soft skills quali: i) capacità di trasferire conoscenza ii) lavorare in team coordinati iii) capacità di sviluppare la propria attività on demand e on the fly - SCARANO GAETANO (programma) Svolgimento di tutoraggio a favore degli studenti iscritti al I anno del Corso di Laurea in Ingegneria delle Comunicazioni.   nessuno.......................... (Date degli appelli d'esame) 6    36  24  -  -  Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)  ITA AAF1161 - ULTERIORI CONOSCENZE LINGUISTICHE (obiettivi) GENERALI Miglioramento della conoscenza della lingua inglese SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: comprensione testi scritti in lingua inglese • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: assente • Autonomia di giudizio: assente • Abilità comunicative: • Capacità di descrivere con chiarezza le soluzioni da proposte con particolare riferimento agli aspetti tecnici relativi, e di presentazione e discussione di un proprio elaborato, in inglese. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi in discipline inerenti l’Ingegneria delle Comunicazioni. - SCARANO GAETANO (programma) Sebbene i vari elementi di questo corso da 24 ore siano elencati di seguito in maniera separata, essi sono in realta tutti collegati tra loro. Soprattutto, man mano che il corso va avanti, non ci focalizzerà in maniera isolata sui singoli elementi. Una lezione tipica conterrà un mix degli elementi che costituiscono il programma. Strumenti di “reference” e di coesione Dopo aver ripassato i sistemi di riferimento semplici (sostituzione uno-a-uno) gli studenti imparano a raggiungere un equilibro e ad evitare le ripetizioni nella scrittura tecnica attraverso l'uso del riferimento, focalizzandosi sulle esposizioni e sulle istruzioni tecniche. Gli studenti modificano i testi usati per le esercitazioni riducendo il numero delle parole tramite l’utilizzo dei sistemi di riferimento. Generi tecnici Gli studenti studiano le caratteristiche linguistiche delle presentazioni tecniche, delle esposizioni, delle descrizioni dei prodotti, dei processi e delle istruzioni tecniche. Durante il corso si studia come si presentano e come si costruiscono questi testi, sottolineando l’importanza dei linker e dei connettori che danno un senso di continuità logica al testo. Attività audio-video Tutte le lezioni comprendono attività di ascolto e di visione di video che in genere hanno a che fare con i materiali di lettura studiati. I contenuti di questi materiali vanno dalle interviste con scienziati ed esperti del settore, alle presentazioni aziendali di nuovi prodotti e comprendono descrizioni di processi e valutazioni dei progetti tecnici. Gli esercizi legati a queste attività aiutano gli studenti a riconoscere le caratteristiche linguistiche dei diversi generi studiati. Scrittura tecnica La scrittura tecnica guidata è una caratteristica del corso. Utilizzando diagrammi, illustrazioni, diagrammi di flusso e presentazioni video senza audio, agli studenti viene chiesto di descrivere per iscritto come funzionano i prodotti ed i processi. Grazie a questa attività gli studenti imparano a creare coesione e a elaborare i testi tecnici sopra descritti .   Non c'è un libro di testo obbligatorio. Prima delle lezioni settimanali, gli studenti che si iscrivono al corso riceveranno una e-mail che contiene una dispensa preparata dal docente. Insieme al materiale di natura tecnica, c’è una descrizione delle abilità sviluppate durante ogni lezione per familiarizzare gli studenti con le caratteristiche linguistiche dei materiali tecnici. Verranno inoltre consigliati alcuni materiali supplementari quali dizionari e libri di grammatica. Inoltre, verranno forniti link a siti online che sono utili per lo studio dell'inglese. (Date degli appelli d'esame) 3    18  12  -  -  Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)  ITA

Secondo semestre

Insegnamento	CFU	SSD	Ore Lezione	Ore Eserc.	Ore Lab	Ore Studio	Attività	Lingua
Gruppo opzionale: GRUPPO L - LABORATORIO - (visualizza) 6                1032247 - LABORATORIO PER L'ELABORAZIONE MULTIMEDIALE (obiettivi) L’obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti gli elementi base delle moderne tecniche utilizzate per l’elaborazione multimediale. In particolare viene insegnato, attraverso l’uso di software di simulazione ad alto livello e di sistemi hardware real-time, la generazione, l’elaborazione e l’archiviazione del segnale con contenuto informativo di tipo multimediale. Particolare enfasi sarà rivolta all’elaborazione in tempo reale del segnale audio. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i problemi, le metodologie e le applicazioni dell’elaborazione multimediale. • Capacità di applicare conoscenze e comprensione: essere in grado di sviluppare in autonomia applicazioni di elaborazione multimediale. • Autonomia di giudizio: sviluppare adeguate capacità critiche attraverso la frequenza di esercitazioni pratiche di sviluppo di algoritmi particolarmente problematici. • Abilità comunicative: esercitare la capacità di esporre in modo critico gli argomenti appresi durante il corso. • Capacità di apprendimento: lo studio individuale allenerà adeguatamente la capacità di studio autonomo e indipendente. - SCARPINITI MICHELE (programma) In sintesi il programma di massima del corso riguarda le moderne tecniche di elaborazione del segnale multimediale con particolare enfasi all'elaborazione in tempo reale. L’obiettivo del corso è quello di fornire gli elementi base delle moderne tecniche utilizzate per l’elaborazione multimediale. Il corso prevede 12 lezioni, il cui contenuto è riassunto di seguito. 1. I formati audio e i tipi di elaborazione del segnale multimediale [5 ore] 2. Elaborazione di tipo offline e primi algoritmi [5 ore] 3. Elaborazione di tipo online: il concetto di buffer lineare e circolare [5 ore] 4. Il progetto di filtri per l’audio [5 ore] 5. Gli effetti audio [5 ore] 6. Applicazioni: cancellatore adattativo di rumore, sottrazione spettrale, restauro del segnale audio, separazione di sorgenti [5 ore] 7. L’audio in tempo reale. Gestione delle schede audio [5 ore] 8. Gli oggetti di sistema per l’audio [5 ore] 9. Il protocollo MIDI e il suo utilizzo [5 ore] 10. I plugin audio e la loro implementazione [5 ore] 11: Simulink per l’audio [5 ore] 12. PortAudio: una libreria C++ per lo streaming audio [5 ore]   1. M. Scarpiniti, MATLAB per l'Audio, Versione 1.3, pp. 1-428, ISBN: 979-8709410411, Self-published, Amazon KDP, Febbraio 2021. 2. Antonio Salini, Michele Scarpiniti, Introduzione all'audio real-time: Basi teoriche e prime applicazioni, Versione 1.6, 2021. (Disponibile su AMAZON) 3. Materiale integrativo (lucidi del corso, articoli) sono disponibili sul seguente sito web http://michelescarpiniti.site.uniroma1.it/didattica/labemm (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/31  36  -  24  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1038364 - RADAR AND REMOTE SENSING LABORATORY (obiettivi) GENERALI Sono presentati i principi base per la simulazione mediante calcolatore di scenari operativi in cui apparati di telerilevamento radar possono operare e per la implementazione, mediante calcolatore e/o hardware dedicato per l’elaborazione di segnali real time, delle principali tecniche di elaborazione del segnale radar. SPECIFICI Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare capacità di comprensione adeguate all’applicazione di metodologie/tecniche innovative e allo stato dell’arte relative ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: dimostrare capacità di utilizzare a livello applicativo strumenti precedentemente acquisiti a livello teorico anche in contesti nuovi che richiedano l’utilizzo congiunto di più strumenti. Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini della predisposizione di complesse catene di elaborazione costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati, con specifico riferimento ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni. Abilità comunicative: saper descrivere e motivare le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione e sapere discutere i relativi risultati, con specifico riferimento ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni. Capacità di apprendimento: acquisire capacità che consentano lo sviluppo di soluzioni applicative in modo autonomo ed in contesti non limitati a quelli strettamente trattati nel corso. - COLONE FABIOLA (programma) Sono richiamati concetti inerenti il funzionamento di un radar con particolare riferimento alle funzioni di rivelazione di target, cancellazione dei disturbi, localizzazione e stima dei parametri di moto del target, formazione di immagini. Sono svolte esercitazioni al calcolatore mediante l’utilizzo del software MatLab mirate all'implementazione di opportune tecniche di elaborazione che realizzino le funzioni sopra descritte nell'ambito di specifici sistemi radar considerati a scopo esemplificativo. Particolare attenzione è dedicata alla pratica applicabilità delle tecniche considerate, includendo anche un loro funzionamento in modalità real-time. Le tecniche implementate sono testate, ove possibile, su set di dati reali acquisiti mediante sistemi dedicati (gli studenti possono essere coinvolti nelle relative campagne di misura). In particolare, con riferimento ad un sistema radar passivo (30 ore): - si introduce il principio di funzionamento del sistema e se ne illustrano esempi applicativi (5 ore) - si analizza lo stadio di filtraggio adattato per il caso di trasmissione in onda continua e si implementano tecniche di elaborazione efficienti per la valutazione della mappa di cross-correlazione ritardo/Doppler (10 ore); - si affrontano le problematiche relative alla cancellazione dei disturbi che limitano la rivelazione dei target e si implementano possibili tecniche per la loro rimozione basate su approcci adattivi (10 ore); - si implementano tecniche di rivelazione CFAR (Constant False Alarm Rate) operanti su domini bi-dimensionali (5 ore). Con riferimento ad un sistema radar di immagine (30 ore): - si analizza il principio di base per la formazione di immagini ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) di target man-made in movimento e si implementano le tecniche di elaborazione per la focalizzazione di tali immagini assumendo noto il moto del bersaglio (10 ore); - si implementano tecniche di stima di moto traslatorio (motion compensation) e, ove possibile rotatorio (per la scalatura dell’immagine ISAR) (10 ore); - si affrontano le problematiche di selezione dell’istante di imaging e del relativo CPI (Coherent Processing Interval) per l’ottenimento di immagini di elevata qualità (10 ore).   Lucidi del corso disponibili al seguente link: https://sites.google.com/uniroma1.it/fabiolacolone/rrs_lab?authuser=0 - PASTINA DEBORA (programma) Sono richiamati concetti inerenti il funzionamento di un radar con particolare riferimento alle funzioni di rivelazione di target, cancellazione dei disturbi, localizzazione e stima dei parametri di moto del target, formazione di immagini. Sono svolte esercitazioni al calcolatore mediante l’utilizzo del software MatLab mirate all'implementazione di opportune tecniche di elaborazione che realizzino le funzioni sopra descritte nell'ambito di specifici sistemi radar considerati a scopo esemplificativo. Particolare attenzione è dedicata alla pratica applicabilità delle tecniche considerate, includendo anche un loro funzionamento in modalità real-time. Le tecniche implementate sono testate, ove possibile, su set di dati reali acquisiti mediante sistemi dedicati (gli studenti possono essere coinvolti nelle relative campagne di misura). In particolare, con riferimento ad un sistema radar passivo (Parte 1 del corso - 30 ore): - si introduce il principio di funzionamento del sistema e se ne illustrano esempi applicativi (5 ore) - si analizza lo stadio di filtraggio adattato per il caso di trasmissione in onda continua e si implementano tecniche di elaborazione efficienti per la valutazione della mappa di cross-correlazione ritardo/Doppler (10 ore); - si affrontano le problematiche relative alla cancellazione dei disturbi che limitano la rivelazione dei target e si implementano possibili tecniche per la loro rimozione basate su approcci adattivi (10 ore); - si implementano tecniche di rivelazione CFAR (Constant False Alarm Rate) operanti su domini bi-dimensionali (5 ore). Con riferimento ad un sistema radar di immagine (Parte 2 del corso - 30 ore): - si analizza il principio di base per la formazione di immagini ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) di target man-made in movimento e si implementano le tecniche di elaborazione per la focalizzazione di tali immagini assumendo noto il moto del bersaglio (10 ore); - si implementano tecniche di stima di moto traslatorio (motion compensation) e, ove possibile rotatorio (per la scalatura dell’immagine ISAR) (10 ore); - si affrontano le problematiche di selezione dell’istante di imaging e del relativo CPI (Coherent Processing Interval) per l’ottenimento di immagini di elevata qualità (10 ore).   Lucidi del corso disponibili sul sito web di riferimento. https://sites.google.com/uniroma1.it/fabiolacolone/rrs_lab - P. Lombardo, F. Colone, “Advanced processing methods for passive bistatic radar systems”, chapter in the book edited by W. L. Melvin and J. A. Scheer, “Principles of Modern Radar: Advanced Radar Techniques”, SciTech Publishing, Inc., 2012, pp. 739-821. - Donald R. Wehner, "High resolution radar", Second Edition, Boston, MA, Artech House, 1995, Ch. 7 "Inverse Synthetic Aperture Radar" (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  -  24  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1052058 - LABORATORY OF NETWORK DESIGN AND CONFIGURATION (obiettivi) GENERALI Lo scopo del corso è fornire agli studenti competenze pratiche per la realizzazione e la configurazione di una rete IP. Il corso consentirà di rivalutare in maniera critica i protocolli di rete studiati negli anni precedenti (indirizzamento IP, protocolli di routing, Ethernet, etc…) e di introdurre nuove tematiche (NAT, Virtual LAN, Access Control List, etc..). L’utilizzo di un emulatore di rete consentirà inoltre di configurare una rete IP implementando le tematiche studiate in uno scenario identico a quello di una rete reale; saranno inoltre introdotto specifiche procedure per la verifica del corretto funzionamento della rete (troubleshooting). SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principali protocolli di rete per la realizzazione di una rete IP. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper realizzare una rete IP funzionante tramite l’ausilio di un emulatore di rete che consente di configurare router IP e switch Ethernet. • Autonomia di giudizio: capacità di effettuare opportune scelte progettuali in funzione delle specifiche richieste (network design) • Abilità comunicative: (assente). • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di networking. - CIANFRANI ANTONIO (programma) 1) Introduction - Networking fundamentals - Packet Tracer software - Router IP basic configuration 2) Part I: Router configuration - RIP routing protocol - OSPF routing protocol - DHCP - NAT 3) Part II: Switch configuration, filtering and security - Ethernet and Switch Management - Virtual LAN (VLAN) - Inter-VLAN routing - Access Control List (ACL) - Security   Lezioni e materiale integrativo disponibili sul sito web web.uniroma1.it/netlab (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  -  24  -  Attività formative affini ed integrative  ITA
Gruppo opzionale: GRUPPO GEN - (visualizza) 6                1023029 - ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI (obiettivi) Il Corso é finalizzato a fornire allo studente una visione di insieme delle problematiche dell’elaborazione delle immagini, quali la rappresentazione in domini trasformati, il filtraggio, la codifica, e delle relative principali applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Tomografia, etc). Al termine del corso lo studente conosce le principali forme di rappresentazione per l’elaborazione dei segnali e delle immagini tanto in un dominio analogico che in un dominio digitale, ed è in grado di applicare strumenti software per il raggiungimento di prefissati obiettivi di elaborazione. Tramite lo sviluppo di approfonditi elaborati teorico-pratici lo studente acquisisce capacità di i)comprensione autonoma di articoli scientifici avanzati nel campo dell’elaborazione delle immagini, ii) esposizione di contenuti correlati, iii) realizzazione e valutazione critica di esperimenti di elaborazione. - Erogato presso  1023029 ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI in Ingegneria Biomedica LM-21 COLONNESE STEFANIA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021767 - ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE (obiettivi) OBIETTIVI GENERALI DEL CORSO • PRESENTARE GLI ELEMENTI DI BASE DELLA TEORIA DELL’IMPRESA E DELLA DOMANDA SECONDO L’APPROCCIO NEOCLASSICO ALL’EQUILIBRIO BASATO SUL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI. • MOSTRARE COME UTILIZZANDO TECNICHE ECONOMETRICHE SIA POSSIBILE SOTTOPORRE A VERIFICA EMPIRICA IL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI. • INTRODURRE ALLE ANALISI ECONOMICHE PER LE DECISIONI E LA COMUNICAZIONE DELLA PERFORMANCE ATTRAVERSO IL BILANCIO, L’ANALISI DEI COSTI E DEGLI INVESTIMENTI. • OFFRIRE UNO SGUARDO D’INSIEME SULL’ANALISI DI EFFICIENZA E PRODUTTIVITÀ, UTILE PER STIMARE E COMPARARE L’ INEFFICIENZA DI UNITÀ OPERATIVE (UNITÀ DI BUSINESS, IMPRESE, SETTORI, PAESI) SPECIFICI • CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: DIMOSTRARE DI CONOSCERE GLI ELEMENTI DI BASE DELL'ECONOMIA E DELL'ORGANIZZAZIONE AZIENDALE; • CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: ESSERE IN GRADO DI APPLICARE IL RAGIONAMENTO ECONOMICO APPRESO DURANTE IL CORSO NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO; • AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SAPER ANALIZZARE GLI ASPETTI ECONOMICI CON SPIRITO CRITICO E SAPER APPLICARE I METODI ECONOMICI NEL PROPRIO CURRICULUM FORMATIVO: • ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER COMUNICARE I CONTENUTI APPRESI E LE RELATIVE INFORMAZIONI A DIVERSE TIPOLOGIE DI INTERLOCUTORI; • CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: SVILUPPARE LE COMPETENZE NECESSARIE PER POTER APPROFONDIRE IN AUTONOMIA E NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO. - Erogato presso  1021767 ECONOMIA E ORGANIZZAZIONE AZIENDALE in Ingegneria Elettronica L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE DARAIO CINZIA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-IND/35  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021737 - CALCOLO NUMERICO (obiettivi) L' OBIETTIVO DEL CORSO È DI INSEGNARE AGLI STUDENTI UN'AMPIA GAMMA DI METODI NUMERICI CON CUI POSSANO RISOLVERE GRAN PARTE DEI PROBLEMI MATEMATICI-INGEGNERISTICI NEL CAMPO DELLE COMUNICAZIONI E DELL' ELETTRONICA. VERRANNO FORNITI, INOLTRE, GLI STRUMENTI ADATTI PER POTER VALUTARE L'ERRORE DI DISCRETIZZAZIONE E DI PROPAGAZIONE COMMESSI E PER POTER IMPLEMENTARE I RELATIVI ALGORITMI AL COMPUTER. - Erogato presso  1021737 CALCOLO NUMERICO in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 NESSUNA CANALIZZAZIONE PEZZA LAURA (Date degli appelli d'esame) 6  MAT/08  24  -  36  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1044575 - SISTEMI RADIOMOBILI E SATELLITARI (obiettivi) GENERALI Conoscenza: i) delle problematiche esistenti nella progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari; ii) dei principi fisici della radiopropagazione; iii) della modellizzazione del canale radiomobile terrestre e satellitare. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi fisici della radiopropagazione e dei principali modelli di canali radiomobili terrestri e satellitari. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari. • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problematiche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di radiopropagazione. - Erogato presso  1021879 RETI MOBILI E MULTIMEDIALI in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE CUSANI ROBERTO 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021879 - RETI MOBILI E MULTIMEDIALI (obiettivi) GENERALI Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G). SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile. - CUSANI ROBERTO (programma) Introduzione: l'evoluzione dei sistemi radiomobili La propagazione nel radiomobile: caratteristiche, canale radiomobile, fading, diversità Equalizzazione del canale radiomobile: Schemi di ricezione, campionamento a T e a T/2, Filtro adattato, Equalizzazione lineare ZF e MMSE, Equalizzatore Decision-Feedback (DFE), MLSE ed algoritmo di Vierbi, Recupero dei sincronismi di frequenza fase e simbolo, Sincronismo di trama Sistema radiomobile cellulare GSM: Architettura generale, GPRS, Modulazione GMSK, Equalizzazione del timeslot, Compressione e codifica della voce, Codificazione di canale, aspetti di rete Sistema radiomobile cellulare UMTS: Architettura generale, WCDMA e rake receiver, High-Speed Packet Access (HSDPA, HSUPA), interfacce radio per UMTS, aspetti di rete Sistemi radiomobili 4G(LTE) e 5G : Architettura generale, OFDM, aspetti trasmissivi, servizi, aspetti di rete Reti Wifi: Architettura generale, OFDM, strato fisico CCK per 802.11, protocolli per 802.11, OFDM receiver design, aspetti di rete Altri sistemi mobili: Bluetooth, ZigBee WPA, 80216 (wimax) e 802.20 (wifi), Ad-hoc, Mesh, Radio Digitale, TETRA La radio digitale: Architetture, Progetto, Digital Radio Receiver Design, Sezione analogica e digitale, conversione AD nei ricevitori, amplificazione e problemi di non-linearità, filtri di canale e banda di trasmissione La sicurezza nelle comunicazioni mobili (cenni) Comunicazioni satellitari   dispense distribuite dal docente, articoli di letteratura disponibili su Internet (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1038366 - MULTIMEDIA SYSTEMS (obiettivi) Il corso presenta i più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over IP, video conference call.. Lo studente acquista una competenza non solo nelle tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale ma anche sulle architetture protocollari che supportano i servizi. Lo studente matura una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli aspetti di signal processing a quelli di networking, e la capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g. video a 360 degree, video streaming in LTE, etc). - Erogato presso  1038366 MULTIMEDIA SYSTEMS in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE COLONNESE STEFANIA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1038140 - NETWORK TRAFFIC ENGINEERING (obiettivi) Conoscenze e comprensione. Il corso punta a fornire strumenti ed esempi applicativi per la valutazione delle prestazioni e il dimensionamento di sistemi di servizio, specificamente reti e protocolli di telecomunicazioni. Applicare conoscenze e comprensione. Il corso punta a rendere lo studente capace di formulare e risolvere un problema di valutazione delle prestazioni, passando anche attraverso la realizzazione di simulazioni e l’analisi dei dati ottenuti. Capacità critiche e di giudizio. Attraverso mini-progetti e laboratorio in aula si stimola lo studente ad affrontare a passare da una descrizione sistemistica, anche parziale, ad un modello quantitativo calibrato per rispondere a domande sul funzionamento del sistema in esame. Particolare attenzione è rivolta all’analisi critica dei risultati numerici e alla verifica di validità delle ipotesi e approssimazioni introdotte nei modelli. - Erogato presso  1038140 NETWORK TRAFFIC ENGINEERING in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE BAIOCCHI ANDREA (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1042004 - ADVANCED ANTENNA ENGINEERING (obiettivi) ITA GENERALI Conoscenza di alcuni argomenti avanzati nel settore dell’ingegneria delle antenne, comprendenti tecniche analitiche e numeriche e approfondimenti su specifiche classi di antenne e array di antenne. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i princìpi e i metodi elettromagnetici per lo studio dei moderni sistemi di antenna, degli aspetti della teoria avanzata degli array, delle strutture elettromagnetiche periodiche, dei sistemi MIMO per applicazioni a reti wireless, delle antenne di tipo risonante (a patch e a risonatore dielettrico), delle antenne a onda leaky (di tipo unidimensionale e planare), di tecniche numeriche (metodo dei momenti) e di alcuni CAD elettromagnetici. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche circuitali di analisi di strutture radianti aperte di tipo uniforme e periodico; saper progettare antenne stampate di forma canonica e antenne a onda leaky mono-e bi-dimensionali. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche analitiche e numeriche e i principi di progetto delle antenne e degli array di antenne trattati nel corso. • Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti, in sede di tesi di laurea o lavorativa, riguardanti tematiche avanzate di analisi e progetto di antenne. - Erogato presso  1042004 ADVANCED ANTENNA ENGINEERING in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering LM-29 NESSUNA CANALIZZAZIONE BURGHIGNOLI PAOLO, GALLI ALESSANDRO (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/02  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 10589493 - DISCRETE MATHEMATICS (obiettivi) IL CORSO SI PROPONE DI FORNIRE ALLO STUDENTE UN’INTRODUZIONE ALLA MATEMATICA DISCRETA, CHE COSTITUISCE UNO DEI SETTORI PIÙ INNOVATIVI DELLA MATEMATICA. SVILUPPATO A PARTIRE DALLA SECONDA METÀ DEL NOVECENTO, E’ RICCO DI PROBLEMI STIMOLANTI E DI GRANDE UTILITÀ NELLE APPLICAZIONI. DURANTE IL CORSO, LO STUDENTE VERRÀ A CONTATTO CON UNA SERIE DI ARGOMENTI E PROBLEMI, DI TIPO COMPLETAMENTE DIVERSO DA QUELLI INCONTRATI IN ALTRI CORSI DI MATEMATICA TRADIZIONALI, E SVILUPPERÀ, ATTRAVERSO UN IMPEGNO SISTEMATICO RIVOLTO AL “PROBLEM SOLVING”, UN APPROCCIO CONCRETO ALLO STUDIO DI PROBLEMI DI GRANDE VALENZA FORMATIVA, SOPRATTUTTO PER LA FUTURA ATTIVITÀ PROFESSIONALE. AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE • CONOSCERÀ I METODI, I PROBLEMI, E LE POSSIBILI APPLICAZIONI DELLA MATEMATICA DISCRETA. • SARÀ IN GRADO DI CAPIRE, AFFRONTARE E RISOLVERE SEMPLICI PROBLEMI DI MATEMATICA DISCRETA. • ATTRAVERSO ESERCITAZIONI SCRITTE E EVENTUALI PRESENTAZIONI ORALI SVILUPPERÀ ADEGUATE CAPACITÀ CRITICHE • ALLO STESSO MODO ESERCITERÀ LA SUA CAPACITÀ DI ESPORRE E TRASMETTERE CIÒ CHE HA APPRESO • LO STUDIO INDIVIDUALE ALLENERÀ ADEGUATAMENTE LA SUA CAPACITÀ DI STUDIO AUTONOMO E INDIPENDENTE - Erogato presso  10589493 DISCRETE MATHEMATICS in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 CAPPARELLI STEFANO (Date degli appelli d'esame) 6  MAT/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 10589433 - MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING (obiettivi) Apprendimento di conoscenze avanzate di Analisi Matematica rivolte alle applicazioni; del calcolo differenziale in più variabili, minimi e massimi con vincoli. Analisi di modelli matematici. SPECIFICI A) Conoscenza e capacità di comprensione: apprendere i concetti base e il loro utilizzo in esercizi con il supporto di libri di testo e dispense del corso di Metodi Matematici per l'Ingegneria dell'Informazione B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di applicare le conoscenze acquisite in modo competente; possedere competenza e comprensione adeguate per risolvere problemi e sostenere argomentazioni C) Autonomia di giudizio Raccogliere ed interpretare i risultati sviluppati durante il corso per risolvere problemi simili in modo autonomo. Individuare caratteristiche comuni in problemi diversi D) Abilità comunicative Comunicare ipotesi, problemi e soluzioni a interlocutori non specialisti. E) Capacità di apprendimento Sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi avanzati. - Erogato presso  10589433 MATHEMATICAL METHODS FOR INFORMATION ENGINEERING in Ingegneria delle Comunicazioni L-8 LORETI PAOLA (Date degli appelli d'esame) 6  MAT/05  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG
Gruppo opzionale: GRUPPO COM - (visualizza) 6                1044575 - SISTEMI RADIOMOBILI E SATELLITARI (obiettivi) GENERALI Conoscenza: i) delle problematiche esistenti nella progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari; ii) dei principi fisici della radiopropagazione; iii) della modellizzazione del canale radiomobile terrestre e satellitare. SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi fisici della radiopropagazione e dei principali modelli di canali radiomobili terrestri e satellitari. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari in modo competente e critico. • Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari. • Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problematiche di progettazione di collegamenti radiomobili terrestri e satellitari. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di radiopropagazione. - Erogato presso  1021879 RETI MOBILI E MULTIMEDIALI in Ingegneria delle Comunicazioni LM-27 NESSUNA CANALIZZAZIONE CUSANI ROBERTO 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1021879 - RETI MOBILI E MULTIMEDIALI (obiettivi) GENERALI Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G). SPECIFICI • Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo. • Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili. • Autonomia di giudizio: (assente) • Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità. • Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile. - CUSANI ROBERTO (programma) Introduzione: l'evoluzione dei sistemi radiomobili La propagazione nel radiomobile: caratteristiche, canale radiomobile, fading, diversità Equalizzazione del canale radiomobile: Schemi di ricezione, campionamento a T e a T/2, Filtro adattato, Equalizzazione lineare ZF e MMSE, Equalizzatore Decision-Feedback (DFE), MLSE ed algoritmo di Vierbi, Recupero dei sincronismi di frequenza fase e simbolo, Sincronismo di trama Sistema radiomobile cellulare GSM: Architettura generale, GPRS, Modulazione GMSK, Equalizzazione del timeslot, Compressione e codifica della voce, Codificazione di canale, aspetti di rete Sistema radiomobile cellulare UMTS: Architettura generale, WCDMA e rake receiver, High-Speed Packet Access (HSDPA, HSUPA), interfacce radio per UMTS, aspetti di rete Sistemi radiomobili 4G(LTE) e 5G : Architettura generale, OFDM, aspetti trasmissivi, servizi, aspetti di rete Reti Wifi: Architettura generale, OFDM, strato fisico CCK per 802.11, protocolli per 802.11, OFDM receiver design, aspetti di rete Altri sistemi mobili: Bluetooth, ZigBee WPA, 80216 (wimax) e 802.20 (wifi), Ad-hoc, Mesh, Radio Digitale, TETRA La radio digitale: Architetture, Progetto, Digital Radio Receiver Design, Sezione analogica e digitale, conversione AD nei ricevitori, amplificazione e problemi di non-linearità, filtri di canale e banda di trasmissione La sicurezza nelle comunicazioni mobili (cenni) Comunicazioni satellitari   dispense distribuite dal docente, articoli di letteratura disponibili su Internet (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ITA 1038366 - MULTIMEDIA SYSTEMS (obiettivi) Il corso presenta i più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over IP, video conference call.. Lo studente acquista una competenza non solo nelle tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale ma anche sulle architetture protocollari che supportano i servizi. Lo studente matura una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli aspetti di signal processing a quelli di networking, e la capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g. video a 360 degree, video streaming in LTE, etc). - COLONNESE STEFANIA (programma) Principi di codifica di immagini e video (15 ore). Principali standard di codifica video (15 ore). Servizi di broadcasting e il sistema DVB, Video conferenza (15 ore). Servizi di Video streaming, , Voice and video over IP (15 ore). Per ogni servizio il corso presenta l’architettura protocollare di riferimento, la multiplazione, I codec multimediali di riferimento, gli strumenti di reazione agli errori della comunicazione,   Stefania Colonnese, "Multimedia Systems Lecture Notes", versione inglese riservata agli iscritti al corso, versione italiana disponibile a http://infocom.uniroma1.it/~colonnese/Corso_di_Sistemi_multimediali.htm (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 1038140 - NETWORK TRAFFIC ENGINEERING (obiettivi) Conoscenze e comprensione. Il corso punta a fornire strumenti ed esempi applicativi per la valutazione delle prestazioni e il dimensionamento di sistemi di servizio, specificamente reti e protocolli di telecomunicazioni. Applicare conoscenze e comprensione. Il corso punta a rendere lo studente capace di formulare e risolvere un problema di valutazione delle prestazioni, passando anche attraverso la realizzazione di simulazioni e l’analisi dei dati ottenuti. Capacità critiche e di giudizio. Attraverso mini-progetti e laboratorio in aula si stimola lo studente ad affrontare a passare da una descrizione sistemistica, anche parziale, ad un modello quantitativo calibrato per rispondere a domande sul funzionamento del sistema in esame. Particolare attenzione è rivolta all’analisi critica dei risultati numerici e alla verifica di validità delle ipotesi e approssimazioni introdotte nei modelli. - BAIOCCHI ANDREA (programma) Ingegneria del traffico. (4 ore) Ruolo e approcci per la valutazione delle prestazioni e l’ingegneria del traffico nelle reti. Sistemi di servizio: definizioni e struttura. Arrivi tempi di servizio. Processo di traffico. Metriche di prestazione. Equazione di Lindley. Legge di Little. Scheduling e Load Balancing. (9 ore) Classificazione e legge di conservazione. Priorità: HOL, SJF. Scheduling: Processor sharing, Generalized Processor Sharing, Round Robin, Credit-based scheduling, LAS. Load Balancing: politiche push e pull, ritardo ottimale, JSQ, JBT. Reti a pacchetto. (6 ore) Rete di code aperta di Jackson. Analisi del ritardo di attraversamento in equilibrio. Applicazione ad una rete IP. Ottimizzazione della capacità dei collegamenti con instradamento assegnato. Paradosso di Braess. Reti cellulari. (6 ore) Modello di Erlang. Applicazione alle reti cellulari. Dimensionamento della copertura cellulare sotto vincoli di qualità di servizio. Confronto tra allocazione dei canali fissa e dinamica. Protocolli di accesso multiplo casuale. (6 ore) Slotted ALOHA: protocollo, modello, analisi, stabilizzazione. Il CSMA/CA di Wi-Fi: modello del back-off, analisi della portata in saturazione. Anomalia prestazionale. Controllo della congestione. (9 ore) Approssimazione fluida. Esempi. Richiami sul TCP. Applicazione all’analisi del controllo di congestione di una connessione TCP con singolo collo di bottiglia. DCTCP. Analisi fluida del DCTCP. Equità e Network Utility Maximization (NUM). Interpretazione del TCP come un controllore distribuito per la risoluzione del problema NUM. Laboratorio di simulazione. (20 ore). Simulazione discreta di sistemi di servizio: approcci ad eventi e sincrono. Generazione di variabili aleatorie. Elementi di stimatori di punto e di intervallo. Realizzazione di modelli di simulazione stocastica su calcolatore, relativi agli argomenti trattati nelle lezioni.   • A. BAIOCCHI, NETWORK TRAFFIC ENGINEERING – STOCHASTIC MODELS AND APPLICATIONS, WILEY, 2020 SITO WEB DI RIFERIMENTO https://web.uniroma1.it/netlab/network-traffic-engineering (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG 10593152 - OPTICAL COMMUNICATION SYSTEMS - WABNITZ STEFAN (programma) Introduzione ai sistemi di comunicazione in fibra ottica Nozioni di base sulle fibre ottiche: perdite, dispersione, non linearità Propagazione del fascio in guide d'onda e in fibre Metodo di propagazione del fascio Effetti non lineari nelle fibre: modulazione di fase incrociata, mescolamento a quattro onde, gestione della dispersione Effetti di polarizzazione nelle fibre ottiche Effetti di polarizzazione nei sistemi di comunicazione ottici Diffusione Raman e Brillouin Trasmettitori ottici e laser Laser a semiconduttore Ricevitori ottici Amplificatori ottici Formati di modulazione Formati di modulazione avanzati e valutazione delle prestazioni di sistema Valutazione delle prestazioni di sistema e sistemi a divisione di lunghezza d'onda Introduzione alle reti ottiche Clienti delle reti ottiche Reti ottiche Misure della prestazione di sistema Reti di trasporto ottiche Reti di accesso ottiche   Diapositive del corso (Date degli appelli d'esame) 6  ING-INF/03  36  24  -  -  Attività formative affini ed integrative  ENG
- - A SCELTA DELLO STUDENTE	6		36	24	-	-	Attività formative a scelta dello studente (art.10, comma 5, lettera a)	ITA
AAF1135 - ABILITA' INFORMATICHE (obiettivi) Coordinato con la tesi di laurea per la prova finale, è previsto di norma lo svolgimento di ulteriori attività formative corrisponde ad 1 credito.	1		-	-	-	-	Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)	ITA
AAF1021 - PROVA FINALE (obiettivi) Caratteristiche della prova finale La prova finale consiste nella discussione della tesi di laurea e comporta l'acquisizione di 23 crediti. La tesi di laurea è svolta dal candidato sotto la supervisione di un docente del Consiglio d'Area in Ingegneria delle Telecomunicazioni e costituisce un banco di prova per la verifica delle conoscenze acquisite dallo studente e della sua capacità di approfondirle ed applicarle in modo autonomo in un contesto specifico, contribuendo in prima persona all’identificazione di problemi e all’elaborazione e valutazione di soluzioni.	23		-	-	-	-	Per la prova finale e la lingua straniera (art.10, comma 5, lettera c)	ITA

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